ತಂತುಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರದಿಂದ ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾದ ಹಾಟಗೆ ನೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆ

Publié le 24 ಜೂನ್ 2025 à 09h55
modifié le 24 ಜೂನ್ 2025 à 09h55

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಉಗಮವಾದ ಕೊಡುಗೆಗಳು ನೃತ್ಯಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಕ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. *ಒಂದು ಆವಿಷ್ಕಾರಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ* ತುಸುಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ ಒಳಗೆ ಓದುವ ಬಾಯಿಯಿಂದ ತರಗತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಚುಟುಕಾಗುತ್ತವೆ. *ಈ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾದ ಕ್ರಮಗಳು* ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತ্বরಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉಡುಪಿನ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳ್ಳಿಸುತ್ತದೆ, ಕೈಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ತಿರುವು ಕಟ್ಟುತ್ತದೆ.

ಈ ಮಾದರಿ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿದೆ, ಪಣ್ಣೆಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿ ಹೊರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ಹೇಗೆ ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಅಂತರವನ್ನು ಎದುರಿಸುವಲ್ಲಿ, ಪುರಾತನ ಮತ್ತು ನವೀನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. *ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನೃತ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಭರವಸೆ* ತಗ್ಗುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತుంది.

ತೋಳದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು

ಕೆನೆಡಾದ ಲಾರೆಂಟ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ಯಂತ್ರದ ಒಳಗೆ ಓದುವ ತರಗತಿಗಳಿಗೆ ತುಸುಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಯೋಜನೆಯು ರೊಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಓದು ಯಲ್ಲಿ ನವೀನ ಉಗಮಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅನೇಕ ಕೈಗಾರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆವರಣ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಶೋಧನೆಯ ಮೂಲಭೂತಗಳು

ಶೋಧವು ನೃತ್ಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ. ಇದರಿಗಾಗಿ, ತೋಳದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರದ ಓದಲು ಬರುವ ಸದಸ್ಯ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಎಂಬ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ದಾಖಲಾದು, ಲೇಖಕರು Xingyu Zheng ಮತ್ತು Mengcheng Lau ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಬೆಳಕು ಚೆಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ.

ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲು ಹಂತಗಳು

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ: ನಿರ್ಮಾಣ ಹಂತ ಮತ್ತು ಊಹಿಸುವ ಹಂತ. ನಿರ್ಮಾಣ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಎಐ ಮಾದರಿ ಸಮ_actual ಕಾರ್ಯ ಸುಮಾರು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೋಳದ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ತುಂಬಾ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪ್ರತಿಮೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮಿಸ್, ಈ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸರಳ ನಟಿಸಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಕल्पಿಸುವಕ್ಕಾಗಿ ಯಂತ್ರದ ಭಾಗಗಳು ಡಿಡೆಫ್ ಮಾಡಿದ ಸವೆಳ ಸಿದ್ಧತೆ ಸೂಚಿಕಾರಣೆಯ ಮುದಲು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಊಹಿಸುವ ಹಂತವು ಎರಡನೇ ಮಾದರಿಯು ಈ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಪೂರ್ಣ, ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಬಳಸುವ ಗುಣಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ

ಸುಮಾರು 5000 ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮತ್ತು ಚಿಂತನಶೀಲಗಳ ಉಡುಪುಗಳ ಮಾದರನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದು, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು 97% ಇದರ ಅಧಿಕ ನಿಖರವಾಗಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸಹಲೇಖಕರು ಹೋಲಿಯಾಂಗ್ ಶೇಂಗ್ ಮತ್ತು ಸೋಂಗ್‌ಪು ಕೈ, ಈ ವಿಧಾನವು ಉಷ್ಣಗೊಳಿಸುವಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬೆಳೆಸುವ ಮಾದರಿಯ ಲಾಭವಿಲ್ಲ.

ಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ *ಬಣ್ಣಿನ ನූಲ್* ಮತ್ತು ಅಪರಿಚಿತ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಕೊಡುವುದರಿಂದ, ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನಗಳ ಪರಿಖೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಪ್ರಮುಖ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾದ ನಿತ್ರೋಚನವನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳ ಕಡಿಮೆ ಸುಶ್ರಾವಣೆಯನ್ನು ನೆರೆದಿದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ಅನ್ವಯಗಳು

ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಉತ್ತಮಪಡಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವು, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿದ್ದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಿತ್ರೋಚನೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ರೊಬೋಟ್ ನಿತ್ಯ ನಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ, ಈ ಮಾದರಿಯು ವಿನ್ಯಾಸದ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಹೊಸ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸುಧಾರಣೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವೊಂದರ ಆಶಯಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಸಿಷ್ಠೆ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಹಲವು ಸಮಸ್ಥಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಹಾಗೂ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮಾಹಿತಿಯ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡಾಟಾವಿಸ್ತರಿಸಲು ವಿಶೇಷ ಇದಾಗುವ કાર્યರೇಖೆ.

