DeepSeek, ಚೀನಾದ ಐಒದ ವಿದೇಶಿ ಗಣನಯ ಅನ್ನು ಕೀಟವಾಗಿ ನಿಲ್ಲಿಸುವ R2 ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹುವೆ ಓಯ್ಯುವ AI ಸಂಪಾದ್ ಪರಿಶೆ ಉತ್ಪಾದಕ ತನ್ನ ಫುಟ್ಲೂನ್ನ ವಿರುದ್ಧ ಪ್ರತಿಯುಕ್ತ ಸಾಮರಸ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮುಷ್ಕರದಲ್ಲಿದೆ, ಈ ದಾರಿಯುದ್ದುಗಳ ಶಕ್ತಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟಗಳು ನಿಮ್ಮ ಅನುಕೂಲವಾಗಿ ದಾಟುತ್ತವೆ. ಹುವೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಉಂಟಾಗಿರುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಪ್ರಕೃತಿ ಹಿತಪ್ಪಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಚೀನಾದಲ್ಲಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಾವೀನ್ಯತೆ ದೊಂದಿಗೆ ಇರುವ ಪರಿಕ್ರಿಯೆ ಕುರಿತಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಖಾಲಿ ಇಲ್ಲಿವೆ. ಪೆಕಿಂಗ್ನ ಸ್ವಾವಲಂಬಿತ ಪ್ರತೇಕತೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಅಡಚಣೆಗಳು ಎಲ್ಲಿ ತನಕ ಪದ್ಧತಿಗಳನ್ನು ಅಡ್ಪು ಹೋಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. Nvidia ಗೆ ಹಿಂದಿರುಗಿ, DeepSeek, ತೀವ್ರ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಸವಾಲುಗಳು ಹೆದರಿಸುವಂತಿವೆ.
DeepSeek ಗೆ ಒಂದು ಹಿನ್ನಡೆಯಾಗಿದೆ
ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಚೀನಾದ ಗಣಕಯಂತ್ರದ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರಗತಿ ಎಂದು ಘೋಷಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, R2 ಮಾಡೆಲ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರಸಿದ್ಧ Nvidia ಸಂಪಾದ್ ಹಿಂದಿರುಗಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಹುವೆ ಐಒದ Ascend ಗಳೋಚನೆ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಲ್ಲಿ ಉಂಟಾಗಿರುವ ತೀವ್ರ ಕಷ್ಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ ಆಯ್ಕೆಯು ತಲೆಅಣುಕಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ವಾಪಸ್ ಕೋಟಿತೇ ಬೀಳುತ್ತಲೇ ಯಾವುದೇ ಅಗತ್ಯತೆಯಂತಿದೆ ತಿಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ.
ಹುವೆ ಐಒದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಫಲತೆಗಳು
DeepSeek ಹುವೆಯ ಚಿಪ್ ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಬಯಸಿದಾಗ, ತಂಡಗಳು ನಿರಂತರ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಾಗುವಾದಾಗ, ಯೋಜನೆವಾಗಿ ಅವರೊಂದಿಗೆ ದಾರಿ ತಪ್ಪುತ್ತಿದೆ. ಮೂಲಗಳು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ನಿರಾಹಾರಗೋಸ್ಕಾರchestraಕ ಬಗ್ಗೆ ಅಮ್ಲಸ್ಥಿತಿಗೆ ಕೈ ಹಾಕುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಆಪ್ತಗೊಳಿಸುವ ಸ್ಥಿತಿಯು ಕೂಡಲೆ ತಡೆ ಹಾಕುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಡೆಲಿವರಿ ತೆರವುಗಾಗಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿತ್ತವರು ಮತ್ತು ನಾಗದ ಮಾಡಿ ದೊರೆಯುವುದು. ಸ್ಥಿತಿಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ, ಈ ತಡೆ ಸಂಸ್ಥಿಯ ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡ ಲಾಭವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಚಾತ್ರ ಶಿಕ್ಷಣ ಚೂರಿ
ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, IA ಯಲ್ಲಿ ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಶಿಕ್ಷಣವು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿತ್ತು, ಜಲಯಾಗ ಅವರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದರೆ ನಿರ್ಣಯವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅತಂತ್ರದ ಹಂತವಾಗುವುದರಲ್ಲಿ ಮೊದಲೆಯಾದ ಟಸ್ಸರ್ ಅಳವಡಿಸಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಆ ಹೊಸನ್ನು ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. DeepSeek ತಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳು ಬಹಾವಿಧಾನಾರ್ಹವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲದೆಯೂ, ಹುವೆಯ ಚಿಪ್ಸ್ ಈ ಹಾಗಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಷಯಗಳ ಪ್ರಸಾರ
ನಿಖರತೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಹುವೆ ತನ್ನ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಗಳನ್ನು DeepSeek ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲು ಕಣ್ತುಂಬಿಸಿದ್ದು, R2 ಮಾಡೆಲ್ನಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ತಜ್ಞರು ಸಹಾಯದಿಂದ ಯಾವುದೇ ಸಂತೋಷದ ಮೂಲಗಳು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಇಂದಿಗೂ ಇರತೊಡುತ್ತವೆ, ಚಿಟಿಕೆಗಳು ಹುದುಗಿರುವುದರಲ್ಲಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿದ್ದು ಮತ್ತು ಹುವೆಯ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ.
ಬೀಜಿಂಗ್ನ ನಿನ್ನೆ ಸಾಗಾಟ
ಈ ಹಿನ್ನಡೆಯ ವಿರುದ್ಧ, ಚೀನಾದ ಸರ್ಕಾರವು ಹೃದಯದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಒತ್ತಣೆ ವೇಗವಾಗಿ ಇದೆ. ಸಹಕಾರಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನಗಳು ಕಂಪೆನೀಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಾಮಾನು ಗೆ ಪ್ರಾಧಿಕಾರ ಮಾಡಲು ಪ್ರಸಂಗವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವುಗಳ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕೃತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. DeepSeek, ಈ ಲೋಡ್ ಅಡ್ವೆಂಟೂರಿನಲ್ಲಿ, ತನ್ನ ಖ್ಯಾತಿಯ ಪ್ರೀತಿಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಲು ಕಷ್ಟದಲ್ಲಿ ಮಹಿಳೆಯ ಆಗಿದೆ, ನಿಧಾನವಾಗಿ ಮೊಬೈಲ್ ಉಂಟುಮಾಡಲು.
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕೋರಿಕೆ
DeepSeek ನ ಸ್ಥಾಪಕ ಲಿಯಾಂಗ್ ವೆನ್ಫೆಂಗ್, ತಮ್ಮ ತಂಡದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಕುರಿತು ಅಸಂತೋಷವನ್ನಾಗಿದೆ. ಅವರ ಬಾಯಿಯಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿರಬೇಕು: ತಮ್ಮ ಸಹ العمالಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಕಡೆ ಬರುವಂತೆ ವಿಧಿಸಿರುವುದು R2 ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ನಾಯಕರು ವಿರುದ್ಧ ಬದುಕಲು.
AI ಉದ್ಯಮದ ದೃಷ್ಟಿಕೊಣಗಳು
ಐಒದ ಸಂಪತ್ ಯಾ ಕಾಯುವುದು, ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಶಕ್ತಿಯವು. DeepSeek ನಲ್ಲಿ ಕಂಡ ತೀವ್ರ ಮನಸ್ಥಿತಿಗಳು ಕೂಡ ಉಳಿಯದಂತೆ ಆಸಕರಿಂದ ಸಮುದಾಯ ಬಿಂದೆ ಹತ್ತುಮಾಡಬಹುದು. ಹುವೆಯ CEO ರೆನ್ ಜೆಂಗ್ಫೆ ನೀಡಿದ ಹೊಸ ಅವಾಹನೆಗಳು, ಅವರು ಇಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯೆಲ್ಲ ಉಳಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್, ಹೆಚ್ಚು ಕ್ಷಮಾಸಹಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ದೇಶವು ತಮ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹಾಸಣೆಗೆ ಮೇಲೆ ಬೀಳುತ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ರೈತಾರಣ ಕಾನೂನು ಸ್ಡದ್ದಾ ಆವಿಶ್ಕಾರ ಅನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಮಿಡಿಯಾಗಿದೆ.
