ಕಂದರ ಕೈಗಾರಿಕೆಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ತೊಡಕನ್ನು ಪುನರ್ವಿಚಾರಿಸಲು ಪ್ರೇರಿಸುತ್ತದೆ. *ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸ್ವೀಕೃತಿಯು ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.* ಸ್ವಚ್ಛಂದ ಕೋಡ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ಸಾಧನಗಳು ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕಲು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡಗಳೊಳಗಿನ ಭೂಮಿಕೆಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ. *ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ರಾಂತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರತರಾಗಿರುವುದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಆಳವಾದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ* ಲಾಭಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಜೊತೆಗೆ വികസನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಾತ್ರಿ ಪಡಿಸಲು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮ ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ
ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಉನ್ನತೃತಿಗೆ ಹೃದಯದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಕೃತಬು) ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳವರು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅವರು ಬಳಸುವ ನೋಡಿ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉಪಯೋಗದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
ಶ್ರೇಷ್ಠವಾದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮೀಕರಿಸುವುದು ಸೇರಿದೆ. ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲೋಡ್ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೋಡ್ ಡೆವೆಲಪ್ಮೆಂಟ್ ವಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳು ತನ್ನನ್ನು ಪುನಃ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಷ್ಟಕರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅಮೂಲ್ಯ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳ ಅರ್ಧನಮಿತಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಕಠಿಣ ಸೆಟ್ಅಪ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು დაკავშირებით ತಾಂತ್ರಿಕ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಎಂಬ ಸೂಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಕ ಅಲ್ಲಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಪೂರೈಸಬೇಕು. ವಿಶೇಷ ಯೋಜನೆಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ಹಂತಗಳು ಅಗತ್ಯ.
ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ಪಾತ್ರದ ಪರಿವರ್ತನೆ
ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ಕೆಲಸವು ಹವ್ಯಾಸದಿಂದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಮರುಬಳಕೆಗಾರರಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಡೆವೆಲಪರ್‌ರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವರ ಕೆಲಸದ ಸ್ವಭಾವವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಸುವ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಿರುವ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮರೆಯದಂತೆ ತಿಳಿದಿದೆ.
ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳು ಯೋಜನೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಇನ್ನಷ್ಟು ಕೌಶಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಪ್ರೇರಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಬಹುಶ್ರೇಣಿ ತಂಡಗಳನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ರೂಪದಲ್ಲಿ, ಅವರ ತರಬೇತಿ ಸಹಕಾರ ಧನಾತ್ಮಕ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮೇಲೆ ಪುನರ್-ಕೇಂದ್ರಿತವಾಗಬೇಕು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ದೊರುವ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಸಹ ಉದ್ಯೋಗದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಹೊರಟಿರುವ ನಿವೇಶನಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಎಂಟ್ರೈನ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಹೊಸ ಜಾಗಗಳು ಕಾಣಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಕಡೆ ನಿಗಾ, ಒಳಗೆ ಒಳಿತಾಗಿರುವ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಸಮಾಧಾನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಕೀಕೊಂಡಗಳ ಪ್ರಯೋಜನ ಮತ್ತು ಲೊ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ನೋ ಕೋಡ್ ಎಂಬುದು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿತವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಧನಗಳು ಯಾವುದೇ ವಿಶೇಷ ಯೋಜನೆ ಕೌಶಲವು ಇಲ್ಲದವರಿಗೆ ಹೊಸ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಬೇಗನೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿ. ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಯೋಜನೆಗಳ ಮೇಲೆ ತಲುಪಬಹುದು, ಈ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಬಳಸಿ ತಮ್ಮ ಸೇವಾ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು.
ಎನಾಮಿ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ენერგಿತ್ಮಕ ಪ್ರದೇಶದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಇರುವುದು. ಈ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕೌಶಲಗಳ ಜೊತೆಗೂಡಿಸುವಂತಹುದಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಹ ವಿಷಯ ಆಧಾರಿತವಾಗಿ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಪರಿಣತಿ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಪಠಿಸಲು ತಯಾರಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯುಗದಲ್ಲಿ ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನೆಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಆಯಾಮದ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆಗೆ ಗಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತರುತ್ತಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದ, ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಗ್ರಾಹಕತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ನಾವೇಣತೆಯನ್ನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಇತರರಿಗೆ ನೀಡಬಹುದು.
