ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಟ್ಟು ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಕೆಲವು ಮಿತಿ ತಿಳಿಯಲು ರೊಬೋಟ್ ಗೆ ಕಲಿಸುವುದು

ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಅವರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತುಾಥ್ಲಿತಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಅನೇಕ ಆದರ್ಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿಸುವುದು ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಶ್ರೇಣಿಕ ಶರೀರದ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಕುರಿತು ಸರಿಯಾದ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲದೆ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ಮನೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳಿಂದ ಆಯುಕ್ತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಹಾಸ್ಯಾಸ್ಪದವಾಗಿದೆ.

ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ಪಾತ್ರ

MIT ಯ ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸ್ಟಿಗಮಿಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ವಿವೇಕ (CSAIL) ಸಂಪತ್ತಿಗೆ ಹೋಗಿದ್ದಾರೆ, ಅವರು ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಈ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಹೊಸಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಪರಿಸರದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಕಾರ್ಯಗಳ ಯೋಜನೆಗೆ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಯಂತ್ರಗಳು ತಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೆಲುಕು ಹಾಕಿ ತಮ್ಮ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಶಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

PRoC3S ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ

ಈ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಂತರದ ನಿರಂತರ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ತತ್ವಜ್ಞಾನವಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವುದು (PRoC3S) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗಿದೆ, ಈ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಸಾಕ್ಷರವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ, ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಸಮೃದ್ದ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಯೋಜನೆಯ ಹರಿಯಲು ಅನುಮತಿತವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿದರೆ, ಮಾದರಿ ಹೊಸ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಕ್ಕೊಂದಾದ ಪುನಾವೃತ್ತವನ್ನು ಮುಕ್ತಾಯವಾಗದ ತನಕ ಇದು ನಡೆಯುತ್ತದೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಅನುಭವಗಳು

ಅದೇ ಸಮಾನಚಿತ್ರದ ಯಶಸ್ಸು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. PRoC3S ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸರಿಯಾದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಯಂತ್ರಗಳು ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅರ್ಧದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹಣ್ಣುಗಳು ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಪತ್ರಗಳನ್ನು ಬರೆದು ಹಾಕುವುದು. ಕೆಲವು ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ 80% ಯಶಸ್ಸು ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದರ ನಿರಂತರತೆ, LLM3 ಮತ್ತುಗಳನ್ನು ಸ್ಪರ್ಧಿಸಲು ಸುಧಾರಿತವಾಗಿದೆ.

ಮನೆಯ ಯಂತ್ರಶೀಲಾ ದಿಗ್ಗಜಾಧಿಷ್ಠಾನಗಳು

ಶೋಧಕರು PRoC3S ಅನ್ನು ಮನೆ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕಾಗಿದೆ. ಮನೆ ಯಂತ್ರ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, “ನನ್ ಕಾಲಕಾಲಾವನ್ನು ತಯಾರಿಸು” ಎಂದು ವಿನಂತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸೇರಿದ ಕೆಲಚಟುವಟಿಕೆಗಾಹಿಸದ ನಿದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯ ಕೈಗೊಳ್ಳುವುದು ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಸುನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿ ಪಾಲನೆಗೊಳ್ಳುವುದು.

ಬಾಹ್ಯ ಹಸ್ತಚಾಲನಾ ಸಹಕಾರ

MIT ತಂಡದ ಕಾರ್ಯಗಳು ಕೂಡ ಹೆಚ್ಚು ಸಹಕಾರದಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದೆ. ಕಛೇರಿ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಕ ಮೀಮಾಂಸಾ ವೇದಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಸಹಕಾರವು ಯಂತ್ರಗಳು ತಮ್ಮ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಅಂಕಗಳು ಬೆಳೆದು ಅದು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಜಾಣ್ಮೆಯಿಂದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತವೆ.

