ದಾಖಲೆ ಖರ್ಚುಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗುವುದು ಸೋಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಉದ್ಯಮಗಳಾದದ್ದು. API ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ನಿಖರಗೊಳಿಸುವುದು ತಂಡಗಳ ಸ್ಪರ್ಧಾಯೆಲ್ಲವನ್ನು 유지 ಮಾಡಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. OpenAIನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ 50% ರಷ್ಟು ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಹಾರ್ಮೋನಿಯ ಮೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿದೆ. ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟಾಗಿ ಪುನಃ ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ತಂತ್ರವು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಮೆಚ್ಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಧನ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅವರನ್ನು ಅನುಷ್ಟಾನದಿಂದ ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಬಜಟ್ ನಿಖರ ಅಳತೆಗೆ ಖಾತರಿ ನೀಡುವುದು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇಂದಿನ ಆಧುನಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡಲು ಇಂತಹ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಒಟ್ಟೊಮ್ಮಲು ಕರೆಕು ಇದು ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಯೂ ಆಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ.
ದಾಖಲೆ ಖರ್ಚುಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗುವುದು
OpenAIನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ವೆಪ್ಪರ API ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಈ ಹೊಸತನವು API ಬೇಡಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಖರ್ಚುಗಳಲ್ಲಿ 50% ರಷ್ಟು ನೀತಿಯೂ ತರಬಹುದು. ಕೇಶಿಂಗ್ ಮೂಲಕ, ಹಿಂದಿನ ಬೇಡಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಬಳಸಬಹುದು, ಇದು ದುಬಾರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರೆಗಳ ಪುನರಾವೃತ್ತವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತನ್ನು ನಿಯಮಿತಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯ ಮಾಡಿಕೊಂಡಾಗ
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಎಲ್ಲಾ API ಬೇಡಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಕೋಡ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಏಕೀಕೃತವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಹಿಂದುಬಾರಿಗೆ ದಾಖಲಾಗಿರುವ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು 80% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಂತೆ ನಿಯಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸಂಪತ್ತು ಸಂಬಂಧಿ ಬೃಹತ್ ಪೋರ್ಚಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಗೃಹದಲ್ಲಿ ಬಂಡವಾಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಇರುತ್ತದೆ.
ಪದ್ಯ ಬ್ಯಾಂಡ್ನಿರುವ ಹೋಲಿಸುವಿಕೆ
ಆಿತಾದ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೊತ್ತನ್ನು ಸಹ ಬಾಕಿ ಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಬೇಡಿಕೆಗೂ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಶುಲ್ಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕೇಶಿಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ OpenAI ನವೊತ್ತ ಮರುಣಿನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದಲ್ಲದೆ, ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಉತ್ತರಗಳಿಗಾಗಿ ಅತೀ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕಾಯಲು ದಸರಾ ಗೋಚಿ ಲಾಭವನ್ನು ಹೊಡೆಯುತ್ತವೆ.
ವಿಕಸಕರಿಗೆ ಲಾಭಗಳು
ವಿಕಸಕರಿಗಾಗಿ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಪತ್ತಾಗಿದೆ. API ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ मूलಗಾಳನಾಗಿರುವ ಈ ಪರಿಹಾರವು ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ರಾಜ್ಯಸ್ಟು ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ವ್ಯಾಪಾರ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಬೆಲೆ ಶ್ರೀತಮದ ಕ್ರಮಣೆ ಮೃತಪಟ್ಟ ಶ್ರೇಣಿಯಂತೆ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟಿಂಗ್ ಪುನಃ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನಾಳ್ಕಡಿತವೆಲ್ಲಾ ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ.
ವಾಸ್ತವಿಕ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಬಾಹ್ಯ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು IA ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ಹಲವಾರು ಯೋಜನೆಗಳು ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಟ್ಟಡ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಂದ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಈ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನುಸ್ಥಾನಿಸುತ್ತವೆ. ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪವಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ತಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಈ ರೀತಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಕಾರ್ಯಿಪಡಿಸಲು ಸಾದ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
OpenAI ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣ
OpenAI ತಮ್ಮ ಅಭಿವೃತ್ತಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಿದೆ, GPT Builder ಮತ್ತು ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಇದು ವಿಕಸಕರ ವಿಭಿನ್ನ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಹೆಜ್ಜೆಗಳನ್ನು ಪಡೆದಿರುವ ಮರುಳಾದ ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ಏಕಾಗ್ರವಾಗಿದೆ. ಖಾತರಿ ನೀಡಿರುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೊಲೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬಲು ಪ್ರಮಾಣಗೊಂಡಿದೆ.