ಈ ಮುಂದುವರಿಯುವಿಕೆಗೆ ಅಧೀನವಾಗಿದೆ, ಹಲವು ಸವಾಲುಗಳು ಇಲ್ಲದ್ದೇ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ನಂಬಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಚಿಂತನೆಗಳು ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ನಿಗಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲದೆ ಪೂರಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲಾಫಿಕಾಂತರ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪರಿಣಾಮವಿಲ್ಲ. ಹೀಗಾಗಿ, ಕುರುಕ್ಷೇತ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿರಂತರತೆಗೆ ಉತ್ಪಾದನಶೀಲವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಶಿಫಾರಸು ನೀಡುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಆಚರಣೆ, ನೇರಕ್ಕೆ ಮತ್ತೊಬ್ಬಾಂಗ ಮೂಲಕ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತಹ ವಿಷಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕುರಿತಂತೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿದಂತೆ ನಟುತ್ತವೆ.
ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಭವಿಷ್ಯವು ಭರ್ಜರಿ, ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣತಿ ಪ್ರತಿಪಾದನವನ್ನು ಹೀಗೆ ತಲುಪುತ್ತಾರೆ. ಕೈಗಾರಿಕೆಯಿಂದ ಅಂಕಗಳು, ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವಿಷಯಗಳ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹೊತ್ತಿರಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಪಡಲು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಮತ್ತೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಲಿಯಬಹುದು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉಪಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮದ ಕುರಿತು ಸಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪುನರಾವೃತ್ತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತಗೊಳಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ, ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕುಟುಂಬದಲ್ಲಿ ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ಪರಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ?
ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ಪಾತ್ರವು ರಸ್ತಾಪದ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕಣ್ಚಾಗಬೇಕು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ನಿರ್ವಹಣಾ ನೀತಿ ರೂಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ತರುತ್ತಿರುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳಿಂದ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಸಲು ಯಾವ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ?
ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಿಸಲು ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯಯಿಸಬೇಕು, ಉತ್ತಮ ಕೋಡ್ ಉತ್ಪತ್ತಿಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯಬೇಕು.
ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಏನು ಔಷಧಪಡಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಕೆಯಿಲ್ಲ?
ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಪ ಕುಟುಂಬ, ಡಿಬಗಿಂಗ್, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿತ ಪರಿಕರವನ್ನು ಇವರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರಿಂದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉಪಯೋಗಿಸುವ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯಿಸಬಲ್ಲದು?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಹಕ್ಕಿ ತೀವ್ರವುಳ್ಳುದರಿಂದ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ತಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮುಂದಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಿಂದ ಏನು ಅವಕಾಶಗಳು ಬಿಳಿಪಟ್ಟಿವೆ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಳಟಾದ ನಂತರ ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿವರ್ಧನಕಾರಿಯಾದ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಕವಾಗಿ ಕಂಪನಗೆ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕೆ ಬೇಕಾದ ಉತ್ಪಾದಕಕ್ಕೇ ಇರಲಿ.
ಆಗೋ, ಬೆಂಬಲಿಸುವುಂದಿಗೆ ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ಹಿಂದಿರುವ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಮರ್ಥ ಭಾಷೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಹಾರ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ?
ನೀವು ಅರ್ಪಿಸಲು, ಆದರೆ ಪರಿಹಾರವಿಲ್ಲ. ಕೀನುಸ — ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವು ಜೆಡಪಡೆಯವಾದ ರಾಜ್ಯವು ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಬಂದನ್ನು ಪಾತ್ರದಲ್ಲೂ ಇರುವ ತನಿಖೆ ದಾಖಲುಗಳು ಅದಕ್ಕೆ ಹೆಸರಾಗುತ್ತದೆ.
ವೆಬ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳಲ್ಲಿ ಆೃದಿಕೂಡುಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ?
ಆಧ್ಯಶೀನಾದ ಉತ್ತಿಗೋಡೆಯಲ್ಲೂ, ಶ್ರೇಷ್ಠಕ್ಕೆ ಸ್ಥಿತ[js], ದೊಡ್ಡವನ್ನು ಪ್ರಿಪ್ರಿಂಗ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಹಾಸನಂತಹ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು
