ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾವರಣವು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಂಪರागत ವಿನ್ಯಾಸದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪುನರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. _ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ವೇಗಗೊಳಿಸುವಿಕೆ_ ಈ ನೂತನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದ್ವಾರಾ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿತವಾಗಿದೆ. ಐಶಿಕೆಯನ್ನು ಸಮಾವೇಶಿಸುವುದರಿಂದ, ಇದು ಕೇವಲ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಜನಕತ್ವವನ್ನು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅನುಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ನಿದರ್ಶನಗಳ ಅಕ್ಷರಶಃ ನೆರವನ್ನು ಆವರಿಸುತ್ತವೆ. ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಅಭಿವೃದ್ಧವಾದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಕಾರ್ಡಿನಾದ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಸ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ತರುತ್ತಾರೆ. _ವಿಕಸಿತ ವೆಚ್ಚಗಳು ಕಡಿಮೆ_ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಆಟೊಮೇಶನ್‌ನಿಂದ ಬಳುಕಿತಗೊಂಡಿರುವುದು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ರೂಪುಗೊಳ್ಳಲುಲ್ಲಾ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಕಂಪನಿಗಳು _ಸೂಕ್ಷ್ಮ ನೂರ್ತಿನ ಸಂರಕ್ಷಣೆ_ ಮೂಲಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪಾದನಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರವೃತ್ತಿಯ ಪಾತ್ರ
ಮಿಟ್‌ನ ಶೋಧನೆಗೆ ಕಲ್ಲುವಳಿ ಜೆಪ್ಪಿ ಬಾಯ್ಸ್‌ನ ದೋಹೆರ್ತಿ ಮಾಹಿತಿ ಯಂತ್ರವಾಹನ ಆಜಾಗಕ್ಕಾರಿ ತಿಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಆಗುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಲಾಗ್ರೆಟ್ಲ್ ವೃತ್ತಿಯ ಜಾತ್ರೆ ಪಾರಂಪರಿಕ ಹಂತಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈ ವಿದ್ಯಾಡಿಭರೆಯ ಅತಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಸ್ತಾರವನ್ನು ಹೊರಚು ಕ್ಯಾಲ್ಮಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಹೊಸ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಮುಖ್ಯ ವಿಚಾರಣೆಗಳಿಗೆ ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಗಣಕನ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಐನ ಪಾತ್ರ
ಫಾಯೆಜ್ ಅಹ್ಮದ್, ಏಲ್ ಐಪವೇಷಿತ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿದ್ದು ಮತ್ತು ಎಂಟ್ಮಂಡಿಂಗ್ ಕುವಿದಾಯಗಾರರಿಗೆ ಅದೌಭಬಂಧಿಸಲು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ನಿಮಿಷದಲ್ಲೂ, ಲಾಜ್ಮನು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಲಚ್ಟೆಂದೆಯ ಭಾರತೀಯ ಕೌಶಲವನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಗಳ ತಿರುಗಾಟದ ಸಂಗ್ರಹದ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಧೂಮುಪೌಲಾ ನಡುವೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿಷಯಾವಣೆಗದ್ದೆಗಳು. ಇತರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಈ ಓದು ಹುಡುಕುವ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಹರಿಯುವ ಮೂಲಕ ಸಲ್ಲಿಸಲು ಪಕೃತಿಕ ಆಕರ್ಷಣೆಯಿದೆ.
ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ತರಬೇತಿ
ಕೋರ್ಸ್ 2.155/156, ಎಐ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಕೋಶದ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಅಳುಕೋರ್ಸದಲ್ಲಿ ಎಐ ಸಿಕ್ಕಿ ದಾಖಲಾಗಿರುವ ಪೃಥ್ವಿಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಬಿತ್ತಿಸಲು ಹಣೆಗುಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ವಿಶೇಷ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಆವಾಯನಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನೈಜ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ನೇರವಾಗಿ ಎಐ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ.
2021ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾದ ನಂತರ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯಲಿದೆ, ಪರಂಪರಿತ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ನಾಗರಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ವಿಮಾನವಾಹನೆಯ ಜೊತೆಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪನೆಯ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಪರಸ್ಪರ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶಿಕ್ಷಣ ದಱತರ್ಗೆ ಮತ್ತು ಸಮೂಹ ಶ್ರೇತಿಗೆ ಉತ್ತೇಜನ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆ
ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾಗುವ ನಾವೀನ್ಯವಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಭೌತಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು ಸ್ನೇಹಾತ್ಮಕ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ಉತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತವೆ. ಹವ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸವಾಲುಗಳು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವಂತೆ ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತವೆ, ಹೀಗಾಗಿ ತಮ್ಮ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿತಗೊಳಿಸಲು ಅವರನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತವೆ.
ಆಕ್ರಮಣಾಯಿಗಳನ್ನು
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸಂಯುಕ್ತವಾಗಿ ಆಕ್ರಮಣಾಯಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡಲು ಸಹಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉತ್ಪನ್ನವು ಅವರು ಪಡೆಯದ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳನ್ನೊಳಗೊಂಡಾಗ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಾವಧಾನವನ್ನು ದೊರಕಿಸಿಕೊಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೂಂತೆ, ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲೊಂದು ಸಮೀಪಾನದ ಡೇಟಾಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಪ್ರಯೋಜನ ನೀಡಿ. ಈ ಅನುಭವವು ತಮ್ಮ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಿರುವುದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಿದೆ.
ನಂತಹ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು, ವೈದ್ಯೆಹಾದ್ಜಾಲ ಇನ್ನಿತರೆ ಆಯಾ ಇದ್ದಂತೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ನವೀನತೆಯನ್ನು ಸಾಕ್ಷ್ಯಮಾಡುತ್ತವೆ. 3D ಮುದ್ರಕ ಅನ್ನು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಸಲು ಹೊಸ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವಾಗ, ಈತೆರೆಯಲ್ಲ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಲುವಾಗಿಪ್ರದ್ದರುವ ಉತ್ತಮ ಬಂದೋಬಸ್ತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಪರಿಗಣನೆಗಳು.
ಪ್ರಕಶನಗಳು ಮತ್ತು ಬಹುಮಾನಗಳ ಪರಿಣಾಮ
ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಹೊಸ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸರಿಯಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಸಾಹಿತ್ಯವು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಎಲ್ಲಿತ್ತಿಲ್ಲ. ಆದರ್ದ ತೀಕ್ಷ್ಣತನು ಸಾಧ್ಯಗೊಂಡು, ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಉಲ್ಬಣವಾಗಿ ಅಮೆರಿಕನ್ ಸೋಸೈಟಿ ಆಫ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಸ್ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಬರುವ ಪ್ರಯೋಜನ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಮುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕೆಲಸಗಳ ಸ್ವೀಕೃತಿಯು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿ ತ್ಯಜಿಸುವುದು ಪುರಾವೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಯುಗ
ಈ ಉಪಕ್ರಮಗಳ ಮೂಲಕ, ಈಜರಿಯ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾವರಣವು ಮಾತ್ರ ಕ್ರಾಂತಿಯಾಗಿ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅವರ ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಕಾಶನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯಣ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯವನ್ನು ಆಧಾರಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ತಮ್ಮ ವೇದಿಕೆನಂತರ ಪ್ರಗತೀಯ ಯಾಜಕರು ಹೇಳುತ್ತವೆ.
ಬಳಕೆದಾರರ ಎಫ್‌ಎಕ್ವೆಟ್: ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮೆತ್ತೆ (ಎಐ) ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸ (ಎಎ) ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಏನು?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಶ್ರೇಣಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದೇಕೆ ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ವೆಲ್ಲಿ ಮೋಸಗೈಯುವ ಇಲಾಖೆ.
ಎಐ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ?
ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅನುಕರಣಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು, ಸಮಯ ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು, ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಖಚಿತತೆಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾದ ವೆಚ್ಚಗಳಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸವು ತಂತ್ರಿಕ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಕೃತಚಲ ಸಾಗಲು ಅವರ ವೆಟ್ಗೆ ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ?
ತಂತ್ರಜ್ಞರು ತಂತ್ರದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕೃತಕ ವೃತ್ತಿಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನೆಯ ಸ್ವಾಯತ್ತಾಪಗಳನ್ನು ಉದ್ಧಾರಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಏಕೆ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ?
ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಏರಿಕೆಯನ್ನು, ವಿಶ್ವಾಸದ ಬೇಗತೆಯ ಕಡಿತ, ಕಾರ್ಯಗತಿಗಳ ಆಟೋಮೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು, ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಸುಭಾಷಣವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಾಧನಶೀಲತೆಯಿಂದ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಅಭ್ಯಸಿಸುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಎಐ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸವನ್ನು ತಮ್ಮ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಾ ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ?
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಈ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಸಮರ್ಪಿತ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ನೈಜ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳನ್ನು ಬಿಯರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಬ್ರೋಜನ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಇಂಜಿನೀಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು AI ಸಾಧ್ಯವೇ?
ಅಲ್ಲ, AI ಮಾನವ ಶಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಮಾಡಲು. ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗ_sqೇನು ಹೀರಿಸಿಕೊಂಡ ತೀರ ಹಾಸ್ತುತ್ತಿಲ್ಲರೂ ಅವರನ್ನು ತೆಗೆಯುವ ಮತ್ತು 전략ಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಗಮಿಸುವುದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಯಂತ್ರಗೈಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದು.
ಯಾವ ರೀತಿಯ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ನಿವಾಸಿಯಾಗಬಹುದು?
ಅವು ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಠಾಣಾ ತೃಪ್ತಿಯ ಒತ್ತಣೆಗಳನ್ನು, ಸಂಪತ್ತಿದಾರಣೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ನಿಖರ ಮತ್ತು ಆನ್ಲೈನ್ ದತ್ತನಗಳನ್ನು ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಒಳಗೊಂಡೆಯೆ ಕೇಳಬಹುದು.
ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕಂಪೆನಿಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದು ಖರ್ಚುಗ್ರಸ್ತವೇ?
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ದ್ರವಾಧಿಕಾರದಿಂದ ಮಾಡಿದ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕೀಳ್ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
