ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಇದೆ: ನಾವು ಅದನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದ್ದಿಯೋ?

ಆერტಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ವೃತ್ತಿ ಜಗತ್ತಿನ ಗುಣಕೋಶವನ್ನು ಅಪಾರ ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ. AIವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, *ನಾವು ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ* ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಅನುಕೂಲ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಿದ್ಧತೆಯಲ್ಲಿವಾ? ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇಲ್ಲವಾದರೆ ಹಾನಿಕರ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಹರಿವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕಲ್ಲೇರಿಸಬಹುದು. *90 ಶತಮಾನದ ಸಿಫ್ರ್%* ಐಟಿ ನಿರ್ದೇಶಕರಲ್ಲಿ ಹಠವಿಲ್ಲದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಬಳಕೆದಾರ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ನಡುವಿನ ಅಜ್ಞಾತ ಸಮಾನಾಂತರವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಬಕೊ ಇೋಷ್ಘಾಸ ಫಲ ಕೃಷಿಯ ವೇಗದ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ ಮೂಲಕ ಆಳವಾದ ಭವಿಷ್ಯದ ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಮಯವು ತ್ವರಿತವಾಗಿದೆ.

ಆರ್ಣಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಭಾವಗಳನ್ನು ಗೆಲ್ಲುವುದು

ಇಂಟರ್‌ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದ್ದಾಗ, ಆರ್ಣಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ಕೆಲಸದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. 1100 IT ನಿರ್ವಹಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಈ ವೃತ್ತಿಪರರಲ್ಲಿ 95% ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. 94% ಹಿರಿಯ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶನಿಸಲಿ ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಈ ಹೊಸ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ತತ್ವೀಕರಣಕ್ಕೆ ತರುವ ಶ್ರದ್ಧೆ ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ.

AI ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಎಡೆಗಟ್ಟಲು

AI ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಶುದ್ಧ ಸಾಧ್ಯತೆಗನು, ಸರಿಯಾದ ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಯಾದರೂ 88% ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಈ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಚಲನಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಆತಂಕ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಕೇವಲ 47% ಪ್ರಾಯೋಜಿತ ಕಾರ್ಯಗಾರಗಳು ಈ ಹೊಸ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮಾಪನಕಾಯಕೆ ಇರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸ್ವೀಕೃತದ ವೇಗ, ಮಹತ್ವಕ್ಕಿರುವ ಬಗ್ಗೆಯಾದುದು, ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳು ಅವರ ತಂಡಗಳನ್ನು ಪರಿಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಶಕ್ತಿಯುಕ್ತವಾದ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತವೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೌಶಲ್ಯವು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೌಶಲ್ಯವು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಶಕ್ತಿಯೆಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೌಶಲ್ಯವು ಕಂಪನಿಯ ಬಳಕೆಕ್ಕೆ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕೊರತೆಯಿದ್ದರೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ, 69% ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆದ್ಯಾಪನೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದಾಗ ಸೇವೆ ಪೂರ್ಣ ಮಾಡಿದಂತಿರುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ.

ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಸಂಬಂಧಿತ ಸವಾಲುಗಳು ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಬಿಡುವು ಮತ್ತು ಪುನಸ್ಸಂರಚನೆಯಂತಹ ಅಂಶಗಳ ಮೂಲಕ ಹಉಳ್ಳಿಕೆಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈ ಅಂಶಗಳು знаний ಮತ್ತನೆ ಖರೀದಿ ಅನ್ನು ತೆಗೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಮುರಿಯುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಊಹೆವು ಅಕ್ರಮ ಆಟದಲ್ಲಿ ಹರಿಯುವುದನ್ನು ತಲುಪಿಸುವ ಬದಲು, ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಿರಂತರ ವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಕಾಳಜಿ ಇರುವುದಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದೇ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

AI ಗಳ ಸಾಥೀವಾಗಿಸಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು

AI ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನವಲ್ಲದೇ, ಭಾರತೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಗೊಂದಲವನ್ನು ತುಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಧನಗಳ ಅರ್ಥವಾದರೆ ತಪ್ಪು ವಿಚಾರವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. AI ಯಾವಾಗಲೂ ತಾವು ಪೂರೈಸುವ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ದುಃಖಕರವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗಿ ಬಂದ ಉತ್ತರಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗಿಲ್ಲ.

ಆರ್ನೆ ಸೇರಿಸುವ กลยุทธಿಾ ಕನ್ಸೀರ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು

AIನ್ನು ಆರ್ಕದಂತೆ ಮೂಲ ಪರಿಕರ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾರ್ಗಗಳ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಶ್ರೇಣಿಕರಣ ಅಥವಾ FAQಗಳಿಗೆ ತಲುಪುವ ಬಗ್ಗೆಯಾದರು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರ ನೀಡುವ ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆಗೆ ಹಾಗುಕಂಡನೆಯಿಡುವ ಮೂಲಕ ತಿಳಿದ ಆಕಾರವನ್ನು ಚಾಡಿದ ಹಾರಬಹುದು. ಒಟ್ಟಾರೆ, ನಾಲ್ಕು ಸಮಯದಾಗಿದೆಯೆಂದು ಕಾರ್ಮಿಕರ 20 ದಿನಗಳು ತಮ್ಮ ಆಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹುಡುಕಲು ತುಂಬಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಮಯದ ವ್ಯಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಹೊಸ ತಂತ್ರಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಪಾಠವನ್ನು ಮತ್ತು ಅವರ ಶಕ್ತಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯದ ನಡೆದಣಿಸಿರುವುದಕ್ಕೆ ಧ್ಯಾನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯಾಗಿದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಸುಧಾರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು.

