ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತೀವ್ರವಾದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ವಲಯವನ್ನು ಪುನ:definis ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ನಮ್ಮ ಸಂವಹನದ ಚಾನಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ *ಮಸುಕಿನಿಂದ* ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕಪಟಕ್ಕಾಗಿ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಪಡಿತರವು ಜನರೂಪಗಳು ಸುಶೀಲ ಬದುಕು ಪಡೆಯುವಂತೆ, ವಿಷಯಗಳ ತೂಕ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. *ಮರುಬಳಕೆಮಾಡುವ ಸಂದೇಶಗಳಿಗೆ* ಮುಖಾಮುಖಿ ಇರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಪ್ರাসಂಗಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ಅತಿಥಿ ಶ್ರಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಕಾಲ್ಹಿತದಲ್ಲಿ, ಮೂಲ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಮಾಹಿತಿ ತಪ್ಪಿಸಲು ಅನಾಮಿಕ ಸ್ವರಗಳನ್ನು ವಿರೋಧಿಸಲು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಹೊಸ ಚಲನವು ಆಧುನಿಕ ಸಂವಾದದ *ಅರ್ಥ* ಮತ್ತು *ನೈಜತೆ* ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತನೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಾರವಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊಸ ಗಡುವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪರಿಮಾಣ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಹಕ್ಕಿಗಳಿಗೆ ಒಂದು *ಅವಕಾಶ* ಮತ್ತು ಶುಲ್ಕ.
ಸಂಪ komunikಡನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಏರಿಕೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಜನರಸೇರುವಿಕೆ ತೀವ್ರ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಹರಿಯುತ್ತಿದೆ, ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ದಾರಿ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ಗಣಕ ವರ್ಣನೆ. ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಮತ್ತು ಮಿಡ್‌ಜರ್ನಿ ಎಂಬಂತಹ ಸಾಧನಗಳು ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ರಚಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಗೋಚಿಯಲ್ಲಿ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಅಸীমವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಮಯ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹೋಪದ ಮಾಹಿತಿ ಹುಲ್ಲುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಬಳಸುವವರು, ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಸಂದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ತುಂಬಲಾಗಿ ಬಾಹ್ಯೀಕರಣಗೊಂಡಿರುವ ಜಗತ್ತನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಮಾಹಿತಿ ಮರುಪಡುವಣದ ಸ್ವರೂಪ
ಕ್ಲೋಡ್ ಶ್ಯಾನ್ನನ್ ಮೂಲಕ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ ಬ್ರೇಕ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವ್ಯಾಘಾತಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಇಂದು ಬರ ಮೂಲಕ ದೃಷ್ಠಿಯಂತೆ ತಾಯಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಸಂದೇಶ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದಾಗ, ಅದು ಬಾಹ್ಯ ವಿಷಯಗತ್ಯಗಳ ಹರಿಯಳೆಲ್ಲಾ ಹೆಜ್ಜೆಗೆ ಸಿಕ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಾಸ್ತವದಿಂದ ಎರಡು ದೃಷ್ಟಿವಂತದ ಸಂಗತಿಗಳು ಹೇಳುತ್ತವೆ: ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆದಿದೆ, ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕಷ್ಟಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಈ ವಿಷಯದ ಸಮಾನೀಕರಣ
ಗಣನೀಯ ಮುನ್ನೋಟದೊಂದಿಗೆ, ವಿಷಯದ ಉತ್ಪಾದನೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಪ್ರವೇಶ ಕಾಯಣದಲ್ಲಿ ಇದೆ, ಭಾಷೆ ಹತ್ತಿ ಕಷ್ಟ ಅಥವಾ ನ್ಯಾಯಮಾಡಿಲ್ಲ. ಕೇವಲ ಒಂದು ಕೇಳಾಲೆ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂರಚಿತ ಮಾಡಿದಾಗ ಪಠ್ಯಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಹೋಮೋಜಿನೈಜೇಶನ್ ಪದಗಳ ಹೂಡಿಕೆ ಮೊದಲ ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಖಾತರಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಆಳತಲೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅಮೂತರಾದ ಭೂತದಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಶ್ರವೇಗವನ್ನು ಬಡಿಸುತ್ತವೆ.