ವುಲ್‌ಗಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾದ ದೇವತಾಧಿಕಾರವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತವೆ. ಮಾದರಿಯ ವ್ಯಾ್ತಿಕ್ ಮತ್ತು ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ನೀವು ಶುದ್ಧವಸ್ತುಗಳ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಭಾಷಾಡುಗಳು ಮತ್ತು ಮೈಸೂರು ತುಂಬುಗಳಲ್ಲಿ ಮರಗಳಾಗುವಂತೆ ಸಹಕಾರಬುದ್ದಿ.

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿತ್ರೋಚನಾ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ನಿದೃಶ ಮಾಡಲು ಹಿರಿಯ ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್‌ಗೆ ಸರಿಯಾದ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೆಡ್ಡಿಂಗ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯಾಪಾರಗಳಿಗೆ ಹೋದೇಶ್ ವಿಸ್ತಾರವಲ್ಲ.

ಯಂತ್ರದ ತೋಳದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕೇಳ್ತಾ ಮುಂಚಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಕೇರ್ ಮಾದರಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಕೊಳ್ಳಲು ಯಂತ್ರದ್ದಳ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಬಳಸಲು ?
ಈ ಮಾದರಿ ಒಂದುಂತಲೇ ತೋಳದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಓದಲು ಬಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರವನ್ನು ವಿವರಣೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಲಾಜಿಕಾಗಿಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ನಿರ್ವಹಣೆ ಯಾವ ಆದ್ರಿನ್ನ ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಅಥವಾ ಉಳಿಸುವ ಠಾಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ?
ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೂರಗಳಾದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತವೆ.

ನಮ್ಮ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಂತ್ರಕ್ಕೆ ಹೀಗಿಲ್ಲ ಹಂತಗಳು ?
ನೀವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಲಕರಣೆ ಬದಲಾಯಿಸುವಆಕಸದಿಂದ ನಿಮಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭವೇ ಇಲ್ಲದೇ ನಿರ್ಮಾಣ ಅಥವಾ ಬ ಆಸನೆ ವೇಳೆ ಅದೇ ವಿದ್ಯಾಗೊಳಿಸುವ ದಾರೀ ಇಲ್ಲ.

ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮಾದರಿಯ ಸಂಬಂಧಿತ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟರಮಟ್ಟಕ್ಕೂ ಹಿಂದಿನಿಂದ ?
ಈ ಮಾದರಿಯು ಚಿತ್ರದಿಂದ ರೂಪಿತ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಿಖರವನ್ನು 97% ಪಡೆಯುತ್ತವೆ, ಹೀಗಾಗಿ ನೀವು ಲೀಟರ್ ಶ್ರೇಣಿಯೊಳಗಿನ ಶ್ರಣಕಾಂತಗಳನ್ನು ಅಲ್ಲ್ಲಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಈ ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ಟೂಲುಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಂಗಳೂರು ?
ಹೌದು, ಸಮಗೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಹಾಗೂ ಕೊರಬೆ ಕಂಪನಿಯ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಯಾವ ಹೊಸ ಅಧಿವಾಸವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ.

ಮಾದರಿಯು ಇಲ್ಲಿ ಆವಿಷ್ಕಾರಕ್ಕೆ ಅಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೇ ನೃತ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ?
ಇದು ಹೌದು, ಈ ಮಾದರಿಯು ಈ ಕೋರಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಒದಗಿಸುವ ಧಾರ್ಮಿಕತೆಗೆ ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಗೌರವವನ್ನು ಪರಾಕಾಶಿಸುತ್ತವೆ, ನೇಜು.

ನೀವು ಯಾವ ಅಳತೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರನ್ನು ಅಳಿಕೆಗೆ ಬಳಸುತ್ತೀರಾ ?
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ, ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯುನಲ್ಲಿ.

actu.iaNon classéತಂತುಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರದಿಂದ ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾದ ಹಾಟಗೆ ನೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆ

ಗಣಕಿಯೊಬ್ಬರ ಹಣೆಯನ್ನು ತುಂಬಾ ಸತ್ಯವಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ಜಾಹೀರಾತು ಪಟಕ್ಕೆ ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು

des passants ont été surpris en découvrant un panneau publicitaire généré par l’ia, dont le message étonnamment honnête a suscité de nombreuses réactions. découvrez les détails de cette campagne originale qui n’a laissé personne indifférent.
apple débute l’expédition de son produit phare fabriqué au texas, renforçant sa présence industrielle américaine. découvrez comment cette initiative soutient l’innovation locale et la production nationale.
plongez dans les coulisses du fameux vol au louvre grâce au témoignage captivant du photographe derrière le cliché viral. entre analyse à la sherlock holmes et usage de l'intelligence artificielle, découvrez les secrets de cette image qui a fait le tour du web.
rejoignez une entreprise innovante qui recherche des employés partageant des valeurs claires et transparentes. participez à une équipe engagée où intégrité, authenticité et esprit d'innovation sont au cœur de chaque projet !
découvrez comment le mode copilot de microsoft edge révolutionne votre expérience de navigation grâce à l’intelligence artificielle : conseils personnalisés, assistance instantanée et navigation optimisée au quotidien !
découvrez comment l'union européenne impose une régulation stricte et réfléchie aux grandes entreprises technologiques américaines, afin de protéger les consommateurs et d’assurer une concurrence équitable sur le marché numérique.