ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಪ್ರತಿಮ پيشرفتವನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದೆ: ನೀವು ವೈದ್ಯರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮ ಪ್ರಮಾಣಿಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿದಾನಿಸುತ್ತಿರುವ ಆಕೃತಿಶಾಸ್ತ್ರ. ಈಷ್ಟು ವಿಸ್ತಾರವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಹೆಜ್ಜೆಗೋಲು ವೈದ್ಯಕೀಯದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಕಟ್ಟುಬೇಕಾದಾಗ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಕರವು ನಿದಾನದಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ, ಆಮೇಲೆ ಸೇರಿಸಿದ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಕುರಿತು ಗಂಭಿರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. _ಹೀಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳು ಬಂದಿದೆ, ಮಾನವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಏನು ಸ್ಥಾನ?_
ಆರೋಗ್ಯದ ನಿಜಾನ್ವೇಷಣೆ
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಹೊಸ ಆಕೃತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಾಧನವಾದ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ AI ನಿದಾನ ಆಯೋಜಕಯಿಂದ ವೈದ್ಯರಿಗಿಂತ ರೆಗೂಆತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣಿಕತೆಯನ್ನು ಪಡೆದಿದೆ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಈ ಸಾಧನವು ನಿದಾನವನ್ನು ಅನುಭವ ಪೂರ್ವ ಕೋಟಿ % 4ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದ ವೈದ್ಯರ ಗುಂಪಿನ ಚರಿಣಿಯನ್ನು白浆ೀಕೃತಸೂತ್ರವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂತಹ ಫಲಿತಾಂಶವು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯಾಸದ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನ
ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ನ್ಯೂ ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಸಿನ್ ಮುದ್ರಣಗಳು 304 ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಆಕೃತಿಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್ಡಮ್ನ 21 ವೈದ್ಯರ ಗುಂಪಿಗೆ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಗಿತು. ವೈದ್ಯರು 5 ರಿಂದ 20 ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ ಇದ್ದವು, ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ನಿದಾನದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 20% ಯಶಸ್ಸು ಸಾಧಿಸಿದರು. ಇತರಾಗಿಂತ, ಆಕೃತಿಶಾಸ್ತ್ರವು OpenAI ಮತ್ತು Meta ನಂತಹ ಕಂಪನಿಯ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ 85.5% ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ತಲುಪಿತು.
ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿದಾನಗಳ ವೆಚ್ಚ
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ತನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ಬಾರಣೆಯನ್ನು ಇದರ ಮೇಲೆ ಹೊರಹರಿಯಿತು. ಈ ಆಕೃತಿಶಾಸ್ತ್ರವು ತನ್ನ ಮಾನವ ಸಹಾಯಕಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೋ ಎಂದು ಹೋದ ಸಮರ್ಥನಶಕ್ತಿ ಕಂಪೆನೆ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಕಳೆದ ಮನೆಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಂತಹ , ಆರೋಗ್ಯದ ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವೆಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಅಮೆರಿಕಾದ ಆರೋಗ್ಯದ ಖರ್ಚುಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 25% ವ್ಯರ್ಥವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಈ ರೀತಿಯ AI ಸಾಧನಗಳು ಈ ಪರಿಕರವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆ ತರುವುವು.
ವೈದ್ಯರ ಹುದ್ದೆ ನೀತಿ
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಹೇಳಿದರು, ಆಕೃತಿಶಾಸ್ತ್ರವು ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದ ಜನಿಯುಗಳಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣನೆಯಾಗಬೇಕು. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಭಿದ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರ ಪಾತ್ರಗಳು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳ್ಳುವುದು, ಆದರೆ ನಿದಾನ ಹೊಂದಿಕೆಯೇ ಅಲ್ಲದೆ, ರೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಣೆಗೂ ಇಲಾಖೆ ಹೊಂದಿಸುವುದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯರು AI ಜೊತೆ ಕಾರ್ಪೋರೆಟ್ ಆಡಿಜಾರ್ಕ್ಗೆ ಪಾತ್ರವಹಿಸಿದಾಗ ಒತ್ತಾಯವಾಗುತ್ತದೆ
ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು
ದೂರದ ಶ್ರೇಣಿಯೊಂದರಲ್ಲಿ, ಡಾ. ಶ್ರವನ್ ವರ್ಮ ಅವರಂತೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಕ್ಲಿನಿಷನ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. inteligencia artificiale ನನ್ನು ಅಧಿಕಾರಾವಾನಂತದಿಂದ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವ ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ಶ್ರದ್ಧೆಯಿಂದ ದೊಡ್ಡೆ ಎಂದು ಇಲ್ಲ ಮಾತನಾಡಿದಂತೆ, ಪರಿಸರಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣத்தೆಕ್ಕೆ ಮಾತನಾಡಲಿ. ಎದುರಿಸಿರುವ ಆಪ್ತ ಪ್ರದೇಶದ ಮೂಲಸಮಯದಲ್ಲಿ ಶ್ರದ್ಧೆಯಿಂದ ಜತೆಗೂಡುA
ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು
ಈ ನಗರವು ಆರೋಗ್ಯದ ಭವಿಷ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಬಿಲ್ ಗೇಟ್ಸ್ಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮುನ್ನೋಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದವು, AI ವೈದ್ಯ್ರಿಯರ ಕೊರತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹಾರ ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದಾಗಿ ದೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಗಳ ಮರ್ಚಿದ್ದವರು ಮಾತ್ರ ಉ ಜೊತೆಗಾರದ ಮೂಲಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹೇಗೂ ಪ್ರಸಾರ ಕಾಂಗ್ರೆಸ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಆರೆಟ್ಟಾ ಸಾಧನಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿವೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪದ್ದತಿ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಮತ್ತು ನಿರಾತ್ಮಕ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವಾಗ, ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗಾದರೂ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರ ಮಾತಾಡಿನಲ್ಲಿ ಹೊಂದುವ ಅಗತ್ಯ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅವರ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಆಕೃತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಸಾಧನದ ಪ್ರಮಾಣಿಕತೆ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಯಾವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಇದೆ?
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಅವರ ಆಕೃತಿಶಾಸ್ತ್ರವು ಶ್ರೇಣಿಮಿತಿಯ 20% ಇಷ್ಟು ಮಾತ್ರವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ತಮ್ಮ AI ನಿಗದಿಯ ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ವೈದ್ಯರಿಗಾಗಿ ಹೇಗೆ ಮಿತ್ರವಾಗಿದೆ?
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ 304 ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ್ದು, ಇವುಗಳ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಹಾಕಿದ್ದಾರೆ.
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ AI ಜೊತೆ ಯಶಸ್ಸಲು ಯಾವ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ?
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ AI, OpenAI, Meta, Anthropic ಮತ್ತು Google ನಂತಹ ಕಂಪನಿಯ ಠೋಣಿಯ ಮಾತುಕರನ್ನು ಮೀರಿ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ AI ಬಳಸುವ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಏನು?
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಹೇಳುತ್ತದೆ, AI ವಿಜ್ಞಾನವು ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಖರ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದರಿಂದ ಅಮೆರಿಕದ ಆರೋಗ್ಯದಿಗಳಿಗೆ ಆದಾಯ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ.
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ AI ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಪ್ರಕಾರ ಯಾವ ಕೇಸುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ?
ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯಾದ ಕೇಸುಗಳು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಎದುರಾಯುವ ಐಷಾರಾಮಿ ನಿರ್ಣಯಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದವು ಎಂದು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ AI ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಹೇಳುತ್ತದೆ, AI ವೈದ್ಯರನ್ನು ಭ್ರಷ್ಟಗೊಳಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಬಿದ್ದಿದ್ದು, ಪುನರುತ್ಥಾನಕ್ಕಾಗಿ ಪಾತ್ರವಹಿಸುವದ್ದು ನಿಮ್ಮ ಮಾನವ ಕೌಶಲಗಳಿಂದ ಪರಿಣಯವನ್ನು ಒಳಗೊಳಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದೆ.
ವೈದ್ಯರಿಂದ ಅಧಿಕ ಅಥವಾ ಐ.ಎಲ್. ಡಯಾರಕ್ಷನ್ಮಾಂದ್ವಾರೆಯನ್ನು ಕೀಲು ಏನಾಗುತ್ತದೆ?
ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ AI ಬಳಸಿದಾಗ ಪುನರ್ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಇದು ವೈದ್ಯರ ಪಾತ್ರವೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲಾದ ಪುನರಿ ಉತ್ಪಾದನೆನಲ್ಲಿ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅವರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಏನೆಲ್ಲಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ?
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಆಕೃತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿರ್ಲಕ್ಷಣ ನಿರ್ದೀಶವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ವೈದ್ಯರ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಲುವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಇತರ ಅಕೌಂಟ್ ಹಸ್ತಾಂತರ ಬೇಕಾದ ವಿಷಯಾಂತರಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಕೀಲಿ.