足球教练可能很快会利用人工智能来寻找下一个超级明星

Publié le 20 2 月 2025 à 01h10
modifié le 20 2 月 2025 à 01h11

人工智能的出现正在重新定义职业足球的格局。教练们转向先进的系统,能够识别超越传统方法的有潜力的天才。人工智能可能很快就会转变球员的侦察,提供创新的方法来发现 _未来的超级明星_。
一个庞大的深入分析和精准数据的网络正在形成。 足球青年 现在正以严谨的科学标准进行审核,连接表现和未来潜力。顶级俱乐部成为这场技术革命的先锋, _寻求隐藏的天才_ 在世界各地的球场上。
这一根本变化为越来越复杂的招聘战略铺平了道路。 追求卓越 在人工智能深入教练的决策过程中时加速推进。

人工智能在足球侦察中的崛起

最近的技术发展为足球界预示了一个充满希望的未来,随着旨在优化人才发现的人工智能(AI)系统的兴起。教练们在寻求新球员过程中,可能会转向这些先进的解决方案来发现下一个超级明星。目标很明确:现代化和精细化招聘流程。

顶尖技术服务于俱乐部

例如,Eyeball公司设计了一个系统,通过视频和自动跟踪分析全球约180,000名足球运动员的表现。该公司的工具使得包括英超联赛俱乐部在内的俱乐部能够基于从业余比赛中获得的精准数据评估主要在12至23岁之间的年轻球员。

这项技术建立在一个庞大的视频数据库之上,涵盖来自28个不同国家的球员。教练们可以要求,例如,寻找具备埃尔林·哈兰德那样攻击性的球员或朱德·贝林汉姆的掌控力,人工智能将提供相应的潜在球员。

通过人工智能识别的球员特征

Eyeball根据八种原型确定球员的特征,如箱内箱外中场和现代前锋。该系统综合了当今大牌球员的特征,并根据俱乐部的特定需求调整数据。例如,现代前锋的特征灵感来自于罗伯特·莱万多夫斯基和哈里·凯恩等偶像的品质。

对招聘和俱乐部战略的影响

一些知名俱乐部已经在利用这项技术来最大化他们的招聘潜力。目前,Eyeball与十三支英超联赛球队、一些西班牙、德国和意大利俱乐部以及美国的大学足球机构合作。这种方法对人才发现的影响尚无法完全评估,但初步结果是有希望的。

未来展望以及教练的参与

Eyeball的联合创始人戴维·希克斯甚至预测,在不久的将来,球员的搜索将通过语音命令进行。想象一下,侦察员只需说:“给我找一个像史蒂文·杰拉德那样的球员”。这一演变可能会彻底改变传统的侦察流程。

尽管技术先进,战略决策仍将掌握在教练和主要侦察员手中,他们仍需考虑俱乐部的哲学。这种传统与创新的融合可能会导致大联赛中比赛风格的显著演变。

人工智能在侦察民主化中的作用

另一个名为Talnets的计划,由前英格兰国际球员索尔·坎贝尔领导,也利用人工智能在非洲发现人才,尤其是在南非和科特迪瓦。根据其创始人达尔科·斯塔诺夫斯基的说法,这种方法旨在使通常受到政治和利益冲突影响的过程民主化,降低经纪人在年轻人才发展中的影响。

分析技术与球员技能

智能侦察系统还跟踪诸如跑动距离、速度、冲刺次数,甚至变向的准确性等指标。这些数据提供了对球员表现的详细视图,使其能够准确客观地评估他们的能力。

通过这种方式发现的年轻人才开始在职业联赛中崭露头角,突显了这种创新方法为职业高级联赛球队填补空缺的潜力。

通过人工智能招聘的球员成功评估

这些技术的真正潜力仍需几年才能完全显现。等待这些球员的成长将能够评估人工智能在发现有前途人才方面的效果,特别是通过分析新招募的球员表现来实现。目标是这些工具能够提供关于典型行为的信息,可能指示未来的才能。

这种动态还引发了对现代足球未来走向的质疑。随着时间的推移,人工智能日益增强的影响可能将会精炼和重新定义俱乐部所寻求的技能,从而导致职业球员的风格演变。

常见问题解答

人工智能如何帮助足球教练发现新人才?
人工智能利用自动跟踪系统和视频分析来评估年轻球员的表现,因此教练可以发现符合各自球队特定需求的人才。
人工智能系统在青少年足球侦察中使用了哪些技术?
这些系统使用视频数据库、高定义摄像机进行实时跟踪,以及分析算法来评估诸如跑动距离、速度和场上动作等指标。
人工智能对足球招聘过程的影响是什么?
人工智能使招聘过程更加客观,基于事实数据,减少与个人利益相关的主观性和偏见,通常受到球员代理的影响。
可以通过这些人工智能系统识别哪些类型的球员?
人工智能系统可以识别与多种原型相符的球员,比如“箱内箱外中场”或“现代前锋”,基于观察到的当前或过去著名球员的表现特征。
这些人工智能系统分析多少球员进行侦察?
像Eyeball这样的公司监测全球近180,000名年轻足球运动员的表现,提供覆盖28个国家的深入分析。
欧洲俱乐部是否已经采用基于人工智能的侦察系统?
是的,多个英超俱乐部以及其他欧洲和北美的顶级球队已经在使用这些技术来改善他们的侦察工作并识别有前途的人才。
是否可以在短期内评估基于人工智能的招聘效果?
目前,评估这些系统的完全有效性还为时尚早。结果可能在若干年后才会显现,当被识别的球员有机会在职业级别上表现时。
人工智能如何影响职业足球运动员的比赛风格?
尽管决策仍由教练掌控,但人工智能的使用可能会指导招聘行为向特定球员风格倾斜,从而间接改变职业联赛的比赛风格。

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