ನವೀಕೃತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಗತಿಶೀಲತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆ ನಾಗರಿಕ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಚಿಂತನೆಗಳನ್ನು ಏರ್ಜಿಸುತ್ತವೆ. ಇವುಗಳ ವೈಯಕ್ತಿಕತೆಗೆ ಬರುವ ಪರಿಣಾಮಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ. ನಮ್ಮ ದಿನನುಡಿ ರೂಪಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ ವಾಸ್ತವಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ನವೀನತೆ ನಮ್ಮ ಹಕ್ಕುಗಳ ಕ್ಷೀಣನವು ಬಾಯಿ ಕೊಡಬಾರದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಜನೋಪ್ರಿಯತೆ ಮತ್ತು ನಬಾಲ್ಯರ ಸಂರಕ್ಷಣೆಯ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನ ಭವಿಷ್ಯದ ಪೇಚ್ಛೆಕಾಗಿರುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ advancements ಗೆ ಪ್ರಜ್ಞಾವಂತ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಹಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ಗೌರವದಿಂದ ಸಾಗಲು ನಿಯಮಾವಳಿ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ನವೀನತೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆಯ ನಡುವಣ ಸಮತೋಲನದ ಅಗತ್ಯತೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (IA) ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ಸಾಹಭರಿತ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನೇ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ. CNIL (ಕಾಂತ ಸರಕಾರಿ ಸಲಹೆ ಇಲಾಖೆ) ಅಧ್ಯಕ್ಷೆ ಮಾರೀ-ಲೋರ್ ಡೆನಿಸ್ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ವಾಸ್ತವಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರ ಮಾತು ವೈಯಕ್ತಿಕತೆಗೆ ಓದುಗಿಸಲು ನವೀನತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಸವಾಲು ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತನಕ್ಕೆ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಂಪನಿಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಪಡಿಸುತ್ತಿರುವವುಗಳು, ಪ್ರಸಕ್ತ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಇಚ್ಛಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ನವೀನತೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಚಾಲಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಾಗಿ ಅವರು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸುಧಾರಣೆಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಹಾನಿಕಾರಕವಾಗಿರಬಾರದು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಿಶ್ವಾಸದ ಮೂಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ.
ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವಿನ ಚರ್ಚೆಗಳು
ಪ್ರಸ್ತುತ ಚರ್ಚೆಗಳು IA ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಳಸುವಿಕೆಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತವೆ. ಮೆಟಾ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳ ದಿಗ್ಗಜ, ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪುನಃ ಬಳಸಲು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಒತ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಐರಿಷ್ ಸಮಾಧಾನಗಳಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕಂಪನ್ಗಳ ಪುರಾತನದ ಸಭೆಗಳನ್ನು ಮರುಚಿಂತಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಎಂದು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
Clearview AI, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, CNIL ರಲ್ಲಿನ ಹಲವಾರು ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿತ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತನ್ನ ಚ年第 ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು alimentar ಮಾಡಲು ಬಳಸಿದ್ದು, ಈ ಘಟನೆಯು ಅವರ ಬಳೆ ಬಳಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಸುಲಭಕ್ಕೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನ್ಯಾಯ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಾರದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. GPDR (ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ರಕ್ಷಣಾ ನಿಯಮಾವಳಿ) ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ IA ಮೊಂಡೆಪೀಟ್ಸ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಪೋಷಿಸಬೇಕು.
ಪ್ರೊಆಕ್ಟಿವ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಆಕರ್ಷಣೆ
ಮಾರೀ-ಲೋರ್ ಡೆನಿಸ್ ಸಮಾಜ ಸೇವೆಗಳ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ಸ್ಥಳಗಳ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್ಗಳ ಬಳಸಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಮಾಣಿತ ನಿಯಮವಾದ ಪ್ರೊಆಕ್ಟಿವ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಒತ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ಯಾರಿಸ್ ಓಲಂಪಿಕ್ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ವರಾಲ್ಗೋ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಾಗೂ ಚಿಕಾಸಟು ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್, ಸುಧಾರಣೆ ನೀಡುವುದು ಸಮತೋಲನಕ್ಕೆ ಪಡೆದಿದೆ. ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಜನಜಾತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿಖರೀ 서비스를 ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಬಲವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾಡುವುದು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
CNIL ಒತ್ತುವ ಹಕ್ಕುಗಳು IA ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾಗ ಮಗುವಾದರಿಂದ ವೇದಿಕೆಗಳ ಬಲವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿರುವುದಕ್ಕೆ ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆಯೆಂದು. ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಳಕೆ ಇತರರಿಗೆ ರಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಒಂದನೆಯ ಬದಲು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿಯ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಕಾಯಕವಾಗಲು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗುತ್ತದೆ.
