*ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ*ನ್ತೆಯ ಆವಿಷ್‌ಕೋಷವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ವೇಗದ ಗತಿಯಲ್ಲೂ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಲೇಸರ್ ಆಧಾರಿತ ಕೃತಕ ನರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಂಪರাগত ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೀರಿಸುವುದು, *ಮೆದೆಯ ಕೋಶಗಳ ಕ್ಲಿಷ್ಟವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು* ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನುಕರಿಸುವುದು. ಈ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, 10 GBaud ನಲ್ಲಿ ಮೀರಿಯೊಂಡುವುದು, ಜೀವನಶೈಲಿಯಿಂದ ಹೋಲಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಬಲ್ಲುವುದು. ಈ ಲೇಸರ್ನರುನ್ಗಳನ್ನು *ಹೊಸ ಗಣಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ* ಸೇರಿಸುವುದು, IA ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಾಧನಗಳ ಭವಿಷ್ಯದ ವಿಪರೀತದ ವೀಕ್ಷಣೆಯು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ನರಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿಯ ಸುಧಾರಣೆ
ಸಾಧನೆಯ ತಂಡಗಳು ಬಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ನರ್ವ ಕೋಶಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮರುಪ್ರತಿಷ್ಠಾಪಿಸಿದ್ದಂತಹ ಲೇಸರ್ ಆಧಾರಿತ ಕೃತಕ ನರವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದೊಂದು ಸಾಧನೆಯಾದರೂ, ಸಿಗುವಿತ್ತ ವಿದ್ಯಮಾನವು 10 GBaud ಅನ್ನು ತಲುಪುವ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಮೀರಿಸುವುದು, ಬಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ನರ್ವ ಕೋಶಗಳಿಗಿಂತ ಸಾವಿರಾರು ಮಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಸಾರ್ವತಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು IA ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಗಣಕದಲ್ಲಿ ಹೊಂಡದ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೊರೆದೆಯಾದಷ್ಟು.
ಲೆಸರ್ ನರ್ವನದರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
ಬಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ನರ್ವಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗ್ರಾಡೆಡ್ ನರ್ವಗಳು, ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿಯೆ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಇರುತ್ತವೆ. ಬದಲು, ಪಾಯಿಂಟ್ ನರ್ವಗಳು ಬೈನರಿ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವಾಯಿತು. ಶೋಧಕರನು ಲೇಸರ್ ಆಧಾರಿತ ಕೃತಕ ನರ್ವವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಈ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲತೆಯನ್ನು ಸುಲಭಿಸುತ್ತವೆ.
ವೇಗದ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದು
ಚಿಯೋೕರಾನ್ ಹುಂಗ್, ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್ ಭಾರತೀಯ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಶೋಧಕರ ತಂಡದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು, ಅವರ ಲೇಸರ್ ಗ್ರಾಡೆಡ್ ಕೃತಕ ನರವು ಪರಂಪರಾ ರೂಪದ ಫೋಟೋನಿಕ್ ಮಾದರಿಯ ವೇಗ ಮೀರುವ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಗೆದ್ದಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಈ ನರವು IA ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದಾಗಿ ಸೂಚಿಸುತ್ತಿದೆ.
ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
ಶೋಧಕರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳಿಂದ, ಅವನ ಲೇಸರ್ ಆಧಾರಿತ ಕೃತಕ ನರ 100 ಮಿಲಿಯನ್ ECG ಗಳಿಂದ ಅಥವಾ 34,7 ಮಿಲಿಯನ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹಸ್ತಲೇಖನ ಚಿತ್ರಗಳು ಒಂದೇ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಈ ನರವು IA ಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ರೂಪಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಮವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
IAಯಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಅನ್ವಯಗಳು
ಕೃತಕ ನರಗಳು, ನಜ್ಜುಗೊಳಿಸುವಂತೆ, IA ಗೆ ಹೊಸ ಚಿಂತನೆಗಳನ್ನು ತೆರೆದಿವೆ. ಪ್ರಯೋಗಗಳು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅಪರೂಪದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು 98,4 % ಆವರಣವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ. ಶೋಧಕರು ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಗಣಕ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವ ಯೋಜನೆಗೆ ಪ್ರಾರಂಭನೀತಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತೆ ಮತ್ತು ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ
ಈ ಲೇಸರ್ ದಿತಾರಾಣಯ ಉಲ್ಲೇಖಿತಾಗಿಯೂ ವೆಗಳನ್ನು ಬಂಧಿಸುವ ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿಯೇ ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ. ಇದನ್ನು ಕರೆದುಕೊಂಡು ಹೋಗುವುದು ರೇಡಿಯೋ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಸಂಕೇತಗಳು ಅನ್ನು ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಲೇಸರ್ ನಲ್ಲಿ ಬೂತ್ ಹಂಚುವಿಕೆ ದಪ್ಪವು ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಾಕೀವಾಯಿ ಅನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಶೋಧಕರುಪುರಾಣ ವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
ಶೋಧನೆಯ ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳು
ಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಲೇಸರ್ ಆಧಾರಿತ ನರ್ವದ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಕಮ್ಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಬಹುಷೆಗಳನ್ನು ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ, ಲೇಸರ್ ನರ್ವಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬೃಹತ್ ಸಂವಾದ ಮಾಡುವುದು, ಸಕಲಂದ್ರೆಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಚಂದಾಕಿ ಹೀಗೆ ವೈಖರಿಯಲ್ಲಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ: ಯಿಕುನ್ ನೀ ಮತ್ತು ಇತರರು, ಏಕೀಕೃತ ಲೇಸರ ಗ್ರಾಡೆಡ್ ನರವು ಚಿಂತನ-ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರತಯೋಗಸಕ್ರಿಯ ಪಾಠವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉತ್ತರವಿಲ್ಲ, ಆಪ್ಟಿಕಾ (2024). DOI: 10.1364/OPTICA.537231
ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು
ಲೇಸರ್ ಆಧಾರಿತ ಕೃತಕ ನರ ಮತ್ತು ಕಾರಣವದಗೀ ನკვಳೆನೆ?
ಲೇಸರ್ ಆಧಾರಿತ ಕೃತಕ ನರವು ಬಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ನರ್ವ ಕೋಶಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಇಳಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ, ಇದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಕೊಡುವ ದುಡಿತದಲ್ಲಿಯೋ.
ಈ ನರವು ಬಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ನರ್ವಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಗೆ?
ದಿನಾಂಕದ 10 GBaud ನಲ್ಲಿನ ಗಣನೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ತಲುಪಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕೃತಕ ನರ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು Typical Biological Nodes
ಲೇಸರ್ ನರ್ವ ಹೇಗೆ ಫೋಟೋನಿಕ್ ನರ್ವಗಳಿಗಿಂತ ಬೇರೆಯದು?
ನಮ್ಮ ನರ್ವಗಳು ಮಾಹಿತಿ ಹಂಚಿಸಲು ಬಳಸುವ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿಯಿಲ್ಲ posee.
ನೇ ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ವಿಮರ್ಶೆಯ ಲೇಸರ್ ನೆಗ್ಗುವ ಮಹತ್ತ್ವವೇನು?
ಹಾಯ್ದಾರಾಾನು ನೀತಿಗಳು ಸಾಹಾಯಕೃತ್ಯದಲ್ಲಿಂದ ಹೇಗೆ ಸಾಗತ್ತದೆ
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ಏನು ವಿಧಗಳು?
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಆರೋಗ್ಯದ ಅಂಗಿನ ಮೀಟರ್ ಸಾಹಾಯಕನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಲ್ಪಡುವ ಮೂಲಕ … ಬಳಸುತ್ತದೆ.
