ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರ ಇಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿಮ್ಮನ್ನುಲ್ಲುದೆ ಮತ್ತು ನಗರ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತವಾಗುತ್ತದೆ. ಟೊರಂಟೋ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು, ಕಟ್ಟಡಗಳ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು Google Street View ನ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಪಕತೆ ಎಂಬ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಗರ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ತಾಳಲು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಯೋಜನೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೊರಗಿನ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಮಿತಿಯಲ್ಲ, ಈ ಶ್ರೇಣಿಯು ಮುಖಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಸಿಗದ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಭವಿಷ್ಯನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ಸಹಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಹಿತ್ಯಿಕ ವಿತ್ತದಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಕುರ್ತೃಗೋಷ್ಠಿಗಳು ನಮ್ಮ ನಗರದ ಕಟ್ಟಡ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಕ್ರೌರ್ಯ ತರಬಹುದು.
ದೃಶ್ಯಕೋಷ್ಟಕೀಯ ಟ್ರಾಂಸ್
ಟೊರಂಟೋ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರ ಕೊಲೆಟಿನಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಕೆಲವು ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ਅਤੇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು Google Street View ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಟ್ಟಡಗಳ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂರು.
ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ
ಅವರ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಇತ್ತೀಚೆಗೆ Industrial Ecology ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿತವಾಗಿವೆ, ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿದೆ. ಶೋಶಾನಾ ಸಕ್ಸ್, ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಿಂದ ತಿಳಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕೇವಲ ಬಾಹ್ಯ ಚಿತ್ರದಿಂದ ದೃಶ್ಯ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಒಳನೋಡುವಂತೆ ಶುಡಿಸುವುದನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕಚೂರಿಗೋತ್ತರೆಯಾಗಿರುವ ಹಾಗೂ ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಥ ಆಗಿರುವ ವಿಧಾನವು ಕಟ್ಟಡದ ಕಾರ್ಬೋನಿನ ವಾರಸಾಗುಮೂಲಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಬೇಸಾಯ ವಾಸ್ತುಶಾಸ್ತ್ರ.
ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಕಟ್ಟಡಗಳ ಕಡತ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ವಿಜ್ಞಾನ, ನಿರ್ಮಾಣ ಸಾಮಾಗ್ರಿಗಳ ಪುಣ್ಮನೆ ಹಾಗೂ ಜಲ ಪರಿಚಯಗಳನ್ನು ಅಂಕೀಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪದಿತ ಹಾಗೂ ಸಾಗಣೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಯ್ಕೆಗೆ ನಿಯಮಿತವಾಗಿರುವ ಪ್ರತಿಯಾದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲೀಗ ಮೇಲೆ, ನಗರಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಮುಖ್ಯ ಮಾರ್ಗಕಾರಿವ проста ಭೇಟಿ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿರಂತರತೆ.
ಕೋಷ್ಟದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಕಟ್ಟಡ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗೊತ್ತುಮಾಡಲು ಹೆತ್ತು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ಶ್ರೇಣಿಯು ವಯಸ್ಸನ್ನು ಊಹಿಸಲು 70% ಖಾತರಿಯನ್ನಕಿಟ್ಟಿಲ್ಲ, ಆದರೆ 80% ವಿಸ್ತಾರವನ್ನು ಹೊಡೆಯುತ್ತದೆ. ಹೀಲ್ಸ್ ಒಲ್ಸನ್, ಸಹಲೇಖಕರಲ್ಲಿ, ಈಕಥಾಹಾನಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ ವಾಸ್ತುಶಾಸ್ತ್ರಗಳ ಪರಿಕರಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿಯೇ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಗತಿಯಿಂದ ದೂರಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆ ವರ್ಣಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಮುಖಾಭಂಗಿಯ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್.
ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೇಲೆ ಇವು ಇಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಸುರಕ್ಷಿತ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲ. ಮುಖಾಭಂಗಿಗಳನ್ನು ಮುಷ್ಟಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಕಟ್ಟಡ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿ & ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬೇಕಾಗುತ್ತಿರುವ ಸಂಪತ್ತಿನ ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಬಹುದು. ಶ್ರೇಣಿಯೊಳಗಿನ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೂಲಕ ಭೂಮಿತ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ದೊರೆಯಲು ಆಳೆಯಾಗಿರುವಂತಹ ಹತೋಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆರ್ಥಿಕ ಅನುಕೂಲ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ವಿಚಾರಗಳು.
Google Street View ನ ಲಭ್ಯತೆ ಅದನ್ನು ತುಂಬೆಲ್ಲ ಅರ್ಥಿಕ ಸುಲಭವಾಗಿಸಿದೆ. ಸುಕ್ಸನಿರ್ದೇಶಕರು, ಈ ತಂಡವು ಸುಮಾರು 1,000 ಡಾಲರ್ ನಂತೆ ವಿಸ್ತರಣೆಗೆ ಪಡೆದುಕೊಂಡ ಕಟ್ಟಡ ಬಳಸುವುದಕ್ಕೆ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಸಮಗ್ರ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ತಿಳಿದುಬರುತ್ತದೆ.
