ರಸ್ತೆ ನಿರೋಧಕತೆ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ, ಇಲ್ಲಿ ಓಡಿಸುಗರ ಒತ್ತಣೆ ದುರ್ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಆ್ಯೈನ್‌ ವಿಶ್ವದೊಂದಿಗೆ ಸಹದಿಂದ ರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಒಂದು ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿ ಒತ್ತನೆಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಸಹಾಯದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಕಾರಣವನ್ನುಗೊಳ್ಳುತ್ತೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆ, ಪ್ರಖ್ಯಾತ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲ್‌ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನಿಯೋಜನೆಯ ಫಲವಾಗಿ, ಕಾರುचಲನೆಗೆ ಒತ್ತಣ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧನೆ ಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಗರ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿನ ಒತ್ತನೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಂತರನೆಯು ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ರಸ್ತೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಮನಸ್ಸು ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತಲ್ಲದ ಸಹಕಾರಿ.
ಓಡಿಸುಗರ ಒತ್ತನೆಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು
ಉನಿವರ್ಶಿಟ್ ಓಬೆರ್ಟಾ ಡಿ ಕಟಲೂನ್ಯಾ (ಯುಒಸಿ) ನಡೆಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಓಡಿಸುಗರ ಒತ್ತನೆ ಮೇಲೆ ದೃಶ್ಯ ಅಂಶಗಳ ಅಪಾರ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ದೂರ ಹೊಡೆದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ರಿಸ್ಟಿನಾ ಬಸ್ಥೋಸ್ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಕ್ಷೇಮಕ್ಕಾಗಿ ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐವೆಲ್ಲ) ಎಂಬ ಗುಂಪಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಿರುವ ಈ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯು ರಸ್ತೆ ದೃಶ್ಯದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಓಡಿಸಲು ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಗರ ಮೂಲಭೂತ ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತೆ ಓಡಿಸುವ ತಜ್ಞರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.
ರಸ್ತೆ ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಓಡಿಸುಗರ ಒತ್ತನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ದೃಶ್ಯ ಅಂಶಗಳೂಗಳು ದುರ್ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಕವಾಗುವ ಸಂಕೇತಗಳಾಗಿದ್ದು, ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರ್ಭಿಕ್ಷವನ್ನು ಹಿತಾಸಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಓಡಿಸುಗರ ಒತ್ತನೆ, ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳಲ್ಪಟ್ಟಂತೆಯೇ ಅಧಿಕ ವೇಗ ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟ ಕಾಲಾವಧಿಯಂತೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದಾಗ, ಅಪೂರ್ಣ ನಗರ ಪರಿಸರದಿಂದ ಕೂಡಲೇ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ತೀರ್ಮಾನಗಳು ಓಡಲು ಒತ್ತನೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಉಭಯ ಷಟ್ಪದಿ ಸೇರಿಸಿ ಹೊಸ ಬೆಳಕು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಮೆಥಡೊಲಾಜಿಕಲ ಅನುಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದಶನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯು ಸಂಚಾರದ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು, ಪಾದಚಾರಿ ಉಪಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಗರ ಪರಿಸರದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನೂ ಕುರಿತಂತೆ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ದೃಶ್ಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ, ಶರೀರದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ವಾಹನಗಳ ಚಲನೆಯುಗಳನ್ನು ಹೊರತಾಗಿಯೇ. ಈ ಮೂಲಕ, ಇದು ರಸ್ತೆಯ ದೃಶ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿನ ಏಕೈಕ ಅನ್ವೇಷಣಾಶೀಲವಾಗಿದೆ.
ಮಾದರಿಯು ಬಹಳ ಕೃತಿಮ ಉಲ್ಲೇಖ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ಸೆಟ್ವರ್ತ್ ಮೆಷಿನ್ (ಎಸ್‌ವಿ‌ಎಮ್) ಮತ್ತು ಕಾಂವಲ್ಯೂಶನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿರ್ಧಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳು, ಇತರ ಪಾದಚಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರವಾಗಿರುವ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಒತ್ತನೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಒತ್ತನೆಯ ಅಂಶಗಳು
ಶೋಧನೆಗಳು ಓಡಿಸುಗರ ಗಮನವನ್ನು ಅಟ್ಟಿಸಲಿರುವ ನಗರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಸಣ್ಣ ಅಂಕಿತಗಳು, ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ಮತ್ತು ಪಾದಚಾರಿ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ. ಈ ಅಂಶಗಳು ಎಳೆದ ತೂಕವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಓಡಲು ಒತ್ತನೆಯು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಓಡಿಸುಗರಿಗೆ ಬಾಹ್ಯ ದೃಶ್ಯವು ಅಭಿಮಾನವೂ ಆಗಿದೆ, ಇದು ಅವರ ಆತಂಕವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ ಮತ್ತು ನಗರ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿನ ಆವಿಷ್ಕಾರ
ಈ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಪಡೆದ ತೀರ್ಮಾನಗಳು ಮೂಲಭೂತ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಪ್ರೇರಣೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಗರ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ರೋಡ್ ಕುರಿತು ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒತ್ತನೆ ಉಂಟುಮಾಡುವ ವಿಷಯವಿಲ್ಲದಂತೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧಿಸುವ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಸಾಗಣಾ ತೂಕವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮಧ್ಯಮಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುವುದು ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿರಬಹುದು.
