GenCast ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
GenCast ಮಾದರಿ, Google DeepMind দ্বারা ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗತ ಶುದ್ಧತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಂಪರागत ಹವಾಮಾನ ನಿರೀಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹೋದಂತೆ. 2019ರ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ವೇಳೆ, GenCast 97.2% ಕೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹವಾಮಾನ ಮುನ崎 ಮಾಡಲಾದ ಮಾದರಿಯಾದ ENS ಅನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತಿತು. Nature ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿತ ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು искусственным интеллек್ತಿನ ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳ ಗಳಿಸುವ ಯಶಸ್ವಿಯನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತವೆ.
ಪರಂಪರೆಯ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಣೆ
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹವಾಮಾನ ಮಾದರಿಗಳು, ENS ಸೇರಿದಂತೆ, ವಾತಾವರಣದ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಜಟಿಲ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸುಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮೇಲೆಾದಂದು ಮೂಡಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ, GenCast 1979 ರಿಂದ 2018 ರವರೆಗೆ ನಿಖರವಾದ ಐವರು ಹಲವಾರು ವರ್ಷದ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಊಹಣೀಯ ಮೆಟ್ಟಿಲುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಕ್ರಮವು ಪರಂಪರಿಕ ಪದ್ಧತಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಮನೋವೃತ್ತಿಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ಹವಾಮಾನ ಸಂಪುಟದ ನಿರೀಕ್ಷಗೆ ಹೊಸ ಚಾಲನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
GenCastನ ಸಂದರ್ಶನೆಯ ಮುಖಾಂತರ
GenCast ತೀವ್ರ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ವಿಶೇಷ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತೀವ್ರ ಅದಾಗಲೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಇದು ಸಾಧಾರಣವಾಗಿ 12 ಗಂಟೆಗಳ ಮುನ್ನೋಟವನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪರಂಪರೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, GenCast ಚಕ್ರಗಳು, ತೀವ್ರ climatic eventಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸವನೀರು ಉಳಿತಾಯವನ್ನು 15 ದಿನಗಳ ಮುಂತಾದ ಕಾಲಾವಧಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾಡುವುದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಹದಗೆಳಲುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಸರಮಾಲೆ
ಗಳಿಂದ, GenCast ಒತ್ತಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ರೇಖೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಪರಂಪರೆಯ ಮಾದರಿ ENSe ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದು ತಕ್ಷಣ ನಾಲ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾದ ಒಳರೇಖೆಯೊಂದಿಗೆ ಪಡಿಯಲ್ಲಿ ಇದೆ, ಈ ಮೂಲಕ ಅವರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮ್ಯದ ಹೆಸರನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ, ನಿತ್ಯ ನಿತ್ಯುವಾಹಕ ಮೇಲುಂಬವರಿಗೆ GenCast ಯು ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವವರೆಗೆ ಉಳಿಯುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಒತ್ತಿಸುವ ಒತ್ತಿತ್ತಾರೆ.
ಬರಹ ಮತ್ತು ಶ್ರದ್ಧೆ
GenCast 0.25 ಡಿಗ್ರಿಯ ಶ್ರದ್ಧೆ ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ENS 0.1 ಡಿಗ್ರಿಯ ಶ್ರದ್ಧೆಗೆ ತಲುಪಿತು. ಇದರ ಸಾಧನೆಯ ಶ್ರದ್ಧೆ ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ಮುಳುಗೊಳ್ಳುವಂತಿಲ್ಲ. 2019ರಲ್ಲಿ, ENS ಯ ಶ್ರದ್ಧೆ ಒಂದು ಶ್ರಮವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದೆ, ಆದರೆ GenCast ಮುಂದುವರಿಯುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸುಧಾರಿತವಾಗಿದೆ.
ಕೃತಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೇಗ
GenCastನ ವೇಗವು ಪ್ರಮುಖ ಲಾಭವಾಗಿದೆ. 15 ದಿನಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆ 8 ನಿಮಿಷಕಿಂತ ಚಿಕ್ಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದರೆ جسمೀಕರಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳು, ENS ಯಾದ ಅಗತ್ಯವಾದ ವೇಳೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಿಸಿದೆ. ಸಂಜೀವನಾನು ಹಿಡಿದಿರುವ ಆಹಾರವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಯೋಜನೆಯಾದತನಕ್ಕೆ GenCast ನಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮಗಳು
GenCast ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿರುವ ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮದ ಅಹ್ವಾನವು GenCastದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿ ಮಾನ್ಯವಾ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶ್ರದ್ಧೆ ಔಷಧವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಕೆಲವು ಬೋಟನನ್ನು ಮಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಸಂದರ್ಶಿಸುವಂತಾಗುತ್ತದೆ.
GenCast ನ ಭವಿಷ್ಯದ ಪುನಾವೃತ್ತಗಳು
GenCast ಸಮರ್ಥಿತ ವೃಂದವನ್ನು ಮೂಡಿಸುವಂತೆ, ಹಾಲಿ ಶ್ರದ್ಧೆಗಳನ್ನು ಕಷ್ಟಪ್ರಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದಂತೆ, ಮಾದರಿಯ ಪುನಾವೃತ್ತಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡಿದಾಗಾಗೆ ಹಟವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಆ ಶ್ರದ್ಧೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅನುಸ್ವದಲ್ಲಿನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ನಿಖರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಾಲಿಸಲು ಬಲವಾಗಿದೆ, ಹದವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಪ್ರಕಾಶಕ್ಕೆ ತಿಕ್ಕಲೆ.
ಹವಾಮಾನ ಸಮುದಾಯದ ಅಂಗೀಕಾರ
ಶ್ರದ್ಧೆ, ಯೋಗ್ಯತೆಯಿರುವಿಕೆಯಿಂದ, ವಿವಿಧ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಹವಾಮಾನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಲ್ಲಿ, Stephen Mullens ಗ್ಯಾಸ್ ಹಸಿವನ್ನು ಒತ್ತಿಸುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ, AI ಮಾದರಿಯ ಶ್ರೇಣಿಕೆಗೆ ಸಹಾಯ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಹಕಾರ
GenCastನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಯಿತು, ಇತರ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕರಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಒದಗಿಸಿದೆ. ಈ ತೆರವು ಬೆಳದೊಪ್ಪವು ಸಹಕಾರವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ಮೂಡಿಸಲು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ. ಈಗ ಕೋಡ್ ಗೆ ಹೋಗಿ.
Google ನ AI ಆಧಾರದ ಹವಾಮಾನ ನಿರೀಕ್ಷಣಾ ಮಾದರಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ
GenCast ಯೇನು, Google ನ ಹವಾಮಾನ ನಿರೀಕ್ಷಣಾ ಮಾದರಿ?
GenCast Google DeepMind ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಬೃಹತ್ ಮಾಡಿ ಹವಾಮಾನವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮಾದರಿ.
GenCast ಪರಂಪರೆಯ ಹವಾಮಾನ ನಿರೀಕ್ಷಣಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತೆ ಹೇಗೆ?
GenCast 2019ರ ಡೇಟಾಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ, 97.2% ಕೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮೀಳುಪಡುವ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
GenCast ಯಾವ ರೀತಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ?
GenCast 15 ದಿನಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ, ತೀವ್ರ cyclones ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ಘಟಕಗಳ ಓರ್ವನೊಂದಿಗೆ ನಿಖರಿತಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ.
GenCast ENSe ಗೆ ಹೊರತುಪಡಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚಳಗಳು ಯಾವುವು?
GenCast ವೇಗದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ವಾರ್ಷಿಕ ಚಕಸದ ಮೂಲಕ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಳೆದಲ್ಲಿಯೇ ಆದು ಹೋಗುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ENSe ಕೆಲವು ಗಂಟೆಗಳ ಸೇವಿಸುವ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. GenCast ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಡ್ಡ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ.
GenCast ಯು ಪರಿಸರ ಲಾಭವನ್ನು ಏನಾದರೂ ಹೊಂದಿದೆಯೇ?
GenCast ಪರಂಪರೆಯಲ್ಲಿಯೇ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ פחות ಮಾಡಿ, ಹಾಕುವಾಗ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆಮಾಡಲು ಸಹಾಯಮಾಡುತ್ತದೆ.
GenCast ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆಯೇ?
ಹೌದು, Google GenCast ನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ, ಇದು ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಹೆತ್ತು ಹಿಡಿತವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
GenCast ಯು ಯಾವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ?
GenCast 1979 ರಿಂದ 2018 ರವರೆಗೆ ಹವಾಮಾನದ ಹಣಕಾಸು ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಇದು ಕಳೆದ ಹವಾಮಾನ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಗುರಿತ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
GenCast ಯ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕಾ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುತ್ತೆ?
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ GenCast, ಹೊಸ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಶಿಕ್ಷಣಗೊಳಿಸಿಕೊಂಡು ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ಲಿಂಕುಗಳ ಹರಿದಂತೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪರಂಪರೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಹೊಂದಿದ್ದ ಸ-flexibility ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
GenCast ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಂಡಿರುತ್ತೆ?
GenCast ಉತ್ತಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಾಧನೆಯಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶ ತರುವುದೆಂದು ನೆನೆಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರೀಕ್ಷಣಾ ವಿರುದ್ಧ ಕರೆದಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿದಿನವಾಣಿ.
ಹವಾಮಾನ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ GenCast ಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೇಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತೆ?
ಹವಾಮಾನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು GenCast ಅನ್ನು ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ನೀಡಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಪುನಾರುಜ್ಜೀವನವನ್ನು ಹಿರಿದಾವಾಗ ನೀಡುತ್ತದೆ.
