ಖಾತರಿಯ ಪ್ರೈವೇಟ್ ಎಐ ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ. ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಬಂದೊಯ್ಯುವ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬನೆಯ ಹೆಚ್ಚಳ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಒಳಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಎಂಟ್ರೊಪಿ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಬರುವಿಕೆಗೆ ಒತ್ತನೆ ನೀಡುವುದು, ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು ಪರಂಪರೆಯಲ್ಲಿ ಸಂರಚನೆಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಪ್ರಶ್ನಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತವೆ, ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು. *ಎಂಟ್ರೊಪಿ* ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಲಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯವಹಾರಿಕತೆಗೆ ಮತ್ತು ಖಾತರಿಯೊಂದಿಗೆ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಅವಕಾಶಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಅನ್ವೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರ ಖಾತರಿ ಉಳಿಸುವ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ವಿವಿಧ ಆಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು.
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಖಾತರಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆ
ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLMs) ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ, ಅಪಾರ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರ ಬಳಕೆ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಿಂದ ಕೋಡ್ ಜನರೇಶನ್‌ಗೆ ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿದೆ, ನಮ್ಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಏರಿಕೆಯು ಖಾತರಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಚಿಂtakಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಣೆ ಹೊಲರ್ಛಾರಣೆಯ ತಾತ್ತ್ವಿಕಾಮೂಲವಾಗಿ, ಮಾದರಿಗಳು ಒತ್ತೊಮ್ಮಿತ ಪಾಗೀ, ಬಹಳ ಓದಿ ಒದ್ದೆ, ಖCloud ಕಟುಕೋಡುವ ಮೂಲಕ ನನ್ನೊಳಗೆ ಕೆಲಸಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆ ಇದೆ: ಸ್ತಬ್ಧವಾಗಿ ಜ್ಞಾನದ ಶಕ್ತಿ ಬಳಸುವುದು, ಕಾರಣಸೂಕ್ತ ಪ್ರಾರ್ಥನೆಗಳ ಆಹಾರವನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಮೇರುವ ಮಾದರಿಯ ಹಕ್ಕಿ ಕೊಡುತ್ತವೆ? ನಂದನ್ ಕುಮಾರ್ ಜ್ಹಾ, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸೈಬರ್‌ಸರ್ಕ ಸಂಸ್ಥೆಯ ತಾತ್ತ್ವಿಕ ಚಿಂತಕ ಮತ್ತು ಬ್ರಂಡಾನ್ ರೇಗನ್, ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರ ಉದಾಹರಣೆ ತರ್ಕವಾಗಿ, ಎಐ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹೊಸ ಬಳಾಶಾರವನ್ನು ಸಲಹೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಎಐನಲ್ಲಿ ಖಾತರಿಯ ಪರಾಧೂದಿಗೆ
ಎಐ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುವ ಬಹುತೇಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಕ ಸಾಗುತ್ತವೆ, ಅಪಾಯಗಳು ಖಾತರಿಯಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾಗಳು, ಆದರೂ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ ಆದರೆ ಓಡಿಸುತ್ತಿರಾವುದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬರುವ ಕಾಲದಲ್ಲಿಸಿ ಹೋಗುತ್ತದೆ, ಈ ಮಧ್ಯೆ ಅರ್ಥಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಇಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡ ಸಂತೋಷ ದೂರು ಅಪಾಯಗಳು. ಇಂಗೀನ್ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಇಲ್ಲಿರುವುದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು: LLM ಶ್ರೇಣಿಸಿರುವ ಸೆಕೆಂಡ್ ಬರಿಸಲು ನಾವು ವರ್ತನವಿದೆ ಮಾತ್ರವೇಗೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ?
ಮಾದರಿಯ ನಿರ್ಧಾರ ಆರ್ಚಿಟೆಕ್ಚರ್ ಪುನರ್ ನಿರೂಪಣೆ
ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಎಐ ಮಾದರಿಗಳ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಪುನಾರೋಚನೆಯು ಮಾಡಬೇಕು. ಇಂಗೀನ್ ನೆತಜ್ಜಿ, ನೆದುರಿನ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾಡುವ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ಸೌಲಭ್ಯವನ್ನು ಹೊರಗೋಲು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಜ್ಹಾ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ: “ಇಂಗೀನ್ ನೆತಜ್ಜಿಯ ಪರಿಕ್ರಮಗಳು ಮಾನವನ ನೆವುತನ ಸಂಬಂಧ ಪಡೆಯಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ”.
