ಕೃತ್ಯಶಕ್ತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಏರಿಕೆ ಹುತಾತ್ಮ ಮತ್ತು ಆತಂಕವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉಲ್ಬಣಕಾಲದಲ್ಲಿ, *ಲಗತ್ತಾದ ಅಪಾಯಗಳು* ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಶ್ರದ್ಧೆಗೆ ತೊಂದರೆ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ. *ಅರುಣಸೀರುವಿಕೆ ಮಿತಿಗಳು* ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಈ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಂಬಿಕೆಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬೀರ್ಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಮುಂದಿನ ಪಾತವಿಲ್ಲದ ಅಪಾಯಕಾರಿಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸುಚಾಲಿತ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಾವಶ್ಯಕವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಐಎ ಉಪಯೋಗದ ಪವಿತ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಎರಡು ಮಾರ್ಗದಂಚಿನಲ್ಲಿ ನಿಂತಿವೆ: ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಪಡುವಣಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕುರಿತು ತೀವ್ರವಾದ ಚಿಂತನೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಜೀವನೋತ್ಪಾದಕ ಐಎ ಸ್ಥಿತಿಯ ಸವಾಲುಗಳು
ಜೀವನೋತ್ಪಾದಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾಡುವ ಉನ್ನತಿಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಈ ಸಾಧನಗಳ ವೇಗವಾಗಿ ಹರಡುವುದರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ, ಡೇಟಾ ನಿರ್ಮಲತೆ, ಬೈಸುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯ ಆಡಳಿತದ ನಿರ್ದೇಶನದ ಕುರಿತು ಚಿಂತನಿಸಿದಂತೆ ಉಂಟಾಗುವ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ: ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯ
ಸಂವೇದಿ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಮುಖ್ಯಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಐಎ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ ಕಂಪನಿಗಳು ಸೈಬರ್ ದಾಳಿಯ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವು 72% ಕಂಪನಿಗಳು, ಐಎ ಜೀವಿತವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ ಕಾರಣ ಮತ್ತಷ್ಟು ದಾಳಿ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೇಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು, ಸುರಕ್ಷೇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಏಷ್ವಿವಾಗಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದನ್ನು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಲೀಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಶಮನಗೊಳಿಸಲು, ಶ್ರೇಷ್ಠ ಸುರಕ್ಷತಾ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣದ ಅಂತರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಈ ದುರ್ಬಲಿಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ತಾನೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ಮಾತ್ರವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ತಕ್ಷಣವೇ ಸೆಂಟರ್ ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಲು ಖಾತರಿ ಮಾಡಲು.
ಐಎ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬೈಸುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆ
ಜೀವನೋತ್ಪಾದಕ ಐಎ મોડೆಲ್‌ಗಳು ಭ್ರಷ್ಟತನ ಯಿಂದ ಮುಕ್ತವಾಗಿಲ್ಲ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಮಾನವ ಮುನ್ನೋಟಗಳಿಂದಭರಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಬೈಸುಗಳು ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಸಂಗದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತವಾಗಬಹುದು, ತೊಂದರೆ ಅಥವಾ ಸಮರ್ಪಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾನೂನು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ.
ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಲು, ತರಬೇತಿ‌ಗಾಗಿ ಬಳಕೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಗಟ್ಟಿಯಾದ ನಿರೀಕ್ಷಣೆ ಎಂದಾಗಲೆಂದು ಬಿಡುಗಡೆಯಾದವು. ಪ್ರಕಟಣೆಗೋಚಿಯ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಸಾಧಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಕಾರಣಾಂತರವನ್ನು ಪುನನುಸರಣ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಾಗುವಂತೆ, ಬೈಸುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಟೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಜಾಗೃತಗೊಳಿಸುವುದು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಚೇತರಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಐಎಕ್ಕಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅರ್ಹತೆಗಳು
ಐಎ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಸರಿಯಾದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಕೌಶಲಗಳು ಅಗತ್ಯ. ಐಎನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ తీవ్ర ಬಯಕೆಯ ಇರುವುದು, ಆದರೆ ಹಲವಾರು ಕಂಪನಿಗಳು ಅವರ ಬೇಸಿಕ್ ನ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಟ್ಟಿರುವುದರಿಂದ, ಕಂಪನಿಗಳಾದ ಮೂರು ಜೀವಿತ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಾತಕ್ಕಿದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನಾಗಿಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೊರಗಿನ ಸ್ಥಳಗಳುಡಾವುತ್ತವೆ.
ಆದರೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವಿಶೇಷವಾದ ಕೌಶಲವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ರೂಪಗೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಈಗಾಗಲೇ ಉಲ್ಬಣಗೊಂಡ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ತರಬೇತಿಗೆ ಹೂಡಿ ಓದನಾಗ್ತಾ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೂ ಐಎ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪರಿಣಿತರಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಜೀವನೋತ್ಪಾದಕ ಐಎನ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಮೀಸಲಾಗುವುದು
ಆಡಳಿತ ನೀತಿಗಳು ಜೀವನೋತ್ಪಾದಕ ಐಎ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮುಖ್ಯಾಂಗವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿವೆ. ಒಂದು ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವು 58% ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ನಿರ್ಧಾರಿತವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿಯಮಗಳು ಇಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಕಂಪನಿಗಳು ನೈತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವಿಲ್ಲದ ಬೈಸುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಐಎ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಶ್ರೇಣೀವಿಕರಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯ. ಕ್ರಮಗಳು: ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧೀಕರಣ ಮಾಡುವುದು, ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ, ಮತ್ತು ರೂಪಗಳು ಡಿಡಿಇಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವುದು. ಐಎಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿಶೇಷ ಸಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಚಿಂತನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕೋಶದ ತಪ್ಪುಗಳು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಅವಶ್ಯಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
«ಹಾಲ್‌ಘಿನೋಚನ» ಈ ವೈಶಿಷ್ಟಿಕತೆಯಲ್ಲಿರುವ ವಿಷಯವು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉತ್ಪಾದಕಾಂಶಗಳು ತಪ್ಪು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಅದರಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ಏಕಕಾಲಗಳಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ನ್ಯಾಯಾಂಗದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯ ವಿವರಣೆ ಈಗಾಗಿಯೂ ನಿರ್ಭಾವಿತಗೊಳ್ಳा, ಆದರೆ ತಪ್ಪಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ಧಾರವು ಜೀವಗಳನ್ನು ಧಿಕ್ಕಾರ ಮಾಡಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಈ ರೀತಿಯ ಸರಿಯಲ್ಲದ ತಾರತಮ್ಯಗಳನ್ನು ಹರಡುವುದನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಬದ್ಧ ಅಭಿನವ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಮೇಲೆ ಗತ್ಯಾತ್ಮವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಜಾಗೃತಿಯ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಸಮಾನಿತ್ವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ಒಕ್ಕೂಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಶ್ರೇಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಉದ್ದೇಶವಿದೆ.
ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನ
ಜೀವನೋತ್ಪಾದಕ ಐಎ ಬಳಸುವ ಸಂಬಂಧಿತ ಸವಾಲುಗಳು ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಸುರಕ್ಷತೆ, ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬೇಕಾದರೂ ಇಲ್ಲ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಮಾಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಂಧಿಸಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಈ ಉಲ್ಬಣಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಚಾಲಕ ಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಟಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು.
ಕೃತ್ಯಶಕ್ತಿಯ ಮರೆ ಕಾಯಲಾಗಿದೆ ಸತ್ವಗಳನ್ನು ಕುರಿತು ಸಪ್ಪಟವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಟೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಯಾವುದು ?
ಶ್ರೇಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ, ತಾರ್ಕಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು, ಹಾಲ್‌ಘಿನೋಚನಗಳು (ಐಎ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪಾದಿತ ತಪ್ಪಾದ ಮಾಹಿತಿಗಳು), ಮತ್ತು ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಮರ್ಥ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮಾಹಿತಿ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಶ್ರೇಷ್ಟತೆನನ್ನು ಹಕ್ಕೆಲ್ಲೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.
ಜೀವನೋತ್ಪಾದಕ ಐಎ ಬಳಸಿಕೊಂಡಾಗ ದೃಪ್ಯವಾದ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಬಹುದು ?
ಜೀವನೋತ್ಪಾದಕ ಐಎ ಬಳಸುವಾಗ, ರಕ್ಷಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ದೃಷ್ಟಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದುದು, ಈ ಅಂಶಗಳು ತಾರ್ಕಿಕ ಗುಣಗಳು, ಅನನ್ಯತೆಯ ವಸ್ತು, ಮತ್ತು ನಿರ್ನಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಸುವುದು.
ಐಎ ಮೂಲಕ ಬೈಸುಗಳನ್ನು ಕನಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಯಾವುದಾದರೂ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ?
ಬೈಸುಗಳನ್ನು ಕನಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು, ಡೇಟಾ ಪರಿಶೀಲನೆ ನಡೆಸುವುದು, ಕ್ಯಾಪ್ಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕಾರ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ದಷ್ಟಿತ್ತಿರುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಗುಂಪು ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು.
ಎಂತಹ ಕೌಶಲಿಕೆಗಳು ಕಂಪನಿಗಳು ಐಎ ಪರ್ಯಾಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ?
ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಂದ್ರಿತ ಶ್ರೇಷ್ಠಾಗಾಂಶಗಳ ಇಷ್ಟು ಇಡಿ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ವಾರ್ತೆಗಳನ್ನು ಹಣಕಾಸು ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಬಳಸ ಬಹುದಾಗಿರುವಂತಹದರಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಇಚ್ಛಾನೀಯವಾಗಿದೆ.
ಐಎ ಮೂಲಕ ಪ್ರಮಾಣಿಕವಾದಗಳು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಎನ್ನುವ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಏನು ಪಡೆಯಬಹುದು ?
ನಿಜವಾದ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು, ಕಂಪನಿಗಳು ತಾಜಾ ಜಿಲ್ಲೆಗಳಿಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಯಾಥಾರ್ಥತೆಯನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ನಿಯಮಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಿತ ಶ್ರೇಷ್ಠಕ್ಷಮತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
ಎಷ್ಟಿಲ್ಲದ ಎದ್ದು ಮುಖ್ಯವಾದ ಐಎ ನಿರಂತರಕ್ಕೆ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಏನು ಬೇಕಾಗಿದೆ ?
ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಕಂಪನಿಗೆ ಸುತ್ತು ನಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಆಗಿರುತ್ತದೆ, ಇತರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸಹ ಇತರ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ತಲುಪಬೇಕು.
ಎಲ್ಲ ಶ್ರೇಷ್ಟ ಶ್ರೇಷ್ಟತೆಗೆ, ಕಂಪನियोंಗೆ ಪರಿಣೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಜಯಿಡುತ್ತಿವೆ ?
ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಬೇಸಿಕ್ , ಮೂಲಸೌಖ್ಯ, ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಒಂಪು ನಾಯಕತ್ವಗಳ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಂತೆ .
