ಕಂಪ್ಯೂटರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ನಮ್ಮ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪುನರೂಪಿಸುವುದಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಹೊಸತಾಗಿ ಉದಯಿಸುತ್ತಿದೆಯೇಂದರೆ ಇದು มนุษย์ ನಿಟ್ಟುಕೋರುವುದರ ಉತ್ತಮ ಎಳೆಯುವನ್ನು ಜಾಗತೆ ತರುತ್ತದೆ, ಭಾಷೆಯ ಪರಂಪರೆಯ ಅಡ್ಡಹಾಯಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪ್ರಾಪ್ತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಚಾರವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಸಾಧನಗಳು ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಬಳಕೆದಾರನ ಅನುಭವವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸಂಕೀರ್ಣತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ, ಅಪರೂಪದ ಕಲಿಕೆಗೆ ಸ್ಥಳೀಯಾನೂನುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಶಕ್ತಿ, AI ಮತ್ತು ಮಾನವ ರಾರಾಜ್ಯ ನಡುವಿನ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಹೃದಯದ ತತ್ವವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಶ್ರೇಣಬದ್ಧ ಯುಗನಾಯಕತೆ
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLMಗಳು), ಅಪೂರ್ವ ಶ್ರೇಣಿಯ ಎಲ್ಲಿಯ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಪ್ರವಾಸಡುತ್ತಿದೆ. GPT, LLaMA, PaLM2 ಮತ್ತು Claude ಇಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಣ್ಮಣ್ಣೆಗೆ ತನ್ನದೇ ಆದ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ವಿಷಯ ರೂಪಿಸುವುದರಿಂದಲೂ ಬಳಕೆದಾರನೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳತ್ತ ಸಿರಿವರ್ತಿಸದ ಪದರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
LLMs ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
ಈ ಮಾದರು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಪತ್ತಿಗಾಗಿ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ಪರಿಗಣಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಬಹುದು. 2025 ಮಾರ್ಚ್ನಲ್ಲಿ, OpenAI ತನ್ನ ಮಾದರಿ o1 ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಭಿಯೋಗ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಾದ ನಂತರ, ಹಲವಾರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಮಿಂಡಿನಿಂದ ಮಿಗಿಲಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂರು ತಿಂಗಳ ನಂತರ, o3 ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ಯಾವ ದೇಶದ ಒಂದು ಲಕ್ಷಣದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಎಂಬುದಾಗಿ OpenAI ಅನ್ನು LLM ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರೆಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಾಗಿ ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನವೀಕರಣಗಳು ಕೇವಲ ಮಾನವನ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕ್ಲಿಷ್ಟ بياناتದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಾಗ್ಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಆಡಿಯೋ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನ
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಪಾರದರ್ಶಕರತೆ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಸಹ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. “ಡೇಟಾ ಪ್ರೊವಿನೆನ್ಸ್” ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ಪತ್ತೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುತ್ತದೆ. ಬದಲಾವಣೆ ಕ್ರಮಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಇವುಗಳ ಬಳಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮರಿಯಾಗಿದೆ, ತೀರ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಆರೈಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನಂತಹ ಕಚ್ಚಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಪಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಲೂಚಸ್ ಲ್ಲಾದ ಎಲ್ಎಲ್ಎಮ್ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುವಿಕೆ
ಊಹಾತ್ಮಕವು ಇನ್ವೆಸ್ಚಾರ್ಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮವಾದ ಇಡೀ ಧಾರಣೆಗಳು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ, ಈ ಬೆಲೆ ನಿಧಾನವಾಗಿ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. 2025 ಮಾರ್ಚ್ನಲ್ಲಿ, ಶ್ರೇಣಿಯು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಗಳನ್ನು ತೆರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ. ಲೂಚಸ್ ಮುಖಾಂತರ ಇರುವ ಮಾದರಿಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಉತ್ತಮ ಆರೈಕೆ ಮತ್ತು ಜಾಗಗಳಲ್ಲಿನ ಹೊಸ ಉನ್ನತಿಯನ್ನು ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೊಸ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು
ಇತ್ತೀಚಿನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸ್ಥಳಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಆಗುತ್ತಿದೆ, ಇದು LLMಗಳ ಕುರಿತು ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ರೂಪಕವಲ್ಲದೆ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸೊಲ್ಪವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು, ಅವರು ಸಮರ್ಥನೀಯ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಮಾಡಲು ಮಾಡಿದ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಕಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, DeepSeek ಒಂದಿಲ್ಲದದ್ದನ್ನು ನಡೆಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಾನವನ ಮೆದುಳಿನಿಂದ ಉಲ್ಲೇಖಗೊಳ್ಳುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಹಕ್ಕು ಹೊಂದಬೇಕು, ಇದು OpenAI ನ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಾವಾದ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂವೇದಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಚೋಚ್ಚೆಗೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಿತಿ ಹೊಂದಿದೆ.
