ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಿರುವ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಮುಂದಿನ ದಾರಿಗೆ ಕೊನೆಯಾದ್ದಾಗಿದೆ. ಅಲಿಬಾಬಾದ ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನವು LLM ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿತ ಹುಡುಕಾಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳುವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕ್ರಾಂತಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಯೋಗ್ಯವಾದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ತರಬೇತಿ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಾಗ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಪತ್ತಿನ ಹಿಂದಿನ ಅವಲಂಬನೆಯಿಂದ ಬಹಳ ದೂರ, ಈ ನವೀನ ವಿಧಾನವು ಸೋತುಹೋದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವೈತ್ವಸುತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು AI ಮೂಲಕ ರಚಿತ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಓದರಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಪತ್ತು ಮಾಡುತ್ತದೆ. AI ನಿರ್ಮಾಪಕರು, ನೀವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಹೊಸ ಯುಗವನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತೆವೆ
ಅಲಿಬಾಬಾ ಗ್ರೂಪ್ನ Tongyi Lab ನಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ರೂಪಿಸಿರುವ ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನವು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ (LLM) ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಾಂತರ ನೀಡುತ್ತಿದೆ. ಈ ನೂತನ ವಿಧಾನವು ತರಬೇತಿ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸುತ್ತಿದೆ ಆದರೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಉಳಿಸುವುದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.
LLM ತರಬೇತಿಯ ಹೊಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು
ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ನೋಡಿ LLM ಗಳ ಪ್ರಭಾವವು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಾಗಿರುವಾಗ, ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಬೇಕಾದ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತುಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿವೆ. ಈ ಬೆಳ್ಳಿಸುವಿಕೆಯ ವಿರುದ್ಧ, ಅಕೌಂಟ ಮತ್ತು ಗಣಕೀಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಗಾತ್ರದ ವಿನ್ಯಾಸಗಾರರು ಹೆಚ್ಚು ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಶೋಧಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನವು ಸಂಪತ್ತಿನ ಒಳಿತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ತರಬೇತಿ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ್ದಿಲ್ಲದೇ ಕಾರ್ಯರೂಪ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹರಸುತ್ತದೆ
ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಂಪರಾ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಪಣೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿತ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳು ಅನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗುಗಲ್ ಮಾದರಿಯಂತಹ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಆರೋಪಗಳಿಗೆ ಬೇರೆಯಾದಂತೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅನುಕರಣ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಈ ಮೂಲಕ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಒಳಗೊಂಡ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತ.
ವಿಧಾನದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ಅಲಿಬಾಬಾ ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಂಪತ್ತುಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡுவதಲ್ಲದೆ ತರಬೇತಿ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೇಲ್ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಂಪತ್ತಿನ ನಿಯಮಿತವಾದ ಸ್ವಭಾವವು ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರುಿಷ್ಟಪಡುವಿಕೆ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಡ್ಯಾಟಾಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹದಗೆಟ್ಟಷ್ಟಕ್ಕೆ ಹೀರುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
ತರಬೇತಿ ವೆಚ್ಚಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು 64,000 ವಿಚಾರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ZeroSearch ಬಳಸಿದಾಗ 70.80 $ ವೆಚ್ಚ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ, ಸಮಾನ ವ್ಯಾಪಾರಗಳಿಗೆ ಗುಗಲ್ API ಗಳ ಬಳಕೆ ಮಾಡಬೇಕು 586.70 $ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ZeroSearch ವಿಧಾನದ ಆರ್ಥಿಕ ಅಪೇಕ್ಷೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇತರ ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಗಳನೆಗಳ ಸಂಬಂದಿಸಿದಾಗ.
ಸಾಮಗ್ರಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮನಸ್ಸುಗಳು
ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ತಮ್ಮ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾದ ಸಮಾನಾಂತರವನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದೆ. ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನವು ನಾಲ್ಕು GPU A100 ಬೇಕಾದರೆ, ಆದರೆ ಗೋಳು ಎಂಬ API ಆಧಾರದ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಈ ರೀತಿಯ ರಸ್ತೆ ಬಂಧಕವನ್ನು ಒಬ್ಬ ಮುಕ್ತಾಯವಲ್ಲ. ಹೊಂಬಲಪಡುತ್ತಲೇ ZeroSearch ಮೂಲಕ ತರಬೇತಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಈ ಸಾಮಗ್ರಿಯ ಅಗತ್ಯವು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ದೇಶಕ ಸ್ವರೂಪ ಸಮಾನಾಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಲಿಬಾಬಾ ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕುರಿತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಉತ್ತರಗಳು
ಅಲಿಬಾಬಾ ರೂಪಿಸಿದ ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನವೇನು?
ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನವು ಶ್ರೇಣಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ತರಬೇತಿ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸೂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರದ ಭದ್ರಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ನೂತನ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಣ್ಗೋಚಿಂಗಾಗಿದೆ.
ಝೀರೋಸರ್ಚ್ LLM ತರಬೇತಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ?
ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಕ್ಕಾಗಿ ಪರಂಪರಾ ಶ್ರೇಣಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ಮೂಲಕ ರಚಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡ ನಂತರ, ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ಸಂಪತ್ತಿನ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 64,000 ವಿಚಾರಣೆಯಿಗೂ $ 70.80 ವೆಚ್ಚವಾಯಿತು, ಆದರೆ Google API ಬಳಕೆಯಾಗಿ 586.70 $.
ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನವನ್ನು conventional ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿರುವಾಗ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೇನು?
ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಧಾನೆಯಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ, ತರಬೇತಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು, ಹಾಗೂ ಶ್ರೇಣಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕಂಡು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇಲಾಖೆಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಂತಹ ಅನುಶಾಸನಗಳು.
ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನದ ಅಣೆಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಏನು ಸೇರುತ್ತದೆ?
ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನವು ನಾಲ್ಕು GPU A100 ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ Google API ಬಳಸಲು ಈ ತಂತ್ರಾವಳಿಯಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇದರಿಂದ ಪರಿಸರ ಶ್ರೇಣಿಯ ಚಿಂತನವನ್ನು ಹಂತಗೊಳ್ಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ಮೂಲಕ ತರಬೇತಿಯಾದ ಮಾದರಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು API ಗಳು ಬಳಸುವಂತಹ ಮಾದರಿಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಸಮಾನವೇ?
ಹೌದು, ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನದಿಂದ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ದೊರೆಯುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶ್ರೇಟ್ಟಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಪರಿಣಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಾನವಾಗಿವೆ.
ಝೀರೋಸರ್ಚ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಹೀರುವ ಕ್ರಮವು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯತಿರೇಕವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಉತ್ತಮ ತರಬೇತಿ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಣೆಯ ದಾರಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ವಿಧಾನದ ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮ conventional ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಏನು?
ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ಸಂಪತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಾಪರ್ ಇದಾಗಿದ್ದರೂ, ಇದರ ಸಾಮಾನ್ಯದುರೆಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಗತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕರಗಿಲ್ಲಾದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಕಟವನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಝೀರೋಸರ್ಚ್ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹದಗೆಟ್ಟೆ?
ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹದಗೆಟ್ಟೀತು, ಇದನ್ನು ನೇತ್ರಗಳು ಮಾಡಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಉತ್ತಮದ ಭಾವನೆಗಳು ಅಥವಾ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ.modelಗೆ ಸರ್ಕಾರಿಸುತ್ತವೆ.