ಗಮನೀಯ ಮಾಹಿತಿಯ ತುಜ್ಮ್
ದಟ್ಟವಾದ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಗುಣವು ಮಾಹಿತಿ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಹದಗೆಡುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿತ ಡೇಟಾದ ದೊಡ್ಡ ಶೇ werkzaamheden ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅಲ್ಗೆಾರೆಥಮ್‌ಗಳು ವಿವರಣೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಪುನರ್ಬಳಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಇತರ ದೃಷ್ಠಿಗಳನ್ನು ಹೊರಟು ಚಿತ್ರಿಸುವ ಮತ್ತು ಇತರ ದೃಷ್ಟಿಯ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಹಾಮಾದೀತೇನ ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಪುರಾತನ ಕೃತಿಯ ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಪುನಃ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ. ಬೇರೆಬೇರೆ ಶ್ರವಣಯೋಚನೆಯ.quant.
ಬಳಸಿದವರ ಮೇಲೆ ಮನೋರಂಜನೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಬಳಕೆದಾರನ ಅನುಭವವನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ಮೆದುಳು ಈಗಾಗಲೇ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ತುಂಬಿತ್ತಾಗ, ಇದು ವಿಭಿನ್ನವಾದದು ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ, ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು, ಕುಟುಂಬವು ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಾಸ್ತವವು ಪರಿಕರದ ತಮ್ಮದುಗೆ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಹೋಗಲಾಗಿಸುವ ಮತ್ತು सिलಿಕೋನನ್ನು ಮಾಡುವ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿ ಹಾಽಡುಗುವುದು.
ಮನುಷ್ಯೀಯರಾಗದ ಸಂವಹನ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವರ್ತಮಾನವು ಉಳಿಯುವಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಭ್ರಷ್ಟಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಧ್ಯತೆ, ಹಾಕಿದ ವೆಬ್‌ನ ಚಿತ್ತಾರವು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆದರಿ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಶ್ರೇಕ್ಷಣೀಯ ಮನೋಭಾವಕ್ಕೆ ವಿವರಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಂವಹನವನ್ನು ಕೂಡಿಸುತ್ತವೆ. ಈ, ತಂತ್ರಜ್ಞರ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಪೂರಕವಾಗಿ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಸಂವಹನಗಳ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪುನೃಜೀವನ ಮಾಡುವುದು
ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ಮಸುಕಿನಿಂದ, ಸುಸ್ಥರ ನಡೆದ ವಸ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಧಾನ ಸಮಸ್ಯೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅರ್ಥವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವುದು: ಏನು ಹೇಳುವುದು, ಯಾರಿಗ ಹೇಳುವುದು ಮತ್ತು ಏಕೆ? ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅಗತ್ಯವಾದ ನೋಟಾಸ್ನೋತವನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತವೆ. ಇದು ಸತ್ಯವಾದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಸಹಿಸುತ್ತಿರುವುದು, ದೃಷ್ಟಿ ಸಕ್ರಿಯಾಗಿರುವುದನ್ನು ಸಹಾಯಪಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥಕ ವಾಣಿಜ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತೇಜೆ ನೀಡುವುದು. ಕಾತರ ಮಾತ್ರಕಶ್ರೇಣಿಯ ಯಾವಾಗಲೂ ಬೈಲ್ಟ್ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ.
ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಉಲ್ಲೇಖಲು ಭಾಷೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಂಬಣಿಯನ್ನು ಪುನರ್ಬುರುಜಿಸುತ್ತವೆ. ಮಾಹಿತಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು, ಬೇರೆ ವಿಭಿನ್ನದಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಲಿಯಬೇಕಾದಷ್ಟು ಅಲ್ಲ.. ಸಾಹಿತ್ಯದ ವಿಭಾಗರ ಕನ್ನಡಕ್ಕೆ ಧಿರಣ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೆಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕೃತವಾಗಿ ಸಮರ್ಥನೆಗೆ ಹೇಳುತ್ತವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ಮರುಮೂಲ್ಯ ಬಡಿಕೆ ಕುರಿತಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಮಸುಕನ್ನು ಹೇಗೆ ಬೆಳೆಸುತ್ತದೆ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಬಂಧಿತವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿಲ್ಲ, ಇದು ಬಹಳಷ್ಟು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದರ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಸಾಧ್ಯಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಶ್ರೇಟ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರಣವು ಸಂವಹನವನ್ನು ಕೇರಿಯಲ್ಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಕ್ಲೋಡ್ ಶ್ಯಾನ್ನನನ ಪರಿಶೀಲನೆಯು “ಮತ್ಸೂರಣ್ಣು” ಬಗ್ಗೆ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಕ್ಲೋಡ್ ಶ್ಯಾನ್ನನನ ಪ್ರಕಾರ, “ಮತ್ಸೂರಣೆ” ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಇನತಿರುವ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಇಂದು ಈ ಧಾತು ಹಾಸ್ತಿಸುತ್ತಿಲ್ಲಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಉತ್ತಮ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಬಿಜೆಂಬುಗಳು.
ಈ ಕೃತಕ ಮೀಸಲೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಏಕೆ ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಈ ಕುರಿತು ಇಲಾಖೆ ಹೊಂದಿದೆ?
ಈ ಬಗ್ಗೆ ಲಾಭದಾಯಕತೆ ಅಧಿಕವಾದ ತಂದೆ ಹೇಗೆ ಕಳೆದ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಎಂದಾದರೂ ಮೂಲ ಎಂದ ಆದ್ದರಿಂದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಾಮತ್ತೆದ ಹೆಸರು ಮೋOnce.
ಶ್ರೇಕ್ಷಣೀಯ ასეთ ಯಾವುದೇ ಬಗ್ಗೆ ಭೇಟಿ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಏನೆಲ್ಲಾ ಬರುತ್ತದೆ?
ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪಡೆಯಲು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಬುಧವರು ಬೆಳಕಾಗుతుంది, ನಿಮ್ಮ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತರ್ಕ ಶ್ರೇ்ணಿ ಕಾರ್ಮೋಗಬಹುದು ಇಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಹೊಸ ಭಾವನೆಗೆ ಮತ್ತೆ ಮೂಲಕವು.
ಬಳಸದ ಶ್ರೇಣಿವಾರವಾಗಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೆಳೆಯುವುದು?
ನೀವು ಬಾಹ್ಯ ಶ್ರೇಣಿ ಸಾಧಿಯಲ್ಲಿರುವ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಣುತ್ತೀರಿ, ನೀವು ಇತರ ತೋಚಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಾರಣವಾಗಿ ಮಾತ್ರವೇ ಹೇಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತೀರಿ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಒಳಗೊಮ್ಮೆಯಿಂದ ಸಾಗಿತ್ತಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಕಳೆಯುವುದೇ ಅದನ್ನು ಒಂದು ನಿಯಮಿತವಾಗಿರಿಸಮಾಗನು ಡೇಟಾವಿನಲ್ಲಿ ಏನು ಬೇಕಾದರೂ ಮಾಡಬಹುದು.
ಜರ್ಮನ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಲುಪಿದಾಗ ಏನು ಬ್ಯಾಂಕರ್ ಕೇಳಬಹುದು?
ಈ ಪುಣಿಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ವಿಭಿನ್ನತೆಗೆಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವ್ಯಾಪಾರವು ಪ್ರತಿಯಾವ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಮಿತಿಗಳ ವರ್ತಿಸುವ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
ಏನನ್ನ ಒಪ್ಪಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಬಾಹ್ಯ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ನಿಯಮಗಳು ಹೇಗೆ?
ನೀವು ಸರಳವಾಗಿರುವಾಗ, ನೀವು ಯಾವುದೇ ಎಲ್ಲಾ ಸಮಾನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತೀರಿ.
