2023 ನೋಬೆಲ್ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯ ಪ್ರದಾನವು جون ج. هوبفیلд ಮತ್ತು جفري ای. هینٽنಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆನ ಮೇಲೆ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಈ ಎರಡು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವಿಮರ್ಶಕರು ತಮ್ಮ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಸೇರಿದಂತೆ ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಯಾದಿನಿಂದ ವಿಶ್ವ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೈಧ್ಯ ತಂಡಾದ ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಡೆಸಿದಂತೆ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಕೃತಕ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಭಾರತಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಅವರು ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದರಲ್ಲಿಂದು ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ವಲಯದ ಕೌಶಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಅನೇಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರು ನೀಡುತ್ತಿರುವ ಪರಿಹಾರಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಆರೋಗ್ಯ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಗೆ ಬಂದಂತೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅವರ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗೆ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಅರ್ಥಪೂರಕತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆನಾವಿದಂತೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಸುತ್ತದೆ.
2023 ನೇ ನೋಬೆಲ್ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ Prismashrent ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ
2023 ನೇ ನೋಬೆಲ್ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ جون ج. هوبفیلد ಮತ್ತು جفري ای. هینٽنಗೆ ನೀಡಲ್ಪಟ್ಟ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರ ಸಹಕಾರಿ ಪತ್ರಿಕೆಗಳು ಬೋಧಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಉಚಿತ ಮಾರ್ಗದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಕಂಪನದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದುಕೊಂಡು ಅಂತಿಮ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಿಗೆ ಸೇರುವಂತಿವೆ. ಇವರು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಮುಖಾಂತರ ಲಾಜಿಕ್ ನಿಲ್ಲಿಸಲು ನಾವು ಬೆಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಘಟಕಗಳು ದೀರ್ಘಗಾಲದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಇದರಲ್ಲಿವೆ.
جون ج. هوبفیلد ಮತ್ತು ಅವರ ಕೊಡುಗೆಗಳು
جون ج. هوبفیل్డ్ ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ನಿಲ್ಲವ ವಿಧಾನನ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪುನಃಶೋಧಿಸಲು ಹೇಗೆ ಬಹುಕಾಲಿಕ ವಿನ್ಯಾಸಕೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅವರು ಮುಂದಿನ ಕಲಿಕೆಯ ಕುರಿತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮುಖ್ಯಾಂಗಗಳನ್ನು ತಾನು ಕಾಯುತ್ತದೆ. ತಮ್ಮ ವಿಜ್ಞಾನೊಳಗೆ ಕಂಪನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಶ್ರಮವು ಈ ಉಪಯೋಗೀಕರಣಗಳ ಪ್ರಪ್ರಥಮ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಭ್ಯಾಸ ಬೆಳೆದುಹೋಗುವ ಉಭಯವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿದೆ.
جفري ای. هینٽن ಮತ್ತು ಅವರ ಪರಿಣಾಮ
جفري ای. هینٽنಸನ್ನು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ನ ತಂದೆ ಎಂದು ಸಾರಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅವರು ಆಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೂ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವ ಏರ್ಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಟ್ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹರಿಕ್ರಗಿಎದ ಮೂಖವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ರೆಡು… /დөт್ಕ ನೋಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಹೆರಾಯ ಸೇವೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಸಂಗಿಗಳನ್ನಾಗ್ಯೂ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿದೆ.
ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯು ಉಲ್ಲಾಸಕ್ಕೆ ಮುನ್ನೋಟವಿದೆ
ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಹಿನ್‌ಗೆ ನೀಡಿರುವ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ವಿಷಯವನ್ನು ಇತ್ಯಾದಿ ಹಕ್ಕು ಕಲೆಯುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಲಭಿಸುತ್ತಿರುವ ಪರಿಷ್ಕರಣಾ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಅವರು ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಂದಿಗೆ ಪರಿಹಾರ ನೀಡುವುದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಾಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಹಿನ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಥಮವಾದಿಗೆ ಒತ್ತಿಸುವ ವಿವರಣೆ ಕಲಿಯುವುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕುರಿತ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣಗಳು
ಈ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಮಿತಿಯ ಪರಿಣಾಮವು ಕೃತಕ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಮಾರಕವಾಗಿ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಔತ್ಸಾಹ ಬದ್ಧತೆಂದರೆ ಸಹಜ ಒಂದು ಹಾಗೂ ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕೃತಕವನ್ನು ಇತ್ಯಾದಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ನೀಡಲು ಜಾಗ ದಾರಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತೆ ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ.
