DIGITS ನೊಂದಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿದ್ರಾವಣೆಯಾಗಿದೆ, CES 2025 ನಲ್ಲಿ Nvidia ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿರುವ ಆದರ್ಶವಿಲ್ಲದ ಯಂತ್ರ. ಈ ಸಾಧನವು ಹೊಸ ತಲಾಭಾರದಿಂದ искусственный интеллект ಮಾದರಿಗಳನ್ನು 200 ಬಿಲ್ಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅನುಪಮವಾದ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಹೆಚ್ಚು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಸಲು ವೆಚ್ಚ ಕೆಲಸದ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಬೇಡಿಕೆಯಿಲ್ಲದೇ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. DIGITS ನೊಂದಿಗೆ, AI ಪ್ರಾಪ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಸಾಯಿಂಟಿಸ್ಟ್ಗಳ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಡವಟ್ಟು ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
Nvidia DIGITS ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ
CES 2025 ರಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಉಲ್ಲೇಖ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, Nvidia DIGITS (Deep learning GPU Intelligence Training System) ಯ ಯೋಜನೆಯкуತ್ತು ಹಕ್ಕು. Mediatek ಸಹಯೋಗದಡಿಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಈ ಸಣ್ಣ ಬಾಕ್ಸ್ 200 ಬಿಲ್ಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟರ್‌ ಗಳನ್ನು ಸಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಸು, ಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ನಾವು ಮಾಡಲು ಅನುಸಾರವಾಗಿ, ಈ ಸಾಧನವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಲೋಕದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಉತ್ತೇಜನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೊರತು ಇರುವ ಕಾರ್ಯದಾಸತಾ ಕಛೇರಿಯು
DIGITS ಯೋಜನೆಯು ಡೇಟಾ ಸಾಯಂಂತಸ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಆವಶ್ಯಕ ಪ್ರಾಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಕ್ಲೌಡ್ ಕೇವಲಿಗಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಿದೆ. Jensen Huang, Nvidia ಯ CEO, ಇಂತಹ ಬಳಕೆದಾರಾನ್ನು ಪ್ರಮುಖತೆ ಆಗಿದೆ : “ಈ ಸಣ್ಣ ಬಾಕ್ಸ್ ನಿಮ್ಮ ಮೇಜಿನ ಮೇಲೆ ಇದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರೈವೇಟ್ AI ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಕರಿಸುವಂತೆ.”
ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು
ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹೊಸ GB10 ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದು 1 ಪೆಟಾಫ್ಲೋಪ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಿದೆ. ಇದು 128 GB RAM ಮತ್ತು 4 TB ಫ್ಲಾಶ್ ಭಂಡಾರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರೇಸ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ವೆಲ್ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿರುವ જોવા ಬರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ Nvidia stack ಯ ಭಾರತವನ್ನು ಫಲಿತಾಂಶವಿಲ್ಲದೇ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, DGX ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ.
ಜೋಡಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು
ಈ ಬಾಕ್ಸ್ ಬಹಳಷ್ಟು ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇಲ್ಲಿಗೆ ನಾಲ್ಕು USB-C ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳು, ಇಥರ್ ನೆಟ್ ಪೋರ್ಟ್, HDMI ಪೋರ್ಟ್ ಸೇರಿದಂತೆ, ಮತ್ತು ಇಬ್ಬರು SFP28 ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ. ಈ ಬಾರಿಗೆ, ಹಲವಾರು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಲು ಅನೇಕ ಸಂಬಂಧಿತ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿಸ್ತೃತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಕೊಳ್ಳಲು
ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರನು 200 ಬಿಲ್ಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟರ್‌ ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒಂದೇ DIGITS ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮನಸ್ಸುಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ConnectX ಗೆ ಎರಡು ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ, 405 ಬಿಲ್ಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟರ್‌ ಗಳಿಗೆ ತಲುಪುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇಷ್ಟು ಏಕಾದಶಗಳ ಮೂಲಕ AI ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಕೇಂದ್ರಿತ ಹಿನ್ನೋಟವನ್ನು ವಿಶೇಷ ಸ್ಪಷ್ಟಿಕೆಯಂತೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಹಾಜರಾತಿ ಮತ್ತು ಬೆಲೆ
ಈ ಯಂತ್ರಗಳು ಮೇ 2025 ರಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಪರಿಕರಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇತರದಿಡೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಲೆಯಾದ 3000 ಡಾಲರ್, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನೀಡಿರುವ ಇಷ್ಟಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡ ನಾಝಿಯಲ್ಲಿ ಇರಲಿದೆ. Jensen Huang, DIGITS ಯು ಪ್ರಮಾಯಕ ವಿಶ್ವ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ನಿರಂತರ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳ ಸಂಬಂಧಿತ ವೆಚ್ಚವು ಬಂದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿದ್ದಾಗ ಉತ್ತೇಜನವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಆಧುನಿಕ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಉತ್ತೇಜನಗಳು
ಈ ಪದೋಗಮವು AIಗೆ ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ಕಾರ್ಯ ಸರಣಿಗಳಿಗಾಗಿ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪ್ರಯೋಜನ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಶೋಧಕರ ಮತ್ತು AI ವೃತ್ತಿಗಳಿಗೋಸ್ಕರ ಅಂತರ್ನೋಬೆತ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಈಕಾ ತಿಳಿಯುತ್ತಿಲ್ಲ. ಈ ಸಾಧನದ ಹೊಸತನವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಇರುವ ಸುಳಿವಾಗಿ ಬಳಸಿಸುತ್ತದೆ.
ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಾಂತಗಳು
DIGITS ಯೋಜನೆಯು ವೈಾಸ್ತವ್ಯಗಳ ಖಾಸಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾರ್ಕೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪರಿಕಾರ ಬೆಳೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಳಲು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ವಿನಿಯೋಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಂಗಾತಿಗಳ ಆಶ್ವಾಸಿತ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹಲವು ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಈ ಉತ್ಪನ್ನದ ಭದ್ರ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
DIGITS ನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಆಪ್ತತೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯಲು ಆಯ್ಕೆಯಾದ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ, Accenture ಮತ್ತು Nvidia ವನ್ನು ನೆನಪಿಸುವ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ದ್ವಜವಾದ ಸುದ್ದಿ ಗಳಿಕೆಗಾಗಿಯೂ ಅರ್ಜುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.
AI ಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪತ್ತಿಯಾದಂತೆ, DIGITS ಅನ್ನು ಹೆಸರಿಡುವಂತಹ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸ್ಪಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲಿದೆ. ಈ ತತ್ವದ ಪರಿಚಯವು AI ಯ ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಪೂರೈಸಲು.
Nvidia, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿಯಲ್ಲಿರುವವರು, TSMC ಗೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಗಳಿಸಲು ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ ನಮ್ಮ ಚಿಪ್ ಉತ್ಪಾದಣೆಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು. ಈ ನಾಟಕವು AI ಪರಿಹಾರಗಳ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳಿಗೆ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವುದಾಗಿದೆ.
ವಿಧಾನಸಭೆಯ ಗಮನವು Nvidia ಯ ಕಾರ್ಯಕಲಾಪಗಳ ತೀವ್ರತೆಗೆ ವರ್ಬನ ಹೊಡೆದು; ಆಂಟಿಟ್ರಸ್ಟ್ ಕಾನೂನುಗಳ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಕುರಿತಂತೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಈ ಪುನಾವೃತ್ತದಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಇದರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ದೀವಾರು ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲದಲ್ಲಿಯು, CES ನಲ್ಲಿ Jensen Huang ರ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಎಲ್ಲಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ನೋಡಿ.
Nvidia ಯ DIGITS ಯೋಜನೆಯ ಕುರಿತು ಸದಾ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
Nvidia ಯ DIGITS ಯೋಜನೆಯು ಏನು ?
DIGITS ಯೋಜನೆಯು Nvidia ಯಿಂದ ರೂಪಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಸುವವರಿಗೆ, ಶೋಧಕರಿಗೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಭರ್ಜರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಹೊಸ GB10 ಚಿಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ 200 ಬಿಲ್ಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು.
ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ DIGITS ಯೋಜನೆಯು ಹಿಮ್ಮೆಟ್ಟುತ್ತದೆ ?
DIGITS ಯೋಜನೆಯು ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ವೈಯುಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಒಂದು ಬಾಕ್ಸ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಇದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಮೇಜಿನಲ್ಲಿಯೇ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು AI ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳಿಸಬಹುದು.
ಕ್ಲೌಡ್ ಆಧಾರಿತ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವಾಗ DIGITS ಬಳಸುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಯಾವುವು ?
DIGITS ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಕ್ಲೌಡ್ ಬಳಸುವ ಸಂಬಂಧಿತ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪತ್ತುಗಳಿಗೆ ನೇರ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಲ್ಲ, AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
DIGITS ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ GB10 ಚಿಪ್‌ನ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೇನು ?
GB10 ಚಿಪ್‌ವು 1 ಪೆಟಾಫ್ಲೋಪ್ನಂತಹ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಶ್ರೇಣೀಯ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯಗಳು, 128 GB RAM ಮತ್ತು 4 TB ಫ್ಲಾಶ್ ಸ್ಥಾನದ ಮೂಲಕದಲ್ಲಿ.
ನಮ್ಮಗೆ ಹಲವಾರು DIGITS ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯಪಟ್ಟರೆ, ಅವರು ಒಂದೇ ಹಗ್ಗೊಳಗಾಗುವ ಏನು ?
ConnectX ಮೂಲಕ ಎರಡು DIGITS ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ, AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು 405 ಬಿಲ್ಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
DIGITS ಯೋಜನೆ ಯಾವಾಗ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಬೆಲೆಯಾದ ?
DIGITS ಯೋಜನೆಯ ಮೊದಲ ಯೋಜನೆಗಳು, 2025 ರ ಮೇ ವೇಳೆಗೆ 3000 ಡಾಲರ್ ಟಾರ್‌ಗಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುವುದು.
ಬಳಕೆದಾರರು DIGITS ಬಳಸಲು ಯಾವ ವಿಶೇಷ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಹೊಂದಬೇಕೆ ?
ಬಳಕೆದಾರರು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕೀವಾಹಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಿಯಲ್ಲಿದ್ದಂತೆ ಕೆಲಸಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು DGX OS ಎನ್ನುವಂತೆ ಬಳಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯೆಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
Nvidia ಯ DIGITS ಯೋಜನೆಯು ಯಾವ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಧನಗಳು ?
DIGITS ಯೋಜನೆಯು ಪ್ರೈವೇಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಬಳಸದೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಗತ್ಯತೆಯನ್ನು ತುರ್ತುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, AI ಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರೇಯೋಜನಾದ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು.
DIGITS ಬಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಲಭ್ಯವಿದೆ ?
DIGITS ಬಾಕ್ಸ್, 4 USB-C ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳು, ಇಥರ್ ನಟ್ ಪೋರ್ಟ್, HDMI ಪೋರ್ಟ್ ಹಾಗೂ ಇಬ್ಬರು SFP28 ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಹೆಚ್ಚಷ್ಟು ದೃಢಿಷ್ಠ ಹೊಂದಿದ್ದು, ಇತರ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.
