ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಧಾರಿತ ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಮಾಡುವಾಗ ಒಟ್ಟಾರೆ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಖಾತ್ರಿಯ ಹಾಳಾಗದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಕ್ರಮಣದ ಹ ಸಂಖ್ಯೆ ಸಂಶೋಧಕರ ನಿಯಮವನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಹೊಸ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉಂಟಾದ ಹೊಸ ಸಲಹೆ ಘಟಕವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಸಾಧನವು ಮಾದರಿಗಳ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಉಳಿಯುತ್ತಿರುವಾಗ ಉಲ್ಲೇಖ ಅಪೂರ್ವ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ವಿಧಾನವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸುಧಾರಿತವು ತದ್ರುಪಣದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನೂ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಆನ್‌ಹೆಕ್ಡ್ ಡೇಟಾದ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಹೊಸ ಆಯ್ಕೆಯ ವಿಧಾನ
ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (IA) ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿ ಇದೆ. MITಯ ಸಂಶೋಧಕರ ತಂಡವು PAC Privacy ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಹೊಸ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತ ಹೊಸ ಶ್ರೇಣಿಯು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಮಾತ್ರ ಗೌಪ್ಯತೆ ಉಳಿಯುವ ಮೂಲಕ IA ಮಾದರಿಯ ಐತರರಿಗೆ ಸುರಕ್ಷತಾ ಖಚಿತಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ದಾಖಲೆಗಳು ಮುಂತಾದ ಅತೀ ಮುಖ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ.
ಗಣಿತದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು
ಸಂಶೋಧಕರು ಈಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಣಿತದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯ ಮೂಲಕ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಆಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ದ್ರಷ್ಟಿಗೋಚಿಯಾಗಿ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸುವ SPC PAC Privacy್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಇಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತೆ. ಈ ಹೊಸ ಕ್ರಮ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಹೊಸ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಕೆಲವೆವು ಪ್ರಚಲಿತ ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಇತರ ಆವಶಕಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಬೇಡಿದೆ.
ಹೃದಯ ಅಡ್ಡಿಮೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಶಬ್ದದ ಅಂದಾಜು
IA ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಶಬ್ದವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದ ಪೂರ್ವ ಸಂದರ್ಭಗಳ ಗುರುತಿಸುತ್ತಿರುವ ವೆತ್ತರವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. PAC Privacyಯ ಮೂಲ ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್ IA ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಪುನಾವೃತ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿತ್ತು, ಮಾಡು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್ ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸೇರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಶಬ್ದದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಿತ್ತು.
PAC Privacyನ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯು ಸಮಾನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೆಟ್ರಿಸ್ ಅನ್ನು ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಈ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವೈಯ್ಯದ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್‌ಗಳ ಸ್ಥಿರತೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ
ಈ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಲ್ಲ, Mayuri Sridhar ಸ್ಥಿರವಾದ ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಹಲವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್ ಗಳ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಪದ್ಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಅವರು ಹೊರಚೆಲ್ಲಿಗೆ ವಿಪರೀತವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಅವರ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ನಡುವಣ ಅಂತರವನ್ನು എ, PAC Privacy ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ ಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗಗಳ ಬಳಿ ಪ್ರತಿ ಸೆಗ್ಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯೋ ಸರಿಗಮಾವಿಲ್ಲ.
ಈಗ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರಘಟೀತಗೊಂಡಿರುವ, ಈ ಶ್ರೇಣಿಯು ಎಂದಾದರೂ ಶಬ್ದವನ್ನು ಟೋಣವೇದಿ ಪಕ್ಕವಿಡುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಾಧನೆ ಮಾಡುವ ಆಶಾಭದ್ರಂಗಳಾದರೂ ಶಬ್ದ ಬಸಿಮಾಡಬಲ್ಲವು.
ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ್ ಮತ್ತು ಆಳ್ವಿಕೆಗಳು
ಸಂಶೋಧಕರು PAC Privacy ಚ್ರಣಪದದ ಕೈಗೆ ಹಿಡಿದುಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸೇವಿಸಿದರು, ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಶ್ರದ್ಧೆ ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ದೆಸೊ ಟಾಟ್ಗಳ ಹಿರಿಯಹೊರೆಯಾದ ಮೇಲೆ ಜಾಗತಿಕ ಸರ್ಜರಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ ನಮೂದಿಸುತ್ತದೆ, ಈ ಸಲಹೆ ಮೇಲೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರುವ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಸಿ.
