ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಒಂದು ನಿರ್ಧಾರಾತ್ಮಕ ಮುಖಾಮುಖಕ್ಕೆ ತೋರುವಂತಾಗಿದೆ. ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳು ಬಲವಾದ ಶಕ್ತಿ ಎಬ್ಬಿಸುತ್ತವೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮಹಾಪ್ರಭಾವಿಗಳ ವಿರುದ್ದ ಸವಾಲು ಹಾಕುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಕಡೆ, ಪ್ರಕಾಶಿತತೆ ಮತ್ತು ಸದಸ್ಯತ್ವ ಸಹಕಾರ, ಇನ್ನೊಂದೆಡೆ, ಸ್ಥಾಪಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು.
ಓಪನ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ವೇಗದ ಏರಿಕೆಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಜ್ವಲನ ಗಾರಮನಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಯಾರಿಗೂ ನಿರ್ಬಂಧವಿಲ್ಲದೆ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಜಿಯೋ-ರಾಜಕೀಯ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಮೈಬಿಟ್ಟಾಗ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭವಿಷ್ಯವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪಾರಿಸರದ ಕಡೆ ತಿರುಗಬಹುದು.
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳ ಏರಿಕೆ
2022 ರಿಂದ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ದೃಶ್ಯಪಟವು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಮಹತ್ವವಾದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಾಣುತ್ತಿದೆ. ಇವು, ಆಸ್ತಿ ಪರಿಹಾರಗಳಿಂದ ಬಹಿರಂಗವಾಗಿರುವ, ಡೆವೆಲಪರ್ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಓಪನ್ ಮತ್ತು ಸಹಕಾರದ ಚಲನೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೈಯುತ್ತವೆ. ಮೂಲ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳ ಅನುಸಾರ ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಿಕೊಂಡು, ಹೊಂದಿಸುವುದು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.
DeepSeek ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಜ್ವಲನ
ಚೀನಾ ಸ್ಟಾರ್ಟ್-ಅಪ್ DeepSeek ತನ್ನ ಸಂಭಾಷಣಾ ಏಜನ್ಟ್‌ನ ಹೊಳೆಯುವ ಮಾದರಿಯು ಲಾಂಚ್‌ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಯಶಸ್ಸು ದಾಖಲಿಸಿದೆ, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ಉತ್ತೀರ್ಣವನ್ನು ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಆಯ್ಕೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳು OpenAI ಹೀಗೆ ಮಹಾಪ್ರಭಾವಿಗಳೇಂದರೆ ಹೇಗೆ ಸ್ಪರ್ಧೆ ನಡೆಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳ ಪ್ರೇರಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಾಯುಕ್ತಿಕತೆಯ ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ, ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಬೃಹತ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಮೆಚ್ಚುಗೆಗೆ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕಾಶಿತತೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಕಾಶಿತತೆ ಆಲ್ಗೊರುವ ಕರ್ತವ್ಯಗಳನ್ನು ಹಾಸ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪಕ್ಷಪಾತಿಕ ನಿರ್ಣಯಗಳು ಮಹತ್ವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂಚಿಕೆ ಆನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಸಹಕಾರಕ್ಕೆ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಸಂಕೇತೀಯ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮೆಲುಕು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಲಭ್ಯವಿಟ್ಟಿರುವುದರಿಂದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಎಲ್ಲ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದ್ಯಮಗಳು ಈ ಪ್ರಮುಖಗಳಿಗೆ ಲಾಭ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ.
ಶಕ್ತಿಯ ನಡುವಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹೊರೆಯು
ಚೀನಾ ಮತ್ತು ಅಮೆರಿಕದ ನಡುವಿನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೋರಾಟವು ತೀವ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳು ಹೊಸ ಆಯಾಮವನ್ನು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೋರಾಟಕ್ಕೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಲಿಬಾಬಾ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಹಾಸಾಗರೀ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಹೂಡುತ್ತದೆ, ಈ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯುದ್ಧದಲ್ಲಿ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಾಣಿಜ್ಯವನ್ನು ಗಳಿಸಲು. ಸರ್ಕಾರಗಳ ಬೆಂಬಲವು ಇಂತಿಕೆ ಸಾಹಿತ್ತಿಕೆಗಳನ್ನುevenoddರೂಪದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರುದ್ಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಸೆ ಸಿದ್ಧಪಟ್ಟಿದೆ.
ಒತ್ತರವು ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಯ ಸೀಮಿತತೆಗಳು
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳ ಏರಿಕೆಯಾದರೂ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾಡುವುದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳಿವೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಬೇಕಾದ ಗಣನಾ ಶಕ್ತಿ ಹಲವಾರು ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರವೆ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸಂಪತ್ತಿನ ಬಳಕೆಯು ಕೊಂಚ ಕಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲಭೂತ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹರಾಜಿನಲ್ಲಿಡಬಹುದು. ಎಂದಾದರೂ, ಡೆವೆಲಪರ್ ಸಮುದಾಯವು ಈ ಮುಂದಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಅಂಗಸಂಜಾಲುಗಳ ನಡುವೆ ಸಹಕಾರ
ಸಹಕಾರ ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳು ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಹಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ಕಾಲವೆ ಹೀಗೆ ನಾಯಕರೊಂದಿಗೆ ಒಣೆಯುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್-ಅಪ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್, ಈ ಉತ್ತಮಸಹಕಾರದ ಬಲವನ್ನು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿಯಮಿತ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಶ್ರೇಣಿಯು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ, ರಸ್ತೆಗಾರಿಕೆ ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಬೆಳೆದು ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾದ ಟ್ವಾಯುತ್ತಕ್ಕರದಲ್ಲಿ ಇರುವುದಿಲ್ಲ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿ
ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳ ಹೊರತಾದಾಗ แข่งขันವು ಉತ್ಸಾಹ ಪರಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪಿರಮಿಡ್ ಫ್ಲೋ ವಿಡಿಯೋ ತಯಾರಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಿಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಸಹೋದರಿಸುತ್ತದೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಮಿತಿಯು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಕಂಪನಿಯ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿ. ಸೋರಾ ಯುರೋಪಿನಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತವೆ.