ಅವಶ್ಯಕತಿಗೆ ಸೆಟ್ಟಬೇಕು
ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವಾಗ, LLMಗಳ ಕಾರ್ಯಾಸಕ್ತವ ಮುಂದೆ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಾಗಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು. ನಾನು ತುಂಬಾ ಖಾತರೆಗೆ ಬಂದಾಗ, ಈ ಮಾದರಿಗಳು ತೀವ್ರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ತಾವು ಯಾವಾಗಲೂ ಎಟ್ರಿಕಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಕಲ್ಪನೆ ಅವರಿಗೆ ಮಾನವನ ಬುದ್ಧಿಯಿಂದ ಎದುರಿಸಲು ಏನೆಲ್ಲಾ ಕಾರಣವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ವಾದಿಸುತ್ತವೆ.
ಶೋಧನೆ ಇದೇ ಜೆನನಾ ಪಾಯ ಪ್ರತಿಸ್ರಹాలకు ಆದರೆ ಇತರ ಭಾಷೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ತೀವ್ರ ಕಾರ್ಯ ನಿಷ್ಕರ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಕಲ್ಲಾತ್ಮಕ ಎಂದು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕೆಲವು ಗ್ರಹಣಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈ ಮುನ್ನೋಟವು ಐಎಲ್ಎಲ್ ಮಾದರಿಯ ಕ್ಲೀನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿರುವ ಸಮರಕ್ಕೆ ಅನ್ವೀಶತೆಯ ವಿಪರೀತ ಕಾರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟರೇ ಚಟುವಟಿಕೆ
ಪಟ್ಟಿ ಪರ್ಕೊಂಟ್ ಗೊಂಡ ಗಂಡದ ಕೇಳಬೇಕಾದ್ಯಂತವಿರುವ ಸ್ಪಷ್ಟನೆ ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಾಧಿಸುವ ವೃತ್ತಿಕ ಏಕತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಆವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ಆಕೆಯಷ್ಟರಲ್ಲಿ, MIT ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಿರುವು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಅನೇಕರಾಗಿಗಳು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಕುರಿತು ಏನು ವಿಶೇಷವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ, ಇದು ಆಯತ್ತ ಗಳರ್ಕ್ಷೆಗಳಾದನಿ ಆಸ್ತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವ್ಯವಹಾರಗಳು, Google ಮತ್ತು Amazon ಮುಂತಾದವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅನ್ನು ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಬಂಧ ದಿನಕಾಲಗಳನ್ನು ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. Google ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಘೋಷಣೆಗಳು, ಐಎಲ್ಎಲ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಸಕ್ತರ್ಜಿ, ಅವರಿಗೆ ತುಂಬಾ ಬಿಟ್ಟು ಮಾಡುವುದಾಗಿ ನಡೆಯುವುದು.
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಬರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಸೀರೊ ಗಳಿಸಲು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಭವಿಷ್ಯವು ಕಾರ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಜಾಗತಿಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಬಳಕೆದಾರರ ಕೇಳುವಿಕೆಗೆ ವಿವರಣೆ ಸೆಟ್ ಮಾಡಿದ ಭಿನ್ನ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆ
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಕೇಳಕತನಕ್ಕೆ ಯಾವೆಲ್ಲಾವಿವೆ?