AI ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಘಟನೆಗಳು
IA ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ತಿಳಿವಳಿಕೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವವರಿಗಾಗಿ, ಹಲವು ಶ್ರೇಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮುನ್ಸೂಚಿಯನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತವೆ. AI & Big Data Expo ಅಮ್ಸ್ಟರ್ಡಾಮ್, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ಥ್ನದಲ್ಲಿಯು, ಇದು ದೊಡ್ಡಂದರ ಅಧೀನ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆಟೋಮೇಶನ್ ಸಭೆ ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್ಎಕ್ಸ ಎನ್ನುವ್ದಲ್ಲಿಯು ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ಈ ಘಟನೆಗಳು ಉದ್ಯಮದ ನಾಯಕರು ಮಾತ್ರ ನಿಯಮಿಸಲು ಬಿಡುತ್ತವೆ.
DeepSeek ಮತ್ತು Nvidia ಗೆ R2 ಮಾಡೆಲ್ ಗೆ ಇರದಂತೆ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
DeepSeek ಮತ್ತೆ Nvidia ಕಡೆಯ R2 ಮಾಡೆಲ್ ಗೆ ವಿರಾಮಗೊಳ್ಳಲು ಹೇಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದ್ದು?
DeepSeek ನದಲ್ಲಿ ಹುವೆಯ AI ಉತ್ಪಾದಕರೊಂದಿಗೆ R2 ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ತರಬೇತಿ ನಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ಬಾ ಈ ವರ್ಷ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಾಗಿ, ಬಾ DeepSeek ಗೆ ಹಿಂದಿರುಗಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಹುವೆAI ಅಂಗಸಾಧಕಿ ಚಿಪ್ ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿತಿಯ ಸಿದ್ಧವಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯ ಯಾವುದು?
ಮೂಲಗಳು ಇದರ ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರು ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊಂದುವ ಅಥವಾ ಎಸಂಡ್ ಗೆ ಹಿಂದಾಗಲನ್ನು ಹಾಕಲು ತಪ್ಪುತ್ತಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ AI ಚಿಕಿತ್ಸೆAPHEA ಆಪ್ತಗೊಳುವುದಿಲ್ಲದ ಕಾರಣವೇಂದು ಹಾರಗಿ.
ಈ R2 ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು ಹೆಣ ನೀಡಿದ್ದ ಏನು?
ಮಾರದೆಲಿಷ್ಟಪಾದನೆ ಏಕತ್ವವನ್ನು ಮೈಗೆ ಜಯಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ದಾರಿಯ ಹೆಣನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು அல்லது ಪ್ರಸಕ್ತ ದಟ್ಟತೆಯನ್ನು ಮುಂಚಿಯು ನಿಲ್ಲಿಸಲು.
AI ಮಾದರಿಯೊಳಗೆ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯಬಂಧನೆ ಏಕೆ ಬೇರೆ?
ತರಬೇತಿ ಅಥವಾ ಹಂಚುವ ಚದಲು ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿರ್ಣಯವು ಕಷ್ಟದ ಹೊತ್ತೀರಾಗಿಲ್ಲ, ಇದು ಅಥವಾ ಪೋಲಿಕೆಟ್ ಮಿಕ್ಕಿಲ್ಲ, ನಮಗೆ ಮಡುಪು.
DeepSeek ಹುವೆಯ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಆರೋಗ್ಯ ಉಳವಿದ್ದು?
ಹೌದು, ಹುವೆ DeepSeek ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅವರ ಕೌಶಲರಿಂದ ಸಹಾಯ ದೊರೆಯಲ್ಲ.