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಸಂಶೋಧನೆಗಿರುವದನ್ನು ಎಲ್ಲರೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಶ್ರದ್ಧೆಯು ಜೆನೆಟ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ. PAC Privacy ಕಪ್ಪು ಬಟ್ಟೆ ಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಂಗೀಕರಣಳಲ್ಲಿ ಜಾತಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಯಾವುದೇ ಕೈಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಮತಿಸಲಿಲ್ಲಾಪ ಹಣಕಾಸುಗಳನ್ನು ರೈಲು ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಸಂಶೋಧಕರು PAC Privacyಯೊಂದಿಗೆ SQL ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂದ್ರಜಿತವಾಗಿ ಖಂಡಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧಿಸಲಾಗಿರುವ ದಿಕ್ಕು ಒರಟೆಯಿಂದ ಬಳಸಿ ವರದಿ ಮೊತ್ತವಲ್ಲ മാറ്റಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಮದವು ತಾವು ಹೇಗೆ ಪೋಷಿಸಲಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಅಗತ್ಯ ನೀಡುವುದು, ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ವಿಚಾರಕ್ಕೆ ಹರಸುವುದು. ಈ ಸಾಧಕವು ಮುಂದಿನ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಬ附近ಗೂ ಸಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
IA ತರಬೇತಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಸುಕ್ಷ್ಮ ರಕ್ಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ FAQ
PAC Privacy ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಇದು ದ್ಯೈನಿರಂತರದ ರೀತಿಯ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
PAC Privacy წარმოადგენს ಒಂದು ಹೊಸ ಸಲಹೆ ಇದು ಶ್ರೇಣಿಯ ನಿಯಮ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಾಪಿಡುತ್ತಾ ಪಡೆದಂತೆ ಕಾಪಿಡಿತ್ತಿರುವ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಶ್ರದ್ಧೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತದೆ.
ಈ ಹೊಸ ವಿಧಾನವು ನಿಖರ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ನಡುವಣ ಒತ್ತನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ?
ಈ ಮಾರ್ಗವು ಆಲ್ಗೊರಿದಮನ್ನು ಗಣಿತದ ಹೂಡಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುವಷ್ಟು ಮುಡುಗಾರ ಕಡೆಗೆ ಶಬ್ದವನ್ನುಾದಾರಿತಮಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಮಾಹಿತಕ್ಕೆ ಸಂವಾದ ಗುತ್ತಿಗೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಖಾಯಂಗೊಳಿಸಲು ಯಾವ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯನ್ನು?
ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತ ಮತ್ತು ಶ್ರದ್ಧೆಗಾಗಿ ಬೇಡ್ಡು ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದರಲ್ಲಿ ಬಾಗಲ್ಲ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ಗೌಪ್ಯತೆ ಅಂಗಸಾಧಕ ಡೇಟಾಗಳ ವಿಧಗಳು ಯಾವವು?
ಈ ಗಾತ್ರವು ವಿವಿಧ ಅತ್ಯುಚ್ಚ ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಗೆ ಒಳಗೊಂಡ ಮಾಹಿತಿಯ ಅನುಸಾರ ವೇಖ್ತಿಸುತ್ತವೆ, ಸೇರಿಕೊಂಡಿರುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳು, ಹಣಕಾಸಿನ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಇತರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕ್ರಮಗಳ ಮಾದರಿಗಳು.
ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್‌ಗಳ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ಶಬ್ದವನ್ನು ಹುಡುಕುವ ತರ್ಕಗಳ ತರ್ಕಗಳು ಹೇಗೆ?
ಇವು ಪೊರಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಿರುವಾಗ ಮಾತ್ರ ಸ್ಥಿರ ಏಕರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಇದು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಶಬ್ದವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಾಸ್ತವ ವಿಚಾರಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಉಪಯೋಗಿಸಬಹುದು?
PAC Privacy ಇದು ವಿವರಣೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗೆ ಬ್ಲಾಕ್ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯಾ ಸೊಲ್ಲಿಸುವದಾಗಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅದಕ್ಕೆ ಕೃತಿಯ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಕರಣೀಯ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾವಗಳ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಶಬ್ದ ಅಂದಾಜಿನ ಮಹತ್ವವೇನು?
ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಶಬ್ದವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಹಾಕುವುದರಲ್ಲಿ ಸಾಧನೆಯಂತಹ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಶ್ರೇಣಿಸುವrité.
ಈ ತಂತ್ರಂಗಿ IA ಮಾದರಿಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ತರಬೇತಿ ನಿವ್ವಳವು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿತವಾಗುತ್ತದೆ?
ಈ ಹೊಸ ಗ್ರಾಮ PAC Privacy ಬ್ಯಾಂಕ್ನಿಂದ ಅಮೆರಿಕದ ಅಪೌಟ್‌ಗಳು ಶಬ್ದವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮಾಣಾದಾರ ತೆಗೆಯುವುದರಿಂದ ಅದು മുഴುವರೆಗೂ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಎಕ್ಸಟಿಮ್ ಅನ್ನು ಖಾಯಂಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
