ಅಮೆಜಾನ್ ವಾನಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಏಕೀಕರಣ
ಅಮೆಜಾನ್ ತನ್ನ ವಿತರಣೆ ವಾನಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೊಸ ದಿಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದೆ. ಈ ಉಪಕ್ರಮವು ವಿತರಣೆಯ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಪಾಕ್‌ಗಳು ಪರಿವಹನದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿದೆ. ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಟಾನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ವಿತರಣಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳ ವಾಪಸ್ ಪಡೆಯುವ ಸರಣಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ದೃಷ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಪುನಾವೃತ್ತ (VAPR)
ಈ ಕಂಪನಿಯು ದೃಷ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಪುನಾವೃತ್ತ (VAPR) ಎಂದು ಹೆಸರಿಟ್ಟಿರುವ ಆವಿಷ್ಕೃತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಈ ವಿಶಿಷ್ಟ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಲಿವರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಶ್ರಾವ್ಯ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಲಿವರ್‌ ಒಂದು ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮೀಪಿಸಿದ್ದಾಗ, ಸರಿಯಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮೇಲೆ ಹಸಿರು ಬೆಳಕು ಹೊತ್ತ್ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರ ಮೂಲಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ತ್ವರಿತವಾದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನಿರಧಾರಿತವಾಗಿಯೇ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ನಿಗಾ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ
ಇವು ಸಂಭವನೀಯವಾದಲ್ಲಿ, ಅಮೆಜಾನ್ ತನ್ನ ಸಂಚಾಲಕರ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿಗಾ ಮಾಡಲು ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ. ಈ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕವಿರುತ್ತದೆ, ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಾಯಕವಾಗಿ ನಿಗಾ ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ವಾನದ ಮೆಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಇರುವ ಸೆನ್ಸರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ, ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್_SCAN ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವಿತರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಸुधಾರಿಸಿದ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಗೊಳ್ಳುವುದಷ್ಟೆ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಗುರಿ ಹೊಂದಿದೆ. ನಾಶವಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಆದೇಶಗಳ ತಯಾರಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅಮೆಜಾನ್ ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಖರೀದಿ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಆದೇಶಗಳ ಚಕ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ವಿತರಣಾ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಸರಶಾಸ್ತ್ರ
ಆಮೆಜಾನ್ ಅದಕ್ಕೂ ಬಾಗಿಯಾಗಿರುವ ವಿದ್ಯುತ್ ವಿತರಣೆ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಸತ್ತಿರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತನ ಮಾಡಲು. ವಿತರಣಾ ಕಡಿವಾಣದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪುನರ್ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ಪುನರ್‌ಚಿತ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಇದರಿಂದ ಉತ್ತಮ ಶಕ್ತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೇರಲಾಗುತ್ತದೆ, ಕಂಪನಿಯ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಬದ್ಧತೆ ಇರುತ್ತದೆ.
ಭವಿಷ್ಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆಶಾವಹತೆ
ದೂರದ ಆಳದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಏಕೀಕರಣವು ವಿತರಣೆಯ ಸುಪರಿಸರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮೀರಿ ಬೆಳೆಯಬಹುದು. ಭವಿಷ್ಯದ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಗಮೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಬೋಧಕ ಸಂವಹನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಳಸುವುದು ಸೇರಿವೆ. ಅಮೆಜಾನ್ ಇವುಗಳನ್ನು ಇತರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಬಳಸುವ ಉದ್ದೇಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಹಾರ ನಿಯಮಗಳ ನೋಟ
ಈ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಸದಾ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಿಯಮದ ಕುರಿತಂತೆ ಕೆಲವು ಚಿಂತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಳಸುವಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಾಂತ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಓಟಗಳೂ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ನಿಯಮಗಳ ಅಂಕಕ್ಕೆ ನಾವಿಗೇ ಒಯ್ಯಾ ಬೆಳೆಯುವುದು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಸುವುದು ಸುರಕ್ಷಿತ ಹಾಗೂ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ನೀವು ನ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸ್ವೀಕಾರ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಜ್ಞಾನಭದ್ರತಾ ನಿಯಮ ಹೀಗೆ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಮೆಜಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿತರಣಾ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಮೆಜಾನ್‌ಗೆ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ, ವರ್ತನೆಯ ಕಾಲವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲಿವರ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ದೃಷ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಪುನಾವೃತ್ತ (VAPR) ಎಂಬುದು ಏನು?
VAPR ಅಮೆಜಾನ್ ಕಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಒಂದಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಯು ಶ್ರಾವ್ಯ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಕ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹಸಿರು ಬೆಳಕು, ಲಿವರ್‌ಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಧಾರಕ.
ಅಮೆಜಾನ್‌ನ ವಾನಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮ್ಮನಿದ್ದ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ಲಿವರ್‌ಗಳ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿಯೆ?
ಹೌದು, ಈ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಲಿವರ್‌ಗಳ ಕೆಲಸದ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿಗಾ ಮಾಡಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ, ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಮಿ ಮಾತು ಮಾಡುವಾಗ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಬಳಸುವುದಾರು?
ಹೌದು, ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಸುವುದು, ಬಳಸುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೇದಿಕೆಯ ಕಾಯಲಾಗಿದೆ.
ಅಮೆಜಾನ್‌ನ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು ಅಮೆಜಾನ್‌ಗೆ ಮಾತ್ರ ವಿತರಣಾ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತವೆಯೇ?
ಈಗ, ಅಮೆಜಾನ್‌ನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, VAPR ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಂತೆ, ವಿತರಣೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇವು ವ್ಯವಹಾರ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಮಾನ ಸಲಹೆಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿತರಣಾ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ಡೇಟಾಗಳು ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗೆ ವಿವರ ಪ್ರಸಕ್ತ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿತರಣಾ ಯೋಜನೆಗೆ ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಆಫಿಷ್ ಮಾಡಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಮೆಜಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಸ್ತುವನ್ನು ಹೊತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಆಫೀಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಹಲವಾರು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದ ಉತ್ತಮ ಸೇವೆ ಯೆಸ್?
ಈ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸೇವೆ ಮಾಡಲು ಕ್ಲಾಯಿಂಟ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮೀರಿ.
ಅಮೆಜಾನ್ ಇನ್ನೂ ತಮ್ಮ ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲಿಸಿದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಂಪರ್ಕ ಮಾಡಿದ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದೆಯೆ?
ಹೌದು, ಅಮೆಜಾನ್ ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಶೋಧಿಸುತ್ತಿದೆ, ವಿದ್ಯುತ್ ವಿತರಣಾ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಮುದ್ರಣ ಅಂತರತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ, ಮತ್ತು ತನ್ನ ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಮರ್ಥತೆ ಗರಿಷ್ಠಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
