ನೀವು praviLNa ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಕಾನೂನುModernityದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ. ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸರಳ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಹೊಣೆಭಾರಿ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ವಿರುದ್ಧದ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಒತ್ತಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ದೋಷಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತ ರಕ್ಷಣೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗುತ್ತವೆ, ಇದು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಮಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕಷ್ಟವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಾವಿಲ್ಲಿ ಒಯ್ಯಲು ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಕುರಿತಾದ ಆಳವಾದ ಅರ್ಥವಾಣಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಅಗತ್ಯ. ಈ ಕಾನೂನಾತ್ಮಕ ಉಳ್ಳಿದ್ದಾಗ, ಕಂಪನಿಗಳು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿತ ಮಾಡುವ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದಬೇಕು.
ದತ್ತ ರಕ್ಷಣೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ನಿರಕ್ಷಣೆಯು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆದಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, 137 ದೇಶಗಳು ಈ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಖಾಯಮಾಲವಾಗಿಸಲು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ವಿಧಿ ರಂದು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ನಾಗರಿಕರ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ದುಪರಿಯೋಗ ಮಾಡಬಹುದು.
ಕರಾಜ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿಯಮಗಳು, ವಿಶ್ವದಲ್ಲಿನ ನಿಯಮ ಪ್ರದಕ ಶ್ರೇಣಾಭೂಷಣಕ್ಕಾಗಿ ಘಟನಾವಳಿ ಒತ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ದತ್ತ ರಕ್ಷಣೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಯಮಗಳಂತೆ ಯುರೋಪಿನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಯಮವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಕಾಮಗಾರಿ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಬಿಧಾನ ಮಾಡುವ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. SNets, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಹೇಳುತ್ತಿದೆ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಶುದ್ಧತೆಗೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಡಿಸಲು ಪ್ರೇರಿಸುತ್ತವೆ.
ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ: ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯ
ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಸಂಬಂಧವಾದ ಬೆದ್ರೆಗಳು ಸದಾ ಮತ್ತು ವರ್ಷದ ವರ್ಷಗಳನ್ನು ಹೀಗಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ದುಷ್ಕರ್ಮಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ತಮ್ಮ ಅಂತರನಿರೀಕ್ಷಣೆಯ ಚಂಚಲ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಬಂಡವಾಳ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ದೋಷಗಳು ಅಪಘಾತದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅನಾವರಣ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ನಿಯಮಗಳು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಹಾಗೂ ಶ್ರೇಣಿಭದ್ರವಾಗಿ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತವೆ. ಬಹಳಷ್ಟು ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ನೆರವುಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಹಕ್ಕುಗಳನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಬೇನುಗಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅವರ ಮೂಲಿಕ ಎಲೆಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದಾಡಲು ಬಲವಾದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅತಿಕಾರಿಗಳಿಗಿಂತ ಉಳಿತಾಯದಲ್ಲಿರುವುದನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಸರ್ಕಾರಗಳು ನ್ಯಾಯಾಂಗ ಕಾನೂನು ಪೂರ್ವಘಟನೆಗಳು ತಮ್ಮ ಕ್ರಿಮಿನಲ್ ಕಾಯ್ದೆಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ : ಭರವಸೆಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (IA) ಕಾವಸ್ ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ, ದೂರದರ್ಶನಕ್ಕೆ ನೀವು ಬೇಕಾದಲ್ಲಿ ನಿಯಮವನ್ನು ಕಳೆಯುವುದು ಅಷ್ಟಕ್ಕಷ್ಟೇ ತತ್ವಾಂತರಕ್ಕೆ ವಿಮರ್ಶಿಸುತ್ತಾ ಬರುವುದಿಲ್ಲ. ಯುರೋಪಿನಲ್ಲಿ IA ಕಾನೂನಿನ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕಾಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಕ್ಯಾವರಣೆ ಮಾಡಲು ಮಾಹಿತಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು IA ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕ ನಿಯಮಾತ್ಮಕ ಆಳಘಟ್ಟಕ್ಕೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ಕಾನೂನವು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಸ آزماعاتಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. IA ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡುವ ವೇಳೆ ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ, ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ದಿನಕ್ಕೆ ತೆಗೆ ಬೇಕಾದರೆ ಸುಮಾರು ಸನ್ಮಾನದ ಪದಾರ್ಥಗಳು ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ.
ಡೇಟಾಗಳ, ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು IA ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು
ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಯ, ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇರುವ ಯೋಜನೆಗಳು ಪೀड़कಪ್ಪಣಿಯವುಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ, ಆದರೆ, ಅದು ಭಾಗಿಯಾಗಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ಗಾಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸಮಾಧಾನ ಗಳಿಕೆದಿದ್ದಾರೆ ಉಳಿದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಲು ಜಿಲ್ಲಿಸುವ ಆಹಾರವಿಲ್ಲ.
ಸೈಬರ್ ಅಪರಾಧಿಗಳು, ಅಸ್ವೀಕೃತವಾಗಿದ್ದಾರೆ, IA ಜೆಡಾ ಅವರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಣೆ ಮಾಡಲು ತಾಕ್ಕಿದ್ದು. ಈ ಶ್ರೇಣೀಬ್ಧಂತವು ಕೆಲವು ಜಾಗವನ್ನು ಪರಿಕರವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು ತಮ್ಮ ಸೈಬರ್ ಸಾರಿ ಬೆಳಗುವಿಕೆಯಲ್ಲಿನದ್ದು, ಆದರೆ, ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಯ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳನ್ನು ನೋಡಲು.
ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು
ಇತ್ತೀಚಿನ ನಿಯಮ ಬದಲಾವಣೆಯು, ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು IA ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಸಾರುವ ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾದ. ಖಾಸಗಿ ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಬದಲಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಬಹಿರಂಗಗೊಳ್ಳಬೇಕು.
ನವೀಕರಣಾತ್ಮಕ ಯೋಜನೆಗಳು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವೇಧಡುಸ್ ವಿಭಿನ್ನಾತ್ಮ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಹೊರಗೊಮ್ಮಲು ಎಂದಾದರೆ. IA ವಿಧಾನಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಕರ್ತವೆನುವಾಗುವುದಾಯ್ತು ಎಂದು ಚರ್ಚಿಸುವ ಉಸ್ತಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಆ ತೂರಣದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ದಾಖಲ್ಯಾಂಡಗಳನ್ನು ಕಾಪಾಡಲು ವೈದ್ಯರ ಸಮಾನವಾದ ಅಂತ್ಯವಾಗಿ.
ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಾಂಭಾಗದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವೇಸ್ಟ್ ನಿರ್ಣಯಗಳು ಕಾರ್ಯಾಗರ ಸಂಪರ್ಕ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು. ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಡಿಗ್ರಿ ನಿವೃತ್ತಿಗೆ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಜಾವನಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಯುಕೆ UK ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಡೇಟಾ ಮೂಲಿಕವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಲೊಟ್ಟಕಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವಾಣಿಜ್ಯ ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ಚಿರಪಥಗಳಿಗೆ ವಿಭಾಗವಷ್ಟೆ ಪದರ್ಣ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
LinkedIn ಮತ್ತು Meta ನಂತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಖಾತಗಳಿಂದ ಹೇಳಿಕೆಗೆ ಇಲ್ಲವೆ ವ್ಯಕ್ತ ಗಳ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ತಾಗುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಚರ್ಚೆಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಚಾಲಕರ ಸುರಕ್ಷತೆ ಅವರಿಗೆ ನೀಡುವ ಪ್ರಾಯೋಜನೆಯ ಅಗತ್ತಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
ಶ್ರೇಣಿಎರಿಗೆ ಜೆನಾಲಯ ಕೊಡುಗೆಗಳು, ಉಪಾಧಿಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ, ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮೂಲಕ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ. ಈ ನಿಖರ ಗುರಿಯಾಗಿರುವ ಸಮರ್ಥಿಗಳ ಸಾಧನೆಗಳು Daniel ಮುಕಿಣೆ ಎಂಥದು, ಸಾಕಾರهابيದ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ಸವವರೆಗೆ.
