ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಯಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅದ್ಭುತ ಪ್ರಗತಿಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ಮುಕ್ಕಿಸುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ, ಈ ಪ್ರಗತಿ ದುಷ್ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಒಬ್ಬಿಸುತ್ತಿದೆ. _ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಶಕ್ತಿಗಳು ಯಾರಾದರೂ ದುರುಳವಾಗಿ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವೆ?_
ಶೋಧಕರ ತಂಡಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವುದು ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿದ್ದಾರೆ. _ಹೊಸ ಕೀಟಕಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಅಪಾಯ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ._ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉಪಕರಣಗಳು, ಲಾಭದಾಯಕ ಅನ್ವಯಿಕತೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಲೀನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಮುಖ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ಕುರಿತು, ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಯೋ-ಸುರಕ್ಷತೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುವುದು ಮಾನವೀಯವಾದ ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪುನಃ ತೀಮಣಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ: ಆತಂಕಕಾರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಐಎ) ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಯಾಗಿ ಮರುತಿದ್ದಿದ್ದು, ಹೊಸ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮೇಲುಗೆ ಹೋಗುವ ಅಪಾಯವಿದೆ: ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕೀಟಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಜೇನುಗಳು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಆಪತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಹಗರಣ
ಜೀವವಿಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಭಯೋತ್ಪಾದಕ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಡಿಎನ್ಎ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಬಾಯೋಸೆಕ್ಯೂರಿಟಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಕೆಲವು ಉತ್ತಮ ಗುಣಗಳಿದ್ದರೂ, ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಅಪಾಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ದಾಖಲಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದನ್ನು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉಪಕರಣಗಳಿಂದ ದುರುಪಯೋಗಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ಮಕ್ರೋಪ್ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಶೋಧಕರಿಂದ ನಡೆಸಿದ ಹಾಲಿ ಅಧ್ಯಯನವು ಈ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸಿದೆ.
ತದನಂತರ, శೋಧಕರು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 76,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕೆಟ್ಟ ಪ್ರೋಟೀನಿಗಳ ಸಂಶ್ಲೇಷಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ರಿಜಿನ್. ಈ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ವಾಸ್ತವ ವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ genetica ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಾಯೋಸೆಕ್ಯೂರಿಟಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಒಳಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆತಂಕಕರವಾಗಿತ್ತು: ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊರತಾಗುವ ಶ್ರೇಣಿಯ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಮಾಣವು ನಾಯಕರಿಗೆ ಮುಟ್ಟಬಹುದಾಗಿ “ಹರಕಿದೆ”. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ ನಂತರದ ನವೀಕರಣಗಳ ಬಳಿಕ, ಸುಮಾರು 3% ಅಪಾಯದ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಗುರುತಿಸಲು ತಪ್ಪಿದವು, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಪೌರೋಹಣವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಶೋಧಕರು ಅದನ್ನು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ: «ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯದಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುವ ಬಗ್ಗೆ ಮುಂದಿನ ಉಲ್ಲೇಖವು ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಜೀವನದ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ». ಆದರೆ, ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತಿರುವ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಮುಂಚಿತ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು
ಈ ಆಧ್ಯಯನಗಳ ಪ್ರತಿಯುಕ್ತತೆಗೆ, Microsoft ಟೀmnopೆ ಬಾಯೋಸೆಕ್ಯೂರಿಟಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನೀಡಿದ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಹಕ್ರಮ ಮಾಡಿತ್ತದೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಪರಿಗಣಿತ ಬಾಯೋಸೆಕ್ಯೂರಿಟಿ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕಾರ ಮಾಡುವುದು ಸೇರಿತ್ತು, ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾದ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಗುರುತಿಸಲು 97% ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಶೋಧಕರ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ನಡುವಿನ ಈ ಸಹರೂಪವಾದವು ಸಾಮಾಜಿಕ ಭದ್ರತೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಜಾಗೃತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಬಾಯೋಸೆಕ್ಯೂರಿಟಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಸಮಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ನವೀನೀಕರಣಗೊಂಡು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೌಲಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಇರಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ವೈರಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ ಪ್ರತಿಯುಕ್ತದಲ್ಲಿ ಲಸಿಕೆಗಳು ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಊಕ್ಕೂ ಹಾನಿಯಾಗಿರುವುದು ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತ ಭವಿಷ್ಯದತ
ಆಧ್ಯಯನವು ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತೀವ್ರ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ತೆರೆದಿದೆ. ಗಣನೆಗೆ ತಲುಪಿದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಶ್ರೇಣಿಭಾಗವನ್ನು ಖಾಯಮರಿಸಿದಂತಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಜೊತೆಗೆ ಜೀವರಾಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಆತಂಕಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅಷ್ಟೇ મોટી ಪ್ರಮೇಯಿಕವಾಗಿತ್ತು.
ಈ ದಾರಿಯಲ್ಲಿ ಸವಾಲು ಹೆಚ್ಚು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಪಾಯದ ವೇಗವಾಡುವುದರಿಂದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲು ಬಲಶಾಲಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸುಧಾರಿತ ಯುದ್ಧ ಮುಂಬಡಿಯಲ್ಲಿ ಇದೆ, ಹಾಗಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಗತ್ಯದಿಂದ ಉತ್ಸವಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾಜದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಈ ಶೋಧನೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಮೂಹವನ್ನು ಪ್ರಾಮುಖಣವಾಗಿಸುತ್ತವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉಪಕರಣಗಳ ದುರುಪಯೋಗಗೊಂಡಾಗ ಕೀಟಕಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಅಪಾಯವು ಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರೇರೇಪಣೆ ನೀಡಬೇಕು. ಹೊಸ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಜಾಗ್ರತೆ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಸಮ್ಮಿನಿಸಿ ಪ್ರವೇಶಿತ ಮಾಡುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಯಿತು.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಬಳಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಹಂತವನ್ನು ಮೇಲಿನ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆರಂಭವಿದೆ. ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಭವಿಷ್ಯ ಅಥವಾ ವೈದ್ಯಕೀಯಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಿಗೆ ಎರಡು ಮಾರುತಗಳನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ.
ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನಗಳು
ವಿದ್ಯಮಾನ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ಈ ಚೇತರಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ: ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಆತ್ಮೀಯತೆ, 2025 ರಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಲಾಭದಾಯಕ выявೀತ್ ಮತ್ತಿಷ್ಟು ವರ್ತನೆಗಳ ತಾತ್ಸೀರ್ವ, ಫಿಂಟೆಕ್ ಮತ್ತು ಐಎ, ಐಎ ಕುರಿತಾದ ಹಾಲಿವುಡ್ ಇತರ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತಗಳು, ಮತ್ತು ಗouvernemental ಸಮಾವೇಶದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ.
ಐಎ ಮತ್ತು ಜೀವರಾಸಾಯನ ಶ್ರೇಣೀಕರಣದ ಐಎ ಬಗ್ಗೆ ಇತಿಹಾಸ ಫಾ.ಋ ಕಾರಾಗೃಹ ಮತ್ತಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿ
ಜೀವವಿಜ್ಞಾನ ಶ್ರೇಣೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಏನಾದರೂ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉಪಕರಣಗಳು ಹೊಸ ಕೀಟಕ ಮತ್ತು ಜೇನುಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೋಂತ ಮಾಡುವಂಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿ, ದುಷ್ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪರಾಕಾಷ್ಠವಾಗಬೇಕಾದದ್ದನ್ನು ಮಾಡುವುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹಾಸಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಇಲಾಖೆಗಳಿಂದ ತಪ್ಪುತ್ತವೆ?
ಈಗಿನ ಬಾಯೋಸೆಕ್ಯೂರಿಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೇವಲ ಜನಪ್ರಿಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ_generated_ ಆದಾಣಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಮಾಹಿತಿ ಮೂಲೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಇದೀಗ ಗುರುತಿಸುವಾಗ ಹೆಚ್ಚು ಟೆನ್ಸಿವ್ ಇಲ್ಲದೆ.
ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬಾಯೋಸೆಕ್ಯೂರಿಟಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಳ ಪಾತ್ರ ಏನು?
ಬಾಯೋಸೆಕ್ಯೂರಿಟಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಳನ್ನು ಜೀವರಾಸಾಯನ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಕಾರ್ಯಾಂಗ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಉತ್ತಮ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನವಾಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವಲ್ಲಿರುವ ಕ್ಲೋಷ್ ಮಾದರಿಯ ಹಾರವಾರ್ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದಿಂದ ಹಾರವಾದ ಘಟನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಗಳೇನು?
ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಷ್ಕಾರಗಳು ಅನುಕೂಲ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಹ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವಾಗರಬಹುದು, ಬಾಯೋಸೆಕ್ಯೂರಿಟಿಯಲ್ಲಿನ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಒಳಚರಂಡಿಯ ಸಂಬಂಧ ನಾವ ಆದರೆ ಸಮೀಪವನ್ನು.
ಈ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ವಿರುದ್ಧಿಸಲೆ ಅಂತೇಕನೆ ಕ್ಯತಾ ನಡೆಸಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಏನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಕೆಂದು ಹಾಕುತ್ತದೆ?
ಹಾಗಾದರೆ ಆನ್ಕ್ಲೋಸದ ಮೌಲ್ಯರಷಿತನಾಗುವಂತಹ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಬಾಯೋಸೆಕ್ಯೂರಿಟಿಯ ಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನುಸರಿಸಲಿದೆ?
ನಾವು ಒಪ್ಪಿಸುತ್ತೇವೆ ಜೀವರಾಸಾಯನ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ವೇದಿಕೆ ಧಾರಣಾ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಬೇಕು, ಕ್ಲೋಸದಿಂದ ಅಗತ್ಯವಾಗಬೇಕಾದಂತಾಗಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೇಗೆ ಇರಬೇಕೆಂಬುದು.
ಶೋಧಕರು ಈ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರೋಟೀನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಾವ ರೀತಿ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಕೆಲಸಮಾಡುತ್ತಾರೆ?
ಶೋಧಕರು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾದ ಉತ್ತಮ ಬೆಳವಣಿಗೆ ನೀಡುತ್ತಿರುವ ಪುನಃ ಅಧಿಕೃತ ಹೇಗೆ ಒಳಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಕೆಲಸಗಾರಿಕೆ ನಡೆಯುತ್ತವೆ.
ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಐಎ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಗಮನಿಸಲು ಏಕೆ ಅದರಂತಾದ್ದೆ ಎಂದಾಗ ಮಾಹಿತಿ?
ಜೀವವಿಜ್ಞಾನ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡೆಗಾಣಿಸುವ ಒತ್ತಿಸ್ಮಾನದ ನೋಡಿ ಕಾಯಿತ್ತಿರುವದರ ಇನ್ನು ನೋಡುವದನ್ನು ಅದ್ಭುತ ಆದರೆ ಗಮನ ವಿಶ್ವಾಸಿವಾಗಿದೆ.