ಇತ್ತೀಚಿನ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ GPT, LLaMA, PaLM2, Claude, ಮತ್ತು ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ, OpenAI ನ o1 ಮತ್ತು o3 ಸೇರಿವೆ, ಇವು ತೀವ್ರ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿವೆ.
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ?
ಈ ಮಾದರಿಗಳು, ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾಗಳ ಇತರ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ, ಎತ್ತಿದ ನಿಷ್ಕರ್ಷಣೆಯ ಚಿಂತನೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಯಾವುದೆ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಿ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ವಿಬಜಿಟವಾಗಿ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗೆಗಿನ ಸೇರ್ಪಡೆ ತರಗತಿಗಳಾಗಿದ್ದೇನೆ?
ಸೇವೆಗುಂದೂರಗದ್ದೆಗಳಲ್ಲಿನ ವರ್ಣೋತಿತ್ತು ಅಂದರೋ ಓದುಗರ ಅಗತ್ಯ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ, ಉಲ್ಲೇಖನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಬರುವ ಪಠ್ಯ ಪರಿಕರದಿಂದ.
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅರಿಯ ಬೇಕಾದ ಕಾರಣ ಏನು?
ಇವುಗಳ ಪಿಸಿದ ನಡೆಯುವಿಕೆ ಭಿನ್ನ ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಏಕೆಂದರೆ, ವೃತ್ತಿಯಾದಲ್ಲಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಹತ್ರ ಮಹಿಳೆಯಾರು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹಾಗು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂದುಮಾಡದ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದದ್ದರಿಂದ ಲಾಭ ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಪರಿಣಾಮವೇಕೆ ಹೃದಯಕ್ಕಾಗಲಿ?
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮಾನವ ಪಥವನ್ನು ಪ್ರೇರಣೆಗೊಳ್ಳಿಸುತ್ತವೆ, ಹೆಚ್ಚು ನೆರವು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಬುದ್ಧಿಕಮನೆ ಬದಲಾಯಿತು ಎಂಬ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಕೇತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಹಕ್ಕೂಡುತ್ತವೆ.
ನೀವು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಾಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಮಾದರಿಯ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಹೇಗೆ ಹೆಸರು ನೀಡಬಹುದು?
ಹೀಗೆ ಇರುವ ಮಾದರಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾನ್ ಮಾಡುವುದು, ಲಭ್ಯವಿರುವ ವಿಷಯವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಾಗಲೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರ ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾಗ ಯಾವಾಗಲೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಇತರ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಆವರಿಸುತ್ತವೆ?
ಹೌದು, ಹಲವಾರು ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಥಾ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳ ಕಾಲಕಾಲವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ಸ್ವಾರಸ್ಯತೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಷ್ಟದ ಕೆಲವು ಏನು?
ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದನೆಗಾಗಿ ತರುವುದೂ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೇಲೆ ಸುಲಭ ಕೆಲಸ ನೀಡುತ್ತದೆ ಬಾಗಸ್ತೋ, ಅಂಗಾಂಶದ ಅನುಕರಣೆಯನ್ನು ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ಕಲ್ಪವಾಗಿ ನಡೆಸುತ್ತದೆ.
ಉದ್ದಿಮೆಗಳ ಎದ್ದು ಬಂದ ಉತ್ಪಾದನೆ ಭೇದನು ಸಿರಿವಂತಿಕೆ ವೆಂಬ ಉತ್ಯಂಗಕರುಗಳು?
ಆವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಬಂಧಿತವು ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಷಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಇತರ ಶಾಸನಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ತಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೈಗೆಂಟಕವಾಗಿದೆ.
ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಗತಿಯ ಕಾರ್ಯರೂಪವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಲಂಕಾರಕರಾಗಿಯಿದೆ?
ವಿಮರ್ಶೆಯ ಯಾವಾಗಲೇ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಿಡಲು ಕಗ್ಗಿಲ್ಲರುತ್ತದೆ, ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿುವ ಹಪ್ಪನಗಳು ಸಂಪತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಚಾರಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತವೆ.





