IA ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಠ faka ಸ್ಪರ್ಧೆ Google DeepMind ಗೆ ಸಲಹಾ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಹಾರಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ ಸಂಶೋಧನಾ ಘಟಕವು ತನ್ನ ಹೊಸ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಚಿಂತನ ಮಾಡುವಾಗ ಸಂದಿಗ್ಧವಾಗಿದೆ. ಈ ದಿಕ್ಸೂಚಿ ಪ್ರಬಲಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಉಳಿಸಲು *ಸ್ಪರ್ಧಾವೈಶಿಷ್ಠಿಯನ್ನು* ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿಡಲು ಇಚ್ಛಿಸುತ್ತವೆ. ಜನೆರೇಟಿವ್ IA ನ ಗುಡ್ಲುಗಳು, ವ್ಯಾಪಾರದ ಆಸ್ತಿ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ *ತಲೆಯಲ್ಲಿ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿದೆ* , ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತವೆ.
DeepMind ಯ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು
Google ಯ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಆಫೀಸೆ DeepMind ತನ್ನ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಹರಿವಿಗೆ ಸುಂಟರಗ πρόσিত্রವನ್ನು ರೂಢಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಈ ನೀತಿ IA ಜನೆರೇಟಿವ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನೂತನ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗೆ ಎದುರಾಗಿ ತನ್ನ ಸ್ಪರ್ಧಾವೈಶಿಷ್ಟ್ಯತೆ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿದೆ. ಇ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಾರ್ತೆಯಾಗಿ, ನೂರಾರು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಬೆಳಗಿನಿಂದ ಹಿಡಿದಿರುವ ಗುಪ್ತ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಇದನ್ನು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಾಗಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.
ಜೆಮಿನಿ ಮಾದರಿಯ ಮಹತ್ವ ಮತ್ತು ಬದ್ಧತೆಗಳು
ಜೆಮಿನಿ ಬೃಹತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿಸಲು ರೂಪಾಂತರಗೊಂಡಿರುವ ಮಾದರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ DeepMind ಗೆ ಸುಮ್ಮನಾದ ಬೆಳಗು. ChatGPT ನಂತಹ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರಂತರ ಗಮನ ಹರಿಸಿದ ಭರವಸೆ ಸಂಬಂಧಿತವಾದ ವಿಚಾರದಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ನಿರ್ದೇಶನವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ತಡೆ ವಿವರಿಸಲು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹಾಕಲಾಗಿದೆ.
ಶಿಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಈ ಕ್ರಮಗಳು ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಧ್ಯಯನ ಚರಿತ್ರೆಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನೇಮಕಾತಿಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಬಲ್ಲಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮಹತ್ವದ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಕಷ್ಟವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತವೆ. поэтому, этот феномен может создать разрыв между достижениями DeepMind и другими IA лабораториями. Поздние уведомления о предполагаемых публикациях вызывают сильное недовольство среди ученых.
ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಇತರ ಕ್ರಿಯಾಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಣೆ
ಈ ಶ್ರದ್ದೆಗಾಗಿ, ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಜನೆಗಳು ಓಪನ್ ಪಾಲಿನಲ್ಲಿ ನೋಡುತ್ತವೆ. ಖಂಡಿತವಾಗಿ, ಈ ತತ್ವದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮಿರಾ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, IA ಯು ಮೇಲ್ನೋಟಗಳ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಯಶಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಕೈಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಐಕ್ಯತೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮವಾದ ಉಪಕಥೆ ಸಾಧಿಸುವ ಕಾರಣ ಸಿದ್ಧಂತವೆ.
ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆ
DeepMind ಕ್ಕೆ ಸೇರಿದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಹೊಸದಾಗಿ ಹುಟ್ಟಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಜ್ಞಾನಗಳಹಂಚಿಕೆ ತಪ್ಪಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ಕಾರಣಗಳು, ಹಿರಿಯ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿನ ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಅಕಾಲಿಕ ಕೋವಿಡ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು. ಕಂಪನಿಯ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷಿ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸುತ್ತಾಲ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗಳು, ಜನೆರೇಟಿವ್ IA ಮೂಲಕ, ಕಡಿಮೆ ಬದ್ಧಕಾಲದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಿಂತಿರುಗಿತಪ್ಪಿದ್ದಾರೆ.
ಜನೆರೇಟಿವ್ IA ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಬೇಡಿಕೆಯುಳ್ಳ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಸಾದಿಸುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಪರಿವರ್ತನ ಆರ್ಥಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ತೀವ್ರವಾದ ಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.
IA ಪೀಳಿಗೆಯ ಭವಿಷ್ಯ
DeepMind ಐಎಜಿ (AGI) ಯಲ್ಲಿ ಐದು-ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ಒಳಗೆ ನಮ್ಮನ್ನು ಕೈರ್ ಚಿತ್ರಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಸಕಲಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಅಧಿವೇಶನವನ್ನು ಬೇಡ ದೇಶಕ್ಕೆ ನಾವು ಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪುನಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆಯೋ ಎಂಬ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಆಚರಣೆ ಹೊಂದಿವೆ. ಖಾತರಿಯಲ್ಲಿನ IA ಕೃಷಿಕವಾದ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸಹಕಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಆಯ್ಕೆ ಕಾಯಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಿರೋಧಕ ನಿರ್ಮಾಣಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಎಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡುವುದು, IA ಯ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೂಡ ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಕೊಡುವುದು.
ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಮಭಂಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟೂರಾಗಿ ಪ್ರಗತಿ ಸಂತೋಷವನ್ನು ಪ್ರಧಾನವಾಗಿಸಲು ಶಾಸಕಿಯು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗವು ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂತೊಷಕ್ಕೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
ಬುದ್ದಿವಂತಿಕೆಗೆ ಇರುವ ಅನುಭವಗಳು
ಜನೆರೇಟಿವ್ IA ಬಳಕೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಅನೇಕ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉದ್ಧೇಶಿಸಲು ಪ್ರಾಶಸ್ತ್ಯವು ಇದೆ. ಫ್ರಾನ್ಸ್ sindicatos, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಘಟನೆಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾದ ಕೆಲಸಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ವೈಫಲ್ಯಿತ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಆತ್ಮೀಯವಾಗಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಚಲನೆ ನ್ಯಾಯವನ್ನು ಲಭ್ಯದಲ್ಲಿ ಇತರ ಸಂದೇಶಗಳಿಂದ ದೂರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿ, ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಂತವನ್ನು цеменции ಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಜನೆರೇಟಿವ್ IA ಯ ವಾಸ್ತವಗಳಲ್ಲಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಎಲ್ಲೆಂದರೆ, IA ಮೇಲೆ ವಾಸ್ತವಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಧನೆಗಾಗಿಟ್ಟಿರುವ ಸಂಪರ್ಕಗಳಾಗಿವೆ. 50 ಮಲ್ಯನ್ ಡಾಲರ್ “ಇಲ್ಲಿ” ಎಂಬ ಚಲನಚಿತ್ರವು Tom Hanks ಅನ್ನು ಯುವರೂಪದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವಂತೆ IA ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಯೋಜನೆ ಕ್ಲೀರ್ ಮೀಣೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು IA ಅನ್ನು ವಿಧಾಸಿಸಲು ಉದಾಹುತಿ ಆಗುತ್ತಿದೆ.
ಇನ್ನೂ, Canva ನಂತಹ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರೂಪಾಂತರಿಸಲು ಸಮಾನ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ. Canva ಮತ್ತು ಜನೆರೇಟಿವ್ IA ಸೃಷ್ಟಿಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನೀತರಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯಗೊಂಡವು.
ಜನೆರೇಟಿವ್ IA ಯ ಸಂಪ್ರದಾಯವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಿರುವ DeepMind ನ ಪ್ರತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
Google DeepMind ತನ್ನ исследований получения публикациях задерживает почему?
Google DeepMind своих исследованиях публикации задерживает чтобы сохранить стратегическое преимущество, внимательного к другим участникам на рынке AI. Информация может быть использована конкурентами для улучшения своих технологий.
Глубоких рисков связанных с публикацией исследований DeepMind что?
Риски включают в себя уникальные торговые секреты и возможности использования неожиданных открытых фрагментов конкурентами, что может повредить лидерскому положению, которое DeepMind достигла на рынке IA.
Как глубина публикаций DeepMind пропадает сигнатуру научно-исследовательские процессы?
Эта стратегия может негативно сказываться на академическом сотрудничестве и ограничивать обмены байланыш информации для инноваций в сфере AI, так как меньше информации доступно для научного сообщества.
Что за исследования DeepMind скрывает, чтобы сохранить свои позиции на рынке?
DeepMind удерживает на исследовании передовых AI моделей, таких как Gemini, который может превзойти ChatGPT, так же как и на критичных технологиях для создания виртуальных миров в 3D для видеоигр.
Есть ли последствия для сотрудников DeepMind из-за этих ограничений публикации?
Да, исследователи могут столкнуться с ограничениям в областях публикации научных статей, что может повлиять на их профессиональное развитие и репутацию учреждения в академическом мире.
Действуют ли другие компании в области AI аналогично DeepMind?
Многочисленные компании, особенно те, которые широко соперничают в AI, имеют тенденцию оставлять свои исследования конфиденциальными, чтобы избежать утраты стратегического преимущества.
Как научное сообщество реагирует на решение DeepMind ограничить публикации?
Научное сообщество выражает свои опасения по поводу прозрачности и доступа к исследованиям, что могло бы ограничения прогрессов в области AI.
Каковы преимущества Google DeepMind после замораживания своих исследований?
Сохраняя свои исследования в секрете, DeepMind стремится добиться устойчивого лидерства в области, чтобы гарантировать, что все его инновации выйдут на передовые линии с теми из своих соперников.
Каковы ожидании индустрии в отношениях с будущими публикациями DeepMind?
Ожидания высоки, и отрасль надеется, что DeepMind в конечном итоге опубликует свои исследования, чтобы содействовать прогрессу в области AI, соблюдая свои требования к конфиденциальности.
