ಅಲಿಬಾಬಾ公司的Qwen ಹೊಸ ಅಲ್ಪನಿಸ್ರೋತ್ನಾತ್ಮಕ ಮೋಡ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಇದೆ ಎಂದರೆ ಏನಾದರೂ ರೂಡ್ರೋ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲಿಲ್ಲ. ಊರಿಯಾ ನೀಡಿರುವ ವೇದಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಚಿಂತನ ಮಾಡಿ ಅದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸುರ್ಚ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ನ್ಯಾಯ ಮತ್ತು ನಾವಿ ಗುರಿಯಲ್ಲಿಲ್ಲ ಕಾಂಗ್ರೆಸ್ ಕಲ್ಪನಕ್ಲಿತ್ತನ್ನು ಹೇದರಹೀಡಿ ಶೀಶವಾದುದು. ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಕಲ್ಪನೆ की ಬೇಂಕುಗಳನ್ನು ಬೆಳಿಸಿದಲ್ಲಿ ಕಾಳಗಿತ್ತು ದೂರ ತಲುಪುವಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಕಟ್ಟುಹಿಡಿದಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಹೇಗಾದರೂ ಸುಲಭದಲ್ಲಿ ನವೀನ ಪಂಚವನ್ನು ಬಳಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸದಾಗಿ ಪ್ರತಿಷ್ಠಾಪಣೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.
ಊರಿಯಾ ನೀಡುವಹಲಿ ಹೊಸ ಹಂತ
ಅಲಿಬಾಬಾ ತಂಡದಿಂದ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿರುವQwen3-235B-A22B-Thinking-2507 ಅಲ್ಪನಿಸ್ರೋತ್ನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯು ಇದು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಬಹುತೇಕ ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ತಲುಪಿಸಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಸಂಖ್ಯಾ ಈಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ exceptional ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ತಲುಪಿಸಿದ್ದು, ಇದರಿಂದ ವೃತ್ತೀಜ್ಞರು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಲಾರೆ ಎಂದ ಬೈಲ್ಯ ತಲುಪಿಯಾಗಿ. ಈ ಮಾದರಿಯುಚಿಂತನ ಶಕ್ತಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಇದ್ದದ್ದನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಳೆದ ಮೂರು ತಿಂಗಳೊಳಗೆ ಅತ್ಯಾಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನ ಭಾಗ ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತರದ ಚಿಂತನದಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್
ಚಿಂತನದ ಚೆಂಜ್ ಬ್ಯಾನ್ಕ್ ಹಂಗಿ ಇಬ್ಬರು Qwen ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ 92.3 ಅಂಕಗಳನ್ನು AIME25 ಮತ್ತು 74.1 ಅಂಕಗಳನ್ನು LiveCodeBench v6ಗಾಗಿ ಬಡಿಯಲ್ಲಿ ತಲುಪಿದೆ. Qwen ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹಕ್ಕಿಯನ್ನು ಹತ್ತಿರಹಾಕುವ ಮೂಲಕ 79.7 ಅಂಕಗಳನ್ನುArena-Hard v2ನಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಿತು, ಇದು ಅವರ ಹಕ್ಕಿಗಳಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಈ ಅಂಕಗಳುಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಎಲ್ಲಿ ಬಾಕಿ ಇರುವುದಕ್ಕೆ ಮಾನ್ಯತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಕಲನ ಮತ್ತು ಅನುಕರಣೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು
Qwen ಮಾದರಿಯು 235 ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಇದು ಲಾಂಗ್ Mixture-of-Experts (MoE) ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಸದ್ದನ್ನು 22 ಶ್ರೇಣಿಯ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಶ್ರೇಣಿಸುತ್ತೆ, ಇದು ವಿಶೇಷ ಸೇವೆಗಳು ಮಾತ್ರ. ಈ ವಿಧಾನವು ಉತ್ತಮವಾದ ಕಾರ್ಯಶೀಲೆಗೆ ವಿನೋದವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಕಾಲದಲ್ಲಿ Qwen ನ ಔತೊ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯತಿಯು 262,144 ಟೋಕನ್‌ಗಳುವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವ್ಯಾಪಾರದಿಂದವೇ ಹೇಗೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಅಂಗಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದ ವಿಶ್ವಸ್ಥನಿಗೆ ಅಧಿಕೃತ
ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿನೋದವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಲು, Qwen ತಂಡವು Hugging Faceನಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಲಭ್ಯವಿರಿಸಿದ್ದು, ಇಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. sglang ಅಥವಾ vllm ಟೀಮ್ ಸಂಕುಚಿಸಲು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ತಮ್ಮನ್ನಿಂದ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮೂಲೆಗಳು ಹಕ್ಕಿರಿಸಿ. Qwen-Agent ಘಟಕವು ಆಯಷ್ಟಕ್ಕೂ ನಿಯಮವನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಕೆಲವು ಮೂಲೆಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಿತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸ್ಸುಗಳು
ತವರು ಸರ್ಕಾರದಿಂದ ತಾನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾದ ಕಲ್ಪನೆಯು 32,768 ಟೋಕನ್ಸ್ ಒಳಗೊಂಡ ಒಂದು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಉದ್ದವನ್ನು ಬಳಸಲು ಶಿಫಾರಸ್ಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ಒಳ್ಳೆಯತರರಿಗೆ 81,920 ಟೋಕನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಶಿಫಾರಸ್ಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ನಿರೀಕ್ಷರ್ಥಕನೆ ಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಒಂದು ಶ್ರೇಣೀಕೆಗೆ ಕೊಡುವಂತೆ ಇದನ್ನು ಈಟಿಗೆ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. “ಹಂತ-ಹಂತವಾಗಿ ಚಿಂತನ ಮಾಡುವುದು” ಎಂಬ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಸೂಚನೆ ನೀಡಬಹುದು.
ಪ್ರೊಪೇಟರ್ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ
Qwen ಮಾದರಿಯ ಬಿಡುಗಡೆವು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಕೆಲವು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾನ್ಯತೆಯ ಮಾದರಿಯೊಗಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಾಂದರ್ಭಿಕನಷ್ಟವನ್ನು ತರುವ ಜಾಗಸುಚ್ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ. ಯ್ಯಾಂಗ್ ಆದ آ人工ದ ಅಧಿಕಾರವು ಮಾತ್ರ AI ಉಡುಪುತ್ಯವನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಇತರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿದೆ.
ಐಎಫ್ ಬುಧವಾರದಲ್ಲಿ ಭೇಟಿಯಾಗು
ತ್ ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳುವವರು ಜಾಗದೊಯ್ದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಕದೀತೆ ಇಬ್ಬರುAI & Big Data Expo ನೇಕ್ವಾಟಿಗೆ ಹಕ್ಕಿಸಿದರು. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week, ಮತ್ತು Cyber Security & Cloud Expoನ ವೇದಕುಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಗೋದಾಗಿ ಸ್ಥಳಿತ್ತಿದೆ. ಈ ಫುತಿದ್ದ ರೀತಿಯ ಕೈಗಾರಿಕೆಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಹೊಸ ಮೊದಲನೆಯ ಇಲ್ಲ ಅಥವಾ Googleನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಣಾಮಗಳೇಳು ಅಥವಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ತಂತ್ರವಿಧಾನಗಳು ಇನ್ಹತ್ಸೆ ಸೇರಿದವು.
ಅಲಿಬಾಬಾ Qwen AI ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪಟ್ಟಿ
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 ಮಾದರಿಯ ಏನಾಗಿದೆ ?
ಅಲಿಬಾಬಾದ Qwen ತಂಡ тарабынан ತಯಾರಿಸಲಾದ open-source AI ಮಾದರಿ, ಇದು ಲಾಜಿಕ್, ಸಂಕೀರ್ಣ ಗಣಿತ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳಲು ಇರುವ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿದೆ.
Qwen ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಲಾಭ ಪರಿಣಾಮವು ಯಾವುದೇ ಇನ್ನಷ್ಟು open-source ಮಾದರಿಗಳ ಹೋಲಿಸುತ್ತ್ತಾಗಲೀ ಏನಾಗಿದೆ ?
Qwen ಮಾದರಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹತ್ಯಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆ 92.3 ಅಂಕ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ AIME25 ಗೆ ಲಾಜಿಕ್ ಮತ್ತು 74.1 ಅಂಕವನ್ನು LiveCodeBench v6ಗೆ ಕೊಟ್ಟಿದೆ.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 ಮಾದರಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ?
ಅದು Mixture-of-Experts (MoE)ನೆಪ್ಪ ಕೇಳುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ 235 ಶ್ರೇಣಿಯ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸ್ಥಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಈ AI ಮಾದರಿಯ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಎಷ್ಟು ?
ಈ ಮಾದರಿಯ ಉಲ್ಬಣ ಉದ್ಧಾರ 262,144 ಟೋಕನ್‌ಗಳಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಜಾಗರನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಪ್ರಕಾಶಿಸಲು ಖಾಯಿತಿ ಸೇವೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ನಾನು ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ Qwen ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳಲು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕು ?
ಈ ಮಾದರಿ Hugging Faceನ ಮೆಟ್ಟಿ ನೀಡುವ ನೀವು ಅಥವಾ sglang ಅಥವಾ vllm ಮೂಲಕ API ಬಿಂದುವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತಿರೋದು.
ಈ ಮಾದರಿಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಏನು ಶಿಫಾರಸ್ಸು ಇದೆ ?
ಈ ಮಾದರಿಯ 32,768 ಟೋಕನ್‌ಗೆ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವು ಅದನ್ನು 81,920 ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ಶಿಫಾರಸ್ಸು ಮಾಡಿದಂತೆ ಶಿಫಾರಸ್ಸಾಗಿದೆ.
ಯಾವ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಈ AI ಮಾದರಿಯ ಲಾಭ ಪಡೆದಿಲ್ಲ ?
ಈ ಮಾದರಿ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಲಾಜಿಕ್, ಗಣಿತ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅಬ್ಫಾಯಿಕ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
Qwen ಮಾದರಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪತ್ತು ಗಳಿಸಲು ನಾನು ಎಲ್ಲಿಯಿಡೋ ?
ಹುಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ತಾತ್ತ್ವಿಕರಿಗೆ ಅವರಿಗೆ ಬೇರೆ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಅಥವಾ Qwen-Agent ನಿಂದ ಅನೇಕ ಪರಾಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು.
Qwen ಮಾದರಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿಯೂ open-source ?
ಹೌದು, Qwen ಮಾದರಿ open-source AI ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಇದು ಯಾರಿಗೂ ಬಳಸುವುದು, ಬದಲಾಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
