ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಧಾರಿತ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಇರುವ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣವು ಚಿಂತನೀಯ ನೈತಿಕ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ಒಂದು ಉತ್ತರವನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಮಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಅಡಿಗೆ ಹಾಕುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಯಾವ ಕಾರ್ಯಾವಳಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ? ಮೆರೆಯುವುದು, ಈ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ವಿಶ್ವಾಸವಿದೆಯೇ? ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದಕರಿಗೆ ಈಡೇರಿಸುತ್ತಿರುವ ಪರಿಮಿತಿಗಳಿಗೆ ನಮ್ಮ ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಒತ್ತನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ ಪರಿಮಿತಿಯ ಸವಾಲು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (IA) ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ನೀಡುವ ಉತ್ತರಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಶ್ವಾಸದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿರುವುದು ಗಮನಾರ್ಹ ಚಿಂತೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ನಿಷ್ಠಿತ, ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಡೆ ತಿರುವು ಕಾಣಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಅವರು ಸೂಕ್ತ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು. ಈ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ವ್ಯಾಪಕ ಡೇಟಾ ಸಮಾಹಾರಗಳಿಂದ ತಮ್ಮ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ, biased ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಯ್ಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ. ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಬೈರ್‌ಕ್ಲಿ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾದ ಅಧ್ಯಯನ ಪ್ರಕಾರ, ದೊಡ್ಡದಾದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLMs) ಸಭ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಈ ಓದುತ್ತಿರುವುದು ಕೆಲವು ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆಳವನ್ನು ಮುಚ್ಚಬಹುದು.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳ ಭಾರತ ವಶಿಕೆ
ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ತಮ್ಮ ಶೋಧ ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಮಿತಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿತ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪಡೆದುಕೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ giants, ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಶೋಧಿಸುತ್ತವೆ, ಒಟ್ಟು ತರ್ಕಗಳನ್ನು ನೀಡಲು, ವೆಬ್ ಪುಟಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು.
ಆದ್ರೆ, ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣವು ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ: ಮಾದರಿಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರವೇ ಸಮಾನ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿವೆ, ಅಥವಾ ಅವರು ಮಾಹಿತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆಯೇ? ಮೂಲಗಳ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕಠಿಣವಾದ ಕೊರತೆಯಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಉದ್ದೇಶಿಕ ಮೈಮತ್ತಲೇ ಉತ್ತರಗಳ ನಿಖರತೆಗೆ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗೆ ಪಾತ್ರವಾಗುತ್ತದೆ.
ಜನರೇಟಿವ್ ಇಂಜಿನ್ ಪರಿಮಾನದಲ್ಲಿ ಏರಿಕೆ
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ಚಿಂತೆಗಳು ಜನರೇಟಿವ್ ಇಂಜಿನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಶನ್ (ಜಿಈಒ) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣಿಕಾರಣವು ಆಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಕಿಸಲು ಬೇಕಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಉದ್ಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ. ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅವರ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಶೋಧ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳಿಗೆ ಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಇದರ ದೃಷ್ಟಿಯು ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಹಿರಂಗವಾಗುತ್ತದೆ.
ಶೋಧ ಇಂಜಿನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ (ಎಸ್‌ಇಒ) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಜಿಈಒ ಜೊತೆ ಒಬ್ಬನಾದರೂ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವಿಧಾನದಲ್ಲೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಎಸ್‌ಇಒ ಮತ್ತು ಜಿಈಒ ಗೆ ಸೇರಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಲಾಭವನ್ನು ಹೊಂದುವುದು. ಸುಳಿವೋಕದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಕ್ರಮಗಳು ಎಷ್ಟು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಬರುವುದರಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯೇ ಆಮ್ಲವಲ್ಲ, ಮಾತ್ರವೇ ಹಗುರವಾದ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಎಂದ್ರೆ ವಿಚಾರಿಸುತ್ತವೆ.
ಮರ್ಚಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಅಖಂಡತೆಗೆ ಕೋಟೆಗಳು
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ ಉತ್ತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮೇಲುಗೈ ಮಾಡಲು ವ್ಯಥಾಸಾಧಿತ ವಿಧಾನಗಳು ಇದೆಯೇ ಇದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪಠ್ಯ ಲಿಪಿಯ ಒತ್ತಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು იმ್ಮಿಡಿಯೇಟ್ ಆಗಾಗ ябಗೆ ಸಹಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸುಲಭ ತೋರಣೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ವಿರೋಧಗಳು ಎಂದಾದರೂ, ಈ ವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ ಮೃತ್ಯು ಪ್ರಣಾಳಿಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಶ್ರೇಜಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿದೆ, ಈ ಉತ್ತಮರು ಸಂಪೂರ್ಣಿಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ, ಸದೆಬದ್ಧ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಅಪರೂಪವಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಮೂಲಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯತೆಯನ್ನು ಆಚರಿಸುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಸಂಘಟಿತ ಮಾಹಿತಿಯು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರನು ಒಂದೇ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣವನ್ನು ಕಳಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಇತರ ದೃಶ್ಯಾಶ್ರಯಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟರೂಪಗಳು ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಅವರ ಉತ್ತರಗಳಿಗೆ ವಿರೋಧಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಮಾತನಾಡಬಹುದು. ಈ ಉತ್ತರಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿರುದ್ಧದ ಕರ್ತತ್ವವು “ಅವಶ್ಯಕತೆ” ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಸುಳಿಯುತ್ತದೆ.
