ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮಾನವ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಅರ್ಥವಾಣಿ ಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳನ್ನು ಪುನಃ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. *ಅತೀಮಹತ್ತರ ಹೊಸಭಾವನೆ ‘ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡಿ’ ಎಂಬ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಇದು ನ್ಯೂರೋಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ*. ಈ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಾರಾಂಶ ಮಿತಿಯ ನ್ಯೂರಾನ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಐಎ ಮೋಸ್ತಡ್ಗಳಿಗೆ ಅನುಮಾನಾತೀತ ಶುದ್ಧತೆ ಪಡೆಯಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. *ಹಿಂಡುದಾಯಕ ಸಂಶೋಧಕರು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಸಮ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಳೆಯಿಸುತ್ತಿರುವುದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು*. ಮುಂಚಿನ ಕೆಲಸದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಪುನರಾವೃತ್ತ ಮಾಡಲು ಯಾವುದು ವೈವಿಧ್ಯಮಯತೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೃಷ್ಟಿ ಗಣನೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲేషಣೆಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ.
ನ್ಯೂರೋಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದು
ಕಳೆದ ದಶಕವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆನಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಮಾನವಾದ ಶುದ್ಧತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಮಾಡಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಾಧನೆಗಳೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಬಂದಿರುವಾಗ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪುನರಾವೃತ್ತಿಸುತ್ತವೆ ಇಲ್ಲ.
ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡಿ ಎಂಬ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು
ಟಿಬ್ಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಬೃಹತ್ ಸಂಸ್ಥೆ ಮೊದಲಾದ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಬಳಕೆಯ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಚಿಂತನಶೀಲರೊಬ್ಬರು, IA ಬಳಸಿ ನ್ಯೂರೋಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತವಾದ ನಿಖರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ನಡೆಸುವ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸಾಹಸಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯನ್ನು “ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡಿ” ಎಂಬ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾದ ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಮೇಕಾನಿಸಂದ ಅರ್ಚಿತವಾಗಿದೆ.
ಈ ನಿಯಮವು ಕೊಟಿಕಲ್ ಏಕೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿಯೇ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಚಲಿಸುವ ಒಬ್ಬ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ನ್ಯೂರೋನ್ಗಳು ಇತರರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಇಂತಹ ಕಾರಣ, ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯವಾದ ನ್ಯೂರೋನ್ಗಳು ಒಂದು ನೇರ ಅರ್ಥನಿರೂಪಣೆಯಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಿಸುತ್ತವೆ, ಒಂದು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತವೆ.
ಐಎ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಶಾಸ್ತ್ರಗಳ ಒಕ್ಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ
ಈ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದ ಲೆಕ್ಕವನ್ನು ಹಿಡಿದುಕೊಳ್ಳಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ನ್ಯೂರೋಎಐ ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಹಂಚಿಕೆಯಾದ್ದರಿಂದ ಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡಿದರು. ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯನೋಟದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರೇರಿತರಾದ ಈ ಮಾದರಿಯು IA ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿರುವಾಗ, ಪರಿಣಾಮಗಳು ನಿಖರವಾಗಿದ್ದವು, ಲಕ್ಷಣ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧತೆಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿತವಾದವು.
TrueNorth ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಐಬಿಎಂ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಚಿಪ್, ಈ ನ್ಯೂರೋನ್ ಪರಸ್ಪರ ನಿಲುಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಉತ್ಪನ್ನವು ಮೆದುಳಿನ ಸಂಘಟನೆಯ ಪುನಾರೂಪಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ‘ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡಿ’ ಎಂಬ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಅನುಕ್ರಮಣಾ ವಿವರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಜೈವಿಕ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿವರಗಳು
ತೀಮ್ಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗಿ ಕೊಟ್ಟ ಜೈವಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮಾದರಿ ಸಕ್ರಿಯ ನ್ಯೂರೊನ್ಗಳ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ನಿರೋಧಕ ನ್ಯೂರೋನ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ನಿಲುಕಿನ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕರಾದರು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅಳತ್ತಿನಂತೆ ಕಲಿತ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದರು, ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಮಿತಿಯ ಆಟದ ಆಳಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ‘ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡಲು’ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಪರಮೋಷಿಸುತ್ತದೆ.
ಐಎ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು
ಅವರು ಉಲ್ಲಿಖಿತವಾದಲ್ಲಿ, ಈ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರೇರಿತ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಮುಖ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಈ ವೇಳೆಗೆ ಆಯ್ತು ಅನ್ಯ ಬ್ರಿರುಚ್ಞಾನಗಳ ಅನ್ನು ಹಾಕಲು. ನ್ಯೂರೋಎಐಂಗವು ಗಣನೀಯ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧದಲ್ಲಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರವೇಶ ತುಂಬಿಸಲು, ಸೂಚಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಷನ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವಂತೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ‘ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡಿ’ ಎಂಬ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ. ಸುಧಾರಣಗಳು ಗಂಭೀರವಾಗಿದ್ದವು, ಮಾದರಿಯು ಉಪಯುಕ್ತತೆವಾರ್ಡ್ ಇಲ್ಲಿಯಲ್ಲಿಯೇಗಿಲ್ಲದ ಬಗೆಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸುತ್ತಿತ್ತು, ಝೀರೋ-ಶಾಟ್ ಯಂತ್ರದ ನಡುವಿನಲ್ಲಿ.
ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಅಪ್ಲಿಕೆಶಗಳು ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋಣಗಳು
ಮೆದುಳಿನ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಪ್ರೇರಿತ ವಿಧಾನವು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯವಾಗುವುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೃಷ್ಟಿ ಗಣನೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳೊಂದಿಗೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಕಾರ್ಯನಿಳ್ಕೇಳುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ‘ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡಿ’ ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಿದ್ದಾರೆ.
ಎದ್ದೀಪಿಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವಾಗ ಹಾಕಲು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದವು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿಯೇ ಹೆಚ್ಚು ಶುಭರಾತ ಬೀರುವಂತೆ, ಜೊತೆಗೆ ಭರವಸೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಕ್ಕೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಾದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಬಳಸಲು ಆಶಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಮಾದರಿಯ ಹೊಸ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸುವುದು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ನಡುವೆ ಇರುವ ಅಂತರವನ್ನು ಕಾಯಂ ಸಾಗಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡಿ ಎಂಬ ತತ್ವವನ್ನು ಆಧಾರಿತ ಪೂರ್ವೋಚಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳು
ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡಿ ಎಂಬ ವಿಧಾನವು IAಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಏನು?
ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡಿ ಎಂಬ ತತ್ವವು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರವು ಮಾತ್ರವೇ ನಿಖರವಾದ ನ್ಯೂರೋನ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಜೆಂದು ಮಾತ್ರ ಮಾತನಾಡುತ್ತವೆ ಕೆಲಸದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು beïnvಜಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲಿಯ ಮಾತ್ರವಾಗಿ ಇತರರಿಗೆ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮಾತನಾಡಿಸುವ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಆದೇಶಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಶೋಧಕರು IA ಮೂಲಕ ನ್ಯೂರೋಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಆರೋಗ್ಯವಾಗಿ ಒಯ್ಯುತ್ತಾರು?
ಸಂಶೋಧಕರು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ‘ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡಿ’ ಎಂಬ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇವರಲ್ಲಿ ಈ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಗುಣವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಘೋಷಂತ್ರದಲ್ಲಿದೆ.
IA ಮಾದರಿಗಳ ಉಲ್ಲೇಖದಲ್ಲಿ ‘ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡಿ’ ಎಂಬ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ?
IA ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಇತರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಚ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧಸ್ತಾನ್ Cercalla ನೇರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶಬ್ಧ ಪರಿಗಳಿಂದ ಮೀರುವ ಮಾಡಿದ ಅದೃಷ್ಟಶಾಲಿಯಾದ ಕಪ್ಪಾಟವನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.
ವೃತ್ತಾಚಳವ್ಯದ ಒಳಗೆ ‘ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡಿ’ ಎನ್ನುವಂತಹ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಯಶಸ್ಸೇ ಕೇವಲ ವಿಪರೀತ ಗವೈಸಯ ಹರಟೆಯ ಮೆಲೆಗಳು?
ಹೌದು, ಈ ವಿಧಾನವು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯವಾಗಬಹುದು,್ಡೀಮдерді ಟೆಕ್ಯೂಂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಹೈಸ್ತತೇಕಾದ ರೂಪಾರ್ನ ಹಾಗೂ ಹೆಚ್ಚಿದ ವಲಯಗಳಿಗೆ ಕಲ್ದರಿಗ್ಕೆ ನಿರಂತರವಾದ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಏರಿಸಬಹುದು, ಇದನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧಕ್ಕೆ ರೂತಬಲ್ಲ ಬೇರೆ ಸಂಖ್ಯಾಂತರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಂತರ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರಕಾಡಲ್ಪಟ್ಟದ್ದನ್ನು ಸಂಕೇತನಿಸುತ್ತವೆ.
ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವು ಮಾಡುವ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಯ ಪ್ರವೇಶದಿಂದ ಬ್ರೌಝರ್ ತಿರುವಾಗಿ ನೋಡಿದಾನೇ?ನೀವು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತವಾದ ಸೇರಿಸಲ್ಪಟ್ಟದ್ದರಲ್ಲಿಗೆ ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ‘ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವಾಗಿ’ ನಿರ್ಧಾರವೇ ಜೆಂದು ನಕಲಿ ವರ್ಗಪೂರ್ವಕ ಹೂಕಿಕೊಳ್ಳಲು ಅರ್ಥಹೀನವನ್ನು ಫೆನಿತುದೆ; ಚಿತ್ರಮಾನ್ಸ ಗಾಯರಿಗೆ ಚಾಯ್ದಾರಾದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿಸಬಲ್ಲವು, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ವಿದ್ಯಮಾನದಲ್ಲಿ ಕೈ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಮೇಲೆಲ್ಲಗಳನ್ನು ಸಂದರ್ಶನಸುಂಟುಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಮೆದುಳಿನ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗೆಲುವಾಗ ಕಾಮದ ನಂಬರ್ ಉತ್ತರಿಸುವುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದದ್ದಾಗಿ ಹೇಗೆ?
ಮೆದುಳಿನ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಅನುಕೂಲವಾಗಿರುವುದು ಸಾಧನೆಯಂತೆ, ಸಿದ್ಧವಾದ ಆರ್ಭಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ;ಾಗನಿ ಹೊಸ ವಿದ್ಯಾವಂತಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ತಿಳಾಗದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಇತರ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತಂದಾಗಿದೆ, ಇದೇ ಕಾರಣ pesquisantes ಸಹೋದ್ಯೋಗವು ಸೇರಿಸುವಂತಹನ್ನು ಮಿತಿಯ ಭಾರತೀಯವಾದ ತೀರ್ಮಾನವು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧದಲ್ಲಿಯೇ ಮೂಡಿಸಿದೆ.
