ಸಮಾಗಮಿತವಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೂ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಕ ಮಾಡುವುದು ನೂತನ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯ ಮೂಲಕ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. *ಡಯಾಗ್ರಾಮ್ಗಳು ಈ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಎರಡು ತ್ರೋಣ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.* *ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್* ಅಲ್ಗಾರಿತಮ್ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸಂಪತ್ತಿನ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಭಾಗಾಂಗಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಭೆಗೆ ಅವನತಿಯಾಗಿದೆ. *ಒಂದು ಹೊಸ ವಿಧಾನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ಸುಲಭವಾದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.* ಈ ಉಪಕ್ರಮದ ಮೂಲಕ ನಾವಿಕರರ ಅನುಭವವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಹೊಸ ಅದಿರುಗಳು
ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ, ನಗರ ಸಾರಿಯಿಂದ ಅಥವಾ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಅಥವಾ ಸೂತ್ರು ವಸ್ತುಗಳ ಮಾದರಿಗಳಾದರೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಆವಶ್ಯಕತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಎಂಐಟಿ ಯ ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಸಂಕೀಲಾನ್ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಹೊಸ ವಿಧಾನವು ಸರಳ ಡಯಾಗ್ರಾಮ್ಗಳು ಯೋಚನೆಗಳಿಗೆ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಳ ನವೀಕರಣವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು.
ಸತ್ಯಪೂರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಕೊಡುಗೆಗಳು
ಅವರ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಎನ್ನುವ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಗೊಂಡಿದೆ, ಡಾಕ್ಟರಲ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ವಿನ್ಸೆಂಟ್ ಅಬಟ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಂಸ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಶ್ರೇಣೀಯ ಮಂಡಲ (LIDS)ಯ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಗಿಯೋಲೆ ಜಾರ್ಡಿನಿ ಅವರು ಇದರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ಪರಸ್ಪರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು “ಭಾಷೆ” ರೂಪಿಸಿರುವುದಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ವರ್ಗಕಾರಕ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಯಲ್ಲಿ ಆಧಾರಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿತಮ್ಗಳ ಅರ್ಥಗಳು
ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿತಮ್ಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರಜ್ಞೆ. ಈ ಅಲ್ಗಾರಿತಮ್ಗಳು, ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದರಂತೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಗುಣಾಕಾರದ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿವೆ. ಭದ್ರ ಕಡಿವಾಣ ಮಾದರಿಗಳು ಬಿಲಿಯನ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಪರಿಷ್ಕಾರಕ್ಕಾಗಿ ಮೇಲು ಬಯಸುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಪತ್ತಿನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಅಲ್ಗಾರಿತಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಟೀರಿಯಲ್ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು
ಅವರು ಒದಗಿಸಿದ ಡಯಾಗ್ರಾಮ್ಗಳು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿತಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೆಟೀರಿಯಲ್, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರોસೆಸಿಂಗ್ ಯುನಿಟ್ಗಳು (GPU) ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಜಾರ್ಡಿನಿ ತನ್ನ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಅವರು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿರುವ ವಿಧಾನದ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಿಕೃತಸ್ಥ್ತವಾಗುತ್ತಿದೆ, ಈ ರೀತಿ ಪರಿಮಾಣೀಕರಣದ ಬಾಗತ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಹಾಗಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯ ಉಪಯೋಗ ಮತ್ತು ಮೆಮರಿ ಬಾಗಾತ್ವದೆ ಎಂಬಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಶೋಧನೆಯ ಮೇಲೆ ಬಳಸುವ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಸಂಪತ್ತಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಿಂದ ಬಂದಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡೀಪ್ಸೀಕ್ ಎಂಬ ಮಾದರಿಯು ಅಮೆರಿಕದ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ತಂಡಕ್ಕೆ ಸಾಧ್ಯವಾದುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಶ್ರೇಣೀಯ ಮಾರ್ಗದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರೀಕ್ಷಾ ಮತ್ತು ದೋಷವು ಬಹಳ ಸಮಯ ಬೇಕಾದ ರೀತಿಯಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ಈ ಹೊಸ ವಿಧಾನವು ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಭಾಗ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಸೂರ್ಯಾಗಮಿತ ದೃಷ್ಠಿಯಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ಈ ಹೊಸ ದೃಶ್ಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ವಿಭಜನೆಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು, ಶ್ರೇಣೀಯುವುಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಪ್ರಯೋಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಏಕೈಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಜಾರ್ಡಿನಿ ಈ ಡಯಾಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು “ಕೋಡ್ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿತ ಡಯಾಗ್ರಾಮ್ಗಳು” ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ವಿವಿಧ ದೃಷ್ಠಿಯ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ, ಅವರು ಸೂಕ್ತ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಯ ತರ್ಕವುಳ್ಳ ಆಂತರಿಕಗಳ ಪರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಲ್ಗಾರಿತಮ್ಗಳ ಸುಧಾರಣೆಯ ಸ್ವಾಯತ್ತಸು
ಅಲ್ಗಾರಿತಮ್ಗಳ ಸುಧಾರಣೆಯ ಸ್ವಾಯತ್ತನೆವು ಸಮಾನದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರಜ್ಞಾ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು. ಜಾರ್ಡಿನಿ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯಕ್ಷವಾದ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ಹಾಗೆಯೇ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಶಕ್ತಿಯ ಇಲಾಖೆಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು
ಈ ಸಂಶೋಧಕರ ಕಾರ್ಯವು ಪ್ರಧಾನವಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರದ ತಜ್ಞರಿಂದ ಶ್ರೇಯಸ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ. ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಜೆರಮಿ ಹೋವೇರ್, Answers.ai ನ ಸ್ಥಾಪಕ, ಜಾಗತಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಈ ನೂತನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪೆಟರ್ ವೆಲಿಕೋವಿಕ್, Google DeepMind ನವರು, ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಜೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಚಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ.