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹಿನ್ನೋಟು
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದ್ರುಷ್ಟಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು, ನೀಡುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಖಂಡತೆಗೆ ಸಮರ್ಥನೀಯವಾದಚಿಂತನವು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಕಮ್ಮಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ, “ತುಲನೆ” ವಿರುದ್ಧಿಸು ಹಕ್ಕಿಗೆ ಸಭೇದ ಅಗತ್ಯವು ಅದೀಗ ಹೌದಾಗಿದೆ. ಈ ತತ್ವವು ಸಮನ್ವಯಿತವಾಗಿರುವಾಗ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ “ಗುಣ” ಎಂಬ ಸೂತ್ರಾಂಶವಿಲ್ಲದಂತಹ ಮೋರುಗಳು ಹುಟ್ಟುತ್ತವೆ.
ಕಡೆಗೆಲ್ಲಾದಂತೆಯೇ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಬ್ರಾಯೂಲರ್‌ನಲ್ಲಿ ತಿಳಿಯಲಿಲ್ಲವೇ, ಅವರ ಉತ್ತರಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೂಡುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೆಸರಾದಾಗ, ದೀರ್ಘ ಮೊದಲು ಕೃತಕಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ವಿವೇಕವನ್ನು ಹೊಡೆಯುತ್ತದೆ. ಉತ್ತರಗಳ ಹಕ್ಕಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಆಡಳಿತವು ಚಿಂತನೆಗೆ প্রয়োজনವಾಗುತ್ತವೆ.
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ ಹಾರ್ಮೋನಿಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಮಾಹಿತಿಗಳ ನಿರ್ವಹಣಾ ವಿಷಯ ನಿರ್ವಾಜಿಸು ಹೊಡೆದು ಹೋಗಿಸಲು ಇರುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮೊದಲು ಬೆಳೆಯಿದಾಗ, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕವಾದ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಸಂತೋಷ್ಟವೆಂದು ಕೂಡುವ ಹಿರಿಯ ಅಡುಗೆ ಕೇಕ್ಟು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇವು ಹೊಸ ವಿಷಯದ ದೂರದರ್ಶನದಿಂದ ಕೂಡಿತು; ಹೀಗಾಗಿ, ಯಾಧರೆದಾಗ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿರುತ್ತೆ.authentication೬ು.
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ ಪರಿಮಿತಿಯ ಸವಾಲುಗಳ ಕುರಿತಾಗಿ ಪ್ರತಿಭಟಿಸಲು ಇಲ್ಲಿದೆ: ನೀವು IA ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಶೋಧದಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆ ಇಡಬಹುದೇ?
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ IA ಸಹಾಯದಿಂದ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬುಲೆಟ್ ಮಾಡಲು ಸುಲಭ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಾಯುವುದು?
ಈ ಉಪಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಏಕಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಸುಂದರ ಗಣನೆಗಳು ಪರಿಗಣಿಸಿರುವಂತೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ತರ್ಜುಮೆ ಹೂಡುವಿಕೆ, ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತಾರವಾಗುಳ್ಳವು.
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ನೀಡುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಹೇಗೆ?
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಸಂಶೋಧನಾ ಡಾಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿವಿಧ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೂಚಿತ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಕೆಲವೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರೇ ವರ್ಗಪಡಿಸಲು, ಪದ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬಿಂಬವನ್ನು ನಿಮಿಸಲು ಸಂಕಷ್ಟಾವ್ಯಯ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತವೆ.
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ದೋಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಾಯಾರಿಕೊಳ್ಳಲು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು?
ಹೌದು, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಶೋಧ ಸಲಕರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವೇದಿ ವಿಧಾನದಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿಸಿದಾಗ, ಕೆಲವು ಸ್ಥಳಗಳು ಶ್ರೇಣಿತರನ್ನು ಬೆಬ್ಬಾಗಲ್ಲವೆಂದರೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಬಲ ಅಥವಾ ದೃಷ್ಟಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಮಾಣಲ್ಲಿನ ಇಸ್ತಾನಿಗಳ ಮಾಹಿತಿ ಹಾ?
ಮನವೊಮ್ಮೆ ಸೂಚನೆ ಬಿಲ್ಲು ಈ ಹೊನ್ನನೆಯಾದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಓದುಗನು ಗಮನದ ಹರಿಸುತ್ತವೆ.性色ಾರ ನೋಂದಣಿಯಿಂದ ನಿರಾಶವಾಗುವುದು ಇವರು ಹೇಗೆ ಕೆಲವು ದೊಡ್ಡ ದೃಶ್ಯಾಂನೆಯ ವಿಷಯಬೆಂದು ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ.
ಬಳಕೆದಾರರು ನೀಡಿರುವ ಉತ್ತರಗಳ ಮೇಲೆ ನಂಬಿಕೆ ಇಡಬಹುದೇ?
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ ವರ್ತಮಾನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಯ್ಕೆಗೆ ತುಂಬಿದ ಕಾರಣದಿಂದ ಚರ್ಚೆಗಳು ಯಾರು ಸಾರชุด ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು IA ಮೂಲಕ ವೆಬ್‌ಶೋಧಗಳ ಹಕ್ಕು ಹೆಚ್ಚುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಯಾವುದೇ ಕಾರ್ಯಾಸ್ಥಾನಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೇಗೆ?
ನಿರ್ವಹಣಾ ಬಾಡಿಗೆ ಚಿಂತನವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡೆಯಿಂದ ಪಡೆದುಕೊಂಡ ಮತೀಯ ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪಿಸಲಾಗುವುದು.
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣದಾದ ದೋಚಿಯ ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನೀಡುವುದು ಹೇಗೆ?
ಮುಂದಿನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.ಬಾಯಾರ್ಗೆ ತುಂಬ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಉತ್ತಮ ಎಂದು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಾಗ, ಒಳಪಡಿಸಿದ ಕಾನೂನಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಕಂಪನಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ ಶುದ್ಧತೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, కాన್ಪಟ್ಟಾಯಾದ ಮಾಹಿತಿ.
