OpenAI 面临着一个 *重大障碍*，有关其最新人工智能模型的开发。最近的分析揭示了 *缺乏足够数据* 来训练这一前所未有复杂性的系统。OpenAI 的 *估值* 达到 1570 亿美元依赖于这项技术的成功。在开发过程中遇到的挑战凸显了当前数字生态系统中可用数据的局限性。这种情况的影响超越了单纯的技术挑战，质疑人工智能在这些限制下的进展能力。
OpenAI 最新模型面临问题
《华尔街日报》的一份报告揭示，OpenAI 的人工智能项目，被称为 GPT-5 或 Orion，经历了重大的延误。该模型需要巨大的数据量才能正常运行，而现实情况令人担忧：世界上缺乏足够的数据来支持其开发。
天文数字的开发成本
开发先进的人工智能模型的诱惑导致了巨额支出。Orion 的训练成本，在六个月期间，可能接近 5 亿美元。相比之下，其前身 GPT-4 的训练费用约为 1 亿美元。这些巨大数额突显了 OpenAI 面临的财政压力，伴随着对一个功能模型的需求。
项目指导方针
Orion 的设计旨在缩小数据创建与预期结果之间的差距，其目标是超越公司之前的所有进展，特别是在进行重大科学发现和执行常规人类任务方面。然而，大规模培训的测试显示出显著的局限性。
互联网数据匮乏
OpenAI 的研究人员发现， 公共互联网 上可用的数据不足，这通常用于训练之前的模型。这一不足促使公司考虑替代解决方案。软件工程师和数学家被聘用来生成新数据，但这个过程繁琐且耗时。
使用合成数据
与此同时，OpenAI 还依赖于由人工智能自身生成的 合成数据 来支持 Orion 的训练。然而，这种方法存在风险，导致显著的功能失常和不当的响应，损害了模型的可信度。这些问题仅在密集训练阶段后才会显现。
缺乏显著进展
在当前试验中未发现任何显著的进展。Orion 的操作结果无法证明所投入的巨额成本。最初的预测设想该模型可以作为人工智能使用的基准，等同于人工智能博士学位。
内部挑战与外部竞争
OpenAI 还必须应对 内部治理 的问题，包括组织的不稳定性。许多领导层，包括共同创始人和首席科学家，已离开公司。这种不稳定无疑影响了项目的推进。
此外，像 Anthropic 和 Google 等竞争对手正在取得显著的里程碑。它们的模型往往被认为更为优秀，威胁到 OpenAI 在市场中的领先地位。随着 GPT-4 的开发逐渐过时，未来对 Orion 的压力只会增加。
常见问题解答
为什么 OpenAI 最新模型 GPT-5 在训练时遇到困难？
该模型面临的障碍是由于互联网上缺乏足够的数据可用于训练，这使有效开发变得复杂。
缺乏数据对 GPT-5 模型训练的影响是什么？
数据不足可能导致模型的性能不理想，使其难以按预期运行。
OpenAI 如何尝试解决 GPT-5 的数据问题？
OpenAI 尝试通过招聘软件工程师和数学家从零创建数据，同时使用合成数据，但这过程被证明是漫长而复杂的。
由于 GPT-5 开发的延误会带来哪些财务影响？
OpenAI 的延误可能导致高额成本，支出可达数亿美元，却无法保证获得成功的产品。
您能否解释 OpenAI 使用的合成数据概念？
合成数据是由人工智能生成的数据，用于训练模型，但其使用显示出局限性，如回答不一致或错误。
OpenAI 的估值与 GPT-5 的成功之间有什么联系？
OpenAI 的估值为 1570 亿美元，强烈依赖于 GPT-5 的成功；如果模型未能按预期运行，可能对投资者信心产生负面影响。
OpenAI 还有哪些替代方案来开发更高效的人工智能模型？
OpenAI 可以考虑与其他公司合作共享资源，或探索需要较少数据的不同培训方法。
OpenAI 预计 GPT-5 完全开发需要多长时间？
最初，该模型预计在 2024 年中旬左右可用，但由于遇到的困难，该截止日期可能会延长。
