ನಕಲಿ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ AI

ಊರನೆಯ ವಿಡಿಯೋ ಖಂಡನೆಗಳು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದ ಇದು ವಿಶ್ವ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಚುಕ್ಕಾಣಿ ಬಿಟ್ಟಿದೆ. ಮುಖ ಬದಲಾಯಿಸುವಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು, ಆಧುನಿಕ ಮಂತ್ರಣೆಗೆ ಎದುರಿಸಲು सीमಿತಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. UNITE ಎಂಬ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಈ ಸುಸ್ಥಿತಿಕರಣಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅನುಕೂಲಕರ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಹೊರಬರುತ್ತದೆ, ವಿಡಿಯೋನ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಶ್ರೇಷ್ಟ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿರುವ ಭಾಷಣಗಳಿಂದ начиная ಅಪರಿಚಿತದ ಹಿನ್ನೋಟಗಳು ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಅಪರೂಪದ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ತ urgency ಎಲ್ಲಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿದೆ.

ಖಂಡಿತವಾದ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನೂತನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

ಕಾಲಿಫೋರ್ನಿಯದ ರಿವರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ (UCR) ಸಂಶೋಧಕರೆಂದರೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿ Amit Roy-Chowdhury ಮತ್ತು ಹಿಸ್ಕೊಳ್ಳುವ ಹುದ್ದೆಯ Rohit Kundu, ಸುಬ್ಬದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂ sistemಣೆಗೆ ಹೊರ ಬಂದಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸುಸ್ತಿತಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

UNITE ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪರಿಚಯ

UNITE ಎಂಬುದಕ್ಕೆ Universal Network for Identifying Tampered and synthEtic videos ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಈ AI ಮಾದರಿಯು ಮುಖಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಇತರ ಪದ್ಧತಿಗಳಿಗಿಂತ ಬೇರೆ UNITE, ವಿಡಿಯೋಗಳು ವಿರುಧಗಳಾದ ಹಿಂದಿನ ವಿಭಜನೆಯಂತಹ ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಅಂತಹಂತೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಖಂಡಿತವಾದ ಖಂಡನೆಗಳಾದ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ.

AI ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧದ ಸವಾಲುಗಳು

ಎಐ ಉತ್ಪತ್ತಿಯ ಸಾಧನೆಯ ಏಳಿಗೆ ಕಾರಣಕೆ, ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಜ್ಞೆಳ್ಳ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸುಬ್ಬಗಳಲ್ಲಿ ಸುಳ್ಳುಗಳನ್ನು ತೆರೆದಿಡಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. Kundu ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಪುನರಾವೃತ್ತಗಳನ್ನು ಕದಿಯುತ್ತಿದೆ. ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ದೋಷಣೆಯಿದ್ದು, ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕರು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವೆ ಸಮಾಜದಿಂದ ಸಮಾನ ಸಮಾನಾಂತರ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

ಆಗಾಗಗಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ

UNITE ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಭಾಗವನ್ನು ಸ್ಥಾಪನೆಗೆ ಪೂರೈಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ವೈರಸಾ(видео) ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುತ್ತದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾಲ ಸಾರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಲಾಗುವ ಅಸಮಾಧಾನಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಬೇರೆಯಲ್ಲಿನರಾಗಿ ಇದ್ದಾಗ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿಸಿದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. UNITE ರಚನೆವು SigLIP ಎಂಬ ಮೂಲ AI ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ವಸ್ತುವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದು ಹಾಕಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಕರ್ಷಕ ತರಬೇತಿ ವಿಧಾನವಿದೆ

UNITE ನಲ್ಲಿರುವ ತರಬೇತಿ ವಿಧಾನವು attention-diversity loss ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಹಲವು ದೃಶ್ಯ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ವಿಕೋಪಗಳನ್ನು ತೆಗೆದು ಹಾಕುತ್ತವೆ. ಕನಿಷ್ಠержащಳು ಹಿಂದಿನವಾಗಿ ಬೆರೆಸಿರುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದೆ ಮುಳ್ಳುಬೇಕು, ಟ್ವೀಡ್ ಮಾಡಿರುವ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಸಮಸ್ಕಾರವಾಗಿ ತಲುಪುತ್ತದೆ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ದೊಡ್ಡ ಪಾಟೀದಾರರೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆ

ಗೂಗಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾಹಿತಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿಗಮವು ವಿಸ್ತಾರ ಡೇಟಾ ನೆಟ್ಟಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಪ್ರದಾನದ ಸಂಪತ್ತು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಟರ್ಕಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಲೇಖನ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿತ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಷ್ಟವಾಗಿದೆ. UNITE ಸಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮವಾದ ಸ್ಟಾಕ್ ಮೂರು ಅಧಿಕಾರಕ್ಕೆ ಹರಡುವುವುದು.

