Analyse ತೂಲನೆ ಪುರವುಕುಗಳ ವೆಚ್ಚವು ಟೋಕನ್ ಕನಿಷ್ಠ LLM

ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ (LLM) ಟೋಕನ್ ಆಧಾರಿತ ವೆಚ್ಚ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗದ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿ ಉಪಯೋಗ ಮತ್ತು ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭವು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಜಾಗರೂಕತೆದಿಂದ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ಪ್ರೇರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ವೆಚ್ಚಗಳು LLMಗಳಿಗೆ ಮಾಯವಾಗಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗುತ್ತವೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ವೆಚ್ಚಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಖರ್ಚನ್ನು ತೂಣಿಸುತ್ತವೆ. ಸೂಕ್ತ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಮೀಸಲು ಬಜೆಟ್ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.
ಟೋಕನ್ಗಳ ಅರ್ಥೈಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಟೋಕನ್ ಆಧಾರಿತ ಬೆಲೆಯು API ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ನೋಡುವ ಸಹಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಈ ಮೂಲಕ ಸ್ವಂತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತೀರ್ಮಾನ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸುವುದು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗುವ ಮಾರುಕಡ್ಡಿಯ ನಡುವೆ ಚಲಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಚಿಂತೆಗಳು ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತವೆ. ಬೆಲೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಕೇವಲ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತುಡಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, LLMಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸಹ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮಾಣದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLM) ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಗಮನವನ್ನು ತಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಬೆಲೆಯ ರಚನೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಟೋಕನ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಒತ್ತಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಅಳೆಯುವ ವೈಬೋಲವು ಪಠ್ಯದ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆನ್‌ದಲ್ಲಿ ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಪದದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವವು. ಬಹಳಷ್ಟು ಆಪ್ತರು ಮಾದರಿಗೆ ಕಳಿಸಲಾದ ಹುದುಗಿದೆ ಎಂದು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಆಗಿರುವ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಭಜಿಸ್ತಾರೆ.

ಈ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ನಟನೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಓಪನ್‌ಎಐ, ಅನೇಕರಿಗೆ ಸಮಯಾನಂತರ ಬೆಲೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. GPT-4o, ಅತಿದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯು, 1000 ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ 0.05 ಡಾಲರ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ 0.15 ಡಾಲರ್ ಬೆಲೆಯನ್ನು ವಾರಾಂತಾನ ನೋಡಿ ಮರುಠಾನುಹಾಕುವ ನೀವು 128000 ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, GPT-4 8,000 ಟೋಕನ್‌ಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ 0.3 ಡಾಲರ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು 0.6 ಡಾಲರ್ ಅನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ಮೀರಿ ಕೊಡುತ್ತವೆ.

ಪ್ರಮುಖ ವೇದಿಕೆಗಳ ಹೋಲಿಸುತ್ತಿರುವ ರೋಟುಗಳು

ಎರಡನೇ ಪ್ರಮುಖ ಆಟಗಾರರು ಆನ್ತ್ರೊಪಿಕ್, ಕ್ಲಾಡ್ 3 ಹೈಕು ಮತ್ತು ಕ್ಲಾಡ್ 3 ಸೊನ್ನೆಟ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಮೊದಲನೆಯದೆ, ಶೀಘ್ರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವಂತೆ ಹುಡುಕುವುದು 1000 ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ 0.0025 ಡಾಲರ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ 0.0125 ಡಾಲರ್ ಮಾತ್ರ. ಆದರೆ, ಕ್ಲಾಡ್ 3 ಓಪಸ್ 0.15 ಡಾಲರ್ ಅನ್ನು ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೇಟ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

ಗೂಕು, ಜೆಮಿನಿ ಮಾದರಿಗಳು ಉತ್ತಮ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಜೆಮಿನಿ 1.0 ಪ್ರೊ 1000 ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ 0.005 ಡಾಲರ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ 0.015 ಡಾಲರ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಹಳೇ ಲಘು ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಆರ್ಥಿಕ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ, ಉತ್ತಮ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಜಿಲ್ಲೆಯ ಜೇಮಿನಿ 1.5 ಪ್ರೊ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವೆಚ್ಚವನ್ನು 0.07 ಡಾಲರ್ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಮೆಟಾ ಮತ್ತು ಕೋಹೇರಿ ಮಾದರಿಗಳು

ಮೆಟಾ, AWS ಮೂಲಕ, ಲಮಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ್ದು, ಲಮಾ 3 70ಬಿ ಮತ್ತು ಲಮಾ 2 70ಬಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದು 1000 ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ 0.00265 ಡಾಲರ್ ಎಂದು ಶುಲ್ಕ ಹಾಕಲ್ಪಡುವಾಗ, ಎರಡನೆಯದು 0.00195 ಡಾಲರ್ ಅನ್ನು ತೊಳೆದಾಗ ಮನೆಯ ಐಕ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಅವರ ಲವಚಿಕತೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿ ಬಗ್ಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಶ್ರೇಷ್ಠವೆಂದು ಪ್ರಶಂಸಿಸಲ್ಪಟ್ಟವು.

ಕೋಹೇರಿ, ಕಮಾಂಡ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳ್ಳಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ, ಮಾದರಿಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ ಬೆಲೆಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ. ಕಮಾಂಡ್ R+ 1000 ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ 0.03 ಡಾಲರ್ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಈ ಮೂಲಕ ದೀರ್ಘವಾಗಿದೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ತಾಕಲಾಟದಿಂದ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿ ಆರ್ಥಿಕತೆಯು ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು

ಮಿಸ್ಟ್ರಾಲ್ AIನ ಮಾದರಿಗಳು, ಮಿಕ್ಸ್ಟ್ರಾಲ್ 8x7B ಸೇರಿಸಿದಂತೆ, 1000 ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ 0.005 ಡಾಲರ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಕಾಲ ವಿನಿಮಯಗಳಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಿಶೇಷವಾಗಿದೆ. ಈ ಮುಖ್ಯಗೆ ಕಾರ್ಯವಾಹಿಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗಾಂಶಗಣಕವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುವಲ್ಲಿ ಈ ಬೇಲೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಮಿಸ್ಟ್ರಾಲ್ ಲಾರ್ಜ್ ಅಲೋಚನೆ ವಿಳಂಬ ನಿಮಿಷಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪತ್ತಾಗಿಲ್ಲ.

ಓಪನ್‌ಎಐನ ಜಿಪಿಟಿ-3.5 ಟರ್ಬೋ ಸಮತೋಲನ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, 1000 ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ 0.12 ಡಾಲರ್. ಈ ಹಡಗು ಕಡೆಗೆ ಆಂತರಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಡಿಮೆ ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.

ಬೆಲೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುವಿತು

ಎಲ್ಲ ವೈರilegtಗಳು ವಿಭಜಿತಗೊಂಡೆವು LLMಗಳ ಕುರಿತಾದ ಟೋಕನ್ ಅಕ್ಷರ ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಯೇ ಒಂದೇ ವೇಳೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಗತ್ಯ ಇಷ್ಟ ಇಲ್ಲದೆ ಇರುವ ಜನರಿಗೆ ಸಿಂಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಟೋಕನ್ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವೇ ಅಲ್ಲದೆ, ಮಾದರಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಸಂಪತ್ತಗಳಾದ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಮೀರಿಾ ಹಿಂಡಿ ಬೇಕಾದ ಮಹತ್ವ ಹಾಗೂ ಭೀಕರ ಆತ್ಮಕ್ಕೆ ಓಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಒದಗಿಸುವ ವಾಹನವು ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಡ್ರಾಗ್ ಮಾಡಲು ಅನುಕೂಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಸುಚ್ಚಕ್ಕೆ ಹಾಕಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

