ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಗತಿ ಯಂತ್ರಗಳ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಅದ್ಭುತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮೂಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಆತಂಕಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ವರದಿಯಾಗಿದೆ: *ಊಹಾ ಮಾದರಿಗಳು* ಅಣ್ಣರನ್ನು ಹೋಲಿಸದಂತೆ *ಜ್ಞಾನ ಹ্রಾಸವನ್ನು* ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಘಟನೆಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೈವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ವನ್ ಸೇವೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಂದೇಶ ನೀಡುತ್ತವೆ. *ಈ ಹ್ರಾಸವು* ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಳಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇವುಗಳ ಉಪಯೋಗ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷೆಗೆ ಆಳವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. *ಶೋಧಕರು* ಮೂಲಭೂತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿಯೇ ದುರ್ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಮಾನವ ಪೂರಕ ಹಳೆಯತನ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ತೊಂದರೆಯ ನಡುವೆ ಕಾಳಜಿಯ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಊಹಾ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ cognitive decline ಶೋಧನೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (LLM) ಮತ್ತು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಜ್ಞಾನ ಹ್ರಾಸಕ್ಕೆ ಗುರುತಿಸುವ ಸಂಕೇತ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವು BMJ ಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿತ, ಮಾನವ ಹಳೆಯತನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಈ ಅಣುಕುಗಳು ಬೆಳಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಜ್ಞಾನಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
ಶೋಧಕರು ChatGPT ಆವೃತ್ತಿಗಳಾದ 4 ಮತ್ತು 4o ಮತ್ತು Anthropic ನ Claude 3.5 “Sonnet” ಮತ್ತು Alphabet ನ Gemini 1.0 ಮಾದರಿಗಳನ್ನು Montreal Cognitive Assessment (MoCA) ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ವೃದ್ಧ ವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲಿನ cognitive disorders ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ರೂಪುಗೊಂಡ ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಈ ಮಾದರಿಯ ಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗ ಮಾಡಿವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ವಿಘಟಿತ ChatGPT 4o ಮಾತ್ರ 30 ನ 26 ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ. ಇತರ ಮಾದರಿಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ChatGPT 4 ಮತ್ತು Claude, 25 ಅಂಕಗಳು ಗಳಿಸಿದರು, Gemini 1.0 ಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ 16 ಅಂಕಗಳ ಕಡಿಮೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಓದಿದವು.
ಜ್ಞಾನ ಹಿನ್ನಡೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಕಳಕುಗಳು
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯ-ಅಂತರ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಚರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ದೊಡ್ಡ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮತ್ತು ಅಕ್ಷರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಬರೆಯುವುದು, ಸಹಿತ ಘಟ್ಟಗಳೆಲ್ಲವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಗಂಟೆಯಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಹಲವಾರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗಿವೆ. Gemini 1.0 ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೀರ್ಘಕಾಲವನ್ನು ಓದಲು ಗುರಿಯಿಂದ ಐದು ಪದಗಳ ಕ್ರಮವನ್ನು ನೆನೆಸುವಂತಾಯಿತು.
ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿವರಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಈ ವೀಕ್ಷಣೆಯು ವೈದ್ಯಕೀಯದಲ್ಲಿ IA ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ ಶಕ್ತಿ, ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಭ್ರಮೆ ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಅಧ್ಯಯನವು, ಇವರ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಚಾರವನ್ನು ಬದ್ಧವಾಗಿ, ಈ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾನವ ರೋಗಗಳೊಡನೆ ಹೋಲಣೆ
ಈ IA ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿಯೇ ಕಂಡುಬರುವ cognitive decline, ಪೋಸ್ಟ್ ಕೊರ್ಟಿಕಲ್ ಎಟ್ರೋಫಿ ಎಂಬ ಸರಳವಾದ ಹಡಗಿನ ಮಾದರಿ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಆಲ್ಜೈಮರ್ ರೋಗದ ವಿವಿಧ ದೃವು. ಈ ಕಳೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಶೋಧಕರು ಇತರ ಮಾದರಿ‌ನಂತಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಆಳವಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಯನ್ನು ಮೂಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೃತ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು neurologists ಗಳಿಗೆ LLM ಗಳಿಂದ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲಿಯೇ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುವ ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲದೆ ಇರುವ ಸೂಚನೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಆದರೆ, ಇವು “ಕೋಷ್ಟಕ ರೋಗಿಗಳನ್ನು” ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮಾಡಲು ಬಲಿದಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶಪಡುವುದಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಏಕೆ ತಿಳಿಯುತ್ತಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ವೈದ್ಯರಲ್ಲಿನ ಕಷ್ಟಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಮಾನ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರದ ಸಹಕಾರಕ್ಕೆ
IAನ ಹಾಗೆಗಳಲ್ಲಿ ಬೇರೆ ಆದರ್ಶಗಳು ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿಕೊಂಡಾಗ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸೋಚ್ಚಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿಚಾರಗಳು ಹರಿದಾಡುತ್ತವೆ. ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಮಾನವವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, IAಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಇನ್ಸ್ಪಿರೇಶನ್ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾನವ ಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ದಲ್ಲಿನ IA ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವು ಕಳಂಕದ ತೀವ್ರತೆಗೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ: ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ಭರಿಕೆ ಹೊಂದಿರುವವರು ಪ್ರಾಯೋಜನೆ ಕಾಲೇಜು ಹತಾಶೆಉಳ್ಳವರು. ಈ ನಿರ್ಬಂಧವು ಅವರ ಜ್ಞಾನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಚಿರಕಾಲದ ಮೇಲೆ ಉಲೆಗಳಲ್ಲಿ ದೊರೆಯಬಹುದು.
