ಐಎವನ್ನು ಶ್ರವಣ ರೇಖಾಂತರಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾದ ಬೀದಿಯ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಳಸುವುದು

ಶ್ರಾವಣ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನಿಖರ ರಸ್ತೆಗಳ ಚಿತ್ರವಲ್ಲದಂತೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಲು ಆಕರ್ಷಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಬಳಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ _ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ_ ವೆಬ್‌ಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ನಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪುನರ್‌ ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ನವೋದಯವು ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಮಿಳಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮ早ನಿಕ ಮತ್ತು ಅನನ್ಯ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಹುದ್ದೆ urbanaಮಾಜಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಅರ್ಥವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಶ್ರೇಷ್ಠಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದುವರೆಗೆ ಸರಳ ಕಂಪನಗಳಿಂದ ದೃಶ್ಯ ನಿರೂಪಣಗಳನ್ನು ಉತ್ಪತ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೂಲೆ _ಆಕoustಿಕ್ ಸೂಚನೆಗಳು_ ಸ್ಥಳಗಳ ಮೇಲಿನ ನಮ್ಮ ಜಾಗ್ರತೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ತಲೆಮುದ೭ ಸ್ತೋಮಗಳು ಆಕರ್ಷಕ ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಶ್ರಾವಣ ಡೇಟಾವಳಿಯ ಹೌಗಳು ಆಕಾರ ಬಾರ್ಟು elaborate ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹಲವು ಗೆದ್ದ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂಗೀತ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯಗಳ _ಹಾರ್ಮೊನಿಯ_** ಸೇರಿತು ದೇಶೀಯ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಪುನರ್‌ಗೊಳ್ಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬೇರೆಯಾದುದನ್ನು ನಿಖರಿಸುವುದು.

ಶ್ರಾವಣ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನಿಖರ ರಸ್ತೆಗಳ ಚಿತ್ರಗಳು ಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆ

ಟೆಕ್ಸಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಛಾಯಾಗ್ರಾಹಕರ ಒಂದು ತಂಡವು ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಶ್ರಾವಣ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನಿಖರ ರಸ್ತೆಗಳ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಕಾರ್ಯರೂಪದಲ್ಲಿ ತೂಗಿ ನೀಡಿತು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶ್ರಾವಣಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಹೋಮವನ್ನು ಸದೃಢಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಶ್ರಾವಣದ ವಾತಾವರಣದಿಂದ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದ ಶಕ್ತಿಯ ಹರಟೆ ಶ್ರಾವಣ ಆಗಿದೆ.

ಶ್ರಾವಣ-ಆಗಾಗಿಲ್ ಚಿತ್ರರಚನೆ

ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾದ ಅವರ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾದ ಶ್ರಾವಣ-ಚಿತ್ರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಓದಲು ಮಾಡಿದರು ಗಣಕಗಳು, ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ನಗರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಶ್ರೇಷ್ಠರು ಶ್ರಾವಣ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ನಗರ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಮೀಣ ಗಣಕಗಳಲ್ಲಿ đaಶ್ರೋಟಿಸೋಧನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಮಾದರೆ ಎರಡರ ತಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮಾದರಿಯು 10 ಸೆಕೆಂಡು ನಟನ ಶ್ರಾವಣಗಳು ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ರಸ್ತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫಾರ್ಮ್‌ಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಶ್ರಾವಣದ ಮಾದರಿಯಿಂದ ನಿಖರವಾದ ನಿರೂಪಣೆ ಉತ್ಪತ್ತಿಗೂ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಕಾಣುತ್ತದೆ.

«ನಮ್ಮ ಜನಾಂಕನೆಗಳು ಆಕಾರದ್ದೇ ಶ್ರಾವಣ ವಾತಾವರಣವು ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಬಿಂಬಿತ ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ದೃಷ್ಟಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ », ಎಂದು ಯುಹೋ ಕಾಂಗ್, ಜಿಯೋಗ್ರಾಫಿಯಿಂದ ಅಸೋಸಿಯೇಟ್ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ಸಹ-ಲೇಖಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಧ್ವನಿಗಳನ್ನು ತ್ಯಜಿಸುವ ದೃಶ್ಯ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡುವಿಕೆಯಲ್ಲವೇ ಹೆಚ್ಚು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ: ಧ್ವನಿಯಲ್ಲಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ

ಶ್ರೇಷ್ಠರು ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾ, ಏಷ್ಯಾ ಮತ್ತು ಯೂರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ ವಾಣಿಜ್ಯ ವಿಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಶ್ರಾವಣ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ, ಶ್ರಾವಣ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ದಿನಾಂಕಗಳ 10 ಸೆಕೆಂಡು ಡೀಜೆಕ್ಟ್ ಬಿಡುಗಡೆಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರಾವಣ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ವ್ಯಕ್ತಿಶೀಲತೆಯೊಂದಿಗೆ ಜೊತೆಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರಾವಣವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನೇಮಕಿಸಲು ನನಸಿಸಬೇಕು.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಂಕಣೆಗಳು ಉತ್ಪತ್ತಿ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಸಾವಿರಾರು ಅರಳಿದ ಒಳಭಾಗಗಳ ಒಂದು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಔಟ್-ಬೀಚ್ ಮಾಡಲು ಸಾಹಿತ್ಯ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಮತ್ತು ಮಾನವ ತೀರ್ಪುಗಾರರು ಪ್ರಸ್ತುತಿತ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಿಖರ ಶ್ರಾವಣ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ನೂಕುವ ಪ್ರತಿ ಅದರ ಬೇಳೆ ಹೊಡೆಯಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಈ ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ನಡೆಯುವ ಹೊಡೆವು AI ಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪುನಾವೃತ್ತಿಯ ಫಲಗಳನ್ನು ನೀಡಿತು.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: ಸಮಾನಾಂತರ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಷ್ಠತೆ

ಅನೇಕ ಕ್ರೀಡಾ ಪರಿನಾಮಗಳು IA ಮಾದರಿಗೆ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗಿ ಶ್ರಾವಣ ಮತ್ತು ಬಾರು ಲೈಟಿನಲ್ಲಿ ಇರುವ ಶ್ರಾವಣದಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಸುವ ಉತ್ತಮ ಅತ್ಯತ್ಯಾತ್ಮಗಳನ್ನು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಫಲ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಬಹುತೇಕ ವಿಭಜಿತ ಶ್ರೇಷ್ಠವು ಅತ್ಯಂತ ಸೌಹಾರ್ದವಿಲ್ಲದಿದ್ದು. ಆದರೆ ಡಾಟಾದ ಬೆಳೆಗಳು ಮತ್ತು ಫೋಟೋಗಳಲ್ಲಿ ಇರುವ ಇತರ ಸಮಾನಾಂತರವನ್ನು ಸಮಾಜಗಳಲ್ಲಿ ధరಿಸುತ್ತವೆ. ಮಾನವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಶ್ರಾವಣ ಬರುತನ್ನು 80% ನಿಖರವಾಗಿ ಹೀಗಿರಲಿಲ್ಲ ಚಿತ್ರದ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರಾವಣ ಕಲ್ಪಿಸುವ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಇಟ್ಟದ್ದೇನೂ ಇದೇ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನಿಷ್ಕರ್ಷಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ದಾಳಿಗಳು

ಶ್ರಾವಣವನ್ನು ನಿಖರ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು IA ಯ ಶಕ್ತಿಯ ಸ್ವೀಕೃತಿಯಲ್ಲಿ, ಮಾನವ ಅನುಭವದ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಸಂವಹನದ ನಡುವೆ ಆಕರ್ಷಣೆಯಿರುವ ಸಂತೋಷವನ್ನು, ಯುಹೋ ಕಾಂಗ್ ಶ್ರಾವಣದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ ಅರ್ಥದಿಂದ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಅದರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಟೆಕ್ನಿಕ್ಸ್ ಆಡಿದ ಶ್ರಾವಣದಿಂದ ಹಾಗೂ ಈ ಮೀಮಾಂಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಅಂತರಗಳನ್ನು ಓಡುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ ಶ್ರಾವಣವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿಯೂ ಹಿಡಿದಂತೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಶ್ರಾವಣದ ಸ್ನಘಾಟಗಳು, ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಕ್ರಮಣವನ್ನು ಉದ್ಯೋಗ ಕೇಳಾಟವನ್ನು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರಾವಣಗಳ ವರ್ಣನೆಯಾದವರನ್ನೇ ಹೆಸರಿತ್ತು.

ಕಾಂಗ್ ಕೊನೆಗೆ, ತಲಪಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಶ್ರಾವಣವು ಚಿಂತನಶೀಲ ಆಕರ್ಷಣೆಯನ್ನು ನಿಷ್ಕರ್ಷಿಸುವ ಧ್ವನಿಗಳ ಭಾವನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದೆ.ಈ ಆಪ್ತ ಸಂಬಂಧ ಶ್ರಾವಣ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯಗಳ ನಡುವೆ, IA ಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರವು ಬರುವಂತೆ ನೋಡುತ್ತಿದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ಅನ್ವೇಷಣೆ: IA ಮತ್ತು ನಗರ ಪರಿಪೂರ್ಣತೆ

ಈ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯು ತನ್ನ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಂತೆ IA ವಿದಾಯಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಕರ್ತವ್ಯ ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಐದು ಗ್ರಂಥ ರಾಜ್ಯದ ಸಮುದಾಯ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ IA ಬಳಸಿದ ಇನ್ನೊಂದು ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ, IA ಅವರು ತಮ್ಮ ಆದ್ಮೆ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ವೆಣ್ಣದಲ್ಲಿ ಬಿತ್ತನೆ ಮಾಡುವ ಮೆಚ್ಚುಗೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವದನ್ನು ಗಣನೆ ಮಾಡுகிறது ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. IA ಯ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಗೆ ಸರ್ಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೋಡುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಶ್ರಾವಣ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನಿಖರ ರಸ್ತೆಗಳ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು IA ಯ ಪ್ರಯೋಗ ಪೋಷಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹಕ್ಕುಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಕೇಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶ್ರಾವಣವನ್ನು ನಿಖರ ರಸ್ತೆಗಳ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ವರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ ?
ದೃಶ್ಯ ಶ್ರಾವಣವು audio visual ಡೇಟಾ ಗಳಿಗೆ ಆಕಥನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ ಅನ್ನು ಶಿಕ್ಷಣ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಶ್ರಾವಣ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
ಯಾವ ಯಾರು ಶ್ರಾವಣ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ ?
ಧೂಮಾರೋಹಣ ಶ್ರಾವಣದ, ಪಕ್ಷಿಯ ಸೋದರ ಧ್ವನಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಗರ ಶ್ರಾವಣ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಆದಷ್ಟು ಅನ್ವ್‍ಹಣೆಯ ಅಗ್ನಿಯ ನೇರ್ಪಡಿಸಲು ಪುನಃ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
ಶ್ರಾವಣಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಶ್ರಾವಣ ಮೇಲೆ ತಲುಪಿಸಲು ಶ್ರಾವಣಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯವಂತ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತವೆ ?
ಆಶರಿ ಶ್ರಾವಣ ಶ್ರಾವಣಕ್ಕೆ ಕ್ಲಿಷ್ಟವಾದ ಕೋಣೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಪಸ್ಥಳಿಸುತ್ತವೆ, ಶ್ರಾವಣವು ಹೊತ್ತಾದ ಶ್ರಾವಣವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಹಕ್ಕುಗಳು ದೊರಕಿಸುತ್ತವೆ.
IA ಶ್ರಾವಣವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಹೇಗೆ ಕ್ರಮಿಸುತ್ತವರೆ ?
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಶ್ರಾವಣ ಬೀನಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹಾಗೂ ದೃಶ್ಯ ಶ್ರಾವಣ ಆಡಳಿತ ಪರಿಗಣಿಸಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಖರ ಶ್ರಾವಣವನ್ನು ಶ್ರಾವಣದಿಂದ ಪಡೆಯುವಹಾಗೆ ಶ್ರಾವಣಾಗೆ ಒಪ್ಪೊಳ್ಳುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ?
ಹೌದು, urban ಮತ್ತು ಗ್ರಾಮೀಣ ಎರಡು ಶ್ರಾವಣ ಸಂಕೋಚಕಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೀಮಂತಾದ ಕಲ್ಪನೆಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ಶ್ರಾವಣ ಬಾಲಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ನಿಖರ ಪ್ರಮಾಣದ ಶ್ರಾವಣಕ್ಕೆ ತರಣೀಕೊಂಡಿದೆ.
ಈ ಧ್ವನಿಯ ದಿಶೆ ಕಲ್ಪನೆಯ ಹೇಗೆ ಹಾರ್ಮೊನಿಯ ಶ್ರಾವಣಗಳನ್ನು ಲಭಿಸಲು ಒಳಗೊರೆಯಲಾಗುತ್ತಿದೆ ?
IA ಯ ಪದ್ದತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರಾವಣ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಶ್ರವೇದ್ಧ ನಿರಂತರದಲ್ಲಿ ಈ ದೂರದಲ್ಲಿ ಶ್ರಾವಣ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.
ವೇದಿಯು ಗತಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು IA ಶ್ರಾವಣ ದೃಶ್ಯಸಹಾಯವನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು ಬಳಸಬಹುದು ?
ಶ್ರಾವಣ ಸಹಾಯವನ್ನು ಕಾಣಿ ಶ್ರ經ುಗಾ ಕಿಡಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೆಲಸವನ್ನು IA ಯಾದ್ಮಿಂತಲೇ ಅನುಸ್ಥಿತವಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಶ್ರಾವಣವನ್ನು ದೃಶ್ಯಸಭೆ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಾನುಸರಿಸಲು ಶ್ರೈತ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ ನೀಡಿ ?
ಮೇಲೇಷ್ಟ ഓഫಿಸ್ ಶ್ರಾವಣವನ್ನು ಪ್ರಸಂಗಶೀಲವೆಂದರೆ ಇರಲೂ ಸಂಶೋಧಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಶ್ರಾವಣದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.