ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಯ ಶಕ್ತಿಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವರ್ಗಾವರಣ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಶಿಕ್ಷಣದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪುನಹಚೆಗೊಂಡಿದೆ. ಇದರ ಉತ್ಪತ್ತಿಯು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ ಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಪೂರೈಕೆಯಾಗದ ಮತ್ತು ಮುಂಚಿನಂತಹ ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾಝ್ ಸಂಯೋಜನಶೀಲತೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ, ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಒಂದು ಮುಖ್ಯ ಆವಿಷ್ಕಾರ ಬಲವಾಗಿದೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಆದ್ದರಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ.
ದಿಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳ ಸೀಮೆಗೂ ಮೀರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬೋಧಿಸುತ್ತದೆ ಪ್ರಯೋಗಾತ್ಮಕ AI ಯ ಹಳೆಯ ಮತ್ತು ಹೊಸ ರೂಪಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸೇರುವ ಭವಿಷ್ಯದ ಆಧಾರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನೈತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಕ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರಣಗೊಳ್ಳಿಸುತ್ತದೆ. ಬ್ರಿಫ್ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಯ ಆಘಾತಪುಸ್ತಕ ವ್ಯವಸ್ಥಾತ್ಮಕ ಏರ್ಪಡಿಸುವ ಹೆಜ್ಜೆಯು ಆದಾಯಗಳಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಅವಕಾಶಗಳಾಯಕ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಷ್ಟಾಶ್ರಮಗಳು ಆವಿಷ್ಕಾರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು.
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI, ಆವಿಷ್ಕಾರದಲ್ಲಿ ಪ್ರೇರಕ
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ನಡೆಸುವ ಮೂಲಕ, ಶ್ರೇಜನ್ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಡೇಟಾ ಇರುವುದನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ದಾರಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಗಮನಿಸಬೇಕು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇದನ್ನು ಕಡಿತವಾಗುವಾಗ ಅಥವಾ ತಳಮಟ್ಟದ ಬಂಡವಾಳವು ಇಲ್ಲವೇ ಅಡಚಣೆಗೆ ಇರುವಾಗ.
ದ್ವಿಎ ಸಾಹಿತ್ಯ ಕೋಷ್ಟಕವು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾನ್ನು ತೆರೆಯುವ ಮೂಲಕ ಹೊಸ ಶ್ರೇಣಿಯ ಡೇಟಾ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ತೆರೆಗೊಳಿಸಿದೆ. ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಕೀಡಿದಾಗಷ್ಟೇ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಶಿಕ್ಷೆಗಾರಿಕೆಗಳ ಮೇಲಿದೆ, ಈ ಮೂಲಕ ಅವರು ತಮ್ಮ ಆಡುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಶಿಕ್ಷಣ ಕೊಡಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಪಾದಿಸುತ್ತವೆ. AI ಬಿಲ್ಡರ್ಸ್ ಪುನರ್ಶನದ CEO ಸ್ಟೆಫಾನ್ ರೊಡರ್ 2023 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಟೇನ್ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ AI ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾನೆ.
ಮಿಷನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ನಲ್ಲಿ ಉಪಯೋಗ
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಮಿಷನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ದಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾದ ಪ್ರಮಾಣಿಕವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಪ್ನಿಕ್ ಗೆ ಹೇಳುವುದರಿಂದ, ಪರಂಪರಗತ ಮಾದರಿಯ ಕ್ಲಿಷ್ಟತೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಅನುಭವದ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪೂರ್ಣವಿವರ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಕೀಮೆಯೊಂದಿಗೆ, ಬಿಡುವಿನ ಉದ್ದೇಶ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಉತ್ಕರ್ಷತೆ ತಗ್ಗಿಸಲು ನಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಓರೆಂಜ್ ಬಿಸಿನೆಸ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸೇವೆಗಳ AI ನೋಪ್ಪುಗೋಡುದಾದ ಡಿಡಿಯರ್ ಗೌಲ್ಟಿಯರ್, ಉತ್ತಮ ಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಉಳ್ಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪರಿಣಮಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ನಲ್ಲಿ ಚಲನೆ
ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ, ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಪ್ರಮುಖತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಷ್ಠ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕಡಿಮೆ ಸಂಚಿಕೆಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ದೃಷ್ಟಿಯ ಆಧ್ಯಾಯಗಳು ಬೇರೆ ನಿಡುಕುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಓರೆಂಜ್ ನ ಸಮುದ್ರಜೀವಿಗಳ ಅಂಕೀಯ ಪ್ರಶ್ನಿತ ಯೋಜನೆ ಉದಾಹರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಚಿತ್ರರಚಕ ಉಪಯೋಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಹಜಾರಾರು ದ್ರಷ್ಟಿಗಳು ಉತ್ತಮ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಅನುಕೂಲಿಸುತ್ತದೆ.
“ನಾವು ಕೆಲವು ವಿವಿಧ ಮಾರ್ಕೆಟ್ಟಿನಿಂದ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಆರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ, ನಂತರ ಹಜಾರಾರು ಚಿತ್ರಗಳ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಿಸುತ್ತೇವೆ.”
ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಗೊಂದಲವು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಮೂಲಕ ಭಾಗಶಃ ನಿವಾರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಕಾರುಗಳ ಗುರುತಿಸಲು, ಮಾದರಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕುಂದುಕೋಲು ಮಾಡಿದಾಗ, ಸಾವಿರಾರು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಡೇಟಾದ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲಿರುವುದರಿಂದ, ಸ್ಟೆಫಾನ್ ರೊಡರ್ ಟೈಗ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಅಕ್ಕಪ್ಪಿಕಾರಾಗುತ್ತಿತ್ತು.
ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಗಳು
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಟೇಬ್ಯುಲರ್ ಡೇಟಾಗಳ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಒಂದು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಖಾಯಾಮವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಡೇಟಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿತಾರೂಪಗಳನ್ನು ಹಕ್ಕಿ ಹಾಗು ಪರಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾ ಕಾಮ್ಞಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ.
ಶಬ್ದ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ಪದೇ ಪದೇ
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಯ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ವೀಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಿಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯಿಸುವರೂ, ಧ್ವನಿ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿ ಇದುಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಆಧಾರಿತರಾಗುತ್ತಿದೆ, ಧ್ವನಿಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಡಿಯರ್ ಗೌಲ್ಟಿಯರ್ ಮೂಲಭೂತ ಡೇಟಾ ಯುಟ್ಯೂಬ್ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ವಿಂಗಡಣೆ ಕಾಣುವ ಮೂಲಕ ಬಹುಪಡೆ ಹೊಂದಲಿದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಡೇಟಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಂಪೆನಿಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಪ್ರೇರಣಗೊಳ್ಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆಯು ನಿರಾಕೃತವಾಗದ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರದೇಶೀಯ ಆಸಕ್ತಿಗೆ, ನೆರವೂ ದೊರೆಯುತ್ತದೆ.
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಯ ಉಪಯೋಗಗಳು ಉದ್ಯೋಗವೆಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಬಳುಕೆಯನ್ನು ಕುರಿತಾದ ಬಹು ದೊಡ್ಡ ಭೂಮಿಕೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಸಿಂಗಪುರದ ಫಿರ್ಮಸ್ ಕಂಪನಿಯು AI ಮೂಲಕ ಹೊಳಪುಗೊಂಡ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರಚಾರಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಈ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಎತ್ತಬಹುದು.
ಮರುಬಳಕೆ ಸಾಮರಾನ್ಯವಾಗಿ ದೇವಿ ಸರ್ಕಾರಕ್ಕೆ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿರಬೇಕಾದ ಆದರ್ಶ ಸಾಕ್ಷಿ. AI ಆಡಳಿತಗಳಿಗೆ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಪುನಾರಾಯಣಗೊಳ್ಳಲು ವಿಚಾರಗಳಿಂದಾಗಿ ಅದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು. ಇದು ಪ್ರಪಂಚ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಬಳಸಬೇಕು ಎಂದು ಸಾವರ್ಕಾರವು ಹೆಜ್ಜೆಯವರನತಿಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದೆ.
ಜಾಗತಿಕ ಸಾಧನೆಯತ್ತ ಜನರಿಗೊಬ್ಬರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಯಿದರು ಈ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದು. AI ಶಕ್ತಿ ಆವರ್ತಿಸಂ ಮತ್ತು ಸುಧಾಕಾರಂಗೊಳಿಸಲು ಗೆಲುವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ವಾಗ್ಮೀನು ಇದರ ಮುಖಾಂತರವಾಗಿ ಇದರಲ್ಲಿ ನಾವು ಮಕ್ಕಳೆದು ಬಾರಿ легಿದವು는.
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಮೇಲಿನ ಘಟನೆಗಳ ಪಟ್ಟೀಕೆ
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಯು ಏನು ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ AI ಯಿಂದ ಹೇಗೆ ವಿಭಜಿತವಾಗಿದೆ?
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಯು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನ ಪಡೆದು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಬಳಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಇದರ ವಿರುದ್ಧ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ। ಇದು ಬಳಸುವ ಡೇಟಾಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಯು MACHINE LEARNING ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ?
ಇದು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಗಳ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ, AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಆರಾಮಿಸುವಾಗ ನೆರವು ನೀಡುತ್ತದೆ.
AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಿತ ಡೇಟಾಗಳ ಗಾನ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿತೆ?
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಗ್ರೀಬನ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಮೂಲಕ, ವಿವಿಧ ನಿಖರವಾದ ಉಪಾಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯವಾಗಿ ಮಾನ್ಯತೆ ಬಾರಿ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಇಲಾಖೆಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಯು ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ?
ಸುಂದರ ದೃಷ್ಟೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯ ಶ್ರೇಣಿಗಿನಲ್ಲಿ , ದೇರೆಯ ಬಹಿನಿಬಂಧಗಳು ಇಲ್ಲಿಯಾಗಿರುವವರಿಗೆ, ಸುಧಾರಿತ ಸಹಜಂಗಜನವಾಗಿ ಉಪಯೋಗ್ಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಯು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಆವಿಷ್ಕಾರಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಬೆಂಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನೀಡುತ್ತದೆ?
خصوصا
ವಿಭಾಗ ಅಥವಾ ಐಡಿಯಾಗಳ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿ, ಅವರು ಬಹು ಸಾವಿರಾರು ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಯ ಉಪಯೋಗಿಸಿದ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ?
ವತ್ಸರವಾಗಿ, ಏಕಕಾಲದ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವದೇಂದುಗಳು, ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಅವರಿಗೆ ಮುಂದಾಗುತ್ತಾರೆ.
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣಿಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದಿವೆಯೇ?
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಜೀವಿತಕಾರ್ಯನಿಷ್ಠೆ ಇದ್ದಿವೆ, ಮತ್ತು ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯಗಳಾಗಿ ಉದ್ಧರಿಸಲು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅದರ ತಾಲ್ಲೂಕಿನಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ.
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಭಾಗಶಃ ಬಂಧಕವಾಗಿಸಲ್ಪಡುವ ಯಾವುದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು?
ಹೀಗೆ ಅಗೇನಾಗ, ಆಧಾರಿತವಾಗಿ ಆಹಾರದಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟಲ್ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಹಾ ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಲಾಭ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಸಾಧಿಸಬೇಡಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕುರಿತು ಪರೇ?
ಅವರುಿಸಿದ್ದಾರೆ
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ AI ಯು ಯಾವ ಹುಚ್ಚುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ?
