Meta présente Llama 4 : tout ce qu’il faut connaître sur cette nouvelle génération de modèles d’intelligence artificielle

Publié le 8 avril 2025 à 09h08
modifié le 8 avril 2025 à 09h08
Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.

Meta redéfinit les standards de l’intelligence artificielle avec sa nouvelle gamme Llama 4. *Trois modèles* innovants, Scout, Maverick et Behemoth, préfigurent l’avenir de l’IA. *Des capacités inégalées* en matière de traitement du langage et de compréhension d’image différencient ces modèles des précédents, renforçant l’ascendant de Meta sur le marché. La transition vers une AI multimodale s’annonce comme une réponse savante aux exigences contemporaines, confrontant directement les leaders de l’industrie. *Le paysage technologique* évolue rapidement, et les entreprises doivent s’adapter à ces avancées pour prospérer dans un monde connecté.

Présentation de Llama 4

Meta a récemment dévoilé la gamme Llama 4, constituée des modèles Scout, Maverick et Behemoth. Cette nouvelle génération d’intelligence artificielle marque une avancée significative dans le domaine, suscitant l’intérêt des développeurs et des entreprises.

Les caractéristiques des modèles

Llama 4 Scout

Llama 4 Scout se profile comme un modèle généraliste. Il affiche une faible consommation de ressources tout en intégrant plus de 17 milliards de paramètres. Capable de gérer jusqu’à 10 millions de tokens, ce modèle excelle dans le résumé de documents et l’analyse d’activité utilisateur.

Llama 4 Maverick

Considéré comme un modèle polyvalent, Llama 4 Maverick possède également 17 milliards de paramètres. Son efficacité pour des tâches d’assistance et d’écriture créative est impressionnante. Ce modèle s’est hissé au deuxième rang de la Chatbot Arena, témoignant de ses performances supérieures.

Llama 4 Behemoth

Llama 4 Behemoth est le plus puissant des trois. Avec 228 milliards de paramètres, il se distingue par ses capacités élevées en analyse d’images et en résolution de problèmes mathématiques. Actuellement en version preview, ce modèle reste néanmoins indisponible pour le déploiement.

Performances et compétitivité

Les tests internes de Meta indiquent que Llama 4 surpasserait largement les itérations précédentes et pourrait rivaliser avec les technologies de Google et d’OpenAI. Toutefois, Llama 4 ne adopte pas une approche de raisonnement avancé, contrairement à certains concurrents tels que Gemini 2.5.

Intégration dans Meta AI

Les modèles de la gamme Llama 4 seront progressivement intégrés à Meta AI. Cette plateforme, accessible via WhatsApp, Instagram, Facebook et Messenger, a récemment été lancée en Europe. Meta prévoit d’utiliser ces modèles dans 40 pays pour améliorer ses services.

Disponibilité géographique

Malgré leur lancement, Llama 4 Scout et Maverick ne sont pas encore disponibles pour les développeurs situés en Europe. Meta stipule que les droits d’utilisation de ces modèles ne sont pas octroyés aux particuliers et entreprises domiciliés dans l’Union européenne.

Réactions et perspectives

Les nouveaux modèles de Meta suscitent des réactions variées dans le milieu technologique. Certains experts s’interrogent sur l’impact de ces innovations sur le marché mondial de l’intelligence artificielle. Les attentes élevées pour Llama 4 laissent présager un futur compétitif dans le domaine de l’IA. Des articles récents explorent également les défis liés à l’utilisation de données dans le développement d’IA, comme mentionné dans cet article sur l’utilisation de données potentiellement piratées ici.

Les tendances dans l’IA

Au fur et à mesure que les modèles d’IA deviennent plus volumineux, des préoccupations émergent concernant la fiabilité de leurs réponses. Les discussions autour de l’obsolescence potentielle de certains systèmes de langage ont pris de l’ampleur, portée notamment par des articles tels que celui-ci.

FAQ sur Meta et Llama 4

Qu’est-ce que Llama 4 ?
Llama 4 est la nouvelle génération de modèles d’intelligence artificielle développée par Meta, comprenant trois modèles principaux : Scout, Maverick et Behemoth, conçus pour enrichir les capacités de la technologie AI de Meta.

Quelles sont les principales caractéristiques de Llama 4 Scout ?
Llama 4 Scout est un modèle généraliste qui consomme peu de ressources, intégrant plus de 17 milliards de paramètres, capable de gérer jusqu’à 10 millions de tokens, et est efficace pour des tâches telles que le résumé de documents et l’analyse d’activités utilisateurs.

Quels sont les avantages de Llama 4 Maverick par rapport aux autres modèles ?
Llama 4 Maverick est un modèle polyvalent qui, également doté de 17 milliards de paramètres, excelle dans les tâches d’assistance et d’écriture créative, surpassant des modèles comme GPT-4 et Gemini 2.0, notamment en compréhension d’image.

Quelles applications pratiques pourrait avoir Llama 4 Behemoth ?
Llama 4 Behemoth, le modèle le plus puissant avec 228 milliards de paramètres, est prévu pour des performances élevées en analyse d’images et en résolution de problèmes mathématiques, mais il n’est pas encore déployé pour une utilisation générale.

Pourquoi Llama 4 n’est-il pas encore disponible en Europe ?
Bien que des versions comme Llama 4 Scout et Maverick soient accessibles via certaines plateformes, les droits d’utilisation des modèles Llama 4 ne sont pas accordés aux utilisateurs domiciliés ou aux entreprises basées dans l’Union européenne.

Comment Meta prévoit-il d’intégrer Llama 4 dans ses services ?
Meta compte intégrer progressivement les modèles Llama 4 dans Meta AI, l’agent conversationnel utilisé sur ses plateformes telles que WhatsApp, Instagram et Messenger, récemment lancé dans 40 pays.

Quel est le positionnement de Llama 4 par rapport à ses concurrents sur le marché ?
Selon des tests internes, Llama 4 prétend surpasser les modèles précédents et rivalise avec des leaders du marché tels que OpenAI et Google, en améliorant considérablement les performances et en offrant des capacités multimodales.

Y a-t-il des différences notables entre les modèles de Llama 4 ?
Oui, Llama 4 Scout est axé sur l’efficacité et les tâches générales, Maverick sur la polyvalence pour l’assistance et la création, tandis que Behemoth se concentre sur des capacités de traitement avancées et de haute performance, malgré son statut encore en preview.

Quelle est la date de disponibilité prévue pour Llama 4 en Europe ?
À ce jour, aucune date spécifique de disponibilité pour Llama 4 en Europe n’a été annoncée par Meta.

Quels sont les niveaux de performance des modèles Llama 4 ?
Les modèles Llama 4, en particulier Maverick et Behemoth, affichent des performances élevées sur divers critères, tels que l’analyse d’images et la gestion des tâches complexes, avec des résultats encourageants dans les évaluations de la Chatbot Arena.

Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.
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