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ವರೆಗೆ ಕಂಪನಿಗಳ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳು
ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಮಾಜದ ಹಕ್ಕುಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಕರ್ತವ್ಯ ಬಲ್ಲ ಅಪರಾಧಿಯಾದಂತೆ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ನೀಡಲು ತಿಳಿಯಲು ನೀಡುತ್ತವೆ. CNIL ಅವರಿಗೆ ಶ್ರೇಯೋಡೆಯ ವೇತನವನ್ನು ಮೊದಲು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಿರುವ ನ್ಯಾಯಯುತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ದಾವೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
Meta వంటి ಕಂಪನಿಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶಿತ ಚರ್ಚೆಗಳು ಹೊಸದಾಗಿ ಸ್ವಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಂಸ್ಥೆಯ’avenir ಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ದಾರಿಯಲ್ಲಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ, ಕಾನೂನಿನಂತೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ತಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಉಳಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಹ.
ಅನುಮತಿಯ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಪಾಯಗಳು
ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ಮಟ್ಟವು ವೈಯಕ್ತಿಕತೆಗೆ ಹಾನಿಕಾರಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ತಾಣ ಲೋಕದಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ಯಾಂಡಲ್ಗಳ ಕುರಿತಾದ ಗಂಭೀರವಾದ ಅಪಾಯವಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಜಾತ್ಯಾವಧಿ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಾತ್ಸಲ್ಯ ನೀಡುತ್ತವೆ.
IA ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕಚೇರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಜ್ಜೆ ಇಡುವುದಾದರೇ ಅವು ಕಲೀಪು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವೆಗಳ ಅಥವಾ ಉದ್ಯೋಗ ಕಚೇರಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದಿನನಿತ್ಯದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚಲು, ಆಸ್ತಿಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ವರ್ಣಿಸಬೇಕು. ಸರ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅವರಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವಂತೆ ಸೇರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಜೋಡಿಸುವಂತೀ.
ನೀವು ಇಂದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಯು IA ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಯೋಗವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಳಸಿರುವಾಗ ಬಳಸಿದ್ದಕ್ಕೆ ಹಕ್ಕುಗೋಸ್ಕೆನ ಯೋಜನೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ದಾರಿ ದೊರೆಯುವುದು ಎಂದರೆ ಗ್ರಂಥಗಳು ಗುರಿಯ ರೂಪದ ಕೋಡ್ ಬೆಳೆಕೆ ಶ್ರಮಿಸುತ್ತವೆ. ಭವಿಷ್ಯವು ನಿರೂಪಿಸುವ ನವೀನತೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಭಾಷೆಯ ಕಟ್ಟುಪಾಡಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದ ಸಹಾಯವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಗಣನೀಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಉಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕುರಿತಂತೆ ხშირად ಕೇಳಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಗಣನೀಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಉಳಿಸುವಿಕೆಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಉತ್ತಮವಾಗುವುದು ಏಕೆ ?
ಗಣನೀಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಉಳಿಸುವಿಕೆ ಬಳಕೆದಾರರ ವೈಯಕ್ತಿಕತೆಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮತ್ತು ಪ್ರಜ್ಞಾವಂತ ಬಳಸ ಬಹುದಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ಉಳಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಬಯ requisito ಹಾನಿಕಾರಕ ಅಥವಾ ಸ್ವೀಕೃತ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಅನುಭವ ಮಾಡಬಹುದು.
ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ಕಡಿಮೆ ಚೆಲುವಾಗಾಲ ವಿಲ್ಲ, ಇದನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದು ಗಮನವನ್ನು ಕೆರೆಯುತ್ತದೆ, ಶ್ರೇಣಿಯು ಮಿತಿಯಲ್ಲ, ಮತ್ತು עקטಿವ್ ಸೆಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಗಣನೀಯ ಮಾಹಿತೀಯನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ತಿಳೆಯುತ್ತಾರೆ?
ಹೌದು, ನಿಖರ ತಿಳಿಯುವುದೇ ಹೆಚ್ಚು ಇಂದು ಸರ್ಕಾರದಡಿ ಎಲ್ಲಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೂಲ ತತ್ವವಲ್ಲ; ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಉತ್ತೇಜನವನ್ನು ಮೊನಚಿ ನನ್ನ – ನಿಖರವಾಗಿ ಬುಡಲೆ ಇಂಥ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ ಬಾಲನ್ ಬೆರೆಸುವುದು – ಸಮಾನ ಎದುರಾಗಿ
ಬಳಕೆದಾರರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಮ್ಮთან ಕಮ್ಮಿ ಹಣಕಾಸ ಸಂಬಂಧ ಕಾಪಿಡಿದರೆ, ಅವರು ಏನು ಮಾಡಬಹುದೆ ?
ಈ ಡೇಟಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಾಧಕರಾಗಿ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ನಿಯಮಾವಳಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಗಣನೀಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಉಲ್ಲಂಗೆ ಅಭ್ಯರ್ಥನಾ?
ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಗಂಡು ರೂಬನ್ ಕೊಚ್ಚಲು, ಆಫ್ಲೈನ್ ಭಾಗಿವುಟರ್ ಅದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ದಾರಿ ಇರುತ್ತದೆkünfte échanges.