ಭವಿಷ್ಯದ ಉಲ್ಬಣಗಳ ನಿರೀಕ್ಷಣೆ
ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ IA ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮುಂದಿನ ಮರೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಡೇಟಾಗಳ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸದಾ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಖರ್ಚುಗಳು ವಿಕಸಕರನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಮುಂತಾದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ನಿತ್ಯ ಮಾರಕತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ವೇಕಾದರೂ ಸಹ ನಿಜವಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾಯೋಜಿಸುತ್ತಿರುವ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಉಪಸಂಹಾರ
ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ, ವಿಕಸಕರಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ OpenAI API ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಗೊಳಿಸುವದು ಮತ್ತು ನವೀನ ಪರಿಹಾರಗಳ ವಿವರಣಾಗಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿ ಬಟ್ಟು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅತೀ ಸ್ವಂದ್ರ ಕೃತ್ಯಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಪತ್ತಿನ ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಣಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಕನಸು ಹೊಸದೇನಾದರೂ ಕಟ್ಟಲಿದೆ.
API ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು OpenAIನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಏನು ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ವು API ವಿರುದ್ಧ ಎದುರಿಸುವ ಬಾಹ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಸಕ್ತ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಪುನಃ ಬಳಸಲು ಅರ್ಥವುಳ್ಳ ವೇ ಸಂಘಟನೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಪ್ರಯೋಜನವುಳ್ಳ ಒಂದು ಮಾನ್ಯವಿಡಂಗ ನೀತಿ.
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ನನ್ನ OpenAI API ಬಳಕೆಯ ಖರ್ಚನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಹಿಂದಿನ ಬೇಡಿಕೆಗಳ ಬಾಹ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಂದ ಆಯ್ಕೆಗೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ API ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು 50% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾದದ್ದಾಗಿದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆಯುಳ್ಳ ಸುಕ್ಷಮ ಸಂನ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಸಂತೋಷವಂತರಾಗಿಸುವುದಾದಷ್ಟಿರುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ APIನ ಉತ್ತರಗಳ ಗುಣವನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿತಗೊಳಿಸುತ್ತೆನೆಯೇ?
ಇಲ್ಲ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ իշಾರಿ ಸಭೆಯ ಉತ್ತರಗಳ ಗುಣವನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿತಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಉತ್ತರಗಳು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಬಳಸಿದಾಗ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತವೆ. ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ಪದೇಗ್ಪುಗೆಯು ವೈಚಾರಿಕವಾಗಿ ಖಂಡಿತವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಇದರಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವು ಹಾರ್ಮೋನಿಯಲ್ಲಿವೆ.
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರ API ಖರ್ಚು ಹಕ್ಕಾದ ಹಾಗೆ ಹೇಗೆ ವಿಭಜಿಸುವುದು?
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಹಳೆಯ ಮತ್ತು ಉತ್ತರ ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಪುನಃ ಬಳಸಲು ಕೇಂದ್ರೀತ್ತುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಇತರ ಖರ್ಚು ತಂತ್ರಗಳು ಕೋಡ್ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಪುನಃ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದು ಪೋಸ್ಟಿನ್ನಕ ಮಾಡಿತೆ.
OpenAI API ಉಪಯುಕ್ತತೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ನ ಉಪಯೋಗಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವಜನಕಗಳಿದ್ದೇನೆ?
ಯಾವುದೇ ವಿಶೇಷ ಹಿಂದಿನ ಜನಗಳು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. OpenAI API ಬಳಸುತ್ತಲೇ ವಿಷಾದವನ್ನು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದು ಕಾಯಕಗಳಿಗೆ ಶಿಕ್ಷನಾ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ನಾನು ನನ್ನ API ಕರೆಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಹೇಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ?
OpenAI API ನಿರ್ವಹಣಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಲಕರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅವು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ತಮ್ಮದುಗಳನ್ನು ಕೇಶಿಂಗ್ ಸೌಲಭ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಯಶಸ್ವಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ರಮಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಅನುಭವಿಸಿದ್ದೀರಿ.
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಎಲ್ಲಾ OpenAI API ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆಯೇ?
ಹೌದು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಸ್ತುತ OpenAI API ಆವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ, ಉದಾಹರಣೆಯಂಥೀತಾಗಿ OpenAI API ಗಣನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.
ಯಾವ ಪ್ರಕಾರದ ಯೋಜನೆಗಳು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಕೃಷಿ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನ ವಹಿಸುತ್ತವೆ?
APIಗೆ ಒಂದೇ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಬಲವಾದ ಒತ್ತಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಬದ್ಧತೆಗಳು, ನಿಜವಾಗಿ ಹಿಂಗ್‌ಗಳಿಗೆ, ಆಲೋಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಹೊಡೆಯುವಂತೆ ಬಡೆಯಾರಾ ನೋಡಿ.
ನಾನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತೃತ ಇತರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸಿ ಬಳಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇಶಿಂಗ್ ಇತರ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿರುವಂತೆ ಯೋಜಿಸಲು ಸಹಿಸಿದೆಯೆಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿದೆ, ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಡಿಜಾಯಿನಂತೆ. ಬಾಹ್ಯದ ಪರಿಕರವನ್ನು ಸೇವೆಯಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಣಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ.
