人工智能以指数级的力量塑造着职场动态。 人工智能的采用提供了意想不到的机会。然而，*我们真的能利用这种变化吗*？企业必须培养数字灵活性，以避免涌现出一系列不良影响。*近90%的信息技术总监*担心技术与用户技能之间的日益鸿沟。实现深刻的转型迫在眉睫，以应对一个由人工智能主导的未来挑战。
人工智能及其影响
自互联网诞生以来，人工智能（AI）被认为是一项可能深刻改变职场的技术。一项涉及1,100名IT负责人的近期研究表明，95%的专业人士预计将会看到由于人工智能所引起的前所未有的运营转型。压倒性的94%甚至表示，他们组织的持续发展将很快取决于他们整合这些新工具的能力。
人工智能的采用障碍
简单地具备引入人工智能的可能性并不意味着做好了充分准备。大约88%的信息技术总监（CIO）担心员工可能被这股新技术浪潮压垮。只有47%的员工具备有效适应新工具所需的数字灵活性。因此，采用速度成为一个重要议题，能够支持和培训团队的企业将会获得真正的竞争优势。
数字灵活性，一个重大挑战
数字灵活性被定义为学习和利用新科技工具的能力。高水平的数字灵活性能够促进企业的敏捷性和绩效，而在这一方面的缺失则会阻碍转型。值得注意的是，69%的企业考虑在采用过程中遇到重大问题时更换SaaS提供商。
组织内部变革的挑战因人员流动和重组而加剧。这些因素使得知识流失，并增加了不合规的风险。因此，视角不应仅限于表面的采用，而应在大范围内持续优化业务流程。
在人工智能背景下的复杂性
人工智能的整合使这些挑战更加复杂。尽管这些工具极为强大，但对其的误解可能导致错误。一款人工智能的可靠性永远不可能超越其数据源。不幸的是，过多的用户并未具备评估这些系统生成的回答相关性和有效性的能力。
重塑采用策略
过渡到一个以人工智能为中心的模型需要对采用的方式进行彻底的变革。企业应当鼓励应用内支持、按需培训以及使用分析，而不是依赖于传统的文档或常见问题解答。平均而言，一名员工每年花费多达20天的时间寻找如何使用其应用程序的方式，这是一种需要减少的时间浪费。
这些新方法有助于提高用户的参与度和生产力，同时改善他们预测未来数字转型的能力。
预测人工智能革命
人工智能所带来的革命需要极其庞大的变革管理项目。相信员工能够自主适应这种新现实是一种幻想。采用流程必须紧急重新审视，在人工智能已经无处不在的背景下，团队的准备工作仍然不足。
人工智能的采用不仅仅是技术挑战，更是一种文化变革。企业必须急需演变，以迎接这一深刻的变革。
关于人工智能的常见问题解答
企业在采用人工智能时面临的主要挑战是什么？
主要挑战包括员工缺乏数字灵活性、难以将人工智能整合入现有流程，以及管理所需的训练数据。
如何评估我们的企业是否准备好采用人工智能？
评估准备情况的关键在于分析企业文化、团队的数字技能、特定业务流程的需求以及可获得的数据。
实施人工智能所需的技能有哪些？
所需技能包括理解数字工具、分析和解读数据的能力，以及快速适应技术变革的灵活性。
如何有效地培训员工使用人工智能工具？
建议使用应用内实践培训、同事间的辅导会议，以及推广具体使用案例来促进学习。
为什么企业文化的转型对人工智能的有效采用至关重要？
面向人工智能的企业文化促进创新、鼓励员工参与，并减少了在实施新技术时的抵触情绪。
企业如何评估人工智能采用的有效性？
企业可以通过监控生产力的提高、员工的参与度以及达到战略目标的能力来评估有效性。
在采用人工智能时需要考虑哪些合规风险？
风险包括未遵守个人数据法规、人工智能算法的偏差，以及因这些工具生成的错误而产生的法律责任。
数据在人工智能运行中有多重要？
数据对人工智能至关重要，因为用于训练的数据质量决定了人工智能系统提供结果的准确性和可靠性。
企业如何支持员工以减少采用新技术的疲劳感？
企业可以通过提供持续支持、提供学习资源，并促进团队间的交流，以分享最佳实践来支持员工。