ಡಿಜಿಟಲ್ ವಾಸ್ತವತೆಗೆ ಮುಂದಾಗುವುದು

UNITE ಗೆ ಬೇಕಾದ ಸಾಧನವು ತಕ್ಷಣ. ಸುಳ್ಳುಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಸಾಧನಗಳ ಬೆಂಕಿಯನ್ನು ಕೂರುವುದರಿಂದ, ಇದು ತಾಷ್ಟ ಬಿಟ್ಟದೆ ಎಂದು ಅವರನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುತ್ತವೆ. Kundu ಕೊನೆಗೆ, ಅವರು ಯಾರಿಗೂ ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಹಕ್ಕು ಇದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಉದಯವು ಸಂಖ್ಯಾತ ನೀತಿಗಳನ್ನು ರೂಪಲಾಗಿ ಕರ್ತಾ ಆಗಬಹುದು.

ಪ್ರಸಕ್ತ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಖಂಡಿತವಾದ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಬಿಡುಗಡೆ ಏನೆಂದು?
ಖಂಡಿತವಾದ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ವೀಡಿಯೊ ಖಂಡನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಷ್ಕರಣಾ ಬೀಳವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಹಿನ್ನೋಟ ಮತ್ತು ಚಲನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ.

ಮೂಕ ವಾತಾವರಣಕ್ಕೂ ಈ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬೇರೆ ಏನು?
ಖಂಡಿತಾದ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವ ಮಾದರಿಯ ಆಧಾರಿತ ಎಡಕ್ಷಿಷಗಳು, ಇದು ವೀಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿತ್ ಏನೇಕು, ಇದು ಎಣೆಗೆಳೆಯ ರೈತ ಹೊಸದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ.

UNITE ಇಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಯಾವ ರೀತಿಯ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ?
UNITE ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಮೂಲಧಾರೆಗಳ ಸುದ್ದಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಖಂಡಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿರುವದ್ದನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದುsprechpartner ಮತ್ತು ಮೂಲ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಖಂಡಿತವಾದ ವೀಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಏಕೆ ಇದು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ?
ಖಂಡಿತವಾದ ವೀಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ತಡಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ, ಪ್ರಭಾತದಿಂದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕೈಪಿಡಿ ಅಲ್ಲದೆ, ಇತರಿಗಳಲ್ಲದಿದ್ದರು ಜನರಿಗೆ ವಿಷಯದ ಪ್ರಭಾವ ಬೋಧಿಸುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ.

ಹಳೆಯ ದಿಬ್ಬದಿಂದ ಮಾಡಿದ ಗೋಚಿಯಲ್ಲಿ ನೇಮಿಸುತ್ತದೆ?
ಹಳೆಯ ದಿಬ್ಬದಿಂದ ಹಿಂದಿನ ಸ್ಥಳವಾದ ಪಂದ್ಯದೆ, ಇದು ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಮೊಕದಾದ ಲಕ್ಷನಾಡಿನ ಏರಿತಾ, ಇಲ್ಲದ ರಸ್ತೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಒಂದೇ ಒಂದು ರೂಪವನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ.

ಈ ಖಂಡಿತವಾದ ವೀಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮ್ಮಾಗೆ ಹೇಗೆ ಲಾಭ ನೀಡುತ್ತದೆ?
ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಗಳು, ರಾಜಕೀಯ ಮಾಧ್ಯಮಗಳು, ಸುದ್ದಿಯ ಜನರು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಬೆಳೆಯಲು ಸೇರಿಸಲು ಏಕೆಂದರೆ, ಅವರು ಇಡೀ ಮತದಾರರನ್ನು ಹಿಡಿದು ಇಡೀ ಇತರ ಬಿಂಬಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ.

ಸಾರ್ವಜನಿಕದ ಬಗ್ಗೆ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದನಗತ್ತಿಗೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಇದೆ?
ಸಂಪ್ರಧಾನದಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತಬಾಗಿರುವ ದಾಖಲೆಗಳು ಏಕೆಂದರೆ, ಅವರು ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಲಾಭಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಅವರನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.