ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳ ಉದ್ಭವವು ಬುದ್ಧಿವಂತ роботಿಕ ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಆಕಾಂಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ದಿನಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮುನ್ನುಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ನ್ಯೂರೋನಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಕೃತಕ ಕೋಶಗಳು ಅನ್ವಿಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಉದ್ಘಾಟಿಸುತ್ತವೆ. _ಇಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಅನುಭವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಳವಡಿಕೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಯಂತ್ರಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ._
ನ್ಯೂರೋಸಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಇಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡು, ಸುಸ್ಥಿರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. _ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆ ನಮ್ಮ ರೊಬೋಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಇರುವ ಪರಸ್ಪರತೆಯಲ್ಲಿ ಮುಖಾಂತರ ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಿಲ್ಲ ಪಕ್ಷಾಕ್._ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟ್ ಮಾಡಿದ ಶ್ರೇಣಿಯ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೊಸದರಲ್ಲಿಯ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲತೆಯನ್ನು ದೊರೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ನಿರ್ಮಾಣವಾಗಿದೆ.
ನವೀನ ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು
ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳ ಮಾನವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಭಟಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ರೊಬೋಟಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಬೆಳವಣಿಗೆ. ಈ ಪತ್ತೆ, ಉತ್ತರಪಶ್ಚಿಮ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ಜಾರ್ಜಿಯಾ ಟೆಕ್ ನಡುವಿನ ಸಹಕಾರದಿಂದಂಟಾಯಿತ, ಅವರು ಹೈ-ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಇಲೆಕ್ಟ್ರೋಚೆಮಿಕಲ್ ನ್ಯೂರಾನ್ (OECN) ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರು. ಈ OECN ಮಾನವ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಫ್ರಿಕ್ವೆನ್ಸ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ದಂಡವನ್ನು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ರೊಬೋಟಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಪರಸ್ಪರಚೆಸ್ ನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪುನರ್ ನಿರ್ಮಿತ ಅನುಭವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
ಇದರ ಹaphezu, ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕೃತಕ ಸ್ಪರ್ಶಗೋಚಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸೈನಾಪxesಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅನುಭವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿತ್ತೆ. ಈ ಸಂಪದಗಳು ಯಂತ್ರಗಳು ಕಾಲೋನಿಯ ಸ್ಪರ್ಶ ಡಿಟೆಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ಮಾಳೀಕಾವನ್ನು ತಕ್ಷಣ ದಿನಗಳಲ್ಲಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುವ ಸಂಗಡವು. ತಂಡ ಪಾಲು, ಇದು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಉದ್ಘಾಟನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ರೊಬೋಟ್ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ಇಭ್ಭುತಗಳ ಬಗ್ಗೆಯಲ್ಲ.
ಯಾವುದೇ ಒಬ್ಬ ಪರಿಚಯದಲ್ಲಿ, ಮುಖ್ಯ ಲೇಖಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ಯಾವೋ ಯಾವೋ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳ ಮಿತಿ ಹರಿಯುತ್ತೀರವರು, ಆದರೆ ಈ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳ ಅಕ್ಷರಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ದೇಶಾನುಕೂಲವಾಗಿರಿಸು. ಈ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಉಲಿಕ್ಕಾಗಿ ಹೊರಸಾಗ್ರಹವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬೃಹತ್ ಖಾತರಿಗಳು ಅನ್ನು ಆಟವಾಡಬಹುದು.
ನಡೆದುಕೊಂಡಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ
ಟೋಬಿನ್ J. ಮಾರ್ಕ್ಸ್, ರಸಾಯನ ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ಕೋವಿಡ್ ಬೈರುವಿಕೆ, ಪರಂಪರಾ ನ್ಯೂರೋನಿನ ಸರ್ಕಾರಿ ವಿಧಾನಗಳ ಪರಿಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆಯಿತು. ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು, ತಾಳಿಸುತ್ತಾರೆ, ತನ್ನ ನಿಷ್ಪ್ರತಿಮೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ವಿವಿಧ ಕಡಿವಾಣ ಮಗುವಿನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿನ ಕನ್ಮಾಣವು, ಜಾಲಗಳು ಹತ್ತು ಬಾರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೇರುತ್ತದೆ ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಶಾಖಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಇಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಬುದ್ಧಿವಂತ роботಿಕಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಮುಂದೆ ಹೋಗುವುದು
ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವು ಸಮಯ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹಾಗೂ ಸಾಮಂತರ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ეროვნული ಕೂಡೆಯಾದ ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿದೆ. ಇಂತಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಾದaké ಕನಸುಗಳು, ಅನನ್ಯದಾಗಿ ಮತ್ತು ಭೇದನೆಗೆ ಸೇರಿದ ತಳದಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕಾಣದಂತೆ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಂತಹ ಮತ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಾಧಿಗಳಿಗೆ ಮುಂದು ಊಟಿಸುವ ಅನುಭೂತಿಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಒತ್ತಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತವೆ.
ಶೋಧಕರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪುನಫ್ ಪ್ರಾಯೋಜಿತಗಳಾದ ನೋಡುವ ತರ್ಕವನ್ನು ಮೂಲ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಣಾಳಿಕೆಯ ಪಾಯಾನದಲ್ಲಿ. ಈ ಗತಿ, ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳ ಆಧಾರಿತ ಸಹಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜನಿಸಲು ಹೊಸ ಹಂತಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ роботಿಕದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮುನ್ನೋಟಕ್ಕೆ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು
ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಆವಿಷ್ಕಾರಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಪುನಃ ಕೇಳಿದ ಮತ್ತು ಮಾನವನ ಸಹಾಯದಿಂದ ಆಧೃತವಾದ ಇನ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ. ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳಿಂದ ರೂಪಿತ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಯೋ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು, ಅನುಕೂಲ ಇಲ್ಲದ ಸೀಮಗಳಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹಿನ್ನಹಾಗುಗಳ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಈ ಹೊಸ ನೋಟವು ಕೆಲವು ನಿಷ್ಪಂಪಳಗಳು ಹಾಗೂ ಪೈಸುಗಳು ನಿಷ್ಕರ್ಶಗಳು ಅಥವಾ ನ್ಯೂರೋನ್ಗಳ ಅಪರಾಧವನ್ನು ಒಡ್ಡುವುದು.
ಈ ಯಾರದೇ ಯೋಜನೆಗಳು ಕೆಲವಾನ್ನ ಹರಿಕಾರಗೊಂಡಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೃತಕ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಕಳೆದುಕೊಂಡಿರುವ ಹಂಡಿಸುಗಳನ್ನು ಸದರಿಸುವ ಹಡ್ಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಂತಹ ಅವರನು ಬ್ರೀದಕರು ಅಟ್ಟ ಮೇಲಿಂದ ಬೆಳಿಗ್ಗಿನಿಂದ ಕ್ರೇಜಸು, ಕ್ಷೀಣ ಬೆಳಕಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಬಹುದು. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಡುವಿನ ನಿಖರವಾದ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊತ್ತಿವೆ, ಹಾಗೇ ಹೊಸ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರದಕ್ಷಿಣೆಗಳು
ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತತನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸ್ವಾನುದಾತಕಕ್ಕೆ ಜೇಡಿಸುವ ನಮ್ಮ ತಷ್ಟಿನತೆಗೆ ಬೆಳಕು ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಂದ ಹಿಂದಿನದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಸುಧಾರಿತ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಆದಾನವಾದಿಲ್. ಶ್ರೇಣೀಬಾಹ್-ಗಲ್ಲು ಅವರನ್ನು ಒಪ್ಪಿಸುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಹೊಸದೇನೂ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಂಖ್ಯಿಸಿದ ಜೀವನದಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಯಾತ ತೀರಕರಣದ ಪ್ರಸಕ್ತ ಸ್ಥಿತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಅಧಿಕಾರವಾಗಿದೆ.
ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ роботಿಕನ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕೇಳಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ ಅಂದರೆ ಏನು ಮತ್ತು ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
कೃತक न्यूरॉन एक कृत्रिम उपकरण है जो जैविक न्यूरॉनों की कार्यप्रणाली की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, विशेष रूप से पर्यावरणीय उत्तेजनाओं के जवाब में विद्युत संकेतों के संचरण के संबंध में। यह उन कार्बनिक सामग्रियों के माध्यम से कार्य करता है जो जीवित न्यूरॉनों की विशेषताओं की नकल करती हैं, जिससे यह मानव तंत्रिका तंत्र के समान डेटा को प्रोसेस करने की अनुमति देता है।
कृतिक न्यूरॉन कैसे बुद्धिमान रोबोट को बदल सकते हैं ?
कृतिक न्यूरॉन बुद्धिमान रोबोट में बदलाव लाने का वादा करते हैं और अनुभव प्रणाली की कार्यक्षमता को बढ़ाते हैं। जैविक प्रक्रियाओं की नकल करके, वे रोबोटों को जानकारी को जल्दी और अधिक संवेदनशीलता से प्रसंस्करण क्रियाएं करने की अनुमति देते हैं, जो उन्हें मानव बौद्धिकता के अधिक करीब लाता है।
कृतक न्यूरॉन के संभावनाएं क्या हो सकते हैं?
कृतक न्यूरॉन का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में रोबोटिक्स में किया जा सकता है, जिसमें स्वतंत्र रोबोटों के लिए उन्नत नियंत्रण प्रणालियों का निर्माण, मानव-मशीन इंटरफेस के सुधार और बुद्धिमान संवेदनाओं का विकास जो स्पर्श उत्तेजनाओं के प्रति प्रभावी प्रतिक्रियाएं देते हैं।
क्या कृति न्यूरॉन बायोडिग्रेडेबल हैं?
कुछ अनुसंधान बायोडिग्रेडेबल संदर्भित सामग्री के आधार पर कृतक न्यूरॉन का विकास कर रहे हैं, जो क्षेत्रीय अनुप्रयोगों में योगदान करने में मदद कर सकते हैं। हालांकिनाबिज्ञान सामग्री की पहली बाद कृतक न्यूरॉन सभी जरूरी रूप से बायोडिग्रेडेबल नहीं होते हैं, और यह संधर्भ का निर्माण किया जाता है।
कृतक न्यूरॉन और कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क के बीच क्या मुख्य अंतर है?
कृतक न्यूरॉन सीधे जीवित कायम की कार्यप्रणाली का अनुकरण करने वाले भौतिक उपकरण हैं, जबकि कृत्रिम नेरूरैल नेटवर्क जीवों की न्युरॉनों के एकाग्र संसाधनों के चालन पर आधारित अधिनियम हैं। कृतक न्यूरॉन वास्तविक समय में संकेतों की प्रक्रिया कर सकते हैं, जबकि कृत्रिम नैक्षात्रों को कार्य करने के लिए कृत्रिम साधन की आवश्यकता होती है।
कृतक न्यूरॉन में प्रगति बौद्धिकता को कैसे प्रभावित करती है?
कृतक न्यूरॉन में विकास कृत्रिम बौद्धिकता के प्रणाली की कार्यकुशि क्षमता और गणान संबंधी प्रगति को अत्यधिक सुधार सकती है। कृतक न्यूरॉन को शामिल करने से, विद्यमान संवेदनाओं में तेज़ और संवेदनशील प्रतिक्रियाओं का संकेत करः यह जटिल डेटा को प्रोसेस करने के दौरान ऊर्जा का भी बचाव कर सकता है।