೨೦೨೦ರ ಕಟ್ಟಡಗಳು ಜಿಲ್ಲೆಗಳಿಗೆ ಯುದ್ಧವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
ಟೊರಂಟೋ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರ ಪ್ರಾಯೋಪದಿ ಆರ್ಥಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯವು ಈಗ ಹೊಸಾನಿಕ ಬಳೋರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ. ಬಳಸಲು ಪುಷ್ಪ ಸಂಪತ್ತಿರುವ ಸೇನಾ ಆಗಿಹೋಗಿದ್ದು, ಈ ಅಕ್ಷಮ ಹಿರಿತನವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಶ್ರೇಣೆಯ ಮೂಲಕ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ವಿಡಂಬಿಸುತ್ತವೆ. ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಳಕೆ ಕುರಿತಾಗಿ ಸುಖ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯವು ವೃತ್ತಪತ್ರಿಕೆಯನ್ನು ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಳಸಬೇಕಾದ ಸಂವಿಧಾನಗಳು ಬಿಂಬ ಯೋಜನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದರೆ, Perplexity ನಲ್ಲಿ ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ನೋಡಿ ಅಥವಾ OpenAI ನ ಸುದ್ದಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಹೊರಕ್ಕೋಬೇಕು.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ.
ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ?
ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಾಹ್ಯ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ಕಟ್ಟಡಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು, ಹಣಕಾಸಿನ ಸಂಪತ್ತಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಬ್ಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಪಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಇದೆ.
ಈ ವಿಧಾನವು ಪರಂಪರ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಲಾಭಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ?
ಈ ವಿಧಾನರ್ಷೆ ಬೆಲೆನಾಗುವ ಸಹಿತ 1,000 ಡಾಲರ್ ಪ್ರಮಾಣವಿಲ್ಲವೇ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ, ವಾರಿಪರಂಪಾಚಾರದಲ್ಲ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಹೊಡೆದು, ಹೃದಯವು ಸದಾ ಕಾಶ್ನಿಲ್ಲ ಇದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅದು ಶ್ರೇಣಿಯ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೂಲಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಾಯ್ಕಾರರ್ಕ ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಉದ್ಯೋಗದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಾಣಗಾರಿಕಾದರ್ಪಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ದೊರೆಯುತ್ತದೆ?
ಶೋದಕರೆಶ್ರೇಣಿಯ ಬಳಕೆಯು ಕಟ್ಟಡಕ್ಕೂ, ವಲಯಕ್ಕೆ, ಗಳಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು, ಅವರು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲು, ಗಿಡಗಳಾಗಿರುವ ಮುಳ್ಳುಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಜಲವನ್ನು ಪುತ್ರಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ನಗರ ಯೋಜನೆ ನಡೆಸಕ್ಕೆ ಕಡ್ಡಾಯವಾದುದು ಎಂದಾದರೆ?
ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಕೃಷ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಯು ನಗರಶಾಸ್ತ್ರಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಸಾ ಶೀಟ್ಕಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಯಾವಾಗ ಇದರ ನಿರೇಕುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ನಗರಶಾಸ್ತ್ರಪೂರ್ವ ಪಡೆಯಲು ಅತ್ಯಂತ ಸರ್ವೇ_SHARE ಗಳನ್ನು ಸಂಪತ್ತಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣದಭೂತವನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Google Street View ನ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಹಣ ಮುಚ್ಚಿಯಬಹುದು?
ಈ ಯೋಜನೆಯು ವಾತಾವರಣೋಡಿಯ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯ ಗೌಪ್ಯತೆ ಬಗ್ಗೆ ಕೇರ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ. ಜನರ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವಗಳಿಗೆ ಲುಕಿಲ್ಲದ ಲಕ್ಷಣವೇಡಿಸುವುದು ಕಡಿಮೆ ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಂಡಿಂದ ಮೆಕ್ಕೆ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡದೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿ ಇಲ್ವಾ.
ಈ ಕಾರ್ಯಗತ ಶ್ರೇಣಿಯು ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಲೀ ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದಾಗ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ?.
ಬಂಧಕ ಶ್ರೇಣಿಯು ಕಟ್ಟಡದ ಪ್ರಮಾಣದ ಶ್ರೇಣಿಗೆ 80% ಹಕ್ಕು ಹೊಡೆಯುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲದೆ 70% ವಯಸ್ಸಿನ ಹಂಚಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಹುದೂರಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಬಹುದು.
ಈ ಎಲ್ಲ ಶಿಕ್ಷಣಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಮಗಳು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ?
ಅವರ್ಯ ಭರ್ತುಂದವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾಡಿದಂತೆ, ಶ್ರೇಣಿಯ ದಾಳಿಯಕ್ಕೆ, ಇದು ಸಾಧನೆ, ಬರುವ ಸೂಚ್ಯಂಕವಿಲ್ಲದ ಶ್ರೇಣಿಯ ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಖಾತೆಗೆ ಸಹಾಯಗಳಾದರೆ ಇದನ್ನು ಅನೇಕವಾದ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಕಂಪನ ಭವನ ನಿರೀಕ್ಷೆಡ್ ಬಾಸಿಲ್ಲ ತಳ್ಳಕಿ ಬೊಮ್ಮಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಹಾಯವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕ್ಕೆ.