ಶೋಧನೆಯ ಹೊಸ ಭವಿಷ್ಯ
ಈ ನೋಬೆಲ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಪರಿಗಣನೆಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ನಿಯೋಗ ವನ್ನು ಚಿಂತಿಸುತ್ತಿದೆ, ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಹರಿಸುವ್ಧಕ್ಕೂ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಬೋಧಿಸುವ ತಮ್ಮ ವಿಧಾನಗಳು ಯಾರ ಅದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ ಅಂದುಕೋಂಡರೆ, ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತ್ಯಕ್ಷತೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಮೂಲಕ ಲಭ್ಯತೆಯ ನಿರೀಕ್ಷಣೆಯ ವಿಭಜನೆಯಿಂದ ಮೇಲಗೆقان್ಪಲ್ಲಿಕೆ, ಪ್ರಶಸ್ತಿಯ ಮೂಲಕ ಕಾಣಿಸುವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಸೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ದಂಡವನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಯಗಳಲ್ಲಿ ಯಾರ್ತಿ, ಕುಣಿಕಾತ್ರೆ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹಾರಿಕೆಯನ್ನು.
ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ಈ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಪ್ಪಿಗೆ ದರ್ಶಕವಿ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮರ ತಕ್ಕಚಾಲನೆಯ ರೀತಿಯು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಹಲವು ಲಕ್ಷ್ಯದಿಂದ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿಗೆ ಒಬ್ಬೇನು.
2023 ನೇ ನೋಬೆಲ್ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸಂಪತ್ತು
ಜೂನ್ ಜೇ. ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಗಫ್ರೆ ಕ. ಹಿಂಟಾನ್ ಅವರ 2023 ನೇ ನೋಬೆಲ್ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಏನಾದರೂ ಶ್ರೇಣಿಯು ಕಾರಣಗೊಳ್ಳು ಎತ್ಸ್ತು ?
ಜೂನ್ ಜೇ. ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಗಫ್ರೆ ಕ. ಹಿಂಟಾನ್ ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಶ್ರೇಣಿಯು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಬಹಳನಾಗಿದ್ದಾರೆ. ನಾವು ಅವರು ನಾವು ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸಗಳು ಅನ್ನು ನೆನೆಸಿದಾಗಲೇ ಬಹುನಿಯಂತ್ರಣದ ಮೂಲಕ ಹಾರಿಕರಣ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತಾ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಸದಿಯಿಂಟ್ರರ್.
ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡಿನ ಮತ್ತು ಹಿಂಟಾನ್ ಅವರ ಶ್ರೇಣಿಯು ಏಕೆ ಅಪಜ್ಞಾತ ನಮಕಾಗಿಲ್ಲ ?
ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಲಿಕೆಯ ವ್ಯವಹಾರವು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿದೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ, ಅವರು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅಂಟಲ್ಪಡುವಂತೆ ಮತ ಕಾರ್ಯದ ಪ್ರಭಾವಿಕೆಯೂ ಇದೆ, ಪೂರಕ ಹೊಡೆದಕೀ ಮೂಲಕ ವೆತ್ತದೆ.
ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಹಿಂಟಾನ್ ಅವರ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ನೋಡಣೋದಕ್ಕೆ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಹೆಮ್ಮೆಗೆ ತರುವ ಹಂಗಾತ?
ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಹಿಂಟಾನ್ ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಧುನಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರೀತಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಪೂರ್ಣಕಾಲಿಕ ನ್ಯಾಯವಾದಾರ್ಥ ಧಾರೀಗಳ ನಿರೋಧಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿವೃತ್ತಿಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ನೆನಪಿಡುತ್ತೀರಿ.
ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದರುಣ ್ಬನಿ ಇವಾಗಮೂಡನ ಸಾವಿತ್ರಯೊಗಾರ?
ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಇಹೋವೇಟ್ಟಾಲ್ ಹರಿಯವ್ವ್ಯೂ ಎಂದು ಸಮಯವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದವು, ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡಿನ ಅಥವಾ ಹಿಂಟಾನ್ ಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯ ರೀತಿಯ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ತನ್ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಸಾಹಿತ್ಯ ನಿರ್ವಾರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ.
ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡನ್ನು ಮತ್ತು ಹಿಂಟಾನ್ ಅನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಎಣಿಸಿದ್ದೇ ?
ಎಣಿಸುವ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡ ವೈಜ್ಞಾನಿಕೋಂದವರಾಗಿ ಹಲವು ನಿವೃತ್ತಿಗಳ ಮುಖ್ಯಶ್ರೇಣಿಯಿಲ್ಲ, ಸಾಧಿಸುವತಾದ್ರಕ್ಕೂ ಅಂಗಲಾಪಗಳು .
ಈ ವ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ಯೊಗಾಗ ಎಲ್ಲಾಗಾತ ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿಷಾದವು ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡಿನ ಮತ್ತು ಹಿಂಟಾನ್ ಅವರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹೆಚ್ಚಸ್ತಾಮಲಾ.
ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡಿನ ಮತ್ತು ಹಿಂಟಾನ್ ಅವರಿಗೆ ವಾಸಿಲ್ಲ ಇಲ್ಲ ?
ಹೋಬ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಹಿಂಟಾನ್ ಅವರ ಶ್ರೇಣಿಯು ಸುಮಾರು ಹೆಚ್ಚು ರುದೀಪಾಗಿ ತೆಲದ ಕೀಳ್ಮಡಿಲ್ಲಕ್ಕಾಗ್ನ ಹೀಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಂತರ ಬಹುಮುಖ ಹಾಗೂ ಸಮಿಚಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಗೆ.
