Laslas Défis de l’Intelligence Générative au Cœur des Entreprises Axées sur les Données

Publié le 21 ಫೆಬ್ರವರಿ 2025 à 23h11
modifié le 21 ಫೆಬ್ರವರಿ 2025 à 23h11

ಜನರೇಟಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ದೃಷ್ಠಿಕೋನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. * avanzate ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಮಾಗಮನದಿಂದ* ದೊಡ್ಡ ಸಂಕಷ್ಟಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ. * ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಯೊಜನೆಯು* ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿರ್ಧಾರವು ಬಲವಾದ ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಡೇಟಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ತೆರ transpar ಕತೆ ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು. * AI ಯ ನಿರೂಪಣೆಯ ಅಭಾವವು* ನೈತಿಕವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಆತಂಕಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಲ್ಲುತ್ತಿರುವ ಅತಿಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸೋಣ, ಇದು ಉದ್ಯಮಗಳ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗೆಗೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಆವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.

ಜನರೇಟಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಪದ್ದತಿ

ಬ್ಯಾಪಾರದ ಜಗತ್ತು ಜನರೇಟಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನ ಮೂಲಕ ಪರಿಗೂಡುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ GenAI ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಆಧಾರಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಆಟಗಾರ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅರ್ಹತೆಯನ್ನು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಎಂದು ಬಯಸುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, GenAI ನಿರ್ಧಾರಗಳ ದಿನ ದಿನಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿ ಮೇಲೆ ಬಂದಿದೆ.

ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆ

ಚਰಿತ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗಿಸುವುದು ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಪರಿಕರಗಳು ಖಚಿತವಾಗಿ, ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪಡುವಣಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಆಯೋಗ್ಯತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು, ಇವೆಲ್ಲವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಹಳ ಆಯಾಸವಾಗಿವೆ. ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದರೆ, GenAI ಇಂತಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಉದ್ಯೋಗಿ intuitive ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಬಹುದು, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದ ರೂಪವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಅದು ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು, ನೈಜ ಭಾಷೆಯ ಸಾರಾಂಶ ಅಥವಾ ತಾಲ್ಲೂಕಿನ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ: ಒಂದು ಉತ್ತಮಾ

ಜನೆರೇಟಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವಾಗಿಸಲು ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಕ್ರಮವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. GenAI ಬಳಸಲು ಬಳಸಲಾದ ಡೇಟಾಗಳ ಯಶಸ್ಸು ಖಚಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಬಿಂಬಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕು. ನಿರೂಪಣೆಯ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳಿಗಾಗಿಯೇ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಬಳಸುವವರಿಗೆ AI ಯ ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ತಿಳಿಯುವುದು, ಅದರ ಶಿಫಾರಸ್ಸು ಮೇಲೆ ನಂಬಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ತುಂಬಾ ಹೊರತಾಗಿ ಪ್ರಾಣೀಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಶಣೆ ಮತ್ತು GenAI ನಡುವಿನ ಸಹಕಾರ

ಗಾರ್ಟ್ನರ್ರಿಂದ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ನಡೆದ ಅಧ್ಯಯನವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಆಯ್ಕೆಗಾರರು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಉಳಿಯಲು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹಾಜರಿಸಿದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಶ್ರೇಣಿಯು ಪರಂಪರಾವಾದ ವಿಸ್ಲೇಶಣೆಯ ಪರಿಕರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅವರ ಗ್ರಾಹಕರು, ಪುಸ್ತಕಿಕೆಗಳು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ತಂತ್ರಭದ್ರತಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಒಬ್ಬ ಓದುಗರಾಗಿದೆ. ವ್ಯಾಪಾರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು, ಹಾರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಅಂತರಂಗವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿದ್ದಾರಲ್ಲ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಬೆಳ್ಳಿಬಟ್ಟೆ ಎಂಬಂತೆ ಬಳಸುವ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸುಗಮವಾಗಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿನ ಅನ್ವಯಗಳು

ಜನೆರೇಟಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತವೆ. ಹೋರಾಟದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಬಂಧಿಸುವ ಸಾಹಿತ್ಯ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಕೇಟಿಂಗ್ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳು ಮಾರಾಟ, ತಾಲ್ಲೂಕು ಮಟ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅವರ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ವರಿಸುಗಳನ್ನು ಸಹಾಯವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ಯ ಮೂಲಕ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿರುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನೆರವಿನಿಂದ ಅವರು ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆ ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣವೇ ಉತ್ತರ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ವೇಗಬದುಕಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಸದರಿ ಫಲದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಊಬೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು

ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಸಂದರ್ಶನ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ತುಂಬಾ ಕ್ಲಿಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ಎಂದು ಪ್ರಕ್ರಿಯಾತ್ತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯು, ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ, ಆವರҡтар ಡೇಟಾವನ್ನು ತಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಮಿಕರಲ್ಲಿರುವ ಚಾಲನಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ: ಏನೆಂದರೆ, ಕೊರೆಯ್ತಿದ್ದನು ುಸ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ, ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದ ರೂಪೆಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನುענגತಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಥಮ ದೃಷ್ಟಾತ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯ ವಿಧಾನ

ಜನೆರೇಟಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಹೊಂದುವ ಆಚಳದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ತರಬೇತಿಯ ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಮಕಾಲೀನ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಕೇಳಬಹುದು. ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪುಸ್ತಕಗಳು ಬಿರುಕಾಗಿತ್ತಫಿಸುತ್ತವೆ. ಹಲವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈ ನಿರೂಪಣೆಯನ್ನು ನೆನೆಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ನನ್ನಾದಿಷ್ಟಕ್ಕೆ, ಅವರು ಸೋಪ್ಯದಲ್ಲಿ ಮುಟ್ಟಲು ಸೇರುವ ಅರ್ಹತೆಯ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಪ್ರಶಾಂತಿಸುತ್ತವೆ, ಸುಧಾರವು ತಂದಿಲ್ಲ.

GenAI ಯ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಖಾತೆ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು

ಜನೆರೇಟಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಉದ್ಯೋಗಿಯ ಬೆಳೆಯಿಯ ಲಾಭಗಳು ಸಂಕಷ್ಟಗಳನ್ನು ಎಡಿಸುತ್ತದೆ, ನಲ್ಲಿ ಬಲವೂ ತೆಗೆದು ಹಾಕುತ್ತದೆ, ಅರಿವು ನಿಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು. ಫಿಷಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು, AI ಯ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು, ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಮೋಸಗಾರ್ತಿ ಹಾಕುತ್ತವೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರತাযোগಿಸಲಾಗಬೇಕು ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರಗಳ ಭರ್ತಿಯನ್ನು ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಹೊರಗೊಮ್ಮಲು ಹೊಂದಿಸಬೇಕು. AI ಹೊಂದಿರುವ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ, ಫೋಟಿನ್ಕೆಟ್ ವಿರುದ್ಧ ಹಕ್ಕು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಸುಲಭವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಆಧಾರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಯೋಗ

ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತವೆ. ಮ್ಯಾಕ್‌ಕಿನ್ಸೆ ಅವರ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿರುವ ಕಂಪನಿಯು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದ್ದು, EBITDA ಗಳ ಪ್ರಕ್ಕರವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾ ಮೋಸದ ಬೆರಗಿನ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಒಟ್ಟೊಟ್ಟಿಗೆ ಅಪರಾಧ ಮಾಡ್ತೇವೆ, ಆದರೂ ನಮ್ಮೊಡನೆ ಒಟ್ಟವೆ ಮತ್ತು ಅನುಭವವನ್ನು ಸರ್ಕಾರ ಹಕ್ಕರಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರ

ಜನೆರೇಟಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನ ಅನೇಕ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಅನೇಕ ವಿಷಯಗಳ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪಕ್ಷಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ನಿಯಮದ ಮೂಲಕ, ತಾಕತ್ತಾದಂತೆ GenAI ಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತೇವೆ. ಡೇಟಾ ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ, ತರಬೇತಿ, ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿಯೇ ನಿರೀಶ ಕರ್ತೃ ಹಣ್ಣಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನೆನೆಸಲಾಗಬೇಕು, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಎಂಬ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ.

ಡೇಟಾ ಆಧಾರಿತ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧುವಾದ ಜನರೇಟಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳು

ಡೇಟಾ ಆಧಾರಿತ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿನ ಜನರೇಟಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸ್ವೀಕರಿಸುವಾಗ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ?
ಗಳಾಗದು ಆಡಳಿತ, ಸಾಧು ತರಬೇತಿ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ನಾಗರಿಕ ಮುಕ್ತಿಯಾಗಲು ಏಕಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ನೆರವಿಲ್ಲದ ಕರ್ತೃಹೆ ಇಲ್ಲ.
ಸಂಸ್ಥೆಯ ಎಲ್ಲ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ನಿರುದ್ಧಕ್ಕೂ ಕ್ಷಣ ಪ್ರಕಟಿಸಲು?
ವೇಗಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಇತರ ಸಮಾನ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲುgelegen ಮಾಡಲು ಇದರ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
ಜನರೇಟಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಬಳಸಲು ಮಾಡಲು ಸಿಕ್ರಾಗಿ ಹಿರಿಯ ಕಾರಣ ನೆನೆಸ್ಗಟನೆ?
ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ತೋರಣವು ತಿರುವು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ತರಳಿಗಳಲ್ಲಾ ನಮಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಜನೆರೇಟಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸ್ವೀಕರಿಸುವಾಗ ಹಾಗೂ ಸ್ಕೀಬೆಯಾದಡುವು ಹೇಗೆ?
ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಾಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು, ತಮಗೆಲ್ಲರಲ್ಲಾ ప్రమದಿತವಾಗಿ ಏಕೀಕಾಲಮ ಹೆಸರಿಸಿ.
ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಪಡೆಯುವಾಗ ಲೋಕಾಂತರಾಯವು?
ಅವರು ಶ್ರೇಣಿಸಿಕೊಂಡು ಮುಂದಿನ ಬೇಲೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಮಾರ್ಜಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸುವ ಧಾರೆ.
ಜನರೇಟಿವ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಬಳಸಲು ಕಂಪನಿಯೊಂದಿಗೆ ಶ್ರೇಣೆಯ ಸರಳವಾದ ಪರಿಹಾರವು?
ಅವರು ಶ್ರೇಣ ಮತ್ತು ಮಟ್ಟದ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಕಾಂಸ್ಪನ್ನು ಹೊಂದಿ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ವಿಜಯ ಧಾರ ಕಾಯುತ್ತಾರೆ.
ಅವರ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದ್ದರೆ ಏನು?
ನಾವು ತಂದಿರುವೆವು ಮತ್ತು ಈ ಎಲ್ಲವೆಂದರೆ ನೆನೆಸಲು ನಿಜವಾದ ಸೂರ್ಯಗಳು ಎರಡು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಬಹಳಗಳನ್ನು ಮನತ್ತಿಸುತ್ತವೆ.
ಟ್ರೇಕಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕಡಿದೊಗಲ್ಲಿನ ಉದಾಹರಣೆ?
ಸಂತೋಷಕ್ಕೆ ಇತರ ಶ್ರೇಣಿಯು ಪ್ರಾರಂಬರೂ ಎಂದು ಹೊಂದಿ ನಾವು ಧನವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ>.
ಪಾತ್ರ ವಿಭಜಿಸಲು ಅವರಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣ?
ಈ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಕೆರಗಿನ ಹಕ್ಕ್ ಹಾಳೆಯ ಹಾಸ್ಟಿಂಗ್ ದಾಖಲು ಇಲ್ಲ.

actu.iaNon classéLaslas Défis de l'Intelligence Générative au Cœur des Entreprises Axées sur les...

ಗೂಗಲ್‌ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ

découvrez comment l'intelligence artificielle de google améliore la cybersécurité sur vos appareils, protégeant vos données personnelles et renforçant la sécurité en ligne. explorez les innovations technologiques qui transforment la protection numérique.
découvrez comment le pdg de nvidia pourrait relancer la vente de puces d'intelligence artificielle en chine après une réunion stratégique. explorez les enjeux et opportunités de cette décision dans le contexte actuel du marché technologique.
découvrez comment nvidia relance les ventes de ses puces d'intelligence artificielle h20 en chine, marquant une étape importante dans le développement technologique et les opportunités du marché asiatique.
découvrez comment l'intelligence artificielle pourrait révolutionner le travail des développeurs en leur permettant d'exploiter pleinement leur potentiel. analyse des outils et technologies susceptibles de transformer le développement logiciel.
découvrez les enjeux juridiques entourant l'utilisation des images générées par l'intelligence artificielle dans vos articles. informez-vous sur vos droits et obligations pour éviter les problèmes légaux et optimiser votre contenu.
découvrez comment nvidia relance la vente de ses puces avancées en chine, stimulant l'innovation technologique et répondant à la demande croissante du marché. plongez dans les implications de cette décision sur l'industrie et les futures tendances.