DeepSeek-R1 ರ ತತ್ವಾವಧಾನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು OpenAI ರಿಂದ ಸಮಾನಾಗಿ ದಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ

ಆದ್ಭುತವಾದ DeepSeek-R1 ತತ್ವದ ಮಾದರಿಗಳು ಕೃತಿಮ ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆಯ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಸ್ವರೂಪವಾಗಿಸುತ್ತವೆ. *ಈ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು* ಅಪ್ರತಿಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು *OpenAIನ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತವೆ*. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದೇವಾದಿಂದ ಈ ತೆರೆದ ಖಾದೋಲು ಹಿಂಡು ಹಾಕಿದರೆ, *DeepSeek-R1ನ ಸುಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು* ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮೂಲಭೂತವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತವೆ. ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಕೀಟವಾಗುವ ಕಾಲದಲ್ಲಿ, DeepSeek ಮತ್ತು OpenAI ನಡುವಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಹೋಲಣೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯದಿಗಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕರಾಗಿರುತ್ತದೆ.

DeepSeek-R1 ಮಾದರಿಗಳು: ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆ

DeepSeek ಈಚೆಗೆ ತನ್ನ ತತ್ವದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಛಾ ಅವರು DeepSeek-R1 ಮತ್ತು DeepSeek-R1-Zero. ಈ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷಿ ಮಾದರಿಗಳು OpenAIನ ಗುಣಮಟ್ಟಗಳಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಲು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಸಲುವಾಗಿ ತತ್ವವನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತವೆ.

DeepSeek-R1-Zero: ನಾವೀನ್ಯತಾ ತರಬೇತಿ

DeepSeek-R1-Zero ಮಾದರಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಶಿಕ್ಷಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವ ಯೋಜನೆಯ ಹೊರತಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ನವೀನ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಸ್ವಯಂ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನೆ వంటి ವಿಶೇಷ ತತ್ವಗಳ ಸೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ.

ಆಬತಿ ಮಾದರಿಯ ಜನಕರು DeepSeek-R1-Zero ಒಂದು ಗೋರರ ಒಪ್ಪಂದದ ವಿಚಾರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ತತ್ವವು ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.

DeepSeek-R1-Zero ಮಾದರಿಯ ಸೀಮಿತಗಳು

ಕೆಲವು ಮುಂದುವರಿದ நிலைய باوجود, ಈ ಮಾದರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪುನರಾವೃತ್ತಿ, ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಸಾರ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಮಿಶ್ರಣಗಳಂತಹ ಪ್ರಖ್ಯಾತ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸೀಮಿತಗಳು ನಿಯೋಗ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಡಚಣೆ ನೀಡಬಹುದು, DeepSeek ತನ್ನ ಆಯ್ಕೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ತಮ್ಮ ಗಮನವನ್ನು ಹರಿಯಬೇಕು.

DeepSeek-R1: ಪ್ರಸಾರಮಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳು

DeepSeek-R1 ತನ್ನ ಹಳೆಯ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಸಾಕು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಶ್ರೇಷ್ಠ ತರಬೇತಿಯ ನಡುವಣ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ. ಇದು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಜೋಡಿಸಲು ನಿರ್ದೇಶನಕರಣವನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು DeepSeek-R1-Zeroನಲ್ಲಿ ಪರಿಸ್ಥಿತ ಮಾಡಿದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

DeepSeek-R1 ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗಣಿತ, ಕ್ಯೋಡಿಯಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ತತ್ವ ಮುಂತಾದ ಆಸಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ OpenAIನ o1 ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೋಲಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಸ್ಥಾನವು ಇದನ್ನು ತತ್ವಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಿರಿಯಾಗಿದೆ.

ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ

DeepSeek ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹಲವು ಪ್ರಮುಖ ಬೇಂಚ್‌ಮಾರ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, DeepSeek-R1 MATH-500 ಬೇಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ 97.3% ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಒದಗಿಸಿದೆ, OpenAI 96.4% ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಿಸಿದಾಗ. ಹೀಗೆ ಮರುಭಾಷೆಯ ಶ್ರೋತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, OpenAIನ o1-mini ಬಿಡುಎಲ್ಲಾ ಪಾಯಣಗಳನ್ನು ದಾಟಿಸುತ್ತವೆ.

ಆವಿಷ್ಕಾರ ದಾರಿಗಳು

DeepSeek ತನ್ನ ತತ್ವ ಮಾದರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿಷಾದ್ ನಿಯೋಜಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಮನುಷ್ಯನನ್ನು ಪಡಿಸುತ್ತಕ್ಕಾಗಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಶ್ರೇಷ್ಠ ತೆಲುಸುಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತ ಶ್ರೇಷ್ಠ ನಿರ್ಧಾರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಅವರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಶ್ರೇಷ್ಠವು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಮೌಲಿಕ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಗೆ ಇರುವ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಇರುತ್ತದೆ.

ಶ್ರೇಷ್ಠ ಸಂಗತಿಗಳಾದುದರಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷ್ಮತೆ

ಶ್ರೇಷ್ಠ ನೆರವುಗಳು DeepSeekನಲ್ಲಿ ಅವಕಾಶವಾಗಿದ್ದ ಮೀಸಲು ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, ಅನೇಕ ಚಲನವಲನಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು ಸಾವಾಲುಗಳನ್ನು ಉತ್ತೀರ್ಣವಾದ ದೃಷ್ಟಿಯಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ಉಪಯೋಗವಾಗಿರುವ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರೇಷ್ಠವು ಗಮನಾರ್ಹ ಶ್ರೇರಣೆಯಾದವು.

ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವ ವಿಶಾಲ ಬೆಳೆಯಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಏಕಾದಶಿ, ಅಂತಹ ಮಾರ್ಗ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಉಪಯೋಗಿಸುವಂತಹ ಎಲ್ಲಾ ನಿಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಅಮಿತ ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯದ ಮೇಲೆ ಮಾಡಿರುವ ಪರಿಣಾಮಗಳು

DeepSeek ತನ್ನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು MIT ಪರವಾನಗಿಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ನಂತರ, ವಾಣಿಜ್ಯ ಮತ್ತು ಸರಜನ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕ್ರಮವು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮೀಡುಗೆಗಳಿಗೆ ವೈಖರಿಯುಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಬಂದಿದೆ.

ಆದರೆಗೆ, ಸದಾ ಈಗಾಗಲೇ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಇದ್ದ ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಆಧಾರಿತ ಡೊಟ್‌ಧಂಧರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನೆರಹೊಂದುತ್ತಾರೆ, ಈ ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಹಾರಸುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಮಾರ್ಗಾಂತರ ತಿದ್ದುಮಾಡಲೇಬೇಕಾದ шартಗಳು.

DeepSeekನ ಶ್ರೇಷ್ಠದ್ದಾಗಿರುವ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ರೂಪಗೊಳ್ಳುವುದಾದರೆ.

DeepSeek-R1 ಮತ್ತು OpenAI ಮಾದರಿಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

DeepSeek-R1 ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಲಾಭಗಳೇನು OpenAIಕ್ಕಿಂತ?
DeepSeek-R1 ಮಾದರಿ ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಒಳಗೆ ಸ್ವತಃಗಣನೆ ಮಾಡುವ ಸಮಾಜಗಳನ್ನು ಹಾಕುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಂಬಂಧೋಪಾದಿನಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯಗಳಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಪ್ಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ OpenAI ಮೂಲಕ.
DeepSeek-R1 ದೃಷ್ಟಮಾಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕೈಗಾರಿಕೆಗೆ ಅರ್ಹವಾಗಿ ಅಕ್ಕಕ್ಕ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗಾಗುವುದು?
DeepSeek-R1 MATH-500 ಸ್ಮಾರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ 79.8% ನೋಡಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಆರು ಉತ್ತೀಪ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈಲ್ಲೆ ತಾನು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಉಳ್ಳಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಿಗೆ ಸದಸ್ಯನಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ.
DeepSeek-R1 OpenAIಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಂತೆ ಭಿನ್ನ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
ಹೌದು, DeepSeek-R1 ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಬಳಸಿ-ಬಗೆಯ ನಿಯಮಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಇತರ ತಂತ್ರಗಳುಗಳ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗಸಮೃದ್ಧಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಚಿತಿಯಲ್ಲೇ. ಇದರಿಂದ ಕೊಳ್ಳದ ಹೇರ igbesಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.
DeepSeek-R1 OpenAIಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಂತೆ ಯಾವ ಸೀಮಿತತೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ?
DeepSeek-R1 ಕೆಲವು ಸೀಮಿತತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ, ಎದ್ದ ಬರೆದ ಇರುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಓದುಗರ ಶಾಸ್ತ್ರ ನಿಷ್ಪಕ್ಷಪಾಲ ಎಂದು ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಯಾಕು ಬಗೆಗಳು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಖಾತ горизонтಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ವಿಚಾರವಾಗಿ ಸ್ಫೂರ್ತಿಮಾಡುತ್ತದೆ.
DeepSeek-R1ಗೆ ವಿಜ್ಞಾನಾದಿಂದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬರುವ ತ್ರಾಸY ಪ್ರಕೋಪದಿಂದ ಏನು?
ಈ ಪ್ರಯೋಜನವು ಮುಖ್ಯಾಂಶವನ್ನು ಹಂಗಾತಿಸುವ ಮೂಲಕ DeepSeek-R1 ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ಇಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಉದ್ಧೇಶಿಸುತ್ತದೆ.
DeepSeek-R1 ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಉಪಚಯಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಎಷ್ಟು ಮಾಡುತ್ತದೆ?
DeepSeek ಹಲವಾರು ಡೆರಿವೇಟಿವ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ್ದರೆ, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ದಪ್ಪ ಕಾಂಗ್ರೆಸ್, OpenAIಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಭಾಷಾಶ್ರೇಷ್ಠತೆ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಸಾರಿಸುವವರೆಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ ನಿರ್ಗಮ ઇಂಕಿತರನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
DeepSeek-R1 OpenAIಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಂತೆ ಯಾವ ಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಪರೀತತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ?
DeepSeek-R1 ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯತ್ತಹೊಳಪನ್ನು ಇತರತಾಯಿ ವಿಷಯದ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಯಥಾ ಕ್ಲಿಯವನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ.
DeepSeek-R1 ಏನೆಂದರೆ ಏನಾದರೂ ಹೊಸ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅಡಿಗೆ ಗುಂಡಿನಲ್ಲಿ ಹೊದ್ದು ಪರಿಗಣಿತವಾಗಬಹುದು?
DeepSeek-R1, ಶ್ರೇಷ್ಠಂತೆ ಷಟ್ಪದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ನೇಹವನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ದೃಷ್ಟೀಯ ಸ್ಪಷ್ಟೈಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.