ರಸ್ತೆ ಮೌಲ್ಯದ ಅನುಸುಧಾರಣೆ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಗಮನಿಸಲು ಮತ್ತು ಚಾಲಕನನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿರುವುದು ಹೆಚ್ಚು ವೆದಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಒತ್ತನೆಯ ಕಟ್ಟಿಗಾಗುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಕ್ರಮವನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಲ್ಲದು.
ಶೋಧನೆಯ ಭೂತ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯತೆಯ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು
ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆಶೆಯ ಸಾಧನೆಯಾದರೂ, ಸಂಗ್ರಹಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಗೊಳಿಸಲು ಹಲವಾರು ಶೋಧನೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸೇವಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕೃತಿಮೆ ಅಮ್ಫಿಕ್ ಹೊರಹರಿಯಿಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಅನೇಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುವ ಉಳ್ಳವಾರುಗಳನ್ನನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ. ಓಡಿಸುಗರ ಮೇಲೆ ಒತ್ತನೆಯ ಮೇಲಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರಿಯೋ ಅಥವಾ ನಗರರಸ್ತೆ ಮತ್ತು ಒತ್ತಣೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವೂ ಬಾಹ್ಯತೆ ಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಸರಣಣಾದ ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದರು, ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ನೋಡಿ: ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊಂದಿರುವ ವಾಹನಗಳು.
ಓಡಿಸುಗರ ಒತ್ತನೆಯ ಮೂಲಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು
ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಏನು ಒತ್ತುವಗಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ?
ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯು ಸಣ್ಣ ಅಂಕಿತಗಳು ಮತ್ತು ಚಲಿಸುತ್ತున్న ವಾಹನಗಳಂತಹ ಹಲವಾರು ಒತ್ತಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ತಲುಪಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತುಗಳಂತಹ ನಿವಾರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಹಾಗೂ ನಗರ ದೃಶ್ಯದ ಸಂಕೀಲತನವನ್ನು ದೀಪಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮುಂದಿನ ಓಡಿಸಲು ಒತ್ತನೆಯ ಬುಡಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತದೆ ?
ಇದು ಕಾಲಕ್ರಮಣವನ್ನು ನೋಡಿಕೊಂಡು, ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಸೇರಿದಂತೆ, ಒತ್ತನೆ ನಿರ್ಧಾರ ಉತ್ಪತ್ತಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಹೊರ ಬರುವ ಸ್ವಾಂತನ ಅನುಸರಣೆಗಳು ಏನು ?
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಯಾವುದೇ ಹಲವು ನೂರುಲ್ಜನೆಗಾಗಿ ನಗರ ಮೂಲಭೂತ ಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು, ಕಛೇರಿ, ಬೆಳಕು ನಿವಾರಣೆ ಸಂಕುಲ ಮತ್ತು ಓಡಿಸುಗರ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಂತಹ ಇಲಾಖೆಯ ವೆಬ್ರು ವಾರುಗಳಾದಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು.
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಓಡಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಏನು ವಿರುದ್ಧದಿಂದ ?
ನಗರ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಶಿಖರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು, ತuotiಗರವನ್ನು ಇಳಿಸಲಿಕ್ಕೆ ಬಿಡುತ್ತಾರೆ.
ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಂಪನ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಒತ್ತನ್ನು ಪಡೆಯುವ可靠吗?
ಇಲ್ಲ, ಈಗ ಪ್ರಯೋಗಿಸುವುದು ಪ್ರಮಾಣದ ದೃಶ್ಯಿಗಳು ಹೊಡೆಯುತ್ತದೆ ಹಾಗೂ ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ತಿರುವು ಮರುಹೊಡೆದುಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಇಲ್ಲದ್ದೆ ನಮ್ಮ ಮಾತು.
ಈ ಸಂಶೋಧನೆ ಸೇಮ-ನೇತ್ರಾಮ್ ಮಾಡಿದ್ದು ಹೇಗೆ ?
ಒತ್ತನೆಯ ಮೂಲಕ ಆಗಲು ಅರ್ಹವಾದ ಅಂತಹ ವಿಸ್ತಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಕ್ಕಳ ನಿಯಮಗಳಾದ ಶೇರಿತವು.
ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ಮಾಹಿತಿ ಏನು ?
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ತೆಳುವಾದ ಬುದ್ದಿಜೀವಿ ಓಡಿಸಲು ಕುಡುಗೆ ಮತ್ತು ಬೇರೆ ಸತ್ಯಗಳ ಸಂಶ್ಲಿಷ್ಟವಾ.
ಬುದ್ಧಿವಂತ ಚಾಲನದ ಸಹಾಯವು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಹೇಗೆ ಒತ್ತನೆ ಉತ್ಪತ್ತಿಸಿದವರು ?
ಸಹಾಯಗಳು ಈ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ವಿಧ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಸಚುಬುತ್ತಾಲಿ സ്വദേശി, ಬಾಹ್ಯ ದೃಶ್ಯವನ್ನು_typesಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ.