ಗುರುಜನಕ ನಿಗಾ ಗುಣಗಳ ಮಣೆಗೆ ಮಾರ್ಟರ ಪರಾವಲೀಕಿಸುವಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು, ಯಾರಂದೆಂದಾದರೂ ಕೇಳಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ, ಈ ವಿಧಾನವು ಮಹತ್ವವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದೆ, ಒಲಿ ಪ್ರಯೋಜನಸ್. ಗುಣಗಳಿಗೆ ಕಾಲ್ ಮೂಲಕ, ಬಾಹ್ಯ ಖಾತರಿಯ ಛಾಪಣೆ ಮಸಾಲೆಗೆ ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೂ ಭಾವಾತ್ಮಕ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ಅವು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಯೋಗಶೀಲ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಓಪರೇಷನ್ ಅನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟೋಗಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಟ್ರೊಪಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳ ಸವಾಲುಗಳು
ಜ್ಹಾ ಮತ್ತು ರೇಗಾನ್ ಅವರ ಕಾರ್ಯವು ಮಾದರಿಯ ಶ್ರೊತಗಳ ಅಂತರದಲ್ಲಿ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ನೇತಾಜ್ಯ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಗಮನಕ್ಕೆ ತಳೆದ ವೈಶಾಲ್ಯಗಳು, ನೆಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಪೇರಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಾನ ಮನಜ್ಯೋತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಂತ್ರಣ ಸೇರಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಮಂಡಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರು ಅನುಪಾಧಿಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತು ಶ್ರೋತವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾನ್-ಲಿನಿಯಾರಿಟಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಳಗೆ ಚಾರಿಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಾಯೋಜಿಸುತ್ತದೆಯೆ.
ಈ ಗಮನಾಂಕಗಳು ಸಮಾಧಾನಕ್ಕೂ ಮುನ್ನವೇ ಬೆಳೆಯುವಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತವೆ, ಎಂದರೆ ಎಂಟ್ರೊಪಿಯನ್ನು ಒಂದೇ ಕಾರಣಗಳೆತ್ತಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ವಿವರವನ್ನು ಪೊಲೀಸ್ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಖಾಸ ಸಾಗ ಮೃತಪಟ್ಟಂತೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ವೈಧಾರಿತವನ್ನು ರಾಜ್ಯ ಕೊಂಟಲೆಗಿದೆ.
ಎಂಟ್ರೊಪಿ ಮೂಲಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ ನೀಡುವ ಹೊಸ ಗಮನ ತಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರ
ಶೋಧಕರು ಎಂಟ್ರೊಪಿಯಿಂದ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ ನೀಡುವ ಗಮನ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದು ಮಾರ್ಟರ್ಸ್ ನಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಹರಿವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಎಂಟ್ರೊಪಿ ನಿಯಮಿತವಾದ ಮತ್ತು ಪ್ರೈವೇಟ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗುವೋಷ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ದರ್ಜೆಯಿಸುತ್ತವೆ. ಇವು ಅತಿಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ಹರಿವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಬೀರಿಸುವುದನ್ನು ಸೋಲಿಸುತ್ತವೆ.
ವಿವರಣೆಯ ಖಾತರಿಯ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ತಾವರೆದು ಎರಡನೆ ಉತ್ತಮ ಕಿವಿಯ ಚಲನೆಗೆ ಓದಿದ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ತನಕ್ಕಾಗಿಯೆ ಔತ್ಸಹಗಳಲ್ಲಿ ಕರ್ವಕ್ಕಾಗಿ ಸಮಸ್ತ ಸಮರ್ಥಿಸಿದ ವೇಕಿದಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರೈವೇಟ್ ಎಐಗೆ ಹೊಸ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ
ಈ ತಂಡದ ಕಾರ್ಯವು ಮಾಹಿತಿಯ ತತ್ವ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಸೇರುತ್ತದೆ, ಎಂಟ್ರೊಪಿಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಮೂಲಿಅಂತ್ಯವನ್ನು ಕಟ್ಟಿ ಹಾಕುತ್ತದೆ. ಅವರ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಎಂದು ಕಟ್ಟುತ್ತಾರೆ, ವಿಮಾನಗಾರರು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಕರೆದಾರೆ.
ಖಾತರಿಯ ತತ್ವಗಳು ಸುತಾರಿಕೆазаара ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಎಐ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮುನ್ನೋಟದಲ್ಲಿದ್ದುವಿ, ಪ್ರೈವೇಟ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಜಗತೀಕರಣ ಹೊರಡಿಸುತ್ತವೆ, ಆಗಸ್ಟ್ ಇಂದು ಕಡಿಮೆ ಫಾರ್ ಪುನರಾವೃತಿಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣೀಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಂಬಂಧಿತ ಕೊಂಡಿಗಳು
ಈ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ತಿಳಿಯಲು: ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಲೇಖನ, ಹೊಸ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿನ್ಯಾಸ, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಕಲಿಕೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯು, ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
ಪ್ರೈವೇಟ್ ಎಐ ಮತ್ತು ಖಾತರಿ ಮುಂತಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಎಂಟ್ರೊಪಿ ಏನು, ಮತ್ತು ಪ್ರೈವೇಟ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಪಾತ್ರವೇನು?
ಎಂಟ್ರೊಪಿ, ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರೈವೇಟ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ತೀವ್ರದಲ್ಲಿ, ಅದು ಖಾತರಿಯ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಖಾತರಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ?
ಪ್ರೈವೇಟ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಖಾತರಿಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ತಮ್ಮಮೇಲೆ ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಳಸಿಕೊಂಡ ಸ್ಥಳಗಳ ಗುಂಪು ಹೊಡೆದು ಪುನಸ್ಸ್ನಗಳಿಗೆ.
ಎಂಟ್ರೊಪಿಯ ಬಳಸಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳು ಯಾವುವು?
ಮಹತ್ವದ ಸವಾಲುಗಳು ಗಣಾರುವ ಬಹಿರೇಕವು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಏಕೆಂದರೆ ಸಿಂಟಜಿಯ ಮಾನಸಿಕ ನಿಭಾಯಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನೋಡಿಸುತ್ತವೆ.
ಲಿನಿಯಾರಿಟಿಯ ಕೊರತೆಯು ಎಂಟ್ರೊಪಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
ಲಿನಿಯಾರಿಟಿಯಿಲ್ಲದೆ, ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ತೀವ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉಳಿತಾಯ ಮಾಡದ ನಿಷ್ಕರ್ಷಿಸಲು ನಿಮಿಷಗಳು, ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು.
ಎಂಟ್ರೊಪಿಯೋ ಮೇಲೆ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯು ಏನು?
ಇದು ಮಾರ್ಟರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಹರಿವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪೂರ್ವಜ್ಞಾನದ ಆ approachಮದಾಗಿದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಕರಾಲಯ નજીರವಂತಾ.
ಶೋಧಕರು ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಾರೆ?
ಶೋಧಕರು ಎಂಟ್ರೊಪಿ ನಿಯಮಿತ ಮತ್ತು ಖಾತರಿ ನಡೆಯುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನೀಡಿ, ಪ್ರಾಯಕೀಯವನ್ನು ಹೇರುವ ನಿಗಾ.
ಎಂಟ್ರೊಪಿ ಪ್ರೈವೇಟ್ ಎಐ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಏನು ಪ್ರಯೋಜನವಿದೆ?
ಎಂಟ್ರೊಪಿ ವಿನ್ಯಾಸದ ತತ್ವವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮಾಡಿದ ನಿಯೋಜನೆಯ ಮಾದರಿಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನೇತಾಜನೆಗಳು, ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಖಾತರಿ ಉಳಿಸುವ ಮೂಲಕ.
ಈ ಪರಿಕರಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತಿವೆಯೆ?
ಹೌದು, ಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಇತರ ಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕರು ಈ ಎಂಟ್ರೊಪಿಯ ಸಮಿತ್ತಗಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕಾದಲಾಗಿದೆ.
