ಜ್ಞಾನದ ಉದ್ಯಮವು ನಮ್ಮ ಆಧುನಿಕ ಪರಿಸರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಆರ್ಥಿಕತೆ ಹಾರಿಯು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಮಾಲೋಚನೆಯಂತಹ ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ತನ್ನ ಪರಿಸರ ಹಾನಿ ಕುರಿತಂತೆ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕುರಿತು ಖಂಡಿತವಾಗಿ ತಪ್ಪು ಧಾರಣೆಗಳನ್ನು (ಅಥವಾ ಪೂರ್ವಾದಾನಗಳನ್ನು) ಪ್ರವಾದಿಸುವುದರಿಂದ, ಅನುಮಾನವಾಗಿರುವ ತರಕಾರಿ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊರಬರುವುದಾಗಿ ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ ಬೆಳಕು ಬೀರುತ್ತದೆ. 资源危机 شديددಭವ ಆಗುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸರಳವಾದ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳಿಂದ ದೂರವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಅದರ ಅನ್ವಯದಲ್ಲಿ ಶಾಶ್ವತ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತೇವೆ, ಮಿತಿಯನ್ನು ತಪ್ಪುವಂತೆ ಸ್ಮಾರಕಗಳು. ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ರಾಂತಿಯ ವಾಸ್ತವಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಒಂದೇ ರೀತಿ ಚಿಂತನೆ ನಡೆಯುತ್ತಲೇ ಇದೆ.
ಜ್ಞಾನದ ಉದ್ಯಮದ ಆಧಾರಗಳು
ಜ್ಞಾನದ ಉದ್ಯಮವು ಕಲಿಯುವ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಂಗಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಉಬ್ಬಿಸುವಣೆಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಗಳು (GAN) ಕ್ಲಾಸ್ ಕಲಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಚಿತ್ರದನ್ನು, ಗ್ರಂಥವನ್ನು ಅಥವಾ ಶಬ್ದವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಾಧನಗಳು ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಾಲವಾಲುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಪರಿಸರ ಹಾನಿಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಜ್ಞಾನದ ಮಾದರಿಗಳ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಶಕ್ತಿ
ಜ್ಞಾನದ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಒಂದು ಬೃಹತ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಶಕ್ತಿಯ ಶಾಖಾನಗಳು, ಶಕ್ತಿಯ ಅಪಾರ ಸಾಪ್ಲೆಈ ಮಾಡಲು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿಪರೀತ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಮಾದರಿಯ ತರಬೇತಿ ಸುಮಾರು ಇಂಧನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗಿಸುವಂತೆ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸ್ಥಿತಿಯು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಶಾಶ್ವತತೆಯ ಮೇಲೆೊಬ್ಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಸರ ಹಾನಿಯ ಕುರಿತು ಉದ್ಧಾರವಾದಜೀವಿ
ಹಣಕಾಸು ಉತ್ತಮ ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಹಳದಷ್ಟು ಜನರು ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ವಾಸ್ತುಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯುತ್ತವೆ, ಯಾಕೆಂದರೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಶ್ರೇಣಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಹಾಳು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದು ದ್ರವ್ಯ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಒಬ್ಬ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನರ್ಥಿತವಾಗಿ ದೃಢಮಾಡುತ್ತದೆ, IA ಮಾದರಿಯ ತರಬೇತಿಗಳ ವಿಮರ್ಶೆ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಪಾರ ಸ್ಕಾರುವನ್ನು ಬಳಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಕುಶಲತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ಗೊಂಡಿದೆ.
ಶಾಶ್ವತ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು
ಜ್ಞಾನದ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಪರಿಸರವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಿಸ್ತಾರ್ಜಿರುವನುಮಿಸಿದ ಹಾಲಿನಾಗಿಸಿಕೊಂಡು ಬಂದದ್ದರಿಂದಾಗಿ ಹೊಸ ಐಚ್ಛಿಕಗಳು ತುಂಬುವುದಿಲ್ಲ. ಬರಿಗಳು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಟೀಕಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಸಮಕಾಲೀನ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಇದರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಅಪಾರವಾದ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಕೋಚನೆ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ ಜೊತೆಗೆ ಡೇಟಾ ಶಾಖಾನಗಳ ಕಾರ್ಬನ್ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೀಯಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಒಟ್ಟುಗೂಡುವನ್ನು ಕರೆತರಲು, ಡೇಟಾ ಪಡೆಯುವ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು 3 200 ಗಂಟೆಗಳಷ್ಟು ವೇಗದಲ್ಲಿನ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಜೀವ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಜ್ಞಾನದ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಜೀವ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹಾನಿಯೀಸಬಹುದು. ಡೇಟಾ ಶಾಖಾನಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಘಟಕಗಳ ವಿಸ್ತರಣೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಬಾಧಿಸುತ್ತವೆ. ಕೃಷಿಗೆ ಅಥವಾ ಸಹಜ ವಾಸಸ್ಥಲಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಭೂಮಿಗಳನ್ನು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪರವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಹಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಾಣಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಒದಗಿಸಲು ಮಹತ್ವವು ಆಶಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು
ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯ ಪರಿಸರ ಹಾನಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕುರಿತು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಹೊಸ ಅವಿಷ್ಕಾರವು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಹಿತದ ಪೇಟಿಯಲ್ಲಿ ಗಳಿಸಲು ಬಹ್ ಬಹುದಾಗಿದೆ. ಉದ್ಯಮ ಪಾದಾರ್ಘಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕಲು ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿದೆ, ಉಪಯೋಗಿಸುವ ಫೋನುಕೋನ್ ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳ ನಡುವೆ ನಿರಂತರ ಸಂಪೂರ್ಣವಾದ ಚರ್ಚೆಯು ಪ್ರ planetರು ಇಂದಿಗೆ ಹಿಂಸೆಗಳನ್ನು ಆವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಾಸ್ತವ ಶ್ರೇಣಿಗಳು
ಸಾಧಾರಣ ಲೇಖನಗಳು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಜೀವನವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕುರಿತು ಗೂಗಲ್ ನಿಂದ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ಕುರಿತು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಆಸಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ದೃಷ್ಟಿಯ ನಿಯಮಗಳ ಮೇಲೆ ಜ್ಞಾನದ ಉದ್ಯಮದ ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಪರಿಸರಕ್ಕೆ. ಹಾಗೆ, ನಂಪು ಆವೃತ್ತಿಯ ಅಧ್ಯಯನವು ಡೇಟಾ ಶಾಖಾನಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಶ್ರೇಣಿಕೆಗೆ ಶಾಶ್ವತ ಆಂಗತ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಮ ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಉತ್ತರಗಳು
ಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮವು ಪರಂಪರೆ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಿದೆಯೆ ?
ಜ್ಞಾನದ ಉದ್ಯಮವು ಮಾಹಿತಿಯ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಶಕ್ತಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ಮಾಹಿತಿ ವಿಸುಧಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇದು ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಜ್ಞಾನದ ಮಾದರಿಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಲಿನ್ಯವನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತಿವಾ ?
ಹೌದು, IA ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಬಳಸಲು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಆದರೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಉತ್ತಮ ಉಪಯೋಗವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಾದಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲ ಅಕ್ರಮವೂ ಶ್ರೇಣಿನಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತವೆ.
ಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮವು ಪರಿಸರ ಬದಲಾವಣೆ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡುತ್ತದೆಯೆ ?
ಹೌದು, IA ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಸರ ವಾತಾವರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರ್ಯಗೊಳ್ಳಲು ಹಾಕುತ್ತದೆ, ಶ್ರೇಣಿಕ ಹಾರ್ಸುಗೆ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮತ್ವಕ್ಕೆ ದಾಖಲಿಸುತ್ತವೆ.
ಜ್ಞಾನದ ಉದ್ಯಮವು ಜೀವು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಹಾನಿ ಹೆರುವೆಯೆ?
ಹೌದು. ಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮವು ಜೀವ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿಭಜನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹಾಸು ಅಂಶವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಹೊರಗೊಡುತ್ತಾನೆ.
ಜ್ಞಾನದ ಉದ್ಯಮವು ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿ ಬಳಸುತ್ತದೆಯಾ?
ಶಕ್ತಿ ಉಪಯೋಗವನ್ನು ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಬೇರೆಬೇಕು. ಕೆಲವು IA ಉದ್ಯಮವು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದು, ಆದರೆಕೇಂದ್ರ ಕಾರ್ಯ ಪರವಾನಗಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
ಜ್ಞಾನದ ಉದ್ಯಮ ಉತ್ಪತ್ತಿಯ ಪಾರುಷಗಳಲ್ಲಿಗೂ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಕೆ ?
ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗದು ಕಾಮಗಾರಿಯಿಗಾಗಿ ವಾಸ್ತವಹಾಕ್ತಗಳಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಜೆನೆರಾವನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಮೌಲ್ಯ ಇರುವ ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪತ್ತಿಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಜ್ಞಾನದ ಉದ್ಯಮವು ಪರಿಸರದ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆಯೆ ?
ಜೀವರಕ್ಷಣೆ, IA ಉದ್ಯಮವು ಹೊಸ್ತಿಲಲ್ಲದ ಕನೆಕ್ಟರ್ ಆದ ಸುಧಾರಿತಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಯೇಕಾದರೆ, ಜನರ ಗಮನವನ್ನು ಗ್ರಾಮದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಹರಿಸುತ್ತವೆ.
