對人工智能的痴迷導致我們的人類技能急劇下降，這些技能對我們的智力基礎至關重要。企業在這些技術上大量投資，但這種依賴扼殺了我們的分析和創造能力。對於提高效率的承諾可能掩蓋了一個令人擔憂的趨勢：*人類技能的缺失*，這可能損害人工智能本身的潛力。未來在於掌握獨特的技能，以促進人類與機器之間的和諧。
對人工智能的依賴及其對人類技能的後果
隨著對人工智能（AI）工具的依賴日益增加，一種日益加劇的擔憂出現了。研究促使人們反思這種依賴如何侵蝕人類必需的技能，以有效使用這些技術。現代研究強調，由於過度使用人工智能而造成的人類技能缺失，是成功採納人工智能的一大障礙，從而妨礙了經濟增長的前景。
專家的警告信號
像麻省理工學院這樣的機構警告不要盲目投入人工智能。企業領袖皆表示對人工智能的投資，擔心自己會落後。數字令人鼓舞：埃森哲預測人工智能將為英國經濟注入7360億英鎊。然而，這種熱情掩蓋了關於人工智能對我們智力靈活性影響的令人擔憂的現實。
Multiverse報告：一個嚴峻的警告
Multiverse的學習科學團隊最近發表的一份報告突顯了一個經常被忽視的核心要素：過度專注於人工智能而忽視人類技能。Gary Eimerman，首席學習官，強調儘管組織在人工智能工具上花費數百萬，但他們的成功將取決於對人類能力的重視，而非僅僅依賴技術的方法。
人類技能：未來的基石
研究已經確定了十三種關鍵技能，這些技能與簡單的指令制定相比，顯得更加重要。其中，批判性分析能夠檢視複雜的問題，而創造力則推動創新地使用人工智能工具。成為人工智能的駕駛者意味著要依賴穩健的推理和敏銳的批判意識。
一名優秀的人工智能用戶的姿態也基於個人性格特徵。決心和適應能力對應對機器經常不正確的回應至關重要。事實上，儘管面對不理想的結果，堅持不懈的能力在人工智能生態系統中仍然是一項寶貴的資產。
為未來教育的必要性
高級學習科學家Imogen Stanley強調，在團隊中專注於人類技能的重要性。發展如道德監督、結果驗證和創造性實驗等技能對於充分利用人工智能至關重要。未來的培訓應該以被動用戶和主動駕駛者之間的區別為核心。
對於教育和職業培訓如何演變的開放性反思是必要的。當前對技術考量的主導地位可能會抑制人類所需的創造力，以便有效地將人工智能納入專業領域。
未來的挑戰
在人工智能與人類技能保護之間取得平衡，不僅是必要的，更是迫在眉睫的。如果企業僅專注於技術，他們可能會失去質疑和創新的能力。這兩個維度的和諧融合有可能定義未來的經濟成功。
未來的風險是建立一個個體擁有所有答案卻已忘記如何提出正確問題的未來。為了應對這場技術革命，企業必須重新評估他們的培訓和人才發展策略。
有關這些問題的更多信息，像AI & 大數據展這樣的活動提供了一個關於人工智能新趨勢的反思和學習空間。
關於對人工智能的痴迷及其對我們人類技能威脅的問答
對人工智能的痴迷如何影響我們的技能？
對人工智能的痴迷可能會導致對這些工具的過度依賴，從而減少我們批判性思考、解決複雜問題和展現創造力的能力。
哪些人類技能因過度使用人工智能而受到威脅？
如分析推理、創造力和適應能力等技能尤其受到威脅。用戶可能會變得被動，不再努力提升自己的技能。
為什麼維持人工智能和人類技能之間的平衡如此重要？
保持這種平衡對於保證人工智能工具的有效使用至關重要，這可以補充我們的人類技能而不是取代它們，從而促進創新和生產力。
在人工智能背景下，不發展員工的人類技能會對企業造成什麼風險？
企業可能會發現自己在人工智能上的投資未能產生預期結果，可能導致市場競爭力的喪失。
組織如何幫助發展面對人工智能的人類技能？
組織可以通過推廣持續教育，重點培養批判性思維、倫理和創意實驗等技能，並將這些元素納入其人工智能項目中來加以幫助。
發展人類技能真的可以改善企業對人工智能的使用嗎？
是的，發展人類技能不僅能更好地理解人工智能的局限性，還能充分發揮其潛力，這應該導致更高效和創新的結果。
哪些類型的培訓可以增強與人工智能相關的人類技能？
針對複雜問題解決、涉及人工智能工具的項目管理和倫理決策的培訓對於增強這些技能特別有效。
我該如何評估自己在工作中是否過度依賴人工智能？
評估您在沒有人工智能工具幫助的情況下解決問題的能力。如果您在沒有這些工具的情況下感到迷失，或在沒有它們的幫助下很難完成基本任務，那麼是時候重新考慮您的依賴程度。
