L’intelligence artificielle (IA) émerge comme un pilier fondamental de la transformation numérique. Les entreprises font face à des défis d’une ampleur inédite en matière de sécularité des données, de durabilité environnementale et de lutte contre les silos d’informations. La non-optimisation des ressources et des infrastructures entrave l’essor du potentiel AI. La centralisation des informations, nécessaire à une analyse efficace, demeure capitale dans ce contexte complexe. La sécurisation des systèmes d’IA engage les dirigeants à anticiper des menaces croissantes. Parallèlement, l’impératif de durabilité impose aux entreprises de réévaluer leurs pratiques pour réduire leur empreinte écologique. Adopter une approche intégrée s’avère vital pour naviguer dans ce paysage en perpétuelle évolution.
NetApp a souligné les problématiques pressantes auxquelles sont confrontées les organisations à l’échelle mondiale dans leurs efforts pour optimiser leurs stratégies en matière d’intelligence artificielle (IA). La transition vers des capacités d’IA à grande échelle constitue un enjeu déterminant pour 2025, comme l’affirme Gabie Boko, Directeur Marketing de NetApp.
Investissements pour l’innovation
De nombreuses entreprises déclarent que leurs données sont en grande partie optimisées pour les fins de l’IA. Deux tiers des dirigeants affirment que des améliorations notables ont été réalisées en matière d’accessibilité, d’exactitude et de documentation des données. Malheureusement, la maturation vers une intelligence artificielle véritable exige encore des investissements conséquents, notamment de la part des exécutifs technologiques.
Ainsi, 40% des dirigeants technologiques prévoient qu’un investissement sans précédent sera nécessaire d’ici 2025 pour renforcer les capacités de gestion des données et d’IA. La quête de progrès significatifs appelle à un engagement renforcé en ressources financières et infrastructures. Leaders soucieux d’investir judicieusement peuvent espérer des récompenses notables en termes d’innovation et d’efficacité.
Élimination des silos de données
Un des obstacles majeurs identifié par l’étude de NetApp concerne la fragmentation des données. Près de 79% des dirigeants technologiques estiment que l’unification des données, la réduction des silos et l’interconnexion fluide sont des conditions préalables indispensables pour exploiter tout le potentiel de l’IA. Les entreprises qui adoptent le stockage de données unifié réussissent mieux à surmonter ces défis.
En connectant les données, peu importe leur type ou localisation, dans des environnements hybrides multi-cloud, ces entreprises garantissent une accessibilité constante tout en atténuant la fragmentation. Les organisations qui se concentrent sur l’unification des données sont significativement plus susceptibles d’atteindre leurs objectifs d’IA d’ici 2025. Près de 30% des entreprises qui négligent cette priorisation redoutent de manquer leurs cibles.
Les risques croissants de l’IA
L’adoption rapide de l’IA s’accompagne de défis croissants, notamment en ce qui concerne la sécurité. Plus de 41% des directeurs prévoient une augmentation marquée des menaces à la sécurité d’ici 2025, alors que l’IA devient intégrée à divers aspects opérationnels. La hausse des surfaces d’attaque accorde l’accès à de nouvelles vulnérabilités, tout en posant des défis uniques, notamment la protection de modèles sensibles d’IA.
Les nations en tête de la course à l’IA, comme l’Inde, les États-Unis et le Japon, auront davantage à souffrir de ces préoccupations sécuritaires. Les efforts mis en œuvre par les entreprises pour pallier ces enjeux commencent à porter leurs fruits. En effet, le pourcentage de dirigeants plaçant la cybersécurité et la protection contre les ransomwares au sommet de leurs priorités a diminué de 17% depuis 2023.
Durabilité et empreinte environnementale
La croissance de l’IA entraîne des interrogations pressantes concernant la durabilité. Environ 34% des exécutifs technologiques anticipent que les avancées de l’IA imposeront des transformations radicales dans les pratiques de durabilité des entreprises. Pendant ce temps, 33% s’attendent à l’émergence de nouvelles politiques gouvernementales dédiées à la gestion de la consommation énergétique.
Les infrastructures nécessaires au fonctionnement de l’IA, qui transforment les données brutes en valeur commerciale, exigent une consommation énergétique considérable. Les pays à forte concentration d’IA risquent de ressentir ces impacts environnementaux de manière plus intense. Une majorité de 72% des entreprises continue de se concentrer sur la réduction de leur empreinte carbone, bien que ce chiffre ait chuté de 84% par rapport à 2023.
Données comme fondement de l’innovation
Krish Vitaldevara, Vice-Président Senior et Directeur Général chez NetApp, souligne que les organisations ayant réussi dans l’analytique avancée et l’IA partagent certaines caractéristiques. Ces organisations bénéficient de données unifiées et bien catégorisées, ainsi que d’une sécurité robuste pour les informations sensibles. Confrontées aux défis inhérents, elles parviennent à allier innovation et responsabilité.
Pour que les organisations évoluent sans causer de dommages irrémédiables à l’environnement tout en adoptant des pratiques responsables, le maintien de la responsabilité écologique parallèlement à l’essor technologique est d’une importance capitale.
Le rapport complet de NetApp est accessible ici (PDF).
Consulter également : Des techniques de formation IA nouvelles visent à surmonter les défis actuels.
Pour approfondir la compréhension des enjeux de l’IA : Un informaticien a déclenché l’explosion du deep learning.
Une autre lecture : Les entreprises peinent à établir des cadres de gouvernance pour l’IA.
Pour explorer davantage ces problématiques, des événements et des webinaires sur les technologies d’entreprise sont disponibles ici.
(Photo par Chunli Ju)
Foire aux questions courantes sur les clés du succès en intelligence artificielle : Sécurité, durabilité et élimination des silos
Quelles sont les meilleures pratiques pour garantir la sécurité des données en intelligence artificielle ?
Il est essentiel de mettre en place des protocoles de sécurité robustes, tels que le chiffrement des données, l’authentification à plusieurs niveaux et la formation continue des employés sur les risques de sécurité liés à l’IA.
Comment l’élimination des silos de données contribue-t-elle à améliorer l’efficacité des systèmes d’IA ?
Éliminer les silos de données permet une intégration fluide des informations, facilitant ainsi l’accès et la collaboration entre les différents départements, ce qui améliore la qualité des données utilisées par les systèmes d’IA.
Quels investissements sont nécessaires pour garantir la durabilité des initiatives en intelligence artificielle ?
Les organisations doivent investir dans des infrastructures respectueuses de l’environnement, des technologies énergétiquement efficaces et adopter des pratiques durables, telles que l’optimisation de la consommation d’énergie pour les centres de données.
Quels sont les défis majeurs liés à la sécurité dans le déploiement de l’intelligence artificielle ?
Les défis incluent la protection des modèles d’IA contre les attaques, la gestion des vulnérabilités des systèmes, et la nécessité d’une supervision continue pour détecter les menaces potentielles en temps réel.
Comment les entreprises peuvent-elles mesurer la maturité de leur stratégie d’intelligence artificielle en matière de durabilité ?
Les entreprises peuvent évaluer leur maturité en analysant des indicateurs clés de performance (KPI) liés à la durabilité, tels que la réduction de leur empreinte carbone liée aux opérations d’IA et l’impact environnemental de leurs technologies.
Quel rôle joue la gouvernance des données dans l’élimination des silos et la sécurité des systèmes d’IA ?
Une bonne gouvernance des données établit des politiques et des normes pour assurer l’intégrité, la qualité et l’accessibilité des données, réduisant ainsi les silos et renforçant la sécurité des systèmes d’IA.
Comment les tendances actuelles en matière d’IA affectent-elles les initiatives de durabilité des entreprises ?
Les tendances vers une adoption accrue de l’IA poussent les entreprises à repenser leurs pratiques environnementales, en intégrant des solutions d’IA qui optimisent l’utilisation des ressources et minimisent l’impact écologique.