ಕಂಪನಿಗಳು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳ ಏರಿಕೆಯಿಂದ ಉಲ್ಲೇಖಿತಾದ ನಿಯಮಗಳ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಇದರ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯುತ್ತವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮಹತ್ವದ ಕುರಿತು ಸಂವಾದವು ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಹಕಾರಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭವಿಷ್ಯ, ನಾವೀನ್ಯತೆ, ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಕಾಯ್ದೆಗಳ ನಡುವಿನ ಈ ಸಂವಹನದಿಂದ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹೊಸ ಯುಗದ ಮೂಲಕವಂತೇ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು.
ತಂತ್ರಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ವಿವರಣೆ
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳ ಹೋರಾಟವು ಅತಿಚೆಂದಿರಲ್ಲದೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುವ ತಂತ್ರಾಗೋಗುಗಳ ಕಷ್ಟಗಳು ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಉದ್ಯಮಗಳಂತಹ OpenAI ಎಂದರೆ, ನಿಷ್ಕರ್ಷಿಸಲು ಸುಜನಾ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ರಾಮಾಯಣದಾಗಿಯೇ ಒದಗಿಸಿ, қилинғанಿಕರ ಸೇವೆಯನ್ನು ಮಾನ್ಯದ ಸಾಮಥ್ರ್ಯಕ್ಕೆ ಶ್ರೇಣೀ ಕಟ್ಟುವುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕುರಿತಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಯ ಹೋರಾಟ
ಓಪನ್ সোರ್ಸ್ ಮಾದರಿಯ ಅಧ್ಯಯನವೇನು ?
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಯ ಅಧ್ಯಯನವು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಲಭ್ಯವಾಗುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಖಾತರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ, ಹೊಂದಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸುಧಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಸಹಾಯ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಯ ಹಿತ್ತಲಗಳು ಯಾವುವು ?
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಲಭ್ಯತೆ, ಸಮಾಂತರತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚಗಳಾಗಿವೆ. ಇವುಗಳು ಆಲ್ಗೊರಿತವ್‌ನ ಉತ್ತಮ ಅರಿವು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಬಿಳುಪು ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚಳದ ನಿರ್ಣಯಗಳಿಗೆ ಹಾನಿಯ ರಿಕ್ಷಣೆ ಗಂಟೆಹೋಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಕ್ರಿಯೆ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ?
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳು ಖಾತರಿರುವ ಪರಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ತೆರಕುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕಂಪನಿಗಳ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ಬಂಡವಾಳ್ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ವಿಸ್ತಾರವು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ತನ್ನ ಪ್ರಕೃತಿಯನ್ನು ಹಲವಾರುಗೂ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರವರ್ತನೆಗಳು ಅಪೇಶಾ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಏಕೆಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ ?
ಒಂದೇ ಒಂದು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಬೀಡುವಲ್ಲಿಯೇ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವಾಯಕ ಜೆಲ್ಲಿಯೇ ತಿಳುಕೊಳೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಯನು ಬಳಸಿರುವಾಗ ಏನು ಮಾಡುವ ದುಖ್ಯತೆಗಳು ?
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಪ್ರಸಕ್ತಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ಏಕೀಕೃತ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿನ ಗುಣಮಟ್ಟಗಳು, ಸುಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಸಹಭಾಗಿತ್ವಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತವೆ.
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಯ ಸುತ್ತಲೂ ಸಮುದಾಯ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ?
ಒಂಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಯ ಸುತ್ತಲ್‍ಳ ಎಲ್ಲರನ್ನಾಗಿಂಁ ಪ್ಯಾಚ್ ಹಾಗೂ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಕುರಿತ ಸಮುದಾಯವು ಹಲವು ಅಸಂತೃಪ್ತ ವೇದಿಕೆಗಳ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ತರಗರಿಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪ್ರವೇಶ ಹೇಗೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ ?
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಎಲ್ಲಾ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳು, ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳದು ನಗರಗಳಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಲಿಸ್ಟರ್ ಊರಿನಿಂದ ಕೂಡಿಗೆ ನಾಲ್ಕಿ ಮಾಹಿತಿಯಂತೆ ಕಾಂಗ್ರೆಸ್ भिडಿತರಾಗುತ್ತದೆ.
ಏಕೆ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಖಾತರಿ ಬೇಸಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ?
ಹೌದು, ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾಡಿರುವುದರಿಂದ, ನಾನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಕಡಿತಗೊಂಡಿಲ್ಲ. ಇದೆ, ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಗ್ರಂಥೀಯ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿರುವುದರಿಂದ.
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿರುವಾಗ ಅಥವಾ ಮೂಲಭೂತ ಹೊರಡುವುದಿಲ್ಲ ?
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಪಾಯಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟದಿಂದ, ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಸಾಧಾರಣವು ತಪ್ಪು, ಸಮರ್ಥ ಆಳವಾಗಿದೆ.
