La montée des attaques de phishing : cómo la inteligencia artificial revolucionando el paisaje de la cibercriminalidad

Publié le 22 ಫೆಬ್ರವರಿ 2025 à 22h16
modifié le 22 ಫೆಬ್ರವರಿ 2025 à 22h16

ಫಿಷಿಂಗ್ ದಾಳಿ ಉಲ್ಬಣ

ಫಿಷಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿವೆ, ಖಾಸಗಿ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಚಿಂತೆಗಳನ್ನು ಉಂಟು ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಈ ಚುಟುಕಿನಲ್ಲಿ ವೈಕಲ್ಪಿಕ बुद्धಿಮತ್ತೆ (AI) ಯ ಬಳಕೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಸೈಬರ್ ಕಳ್ಳರು ತಮ್ಮ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಮಾನಾಂತರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಚುಟುಕಾಗುತ್ತವೆ, ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸುಳ್ಳುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.

AI ಯ ಮೂಲಕ ವಿಧಾನಗಳ ಪರಿವರ್ತನೆ

ಫಿಷಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ತಿರುವು AI ಯ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಇದೆ. ಸೈಬರ್ ಕಳ್ಳರು ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯಥಾರ್ಥ ದೇಹದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಐಶಾರಾಮಿ ಇಮೇಲ್ ಫಿಷಿಂಗ್ ಮುಟ್ಟಿಸಲು ಉನ್ನತ ಆಲ್ಗ್ರಿತಮ್‌ಗಳನ್ನು ಶೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಪರಂಪರागत ಸುರಕ್ಷತಾ ಹಂಚಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿಘಟಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸುಧಾರಿತ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಆಧರಿತವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಹೊಸ ದಾಳಿಗಳ ತಂತ್ರಗಳು

AI ಆಧಾರಿತ ಆಕ್ರಮಣಗಳು ವಿಷಯ ನಿರ್ಮಾಣ ಸಾಧನಗಳ ಕ್ರಿಯಾಕಲಾಪವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ, ಜನರೇಟಿವ್ ಏಐ ಶ್ರೇಣಿಯು ಕಾನೂನಾದ ಸಂಪಾದನಾರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಕಲು ಮಾಡುವ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಈ ದಾಳಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗುತ್ತವೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜಾಗ್ರತೆ ಅತ್ಯಂತ ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾಹಿತಿ ಪೂರ್ವಾಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಸೆಕೆಂಡ್

IA ಪರಿಕರಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಕಾಯ್ದೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವಿಧಾನಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ಭವಿಷ್ಯವೇದ್ಯಕ್ಕಿಂತಾಗಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಂಚಿನ ಸುಳ್ಳುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಆಕ್ರಮಣಕಾರರು ತಮ್ಮ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ, ಯಶಸ್ಸಿನಿಂದ ಮಾತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಂದಾಜುಗಳ ಪ್ರಕಾರ, 20% ಫಿಷಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳು AI ಆಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಸೈಬರ್‌ಸುರಕ್ಷೆಗೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಈ ಬೆದರುವ ದಾಳಿಗಳ ಉಲ್ಬಣಗಳು ಸೈಬರ್‌ಸುರಕ್ಷಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪುನರ್ಮೂಲ್ಯ ನಿರೀಕ್ಷಣೆ ಮಾಡಲು ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ದಾಳಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕೆಲವು ಆಯ್ದಂತೆಗೂ ತೃತೀಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಅನಾಮುಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಈ ವಿಧಗಳು ರೈಜಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಒಳಗೊಂಡಾಬೇಕು.

AI ಯ ಡ್ಯುಯಲ್ ಸ್ಥಿತಿ

AI ಯು ಸೈಬರ್‌ಸುರಕ್ಷೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನಭಂಗಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಕಡೆ, ಇದು ಸೈಬರ್ ಕಳ್ಳರ ಮೂಲಕ ಹಿಡಿಯುವಿಕೆ ಹಿಂದಿರುವ ಒತ್ತುವಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಇತರ ಕಡೆ, ಇದು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ರಕ್ಷಕರಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು ಬಿಂಬಕ್ಕೆическомವೆ ಬೃಹತ್ ಭದ್ರತೆ ಎಂದು ತೋರ್ಪಡಿಸುತ್ತವೆ.

ದವೆಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು

ಇತ್ತೀಚಿನ ನಿಖರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು AI ಯಿಂದ ಸ್ಥಾಯಿ ಫಿಷಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಕಾಪ್ಚಾ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದಕ್ಕೆ IA ಯ ಮಾದರಿಯ ಶಕ್ತಿಯ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಬೆದರಿಸುವಂತೆ ಕಾಣಿವೆ. ಈ ಅಪಾಯಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಹಸಿ ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟ ನೀತಿ ಸ್ಥಿತಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಪಡಿಸಲು ಆಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಆರ್ಥಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬೆದರುವಿಕೆಗಳು

ಆರ್ಥಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವು AI ಬಳಸುವ ಫಿಷಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಹಾಗೂ ಆಸಕ್ತಿಯ ಊರಾಗಿದೆ. മറಿಸಲು ಘಟನೆಗಳು ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೂ ವಿರುದ್ಧ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊರಡಿಸುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಲಿಷ್ಠ ಭಾಗಕ್ಕಾಗಿ ಹರಿತವಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ತರಬೇತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ನಿರ್ಧಾರ

AI ಯಿಂದ ಉಲ್ಬಣಗೊಂಡ ಫಿಷಿಂಗ್ ದಾಳಿಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ವಿದ್ಯುಕ್ತವಾಗಿ ಪ್ರಗತಿಸುತ್ತವೆ. ಸೈಬರ್‌ಸುರಕ್ಷಾ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಥಳಗಳು ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಸಮೂಹದ ಜಾಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ನಿಖರಿಂದ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವುದು ಈ ಕೆಟ್ಟತನವನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಹಂತವಾಗಿದ್ದು, ಈ ಆತ್ಮದ ತೋರ್ಪಡಿಸಲು ಒಂದು ಕೂಡೆ ನೀಡಿಕೆ ಇದೆ: ಹಿನ್ನೆಲೆ ಬೆದರುವಿಕೆಗಳು.

FAQ : ಫಿಷಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳ ಉಲ್ಬಣ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತಿ ಮಾನವ ಹಾಸಿಗೆ

ಫಿಷಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
ಫಿಷಿಂಗ್ ಒಂದು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮೋಸ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ, ಇದರ ಅರ್ಥ ಸೈಬರ್ ಕಳ್ಳರು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಮುಖ್ಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಿಕೆಗಾಗಿ ಖಾತಾರೋಗನವಲ್ಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಗುವುದಾಗಿ ನಂಬಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಚೇಡಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಮೇಲ್ ಅಥವಾ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಿದ್ದಿಸುತ್ತಾರೆ. ತಮ್ಮನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಂತೆ ಹಲವರು ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಓದುವಂತಾದಲ್ಲಿ, ಇದರಲ್ಲಿ ಬಟ್ಟಲು ನಿಗೂಢಗಳು, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ನೈಜವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಪಾದನೆ ಹೆಚ್ಚು ಇರುವದನ್ನು ಏನು?
ಸೈಬರ್ ಕಳ್ಳರು ಫಿಷಿಂಗ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹರಿಸುತ್ತವೆ. ಯಥಾರ್ಥ ಒತ್ತುವಿಕೆದ ವೇದಿಕೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುವಂತೆ ಬಳಸುವುದು.
AI ಯಿಂದ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಎನ್ನುತ್ತವೆ ?
AI ಯಿಂದ ನ ನಗರೋಮುಗು ತಿಳಿಯುವಿಕೆ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಅವರು ಕಡಿಮೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ದೀರ್ಘೆಯಾಗಿ ತರುತ್ತದೆ, ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಬಹಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ. ಐಟಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ತರಬೇತಿ ಮೂಲಕ IC ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆಗಳನ್ನು ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಕುಟುಂಬಗಳಿಗಾಗಿ ಏಕೆಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತಾ ಸಾಧ್ಯ.
ಗೃಹಾಂಗೀಕರು ಏಕೆ AI ಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದಾಗ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ ?
ಆರ್ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ AI ಗೆಚ್ ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಬೀಜಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿತ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದಾನೆ, ಇದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
AI ನಂತರ ಧಾತು ಬೆಳವಣಿಗೆ ಎನ್ನುವುದು ?
ಹೌದು, AI36 ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಾದರಿಗಳ ಮೊದಲು ನಿಖರವಾಗಿ ದುಡ್ಡುಕೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ, ಸಿಇಝಾದಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಜೀವಿತವನ್ನು ಮೇಲ್ಮಟ್ಟದ್ದಾಗ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕಂಟ್ರಾಸ್ಟಿ ಅಲ್ಲಿಯಲ್ಲ донишವನ್ನು ಸಂಪದಿಸುತ್ತದೆ.

actu.iaNon classéLa montée des attaques de phishing : cómo la inteligencia artificial revolucionando...

Sommet sur l’IA à Bletchley Park : une étape vers la régulation internationale

Les pays de l’Union européenne s’unissent pour une inteligencia artificielle sûre et responsable