ವಿಕಸ್ವಿತಗಳಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಾಧನೆಯಿತು
ಈ ಹೊಸ ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಭಾಷೆಯ ಪ್ರಸಾರವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಿತ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದನೆಯ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ. ಒಂದು ವಿಮರ್ಶಕನು ಡಯಾಗ್ರಾಮ್ಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಆದರೆ ದೃಷ್ಟಿಮಾನ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾನೆ. ಈ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರತ್ಯುದ್ಧರಣವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಗಾರಿತಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ದೃಷ್ಟಿಗಳುಳ್ಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
ಸಂಕೀರ್ಣ ಸSisಸ್ಟಮ್ಗಳ ಆಪ್ಲಿಕ್ಕೆ ಶ್ರೇಣೀಕರಣ ಸಂದೇಶಗಳು
ಸಂಕ್ರಮಣಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಾರಣೆಯ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿಧಾನವೇನು?
ಸಂಕ್ರಮಣಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾದ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿಧಾನವು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಥವಾ ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮಾದರೀ ಮಾಡುವ ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಒದಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಂಕೀರ್ಣ ಸSisಸ್ಟಮ್ಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ವರ್ಗ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ?
ಭಾಷಾ ವರ್ಗ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಕುರಿತ ಸೋಮ್ ಮುಷ್ಟೀಲಗೊಳಿಸಲು, ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಭಿನ್ನ ಘಟಕಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನೋಡುವಂತೆ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಿಸಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕುರಿತು ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ.
ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿತಮ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಡಯಾಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಲಾಭಗಳು ಯಾವುವು?
ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿತಮ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಡಯಾಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಸೋಮವಾರಾಕೋಲಗಳನ್ನು ಬೋಧಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಮೆಮರಿಯ ಉಪಯೋಗವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುತ್ತದೆ.
ಹೊರೆಯಾದ ನಿರ್ವಹಣೆಯClasspath ಮತ್ತು ಸಮೀಪಗಳಲ್ಲಿ ಹಳೆಯ ವಿಧಾನಗಳ ತಾರತಮ್ಯ ಹೇಗೆ?
ಹೊರೆಯಾದ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಡಯಾಗ್ರಾಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿತಮ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಐಥೇಟ್ಗಳ ಪ್ರವೇಶವು ಮುಂಚಿನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕಷ್ಟವನ್ನು ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ದೂರ ಮಾಡಬಹುದು.
ಏಕೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇರಬೇಕುಂದರೆ ಸಮಾನೋತ್ಪಾದಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಾರದು?
ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳ جيಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಮೂಲತಸ್ಸನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಬಿಲಿಯನ್ಗಳಾದ ಜೊತೆಗೆ ಸಮಾನೌಪಯೋಗವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಮಾನಿಳಿಯುವುದು ಬೆಲೆ ಕಡಿಮೆಿಸಲು, ವೇಗವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಈ ಹೊಸ ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಯಾವ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ?
ಈ ಹೊಸ ವಿಶ_HOME_GHOST ರೂವತ್ತು, ಗುಣಾತ್ಮಕ ನಾಯಕಮರ್ಯ ಸಿದ್ಧಾಂಕಗಳಿಗಾಗೆ ಮತ್ತು ಡಿವೈಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಾಹ್ರ ಶ್ರೇಣೇಲು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಸಂಕ್ರಮಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಏನು ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ?
ಸಮಾನುನಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಜಾಗತಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗಿಸುವ ಜಾಗಕ್ಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಬ್ಯಾಕ್ಎಲ್ಲಾ ಬಲಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯಕೆ ಬಂದಿರುವಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರೀಜಿ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.