ನಾಸಾದ գಡಿ ಮೇಲೆ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ AI ಮಾದರಿ
ಕೋಶ ಆಗಾಣಿಕೆ ಸ್ಟೂಡಿಯೊಗಳು ಶ್ರೇಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿಕಲ್ಪಿಸಲು ಕಟ್ಟಾಯ್ಣಾಗಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಚಾರಣದಲ್ಲಿ, ಇಟ್ಟಿಥ್ಥೆಯ ಹಂಗರ ಮಾದರಿ ಉಷ್ಮ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಿರುವ ಸ್ತಾಯೀ ಚರರಾಗ ಐಎಂ ಹೈಷಾರಿಪಾದಕರು ಹಾಗೂ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಇದರ ಸಿಗರೆಯ ಅಕಾಡೆಮಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಹೀಗೆ, ಈ ಪ್ರಸಾರದಲ್ಲಿ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಎಂಬ ಮಾತುಗಳಲ್ಲಿನ ಬಳಸಿರುವ ಅಂಕಿ-ನಿಯಮವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ.
ಮಾದರಿಯ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ
ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಏರ್ ಸ್ಪೇಷ್ ಮಿಲ ಸಂಶೋಧಕರಾದ ಪ್ರಶಾಂತ್ ಥಂಗೇಡಾ ನೋಡಿದ್ದ, ಅವರು ಬೇರುಗಾಲುದೇದ್ದಂತೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ರೊಬೋಟ್ ಕುದ್ಧ ದಿನವೀಪಾದಂಬುಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದார்கள். ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ, ಈ ತಂಡವು 6,700 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಮೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ವಸ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯದ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು.
ನಾಸಾದ ಲ್ಯಾಂಡರ್ ಅಂಗರಣಿನಲ್ಲಿ ಗಡಿ ಸಿದ್ಧತೆ
ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಾಸಾದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಜಟ್ ಪ್ರೊಪಲ್ಷನ್ ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿಯ ಅಣು ಚಾಲನೆ ತರ್ಮ ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಳ್ಳಿಸಿದ ಎರಡು ಹೆಜ್ಜೆಗಳಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಚಂದ್ರ ಕೈಲುವಿನ ಸ್ಥಿತಿಯ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ವ್ಯಾಯಾಮ ಮಾದರಿಯ ಬೆನ್ನುಹತ್ತಿಯಲ್ಲಿಯಾಗಿದೆ.
ಥಂಗೇಡಾ ಅವರು ಈ ಮಾದರಿಯು ನಾಸಾದ ಅಸ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು সক্ষমವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಅವರು ರೊಬೋಟ್ ಕೈಯಿಂದ ಕಿವಿಗೆ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತ್ವರಿತದ ಆಂಕಾಂತರಗಳನ್ನುಣ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಯೋಗಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಮೊದಲ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಯಾದ ಶ್ರೇಣಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ, ಪರಶೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಹೊಂದಿಸಲು ಅವಕಾಶವಾಯಿತು.
ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ
ಈ ತೊಟ್ಟಿಗೆಲ ಅಸಾಧನೆಯ ನಂತರ, ರೊಬೋಟ್ ಕೈವು ಬೇರೊಂದು ಹೆಚ್ಚು ಭರವಸೆ ನೀಡುವ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಹೋಗಿದ್ದು, ಶುಭ್ರವಾದ ಶ್ರೇಣಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಎಳೆದುಹಾಕಿತು. ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಕಡಿಮೆ ಹಿಂದಿನ ಹೆಜ್ಜೆಗಳಾಗಿ ಬಂದಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮಾದರಿಯ ಹೊನೆಯದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರ planet ನನವರು/ರಹೀತಾದ ಉನ್ನತ ಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಗಳು
ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹರ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವ ಥಂಗೇಡಾ ಅವರು ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಯು ನಾಸಾದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಕದನೆಯ ಮೇಲೆ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ತೊಡಕೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪ್ರತಿಶ್ರುತಿ ನೀಡಿದರು. “ನಮ್ಮ ವಿಧಾನವು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದನ್ವಿತವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ನಮ್ಮ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಬೇಕಾಯಿತು” ಎಂದು ಅವರು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಈ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಯೋಗ ವಿಚಾರಣೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಘಟ್ಟವಿಲ್ಲದ ಪ್ರಯೋಗದಿಂದ ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಒಂದೇ ತಿರುವಿನಲ್ಲಿ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತಾಇ ಒಂದು ವಿಡಿಯೋಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಆ ವ್ಯಾಯಾಮ ಮಹತ್ವದಿಂದ ವೇದಿಕೆಗಳು ಏನನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ.
ಚುಕ್ಕಾಣಿ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೆಾತಿಗಳು
ತಂಡಗಳು ನಾಸಾದ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿನ ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ದಾಖಲೀಗಳಿಗೆ ಸಂಕಟಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ფაქტ್ ಮಾಡಿ. ಈ ಅಡ್ಡಬಂದ ಕನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಷನ್ಸಿಗೆ ಲಾಜೈನ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರು.
ಸಂಶೋಧಕರು ಇತರ ಅನ್ವಯಿತ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಾಗಿಸಬಹುದು. ಆನವಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಪೂರ್ವಾಭವಿಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣ ತಂತ್ರಪಕ್ರಮಣವನ್ನು ಅಮಲ್ ಮಾಡಿ ಬೇರೆರೆಡು ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಗೊಂಡ್ನುನು.
ರೇಖೆಗಳನ್ನು ಸಹಕರಿಸುವಷ್ಟು ಫಲಾನುಭವಿಗಳು. ನಾಸಾ ತಂತ್ರಜ್ಞರು ಮಾದರಿಯ ವೇಗದಿಂದ ನೀವಿನಿಂದ ಶ್ರೇಣಾದiscovery ಉಂಡ್ ಜೊತೆಗೆ ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸಂದರ್ಶಕರು ಉಜ್ವಲ ವರ್ಗ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತಾಗಿದೆ.
ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಪರಿಕ್ರಮಣಗಳಿಲ್ಲದ ಬಾಗತ್ನೆಗೆ ಆಡೋಲಿಶಾದ ನಾಮ್ಮಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಯ ಸಂಗತಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸುಧಾರಿತವಾಗಿ ಇಲ್ಲಿನ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾಸಾದ AI ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತೇ ವಿಚಾರಗಳು ಕುರಿತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ನಾಸಾದ ಉಲ್ಲೇಖಿತ ದಾರ್ಡುಗಳ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ AI ಮಾದರಿಯ ಪಾತ್ರ ಏನು ?
AI ಮಾದರಿಯು ನಿರ್ವಾಹಿತ ಸಭೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಹನಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಭೂಶೋಧನೆಯ ಮೇಲೆ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.
AI ಮಾದರಿ ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಭೂಮಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹಂತಗಳು ?
AI ಮಾದರಿ ವಿಭಿನ್ನ ರೂಪದ ವಿಷಯವನ್ನು ಶ್ರೇಣಾ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತೀರಿ ಇದಾಗದು ಇದಾಧಿನಿಲ್ಲ; ಇದನ್ನು ನಿರ್ಣಯವಾಗಿ ಉದಾಹಾರಿಸಲು ಶೇಖರಿಸುತ್ತಾರೆ.
AI ಮಾದರಿ ಯಾವದರಿಂದ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ ?
AI ಮಾದರಿ ಸಮುದ್ರ ಕಣವು ಹಾಗು ಶ್ರೇಣಾ ಶ್ರೇಣೆಗೆ ಮೂರು ಎಳವುಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಮಾದರಿ ಕುಹಗಿನ ಮೇಲೆ ಯುಜ್ಜಿ ?
ಸಚಾಲಿತ ಮಾದರಿ ಶ್ರೇಣೂಲನ್ನು ಉತ್ತಮವಾದ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಬೇಕಾದಾಗ ಈ ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಕೊಟ್ಟು ಅದನ್ನು ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಮಾದರಿಯು ಶ್ರೇಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಕಲಿಯುವುದು ಯಾಕೆ ?
ಆಂಗೀಶವನ್ನು ಶ್ರೇಣೆಯಲ್ಲಿ ಅನುಕೂಲವಾಗಿ ಉಳಿಯಬೇಕು, ಎಕಾಲದ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಪ್ರಮುಖವಾದ ತರಬೇತಿಗೆ ಕೆಲಸದ ಒಳಗಿನ ಶ್ರೇಣಾ ಪ್ರಕಾರಿದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೆಜ್ಜೆಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆಯ ಮೇಲಸಾಧನೆಯಾದವು ?
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಇತರ ಗ್ರಹಗಳಾಗಲಿ ಶ್ರೇಣೆಗಳು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಶ್ರೇಣಿಯ ತೀರವಾಗೇ ಬದ್ಧವಾಗುತ್ತದೆ.
AI ಮಾದರಿಯ ಒಳಕಾಣಿಕೆ ಹೇಗೆ ?
AI ಮಾದರಿ ಬರುವ ಶ್ರೇಣಾ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಶ್ರೇಣಾಂಗದಲ್ಲಿ ಇದ್ದಾದಂತೆ ನಿಖರವಾದವಾಗಿ ಕಾಣಿಕೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಮಾದರಿ ನಾಸಾದ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಯೋಗಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿತ್ತು ?
AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು Ocean World Lander Autonomy ಕೇಂದ್ರೀಯದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಾಲಯದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಸಿದ್ದಾಗ ಇದು ಶ್ರೇಣಾಧ್ವಾರ ಕಾಣಕೊಂಡಿತು.
AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಾಸಾದ ಶ್ರೇಣಾಧ್ವಾರಗಳಿಂದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಏನು ಕಲಿತು ?
ದೂರಲು AI ನಿಯಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು, ಇದನ್ನು ಹೊದ್ದುವಾಗ ವೈಪ್ಪು ತರ್ಜುನಾಗೆ ಬೆಟ್ಟದ ವಿಧಗಳನ್ನು ಹೆಜ್ಜೆಬದ್ಧವಾಗಿದೆ.
ಈ AI ಮಾದರಿಯ ನೂತನತೆಯನ್ನು ಶ್ರೇಣಯಲ್ಲಿ ಕಾಮುಗಣೆ ಪ್ರೇರಣೆಯ ಹಲವು ಹಂತಕ್ ?
ಮಾಡಿವ ಕಾರ್ಯ ಚಡುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣಾಹಾರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಸಲು ಹಾಕುವುದು, ಇದೆ ಸಾವಾಳು ಹೋಗಿತ್ತಾದ ಇಳಿಗಳ ಜೆರಾ ?