ನಿರ್ವಹಣಾ ಕ್ಷೇಮಗೆ ಹೊಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು

ಇರಲ್ಲಾದ್ರೆ ಸಂಶೋಧಕರಾದ ಎರಿಕ್ ರೊಸೆನ್ ಅವರು, ಸಮರ್ಥ ನೇತൃത്വ ನರ್ತಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಯಂತ್ರಗಳ ಶ್ರೇಣಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ನಿಗದಿಗೊಳಿಸಿದಂತೆ ನ್ಯಾಯಾಲಯಕ್ಕೆ ಬಳಸ್ಣಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಷ್ಕರ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಮಾಡಿದಿರೆ. PRoC3S ಈ ತಾರತಮ್ಯವನ್ನು ನಿಯಮಮಾಡುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಇತರ ನೇರದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಸಂತೋಷ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಮತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು

ಶೋಧಕರ ಆಕಾಂಕ್ಷೆಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಾದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ. ತಂಡವು ಶ್ರದ್ಧೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬ್ಯಾಕ್‌ಅಪ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಕಾಮಗಾರಿಯನ್ನು ಘಟಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ, ಶ್ರೇಣಿಕ ನಾವಿಕಾಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಂದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ. PRoC3S ಸರಳವಾಗಿ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾದ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯೋಗಿಸಲ್ಪಡುವುದಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಉತ್ತರಗಳು

ಯಂತ್ರವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಯಾವ ಆವಶ್ಯಕ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ?
ಯಂತ್ರವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಲಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಒಳಗುರುವಿಕೆ ಅದರ ಪರಿಸರವನ್ನು ಅರಿಯುವುದು, ಚಲನೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಅಡ್ಡಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದರಿಂದ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಅಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ.
ಯಂತ್ರವು ತಮ್ಮ ಶರೀರದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಾನೆ?
ಯಂತ್ರವು ತಮ್ಮ ಶರೀರದ ಮಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದರ್ಶನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಚಾಪನಾತ್ಮಕ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ, ಯಂತ್ರವು ಅದರ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಿ ಮತ್ತು ಸುತ್ತಲೂ ಇರುವ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಒಂದನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು.
ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ತೆರೆದ ಕಾರ್ಯಗಳೇ ಕಲಿಸುವುದು ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ?
ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ತೆರೆದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಸುವುದು ತೀರ ಮುಖ್ಯವಾದ ಕಾರಣದಿಂದ, ಅದರಲ್ಲಾದರೂ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ವಿವಿಧ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತೆಯೇ, ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸುಗಮೀಕರಣ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಜನತೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಅದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಯಾವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ?
ಯಂತ್ರವನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸಾಧನೆಗಳು ಪ್ರಿಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹಂಚುವುದು ಮತ್ತು ಸಕಾಲಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಕಾರ್ಯ ವೀಕ್ಷಣಾರ್ಥ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಖಾತರಿಯುಳ್ಳ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಹಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಯಂತ್ರವು ತಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ ಏನೆಡೆಯಿಂದ ಹೋಗುತ್ತದೋ?
ಯಂತ್ರವು ತಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ, ಅದು ತನ್ನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಾಗಿಸಲು ಹಿಂದಿರುಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಪ್ರಧಾನವಾಗಿಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಹೊಸ ಪ್ರಯೋಗ ಕಾರ್ಯ ವಿಭಾಗವನ್ನು ನಿಗದಿಗೆ ತರುವ ಮೂಲಕ ಅಭಿನಂದನೆಯಾಗುವುದು.
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಧಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಬೇಕಾದದ್ದು?
ಹೌದು, ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಖಚಿತ ನಿರ್ದೇಶನಗಳನ್ನು ನೀಡಿದಂತೆ ಅನ್ಯೂಮಾ ಆಯತಮುಗ್ಗು ಅವರಿಗೆ ಸೂಚನೆ ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಅದು ಸೇರ್ಬುದ್ಧಿ ಭದ್ರತಾ ವಿಷಯಗಳ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮುಕ್ತಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಎಂದರೆ, ಯಂತ್ರಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನ ಯಾವುದು?
ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ವಿಧಾನವು ದ್ರಶ್ಯ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ಮತ್ತು ಮೃತ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಉದ್ದುತ್ತಿರುವಂತೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ತೆರೆದ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಶ್ರೇಣಿಕ ಗತಿವೆ حيث ಬೀಳುತ್ತಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಿದೆ.
ಶೋದಕರು ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಾರೆ?
ಶೋಧಕರು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ವಿಚಾರಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು, ದೃಷ್ಟಿಅನುಭಾವಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ತನ್ನ ಸ್ಟ್ರೇಟಜಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ವಿವಿಧ ವಿದ್ಯ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಶ್ರೇಣಿಕ ಗಣಿತ ಪಕ್ಷಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ರೂಪಿಸಬಲ್ಲದು.