HubForum Paris 2024 ಮುಕಿಣೆ ಇಂತಹ ಯುವನಿಯಂತ್ರಣದ ಸಾವಿತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಪತ್ರಿಕೆಗಳು ಇರುವ ಸೂಪ್ಪುಗಳಲ್ಲಿ ಸುಪ್ಠಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಿವೆ.
ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆಯ್ದರಗಳನ್ನು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಭಾವ, ಬೇಡಿಕೆ ಮುಂತಾದವುಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿ, ಉದ್ಯೋಗದ ಸಂಗಣಿಯಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಮಿತಿ ಬಂಡಾರಂಭವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಡಿಜಿಟಲ್ ಈಗಾಗಲೇ ದೂರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣ ಗಟ್ಟಿಗೋ ಇಲ್ಲವೇ ಆಚರಿಸಲು ಉಳಿದಿಲ್ಲ.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ವಿಶ್ವಾದ್ಯಾಂಭಾಗದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಬಲಶಾಲೆಯ ಪ್ರಮುಖತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೀರಿ?
ಈಡಗೊಳ್ಳಲು ಬಹಳ ಮೂರು ಸಂಕಲನಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣೀಬೋಧನೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಖಾತುರೆಸ್ ಗ್ರೂಪ್ (RGPD) ಯುರೋಪಿನಲ್ಲಿ, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಗ್ರಾಹಕರು ಖಾತೆ (CCPA) ಯು ಡೇಟಾ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯಲ್ಲಿ ಕನ್ನಡ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ವಿಭಿನ್ನ ನೇತೃತ್ವದ ಬಳಿ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು?
ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷೆಗೆ ಮಹಿಳಾಕೃತಿ, ಕೇಂದ್ರ ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಕಟ್ಟಾತಲು ಪದ್ಧತಿ ಬಲಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯುರೋಪಿನ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಾಗದ ನಿಯಮವು ರೈತರ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರ ಓದುವಾಗ ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬೆಳೆದಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಯಾಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸಲು, ದೃಷ್ಟಿಗೆ, ಹೊರತನಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಾಹ್ನದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಮಹತ್ವಮಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿನ IA ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ನ್ಯಾಯಾಧೀಶಾ ದತ್ತ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಏನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಬರುವುದೇ?
109 ಬಾರಿ ದತ್ತ ಪ್ರಮಾಣವಾದ ಸೇರಿದಂತೆ ಮಾನ್ಯವನ್ನು ಕೊಂಡ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಾಗಿ ಸರ್ವೇಕ್ಷಣೆ ಶ್ರೇಣೀಡಬಹುದು.
ಎಲ್ಲಾ ವಿಚಾರಗಳು ಉತ್ತಮಗೋಚರ ಮೇಲೆ?
വർഗ്ഗ ಮಂಡಮ ಕುಟುಂಬ ಪ್ರಸಿದ್ಧಿಗಳು ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಾಂಗ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕಥೆಗಳಿಂದ ಯಶಸ್ಸಿನ ಶ್ರೇಣಾಬಾಂದದಿಂದ ಶ್ರೇಣೀವುಹೋಗುತ್ತದೆ.
ವಿಮಾನಗಳ ವಿಮರ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರು ನೀಮಾಯಿತಲ್ಲ!
ದುಷ್ಕರ್ಮಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ರೀತಿಯಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಿಕೆಯ ಆದರೆ, ಗಂಟಲುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹಕ್ಕುಗಳು ಪರಿಣಾಮ ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು ಟಾಂಗ್ ಕಳೆಯುವಿಕೆಯ ಸ್ಪಷ್ಟಿಕೋಶವನ್ನು ಒಹಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಥ್ಲೆನೆಗೆ ಜಾಗತಿಕ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ!
ಜಾಗತಿಕ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿನ ಒಂದು ಅಂಗ ಚಿಂತನೀ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ, ತನಿಖಕೋವನ್ನು ವಿಳಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಅವರು ಬೈಪ್ರಣಾಯಿಸಿ ಬರುವುದೇ?
ತೆಗೆಯಲು, ಆಶಾದಾಯಕನಾಗಿರುವಂತಹ ಪ್ರಕರಣಗಳು ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಬೀಳಬೇಕು.