ಮಿಟ್‌ನ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ 95% ಜನರ ಮೂಲಭೂತ AI ಯೋಜನೆಗಳು ಯಶಸ್ಸು ಸಾಧಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ

Publié le 19 ಆಗಷ್ಟ್ 2025 à 23h05
modifié le 19 ಆಗಷ್ಟ್ 2025 à 23h06

genAI ಯೋಜನೆಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಅไรವಸ್ತು ತೊಂದರೆ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಿದೆ. MIT ಯ ಅಧ್ಯಯನವು ಈ ಉದ್ದಿಮೆಗಳಲ್ಲಿ ೯೫% ಫಲಿತಾಂಶ ಗಣನೆ ಮಾಡಲು ವಿಫಲವಾಗುವ ಬಗ್ಗೆ ಬೆಳಕು ಹಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಅಮೆರಿಕದ ಕಂಪನಿಗಳು ೩೫ ರಿಂದ ೪೦ ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್‌ಗಳು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಆದರೆ ತಮ್ಮ ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಊರಿಸಿ ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ತ鍵ಗಳನ್ನು ಮಿತಿಯ ಒಳಪಡಿಸು ಮತ್ತು ಫ್ಲೋ ವರ್ಕ್ ಸಂಬಂಧದ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಬಹುತೇಕ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಪೈಲಾಟ್ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಿಂತಿವೆ ಯಾವುದೇ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಹೂಡಿಕೆಗಳು ಯಶಸ್ಸನ್ನು garanti ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ; ಬೆನ್ನುಹಾಕುವ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವು ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

genAI ಯೋಜನೆಗಳ ಸ್ಥಗಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು

MIT ಯ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನ ಪ್ರಕಾರ, ಅಮೆರಿಕದ ಕಂಪನಿಗಳು ೩೫ ರಿಂದ ೪೦ ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್‌ಗಳು genAI ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿ ಮಾಡಿವೆ. ಈ ದೊಡ್ಡ ಹೂಡಿಕೆಯವರೆಗೆ, ಬಹುಭಾಗ ಈ ಉದ್ದಿಮೆಗಳು ಪೈಲಟಿಂಗ್ ಹಂತದಲ್ಲಿವರುತ್ತವೆ. ವಿವರಣೆ ನೀಡುವುದು ೕ% ಯೋಜನೆಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಆದಾಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಇತರವುಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಹೂಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ನಡುವೆ ತೀವ್ರ ಪರದಾಟವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.

ಅಡಚಣೆಗಳಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಹಕ್ಕದಾದ್ಯಂತ

ಈ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸುವ ಮಾದರಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಯಶಸ್ಸು ಅಥವಾ ವಿಫಲವಾಗುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದು ಕಾಣಿದದ್ದಿಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಒಳಪಡುವಿಕೆ, ಜ್ಞಾನ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಇಂಧನಗಳಿಗೆ ಕೋಳಲು ಸಂಬಂಧ ಪುಟಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಬಹುಶಃ ಕಂಪನಿಸುತ್ತವೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಉದ್ದಿಮೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಉತ್ತಮ ಹಿಂತಿರುಗಣಿಕೆಗಳು ಬೆನ್ನುಹಾಕುವ ಕಾರ್ಯದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವನ್ನು ತರುವುದರಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತವೆ.

ಊರಿಯ ಕಂಪನಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು

ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು genAI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸು ಸಾಧಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಬೇಸಾಯವಾಗಿ ಪ್ರಕಾಶಿತ ಪರಿಹಾರಗಳು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಫಲಕರ ಡೋಯಗಳು ಭಾಗಿತ್ವಗಳು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಇದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಒಳಾಂಗಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಯೋಜನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ, ಇದು ಬಹಳಷ್ಟು ಕಂಪನಿಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ.

ಆಕಾಂಕ್ಷಾ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಪರಸ್ಪರ ವಿರೋಧ

ಈ ವರದಿ ಕಂಪನಿಗಳ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅಭಿಮಾನ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸಾಧ್ಯತಾ ಸಮಾವೇಶವರೆಗೆ ತಲುಪುವ ಗಾಳಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಮ್ಮೆತ್ತಿದೆ. ಈ ಅಂತರದ ಬಗ್ಗೆ ಬಿದುಕೊಂಡು ಹೋದ ಎಲ್ಲಾಾಸವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಟೆಕ್ನೆಲಜಿಯಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚನೀಡಿದಾಗ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಉದ್ದಿಮೆಗಳಿಗೆ ಹೊರಗೊಮ್ಮಿಸುವ ಸಂಪತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾಡದಾಗ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ತಿರುವುಗಳನ್ನು ಬೇಕಾದರೆ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪ್ರಭಾವಗಳು

genAI ಯೆಲ್ಲಾ ಯೋಜನೆಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೂರ್ತವೆದುಡನೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ. ಹೂಡಿಕೆಗಳು ಬಹುತೇಕ ಪರಿಣಾಮ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಂತಹ ಉದ್ದಿಮೆಗಳಿಗೆ ತಂದಿದ್ದರೆ, ಇದು ಸಹ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಾರ್ಥದ ಮೇಲೆ ವಿರೋಧವನ್ನು ಮೂಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿಧಾನಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಸಹಕಾರದ ವೇದಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಶಾಶ್ವತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

ಸಹಕಾರದ ವೇದಿಕೆಗಳು genAI ಯೋಜನೆಗಳ ಯಶಸ್ಸು ಅಥವಾ ವಿಫಲತೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಸಾಧ್ಯಕರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೂಡಿಸುತ್ತಿರುವ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಶೀಲವಾಗಿ ಸಹಕಾರಿಸುತ್ತಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಇದು ಶ್ರಮ ಮತ್ತು ಹೊಸತನಕ್ಕೆ ಸ್ಕೀಮ್ನಲ್ಲಿ ಅನುಕೂಲಕರ ಪರಿಸರವು ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಿರ್ಮಾಣಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾಯಕರಿಗೆ ಶ್ರೇಯೋಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು

ಕಂಪನಿಯ ಶ್ರೇಯೋಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು AI ಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆಯ ಹಿಂತಿರುಗಣೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅವರು ಈ ಮಾಡಿ ಅಲ್ಲವಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ್ದುಂದು ಇಮಾಲ್ ಯಾವಾಗ ಪ್ರಾಸಾಜೆಗೆ ಸಂಬಂಧದಿಂದ ತಮ್ಮ ಶ್ರೇಯೋಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಶೀಲ ಸೆಟ್ಪರ್ ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವ ಕಂಪನಿಗಳ ಮೇಲಿನ ಉತ್ತಮ ಆದಾಯವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದಾಗ ನಾಯಕರಿಗೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯ ಬಗೆಗೆ ಗಮನಿಸಬೇಕು.

ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ genAI ಯೋಜನೆಯ ವಿಫಲತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

MIT ಯ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ genAI ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ೯೫% ಯಾಕೆ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ತಲುಪಲು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ?
genAI ಯೋಜನೆಗಳ ಬಹುತೇಕವು ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರವಾಹದೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಹೊಕ್ಕುತ್ತವೆ, ಉಪಯೋಗವಾಗುವ ಮಾದರಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು.

ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ genAI ಉದ್ದಿಮೆಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿಸಲು ನಿರ್ಬಂಧ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು ಯಾವಾಗ?
ಮುಖ್ಯ ಅಡಚಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೈಗಾರಿಕೊಳಗಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕೊರತೆಯು ಒಳಗಿನ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ವರ್ಗಾವಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು.

ಕಂಪನಿಗಳು genAI ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೂಡಿಕೆಯೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾ ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಬೇಕೆಂದು?
ಅದರ ಅಧ್ಯಯನವು ಉತ್ತಮ ಯಶಸ್ಸು ಸಾಧಿಸಿದ ಕಂಪನಿಗಳು ವಿಶೇಷ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಭಾಗಿತ್ವಗಳನ್ನು ಲೇಟೀಸ್ ಇದ್ದದ್ದೇ ತಮ್ಮ ಪ್ರಾಷ್ಟ್ಕಜ್ಞೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತವಾಗಿವೆ.

genAI ಉದ್ದಿಮೆಗಳಿಂದ ಎಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ?
ಹಿನಗತೆಯ ಮಾಹಿತಿ ಉಂಡ್ ಅದ್ಯಾಂಡಸದ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಹಿಂತಿರುಗಣೆಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುವು ತಂತ್ರವನ್ನು ಕೊಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಂಪನಿಗಳು genAI ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು?
ಯಶಸ್ಸಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ವಿಶೇಷ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಮುಖಿಸಲು ಗಮನಹರಿಸಬೇಕು.

ಯಾವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಂಪನಿಯ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು genAI ಉದ್ದಿಮೆಗಳಿಗೆ ಯಶಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ?
ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕಂಪನಿಯ ಅಂಗಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅರಿಯದಾಗ, genAI ಯೋಜನೆಯ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ.

genAI ಯೋಜನೆಗಳ ವಿಫಲವು ಎಲ್ಲಾ ಕೈಗಾರಿಕೆಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಖಂಡಿತವೇ?
ಬಹುತೇಕ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಫಲವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದು, ಆದರೆ ವಿಶೇಷ ಕಾರಣಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಒಳನ ಅವಕಾಶಿಕೆಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು.

ಕಂಪನಿಗಳು genAI ಯೋಜನೆಗಳ ಪಾಯಿಲೇನ್ ಹಂತದಲ್ಲಿಯೇ ಉಳಿಯೆಯೇಕೆ?
ಕಂಪನಿಗಳು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸಹಾಯಕಿಕೆ, ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ತರಬೇತಿಗೆ ಹಣ ಖರ್ಚು ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞನೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಲು ಬದಲಾಗಿತ್ತು.

actu.iaNon classéಮಿಟ್‌ನ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ 95% ಜನರ ಮೂಲಭೂತ AI ಯೋಜನೆಗಳು ಯಶಸ್ಸು ಸಾಧಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ...

Google 10 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ದುಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಎಐಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದಾಗಿ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ

google prévoit d'investir 10 milliards de dollars dans la construction de data centers spécialisés en intelligence artificielle en inde, renforçant ainsi l'infrastructure numérique et soutenant l'innovation technologique du pays.
découvrez comment des faux soutiens pro-trump, créés de toutes pièces, envahissent les réseaux sociaux. analyse de la propagation de manifestants fictifs et de leur influence sur l’opinion publique.
découvrez comment l'exception de text and data mining (tdm) en droit d'auteur favorise le développement de l'intelligence artificielle en europe, en offrant un cadre juridique adapté à l'innovation et à la recherche.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: 86%人工智能的来源是由品牌控制的

découvrez comment 86 % des références aux intelligences artificielles sont générées par des sources contrôlées par les marques. une étude inédite dévoile l'ampleur de l'influence des entreprises sur la perception de l'ia.
découvrez comment de jeunes professionnels surmontent leurs difficultés en orthographe grâce à chatgpt et partagent leurs astuces ingénieuses pour améliorer leur écriture au quotidien.
découvrez pourquoi de nombreux acteurs s'élèvent contre l'utilisation de leur image par l'intelligence artificielle, invoquant une atteinte à l'équité et à leurs droits. analyse et enjeux de ce débat dans l'industrie du cinéma.