LLMಗಳ ಟೋಕನ್ ವೆಚ್ಚದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಭಾಗೀಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

LLMಗಳ ಸಲುವಾಗಿ ಟೋಕನ್ ಎಂದರೆ ಏನು?
ಟೋಕನ್ ಅಂದರೆ ಪಠ್ಯದ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಿಸಲು ಬಳಸುವ ಅಳೆಯುವಾಟಿದ್ದು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಪದದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. LLMಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಟೋಕನ್’ಗಳನ್ನು API ಬಳಸಲು ಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ನೀವು ಖರ್ಚು טוטು ಹಾಕುತ್ತವೆ.
ವಿಭಿನ್ನ LLMಗಳು ಟೋಕನ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ?
ಟೋಕನ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಮಾದರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಮಾತ್ರವಾಗಿ ಹೊಂದಣೆ ಮಾಡಿದ ಬೆಲೆಯನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೊಡೆದು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿಯಲ್ಲದೆ, ವೆಚ್ಚವನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುವಲ್ಲಿ ಇದು ಕಷ್ಟ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
LLMಗಳ ಟೋಕನ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ?
ಟೋಕನ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಳಸುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸುಕ್ಷೆಲ್ಲಿಸುವುದನ್ನು ಲಗ್ಗೊರೆಯಾಯಿತು. LLM ಬಳಕೆಗೆ ಖರ್ಚು Տಕಿ ಗೆದಿಗೆಗೆ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಟೋಕನ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಯಾವುವು?
ಟೋಕನ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಮಾದರಿಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ, ಟೋಕನ್ ಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯ ಮಾಡಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಉಪಯೋಗವನ್ನು ಅನುಸಾರವಾಗಿ ಮಾಡುವ ಆರೋಗ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹಾಕಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬನ ತರತಾಂಡವನ್ನು ಅಥಕಾಸ್ಪಷ್ಟ ಅಗಳಲ್ಲಭಾನುಗಳು ಹೆಗಿ.
LLMಗಳಿಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ವೆಚ್ಚಗಳ ವಿರುದ್ಧವನ್ನು ತಕರಾರು ಮಾಡಬಹುದು?
ಹಾಗೆ, LLMಗಳಿಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಮಕಕ್ಕಾಗಿಯೂ ಇಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಗತಿ ಸುಸಿ ಬಗ್ಗೆ ಅವರ ಆರ್ಥಿಕ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಬರುವಾಗ ಇತ್ತ್ವಕ್ಕೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಬರಹಗೊಳಿಸುತ್ತಿರುವ ವ್ಯಾವಹಾರಿಕ ಕ್ಯಾಪ್ಟನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮಾಡುವುದೇ ಶುಲ್ಕोंಗಳನ್ನು ದೊರೆಯುದು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಟೋಕನ್ ಬೆಲೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಶುಲ್ಕ ಅಥವಾ ಚೆನ್ನಾಗಿದ್ದರೂ ಚಾರಿತೆಗೆ ಶ್ರೇಣೀತರಣ ಇರುವುದೆ?
ಎಲ್ಲ ಏಕಕಾಲಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಶುಲ್ಕಗಳುложенияოდ ಇದ್ದೀತು, ಸೆಪ್ಪಕ್ಷಿತ ಅಥವಾ ಟೋಕನ್ನನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಚಾರಿಕೆಗೆ ಡಿಎನ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಾಗಿರುವದಿಲ್ಲ.
ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ ಶುಲ್ಕಗಳ ನಡುವಿನ ಭೇದವೇನು?
ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ ಶುಲ್ಕವು ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಒಳ ನಿಲುವಿನ ವೆಚ್ಚ, ಮತ್ತೊಂದು ಕಡೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆವರ್ತಿತ ಒಳಹಣೆಗಳ, ಆಸ್ತಿ وهناك.