AI ಕ್ರांति ಅರ್ಥವಂತಾಗಿರುವುದರಿಂದ

AIನಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗುವ ಕ್ರಾಂತಿ ಅಪರೂಪದಲ್ಲಿರುವ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಅಧಿಕದ ಕಾರ್ಯವೊಂದನ್ನು ಕೇಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಈ ಹೊಸ ಅರ್ಟ್‌ಭೂಮಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಅರ್ಥಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಂಬುವುದು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ. AI ಈಗಾಗಲೇ ವೇಗವಹಿಸಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿರುವ ಶ್ರೇಣಿಕರಣವು ತೊಂದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಗಳಾದ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಪುನಾವೃತ್ತಗೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ.

AI ಸ್ವೀಕಾರವು ಒಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಬದಲಾವಣೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಆಳವಾದ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಗೊಳ್ಳಲು ಸಾಕಾರವಾಗಿ ಪ್ರಸರಣಗೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಏನು ಮುಖ್ಯ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಬಲವಾದುದು?
ಮುಖ್ಯ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೌಶಲ್ಯದ ಕೊರತೆಯು ಸೇರಿದೆ, AI ಅನ್ನು ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವುದು, ಮತ್ತು AI ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ತಂತ್ರಲಿಸುವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ನಿಲುವಾಯಿತು.

ನಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು AI ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾ ಎಂದು ಹೇಗೆ ಸುಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಬಹುದು?
ತಯಾರಿಗಾಗಿ, ಕಂಪನಿಯ ಅಂತರ್ಜಾಲ, ತಂಡದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೌಶಲ್ಯ, ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಿರಂತರದ ಅನುಷ್ಠಾನ, ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರಾಪ್ತಿಯಾಗಿರುವುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮೊದಲಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಹಂತಗಳು.

AI ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಕೌಶಲ್ಯವೇನು?
ಅಗತ್ಯವಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಉಪಾಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಗೊಳ್ಳುವುದು, ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ತಿದ್ದಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ಥಳಾಂತರಗಳಿಗೆ ತಾಕ್ತಿರುವದಕ್ಕೆ ತಿರಸ್ಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ನಾವು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಮುಖಾಭಿಕ್ಷಿತ ಮಹಿಳೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ?
ಚುಟುಕು ಆದೇಶದಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಗಳು “ಅನ್ ಆಪ್” ಪ್ರಾಕೃತಿಯ ತರಬೇತಿ, ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳ ನಡುವೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಸೆಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುವಂತೆ, ವಿವರಗಳನ್ನು ýümaವಿಸುವ ಪ್ರಭಾವವಿತ್ತ ವಿಛೇಶಕ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಏಕಾದಶಿಗೆ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವಾಗ ಉದ್ಯೋಗ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಬದಲಾವಣೆ ಏಕೆ ಮಹತ್ವದ್ದು?
AI ಕಡೆಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಕಂಪನಿ, ನಾವಿಲ್ಲದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯತೆಯ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ಬೆಳೆಸುತ್ತದೆ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಏಕಾಗ್ರತೆಯೊಡನೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಧಿವಿಷ್ತ ಪುನರುದ್ದಾರವಲ್ಲದೆ ಅನುಕೂಲಿಸುತ್ತವೆ.

ಕಂಪನಿಗಳು AI ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಅವರ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಏಕಾಗ್ರತೆಯಾಗಿದೆ?
ಕಂಪನಿಗಳು ತಾರತಮ್ಯವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ತಲುಪಿಸುವ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಕರಣಕ್ಕೆ ಏಕಾಗ್ರತೆಯ ಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು, ಉದ್ಯೋಗದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಆಡುತ್ತಿದೆ, ಸುಸ್ಥಿರ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಅನುಸುಧಾ ಆಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ.

AI ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವಾಗ ಏನು ಪಾಲನೆಯ ಕುರಿತಾದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ?
ಅಪಾಯಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ನಿಯುದ್ಧಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, AI ಅಲ್ಗಾರಿತಮಗಳ ಬಳಕೆದಾರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಬಾಯಿಸಲು, ಮತ್ತು ಈ ಸಾಧನಗಳು ಕಾರಣವಾಗಿದ್ದರೆ ಕಾನೂನು ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯಾಗಿರುವಾಗ.

AI ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಮಹತ್ವವೇನು?
ದತ್ತಾಂಶಗಳು AIಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ತರಬೇತಿಗೆ ಬಳಸುವ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವು AI ಯಶಸ್ಸು ಎಂದಾಗ.

ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಹೊಡೆಯುವಾಗ ಪಕ್ವ ಕರ್ತೃಟರ್ವವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸಬೇಕು?
ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ನಿರಂತರ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಪ್ರೇರಿತಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಪಿಸಲಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಮೆಡ್ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತಿಳಿಯದ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿನಿಯೋಗಿಸಬೇಕು.