バドミントンの作品は、AIによれば、本物のカラヴァッジョの絵画として85.7%の評価を得ています

Publié le 27 9月 2025 à 16h03
modifié le 27 9月 2025 à 16h04

革命的な再評価が、長い間カラヴァッジョの単なる複製と見なされてきた絵画を中心に組織されています。最近の分析は、人工知能によって主導され、この魅力的な作品の真贋の85.7%の驚くべき確率を明らかにしています。 この発見は芸術的な認証基準を覆し、創造性の本質についての疑問を呼び起こします。技術は、忘れられた古代の秘密に光を当てることで、芸術と機械の関係についての議論を引き起こします。

新たな光の中の作品

ミケランジェロ・メリジ・ダ・カラヴァッジョの作品「リュート奏者」の単なる複製と長い間見なされてきた絵画は、印象的な再評価の対象となっています。バッドミントンハウスに位置するこの作品は、最近人工知能による分析を受け、85.7%の確率で本物とされました。この発見は、芸術的な認証の伝統的な規範を覆し、一部の傑作の認識を変える可能性があります。

技術的な再評価

2001年にサザビーズでわずか71,000ポンドで落札されたこの絵画は、「カラヴァッジョの円」に帰属されていました。しかし、アルゴリズムの使用を専門とするスイスの企業アート・レコグニションの介入により、新しいコンセンサスが確立されました。使用されたツールは、カラヴァッジョの特徴的な筆致、色のパレット、構図技術を分析しました。

芸術的特徴の分析

アート・レコグニションが開発した技術は、ピクセルレベルで画像を検査し、カラヴァッジョのスタイルを象徴する光と影の遊びなどのユニークな要素を浮き彫りにします。これらの要素は、バッドミントンの作品の潜在的な真贋を裏付けています。企業のCEOであるカリーナ・ポポビチは、IAモデルが200を超える確認済みの作品から得たデータで訓練され、肉眼では見えない微妙な異常を明らかにできるようになったことを述べています。

専門家の懐疑

IAの有望な結果にもかかわらず、美術史の専門家からは一定の留保が示されています。彼らは、パターン認識において極めて効果的な人工知能でも、作品の歴史的背景や由来を置き換えることはできないと強調しています。バッドミントンの絵画は、古いが不完全な歴史を持ち、過去の世紀における文書の空白があります。

芸術的認証の分野での影響

このケースは、IAが芸術的な確認を民主化するという高まる傾向を浮き彫りにしており、オークションハウスや美術館のエリート世界を揺るがす可能性があります。芸術的な領域に技術が入ることで、人間の創造性と機械分析の関係についての重要な問題が提起されます。カラヴァッジョの隠れた自画像の発見のような類似の例は、この革命を示しています。

倫理的考慮と業界の未来

2025年のアメリカ著作権局のIAと知的財産に関する報告書は、倫理的懸念を提起しています。人工知能が真贋の確認を行うことができるなら、説得力のある偽造品を生成することもできるのでしょうか?バッドミントンの「リュート奏者」は、この技術によって解決された謎の象徴となります。 完全な記事はこちら。

見つけるべきバランス

批評家や長年の専門家を含む声は、人工知能は人間の知識を豊かにすべきであり、代替すべきでないと主張しています。「バラのマドンナ」でのIAによる異常の特定などの最近の発見は、芸術界の熱意を強めています。歴史は進化を続けており、そこに伴う課題や啓示が芸術的真贋の根本を問い直しています。

IAによって評価されたバッドミントン作品の真贋に関するよくある質問

バッドミントン作品に関するIAによる85.7%の評価の重要性は何ですか?
この高いスコアは、作品が本物でありカラヴァッジョに帰属する可能性が大きいことを示唆し、芸術市場でのその潜在的価値を示しています。

IAはどのようにして絵画の真贋率を決定しましたか?
IAは、カラヴァッジョの200以上の本物の作品で訓練されたアルゴリズムを使用し、描線、色のパレット、名人の特徴的な構図技術を分析しました。

バッドミントンの作品と「リュート奏者」の他のバージョンとの違いは何ですか?
リュートを持つ若い音楽家を描いていますが、光と影の詳細、特にカラヴァッジョのサインであるスタイルにおいて変化が現れます。

バッドミントンの作品の由来に関する課題は何ですか?
18世紀以来の作品の文書の空白が、美術史家の間で議論を引き起こし、最終的な帰属を複雑にしています。

この発見が芸術市場に与える影響は何ですか?
もし証明されれば、その作品の真贋が認められれば、その価値は大幅に増加し、古い大师に帰属される作品の見方を再定義します。

IAの介入は、美術専門家の役割を変更しますか?
IAは認証方法を改善しますが、特に作品の歴史的文脈や由来に関しては人間の専門知識を置き換えることを目的としていません。

最近の発見は、IAが芸術作品の認証においてどのように効果的であるかを示していますか?
MITテクノロジーレビューで言及された以前の研究は、筆致パターンの分析によるフェイクの特定においてIAの100%の精度を証明しました。

AI技術は、信頼性のある偽の作品を生成することもできますか?
これは倫理的な懸念を引き起こします。IAが認証可能であれば、説得力のある偽作も作成できる可能性があるため、業界内での監視がさらに求められます。

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