ಈಲ್ಲಿನ ಅಭಿಪ್ರಾಯವು IAಯ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿವಂತತೆಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಬಹಳಷ್ಟು ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೆರವು ಮತ್ತು ನಿರ್ಭರಿಕೆಯ ನಡುವೆ ಗಡಿ ಉದ್ದು, ಇಲ್ಲಿನ ಜೊತೆ ಐಟಿ ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ.
IA ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾನದ ಹ್ರಾಸ ಕುರಿತಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
IA ಗಳ cognitive decline ಮತ್ತು ಮನುಷ್ಯರಲ್ಲಿಯ ಹ್ರಾಸದ ನಡುವೆ ಏನು ಸಂಬಂಧವಿದೆ?
ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಉತ್ಪಾದಕ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ವಿವೇಕ ಪೂಜಾರಿಯ ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲದಂತೆ ಜನರೂ ಮಗ್ನವಾದರೂ ಬಹಿರಂಗಮಾನದ ಹನ್ನೊಂದು ವಿಷಯಗಳು, 기억 곳 ಹೋಗುವುದು, ಕಷ್ಟದ ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿಯೇ.
ಜ್ಞಾನದ ಹ್ರಾಸದ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿ ಯಾವ IA ಮಾದರಿಗಳು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೊಳಪಟ್ಟವು?
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ChatGPT (ಆವೃತ್ತಿ 4 ಮತ್ತು 4o), Claude 3.5, ಮತ್ತು Gemini ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (ಆವೃತ್ತಿಗಳ 1 ಮತ್ತು 1.5) ಯು ಮಾನದಂಡಗಳ ಒಳಪಡೆದಿರುವ ಸ್ಥಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದೆ.
ಷೋಧಕರು IA ಮಾದರಿಗಳ cognitive ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆ?
ಶೋಧಕರು MoCA (Montreal Cognitive Assessment) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಮಾನವನಲ್ಲಿನ cognitive disorders ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ರೂಪಿತವಾಗಿದೆ, IA ಮಾದರಿಗಳ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು.
IA ಮಾದರಿಗಳು cognitive decline ನ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವುದು ಯಾಕೆ ಆತಂಕಕಾರಿ?
IA ಮಾದರಿಗಳ cognitive decline ಗಳನ್ನು ಉಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಯು ಮಾದರಿಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ನಿರ್ವಹಣೆಪಟ್ಟಿವೆ.
IA ಮಾದರಿಗಳ cognitive testing ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಜನರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೋಲಿಸುತ್ತವೆ?
IA ಮಾದರಿಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಜನರೊಂದಿಗೆ ನೇರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಹುಟ್ಟುಹಾಕುವಿಲ್ಲ, ಆದರೂ 30 ನ 26 ಅಂಕವು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ವೈಫಲ್ಯವಿಲ್ಲದ ಜನರಲ್ಲಿಯೇ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ChatGPT 4o ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
IA ಮಾದರಿಗಳು ಯಾವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತವೆ?
IA ಮಾದರಿಯವು ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಚರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಕಷ್ಟವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆದಲ್ಲಿಯೇ, ಒಂದು ಪದವನ್ನು ಮೆಜ್ಜಾವಿಲ್ಲದೆ ನೆನೆಸಲು.
ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು IA ಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ?
ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ IA ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಗಣನೆ ನೀಡುವಂತಾಗುತ್ತದೆ.
IA ಮಾದರಿಗಳ ವಯಸ್ಸು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ?
IA ಮಾದರಿಗಳು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಯೇ ಮತ್ತು ನವೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಹಳೆಯತನ ಹೊಂದಲು, ಈ cognitive decline ಅವರ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಉಲ್ಲಂಘನ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಹೆಚ್ಚು ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುತ್ತವೆ.
