DeepSeek, ಚೀನಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ, ತನ್ನ Prover ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಪಾತ್ರವಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಮೀರಿ ಬಂದಿದೆ. ಈ ನೂತನ ಪರಿಣತಿ ವಿಶದವಾದ ತೋರಣೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತ ಯುಕ್ತಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಅಡ್ಡಹಾಸಣೆಗಳಿಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಈಗ V2 ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಬರಬೇಕಾದ ಮಾದರಿಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ಥಿಯೋರಮ್‌ಗಳ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿಸಲು ಸದೃಢವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲ್ಮಟ್ಟವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
*ಈ ಮಾದರಿಯ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಜೀವಶಕ್ತಿ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಮೀರಿದ ಶ್ರೇಣಿಕ ಮಿತಿಯಲ್ಲ,* 671 ಬಿಲಿಯನ್ನರಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಅದರ ಮುಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಕುರಿತು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ. *ಮಿಶ್ರತೆಯ ತಜ್ಞ ಸಾವಯವ ಶಾಸನ (experts) ಕೇಂದ್ರಿತವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಉಪಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪುಟವರಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅತುಂಬಾ ಖಚಿತತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.*
ಈ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯಿಂದ, DeepSeek ನಾವೀನ್ಯತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಇರದು, ಆದರೆ ಅದು ಗಣಿತದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪುನಃ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.
Prover ಮಾದರಿಯ ಸುಧಾರಣೆ
DeepSeek, ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿರುವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ, ಅರ್ಧದ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಪರಿಕರಗಳು ಹಾಗೂ ಥಿಯೋರಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ Prover ಮಾದರಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆವೃತ್ತಿಯಾದ V2, AI Hugging Face ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪರ ವೇದಿಕೆಯು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಮಾದರಿಯು, ಗಣಿತಗಳಿಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖವಾದ ಒಪ್ಪುಕೋಷ್ಟವನ್ನು ಎಳೆದು ತರುತ್ತದೆ. ಈ ನೂತನ ಸುಧಾರಣೆ, ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ನೋಟವನ್ನು ಕೊಟ್ಟಿದೆ.
ವಾಸ್ತುಶೀಲ್ಪ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ರೂಪಗಳು
ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾದರಿಯು, 671 ಬಿಲಿಯನ್ಗಳ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ, M3 ಮಾದರಿಯ ಆಧಾರಿತವಾಗಿರುವ ಸುಲಭ ಶಾಸನ ರೂಪದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಮಾದರಿಯ ಪರಿಹಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತವೆ. ಒಪ್ಪುಗೊಳ್ಳುವ ಬಾಸ್ತುಶೀಲ್ಪವೇಕವು, “ಮಿಶ್ರತೆಯ ತಜ್ಞ ಮಂಡಲ (MoE)” ಎಂದು ಅ೦ಚಾಗಿ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಹಾಗೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಕರ್ಮಗಳನ್ನು ಉಪಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಜಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಕಂಪೋನಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪುಟವಾಗುತ್ತದೆ.
ಮುಗಿಯುವ ಮಾದರಿಗಳು
DeepSeek Prover ಮಾದರಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಆಗಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಡುವುದರ ಮೂಲಕ, ಹಕ್ಕಿಯ ನಗರದಾದಷ್ಟು ಸುಧಾರಣೆ ಕಂಡಿಲ್ಲ. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರಧಾನ ಸಾವಿರ ಪಠ್ಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿತಗೊಂಡಾಗ, ನಿಯಮಿತವಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಸಲಹೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ನೀಡುತ್ತಿತ್ತು. Prover V2 ಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಬಲವನ್ನು ತೆರೆಯಬಹುದು.
ಆರ್ಥಿಕ ಮನೋಭಾವ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆ
ಫೆಬ್ರವರಿಯಲ್ಲಿ, ಮೂಲಗಳು DeepSeek ತನ್ನ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ವಿದೇಶಿ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಪುನಃಪುರಾ ಮಾಡಲು ಯೋಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಾಗಿ ವರದಿ ಮಾಡಿವೆ, ಇವು ಮುಂದಿನ ಆರಂಭಿಕ ಪರಿಕರ ಅಂಗೀಕರಿತ ಮಾಡಬಹುದು. Prover ನೊಂದಿಗೆ ನಡೆದಿರುವ ಸಂಘಟನೆಗಳುದ್ದಕ್ಕೂ, ಕಂಪನಿಯು ವ್ಯಾಪಕವಾದ V3 ಮಾದರಿಯು ತರಗತಿಯ ಮೇಲೆ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದೆ, ಮತ್ತು R1 ಮಾದರಿ, ಕರ್ಮಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಲ್ಲಿದೆ.
ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿತಗಳು
DeepSeek ನ ಸಂಪೂರ್ಣದಲ್ಲಿರುವ ನಿರೀಕ್ಷಣೆಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಗುಣತತ್ತ್ವವನ್ನು ಗೌರವಿಸುತ್ತವೆ. ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಸಂಬಂಧಕಾರರ ಕಾಲನಾಮೆಗಳಲ್ಲಿ, ಬೇರೆ ಬೇರೆ ದುಷ್ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತಿರುವು ರಸ್ತೆ ಅಥವಾ ಅಡೆತಡೆಗಳ ತಾಕತ್ವಗಳನ್ನು ಕರೆದು ಹೇಳಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯಾ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇತರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು, ಜೋಡಣೆಯ ಜालದಲ್ಲಿ ಮೂಲಕ್ಕೂ ದೂರದ ವಾಸ್ತುಶೀಲ್ಪ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲವಾಗಿದೆ.
ಚಿಂತನ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿ
ಸುಧಾರಣೆಯಾದರೂ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಅಸ್ಮಿತಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, NVIDIA ನ ಕುರಿತಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಲೆಕ್ಕ ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಸತತ ವಿದೇಶಿ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಅತಿಯಾದ ಸ್ವರಂಗವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ. ಬ್ಲಾಕ್ ಬೆಲೆ ಪೈಸೆ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಕಾಮಿಡಿಟೀ ಬಳಕೆ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತಿದ್ದರೂ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ,ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಿಸ್ತಾರವನ್ನು ಖಾತರಿಯಲ್ಲಿ ಇದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿತ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು
DeepSeek ನ ನಾವೀನ್ಯತಿಗಳಿಂದ ಗಣಿತದ ಯುಕ್ತಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಚಂಡ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು, ಮಾನವನ ಸಂಬಂದಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಮೊಗವನ್ನು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳ ಮೂಲಕ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಸಾಗಣೆಯ ಮೇಲೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಆಸಕ್ತಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಬೋಧನಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಪುನರ್ಲೇಖಿತ ಮಾಡಿದಂತೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ ಆದರೂ.
DeepSeek ಯ IA ಮಾದರಿಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳ ಕುರಿತಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
DeepSeek ಉಳಿತಾಯದ Prover ಮಾದರಿಯ V2 ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿನ ಮುಖ್ಯ ಉತ್ಖಾತನೆಗಳೇನು?
Prover ನ V2 ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮಿಶ್ರತೆಯ ತಜ್ಞ (MoE) ಮತ್ತು 671 ಬಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ಇದರಿಂದ ಅದು ಥಿಯೋರಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲುಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಮಿಶ್ರತೆಯ ತಜ್ಞ (MoE) ಆವೃತ್ತಿಯು Prover ಮಾದರಿಯ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
MoE ಶ್ರೇಣಿಯು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಉಪಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು სპეცಾಲೈಸೇಶನ್ ನಡುವೆ “ತಜ್ಞರು” ಎಂದು ಕರೆಲ್ಪಡುವ ಕಂಪೋನಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹಂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಮಸಮ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
DeepSeek ಯ V2 ಮತ್ತು V3 ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
ಆದ್ದರಿಂದ V3 العامة ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ, V2 ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತ ಯುಕ್ತಿಯ ಉಪಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹೀಗೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಖಾತರಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
ನಾನು Prover ನ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, Prover ಯ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿ V2 AI Hugging Face ಅಭಿವೃತ್ತಿಗಾಗುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿದ್ದು, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಇದರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಓದಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
DeepSeek Prover ನ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಯೋಜನೆಗಳಿದೆ ಏನಾದರೂ?
ಹೌದು, DeepSeek ಮುಂದೆ R1 ಮಾದರಿಯ ಸುಧಾರಣೆ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಅದು ಯುಕ್ತಿಯ ಕುರಿತಾಗಿದ್ದು, Prover ಗೆ ನ contínuo ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಕೃಷಿ ಮಾಡುವುದು.
Prover ಮಾದರಿಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗಣಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರಗಾಗಿ IA ಉಪಯೋಗದ ಲಾಭಗಳೇನು?
IA ಉಪಯೋಗವು ತಾಯೀದೇಶಗಳ ನಾಬಲ್ನಲಣಗೆಯನ್ನು ತೆಗೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಗಣಿತ ಥಿಯೋರಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದ ವಿಚಾರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸೂಕ್ತತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.
DeepSeek ತನ್ನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ವಿದೇಶಿ ಕಂದಾಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾ ಇದ್ದೇನೆ ಎಂದಾದರೂ?
ಹೌದು, ವರದಿಗಳ ಮೂಲಕ DeepSeek ತನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆ ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ವಿದೇಶಿ ಸಂಪರ್ಕ ಅಥವಾ ಕಂದಾಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿದೆ.
